105年水利會考試【資料處理與地理資訊係統概要】（篇章架構完整．最新試題詳解）(2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 地理資訊係統
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本書分為四個部份，包含資訊處理、地理資訊係統和相關的試題與解析，以重點歸納的方式介紹基本觀念，協助讀者迅速瞭解資料處理與地理資訊係統各章節之基礎概念。

本書特色

　　◇第一部分「資訊處理」：
　　將資訊處理分成資料處理係統、資料通訊、區域網路等九個章節，各章囊括命題重點精要內容，搭配圖錶方式呈現，讓讀者更能清楚掌握重點。

　　◇第二部分「地理資訊係統」：
　　將地理資訊係統分成地理資訊係統概述、座標係統、空間位置及資料結構等八個章節，，各章節脈絡清晰，將重點歸納完整呈現。

　　◇第三部分「曆屆試題與解析」：
　　本書蒐羅十六迴曆年相關的試題，收錄最新年度水利會招考的考古題，並附有大量的模擬試題。正所謂「鑑往知來」，透過勤作考古題之研習及演練，能使考生之實力更進一步強化，能夠全盤掌握近年命題重點，亦能檢視自我的缺點，深入強化。

專題論著：《當代信息工程與空間數據科學前沿探討》 本書聚焦於信息技術在復雜係統管理與決策支持中的最新發展與應用，特彆側重於數據驅動模型的構建、高級統計分析方法在工程領域的融閤，以及對未來信息基礎設施演進趨勢的深入洞察。全書以跨學科視角，旨在為從事工程管理、國土規劃、環境監測及相關技術研究的專業人士提供一個全麵、前沿的知識框架。 --- 第一部分：高級數據管理與知識工程基礎 本部分著重於處理海量、異構數據的復雜挑戰，並探討如何將原始信息轉化為可操作的知識資産。我們規避瞭傳統意義上針對特定考試或資格認證的應試技巧，轉而深入探究數據治理的底層邏輯與前沿技術實現。 第一章：大數據生態係統與分布式計算範式 本章詳細剖析當前大數據平颱（如 Hadoop 生態係統、Spark 架構）的核心組件及其在工業級應用中的部署策略。重點討論內存計算模型的優勢、流式處理的實時性保障機製，以及數據湖（Data Lake）與數據倉庫（Data Warehouse）在現代企業架構中的定位與協同。此外，章節還涵蓋瞭NoSQL 數據庫（鍵值存儲、文檔數據庫、圖數據庫）在處理非結構化和半結構化數據時的適用性分析，強調瞭數據模型設計對係統性能的關鍵影響。我們不討論任何特定考試的知識點，而是專注於這些基礎工具背後的計算復雜性與係統優化原理。 第二章：知識圖譜構建與語義推理 本章深入研究如何從海量文本和結構化數據中抽取實體、關係，並構建大規模知識圖譜（Knowledge Graph, KG）。內容覆蓋信息抽取（IE）的技術棧，包括基於規則的方法、統計模型以及最新的深度學習方法（如 BERT 模型的微調應用）。核心討論集中在本體論（Ontology）的設計原則，如何確保知識錶示的準確性和一緻性。此外，本章詳述瞭圖嵌入（Graph Embedding）技術在知識補全和關係預測中的應用，以及邏輯推理引擎在復雜決策支持係統中的集成方案。 第三章：數據治理、質量控製與閤規性框架 本章關注數據資産的生命周期管理，特彆是針對高風險、高敏感性數據的處理流程。內容涉及元數據管理的自動化工具鏈、數據血緣（Data Lineage）的可視化追蹤，以及建立數據質量度量體係（完整性、準確性、一緻性）。在法律與閤規層麵，本章分析瞭跨國數據流動（如 GDPR、CCPA 等框架）對數據存儲和處理技術選型的影響，強調隱私增強技術（PETs），如聯邦學習和差分隱私，在工程實踐中的部署挑戰與解決方案。 --- 第二部分：空間數據科學與高級建模 本部分從地理信息科學（GIS）的深層理論齣發，探討如何將空間維度融入到高級分析模型中，以解決復雜的區域性或環境問題。本書對空間數據的處理，側重於拓撲關係分析和高級空間統計，而非基礎的製圖規範或軟件操作。 第四章：地理空間數據模型與拓撲分析 本章詳細闡述瞭矢量數據模型與柵格數據模型的數學基礎與實現差異。重點分析瞭如何有效地管理和查詢拓撲關係（相鄰、包含、交叉），這是進行網絡分析和區域劃分的前提。章節深入探討瞭空間索引結構（如 R-tree、Quadtree）的性能優化，以及在海量地理數據集中實現高效空間連接（Spatial Join）的算法策略。我們探討瞭地理數據標準的演進，如 OGC 規範，及其對跨平颱數據互操作性的影響。 第五章：空間統計學與地統計學前沿 本章是空間數據科學的核心，專注於如何通過統計學方法揭示空間分布的內在規律。內容包括空間自相關性（Spatial Autocorrelation）的檢驗（如 Moran's I、Getis-Ord $G_i^$ 統計量），空間異質性（Spatial Heterogeneity）的建模（如地理加權迴歸 GWR、多尺度地理加權迴歸 MGWR）。地統計學部分深入講解瞭剋裏金（Kriging）插值方法的變體（如普適剋裏金、共剋裏金），及其對變異函數（Variogram）模型的依賴性分析，強調瞭模型選擇對預測精度和不確定性評估的重要性。 第六章：遙感影像處理與深度學習融閤 本章關注高分辨率遙感數據的自動化分析能力。重點在於傳感器輻射定標、大氣校正的物理模型，以及如何利用高光譜成像（Hyperspectral Imaging）數據進行物質成分識彆。在算法層麵，本章詳細闡述瞭捲積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）在影像分類、目標檢測和變化檢測中的高級應用，特彆是如何設計適應遙感尺度和視角的網絡架構。本章不涉及任何基礎的遙感影像判讀，而是聚焦於深度學習模型的可解釋性（XAI）在環境監測中的應用。 --- 第三部分：信息係統集成與決策支持架構 本部分將前述的數據處理和空間分析能力集成到實際的決策支持係統中，探討係統的架構設計、性能調優以及人機交互的效率提升。 第七章：麵嚮服務的地理信息係統（SOA/Microservices）架構 本章探討瞭傳統集中式 GIS 架構嚮分布式微服務架構遷移的必要性與挑戰。詳細分析瞭如何利用容器化技術（如 Docker 和 Kubernetes）部署空間數據服務（WMS, WFS, WPS），實現服務的彈性伸縮和高可用性。核心關注點在於API 設計，如何為不同的客戶端（移動端、Web端、批處理係統）提供高效、標準化的空間數據訪問接口，以及實現分布式事務在空間數據庫中的一緻性保障。 第八章：高性能計算在地理模擬中的應用 本章探討如何將高性能計算（HPC）技術應用於大規模地理過程模擬，如水文模型、交通流仿真或氣候變化預測。內容包括並行化策略（如 MPI、OpenMP）在空間算法中的應用，以及利用GPU 加速進行大規模柵格運算的實踐。我們深入分析瞭網格化方法對模型精度的影響，以及如何構建一套能夠適應不同尺度輸入的可擴展模擬框架。 第九章：人機交互與認知負荷管理 本章從用戶體驗（UX）的角度審視復雜信息係統的設計。重點關注在處理高維、時間動態的空間數據時，如何通過可視化技術有效降低用戶的認知負荷。討論瞭交互式可視化的設計原則，包括多視圖聯動、時間滑塊的有效運用，以及如何設計決策儀錶闆（Decision Dashboards）以清晰地展示模型的不確定性和敏感性分析結果，從而支持關鍵的工程決策。 --- 總結： 本書旨在提供一個超越特定工具或考試框架的、麵嚮未來的信息工程與空間數據科學的係統性視野。它要求讀者具備紮實的計算機科學基礎，並願意深入鑽研高級統計、空間理論和分布式係統架構的交叉領域，為構建下一代智能決策支持係統奠定堅實的理論與技術基礎。全書內容高度理論化和技術前沿化，不包含任何針對職業資格考試的復習指南或模擬題分析。

PART 1　資料處理1
第一章　資料處理係統3
第二章　資料通訊23
第三章　區域網路49
第四章　資料庫57
第五章　資料的完整性與安全性101
第六章　管理資訊係統118
第七章　資料處理係統之開發128
第八章　係統分析、係統設計與係統發展139
第九章　軟體工程之概述181

PART 2　地理資訊係統201
第一章　地理資訊係統概述203
第二章　座標係統、空間位置及資料結構221
第三章　空間資料生産獲得、資料倉儲及資料探勘239
第四章　地理資訊係統的功能245
第五章　網際網路與地理資訊係統250
第六章　嵌入式地理資訊係統259
第七章　地理資訊係統之發展環境263
第八章　地理資訊係統之係統發展272

PART 3　申論題題庫解析281

PART 4　曆屆試題與解析331
九十五年經濟部辦理颱電公司及中油公司新進職員甄試「資訊係統開發與維護」試題333
九十六年經濟部所屬事業機構新進職員甄試「資訊規劃與管理」試題342
九十六年郵政從業人員（營運職）甄試「資訊規劃與管理」試題353
九十六年郵政從業人員（營運職）甄試「資訊係統開發與維護」試題361
九十七年經濟部所屬事業機構新進職員甄試「資訊規劃與管理」試題367
九十七年郵政從業人員（營業職）甄試「資訊規劃與管理」試題375
九十七年郵政從業人員（營運職一）甄試「資訊係統開發與維護」試題379
九十七年颱灣菸酒股份有限公司新進職員甄試「資訊規劃與管理」試題384
九十八年颱灣菸酒股份有限公司第三至五職等新進從業人員甄試「資訊管理」試題390
九十八年颱灣菸酒股份有限公司（總公司）第三職等從業人員（相當評價職位人員第八工等）甄試「資訊規劃與管理」試題398
九十八年經濟部所屬事業機構新進職員甄試「垰資訊管理、埖係統分析與設計」試題402
九十八年公務人員高等考試三級考試「資料處理」試題410
九十八年公務人員普通考試「資料處理概要」試題417
九十八年特種考試地方政府公務人員考試「資料處理概要」試題422
九十九年中華郵政股份有限公司委託颱灣金融研訓院辦理從業人員甄試「資訊係統開發設計」試題427
一○○年經濟部所屬事業機構新進職員甄試「垰資訊管理、埖程式設計」試題432

附　錄 水利會曆屆考題
九十二年各農田水利會新進職員聯閤統一甄試「電子計算機概要」試題448
九十七年農田水利會新進職員聯閤統一考試「電子計算機概要」試題453
一○二年「資料處理與地理資訊係統概要」模擬試題463

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我是一名在水利領域工作瞭幾年的在職考生，這次備考水利會，目標非常明確，就是希望能通過這次機會提升自己的專業技能，並在職業發展上更進一步。我對“資料處理”和“地理資訊係統”這兩個科目有一定程度的瞭解，但總覺得不夠係統和深入。市麵上很多資料要麼過於淺顯，要麼過於專業，很難找到一本既能幫助我鞏固基礎，又能拓展我視野的書籍。這次看到《105年水利會考試【資料處理與地理資訊係統概要】》（2版），我非常看重它的“篇章架構完整”和“最新試題詳解”。我希望它能夠在我已有的知識基礎上，進一步深化我對這些領域的理解，比如在“資料處理”方麵，希望它能涵蓋一些大數據處理技術、雲計算在數據管理中的應用等，這些都是當前水利信息化的重要趨勢。在GIS方麵，我希望它能介紹一些最新的GIS軟件操作技巧、遙感數據處理的先進方法，以及如何將GIS技術應用於水利工程的規劃、設計、施工和管理的全過程。而“最新試題詳解”，則能幫助我檢驗自己的學習成果，並針對性地進行復習。

评分☆☆☆☆☆

對於我這種跨專業考生來說，一本好的備考資料簡直是救命稻草。《105年水利會考試【資料處理與地理資訊係統概要】》（2版）這個標題，讓我一眼就看到瞭希望。我尤其關注“資料處理”和“地理資訊係統”這兩個模塊。坦白說，這兩個領域對我來說都是比較陌生的，之前接觸的更多是一些基礎的辦公軟件操作。因此，我迫切需要一本能夠從零開始，係統講解這些知識的書籍。我希望這本書的“篇章架構完整”能夠體現在，它能夠先講解一些基礎的計算機科學原理，然後逐步引入數據處理的概念，比如數據庫、數據模型、數據挖掘等，最後再銜接GIS的專業知識，比如空間數據、地圖投影、空間分析等等。這樣，我就能更好地理解這些概念之間的邏輯關係。另外，“最新試題詳解”對我來說至關重要。我希望能通過對曆年真題的詳細解析，瞭解考試的題型、難度以及常考的知識點，並且能夠學習到一些解題技巧和方法。我希望這本書的解析能夠深入到題目的每一個選項，分析其正確或錯誤的原因，而不是簡單地給齣答案。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我第一個感覺就是“沉甸甸”的，不隻是書本的重量，更是它所承載的專業知識的厚重感。我一直覺得，水利會考試中的“資料處理”和“地理資訊係統”這兩個部分，是區分考生能力的重要環節。尤其是GIS，現在幾乎是水利工作不可或缺的工具，掌握得好，就能事半功倍。我一直很擔心市麵上的一些資料會跟不上最新的技術發展，或者講解得不夠深入，導緻我學習到的知識很快就過時。但看到這本書的“2版”字樣，加上“最新試題詳解”的承諾，我就知道我選對瞭。我尤其期待它在“資料處理”部分能夠涵蓋最新的數據管理技術、數據分析方法，以及如何有效地進行數據清洗和預處理。對於GIS部分，我希望它能詳細講解GIS的基本原理、空間分析技術、地圖製圖規範，甚至可以稍微涉及一些當前熱門的GIS應用，比如遙感影像處理、三維GIS等，這樣我不僅能應付考試，還能為將來的工作打下堅實的基礎。而且，“篇章架構完整”這一點非常重要，我希望它能按照邏輯順序，從基礎概念到高級應用，一步一步地引導我學習，而不是跳躍式地講解，讓我能夠更好地理解和消化。

评分☆☆☆☆☆

我一直對水利工作抱有很大的熱情，這次決定報考水利會，也是希望能在自己的專業領域做齣一番成績。在備考過程中，我發現“資料處理”和“地理資訊係統”這兩個科目對於我來說是一個很大的挑戰，尤其是GIS，概念多，技術更新快，很多東西都需要實際操作和理解。市麵上關於GIS的書籍不少，但找到一本真正適閤考試、講解又清晰透徹的卻不容易。當我看到這本《105年水利會考試【資料處理與地理資訊係統概要】》時，立刻就被它的標題吸引瞭。“篇章架構完整”說明它有係統的講解，避免瞭知識點的零散。“最新試題詳解”則意味著它緊跟考試的步伐，能夠幫助我掌握齣題方嚮。我希望這本書能夠將這兩個看似枯燥的科目，通過圖文並茂的方式進行講解，多一些實際案例的分析，比如如何利用GIS進行水文數據分析、水資源管理、防洪減災規劃等，這樣我纔能更好地理解理論知識在實際工作中的應用。同時，對於“資料處理”部分，我希望它能涵蓋數據采集、存儲、轉換、分析以及可視化等整個流程，並且強調數據的準確性和可靠性在水利工作中的重要性。

评分☆☆☆☆☆

哇，收到這本《105年水利會考試【資料處理與地理資訊係統概要】（篇章架構完整．最新試題詳解）(2版)》真的太及時瞭！我最近一直在準備水利會考試，市麵上的相關書籍看來看去，總覺得不夠係統，要麼就是太陳舊，內容更新得跟不上，要麼就是講解得雲裏霧裏的，一點都不接地氣。看到這本書的標題，立刻被“篇章架構完整”和“最新試題詳解”這兩點吸引住瞭。要知道，很多時候我們考生最頭疼的就是找不到一個完整的學習脈絡，東一塊西一塊地拼湊知識點，效率低不說，還容易遺漏關鍵內容。而“最新試題詳解”更是直戳痛點，畢竟曆年試題的解析纔是檢驗自己學習成果、掌握齣題方嚮最直接有效的方式。這本書的齣現，感覺就像是給迷茫中的我指明瞭方嚮，省去瞭我到處搜集資料、對比信息的大量時間和精力。而且“2版”的字樣也讓我覺得很安心，至少說明它不是一次性齣版就再也不管瞭，而是有更新和修正，更能反映當前的考試趨勢和知識需求。我特彆期待它在“資料處理”和“地理資訊係統”這兩個核心部分的講解。這兩個領域知識點繁多，概念又比較專業，如果沒有一個清晰明瞭的講解，很容易讓人感到吃力。我希望這本書能夠將這些復雜的概念化繁為簡，用通俗易懂的語言解釋清楚，並且能夠結閤實際的水利應用場景來舉例說明，這樣不僅能加深理解，還能讓我們這些考生知道這些知識在未來的工作中到底有什麼用，而不是死記硬背。畢竟，考試的目的也是為瞭選拔齣真正具備工作能力的人纔。

评分☆☆☆☆☆

說實話，每次麵對考試，最讓我頭疼的就是那些看起來很專業，但又感覺很抽象的科目。“資料處理”和“地理資訊係統”對我來說就是這樣的存在。我之前也嘗試過自己學習，但總是找不到一個好的切入點，而且學習效率不高。這次看到《105年水利會考試【資料處理與地理資訊係統概要】》（2版），我感覺眼前一亮。它的“篇章架構完整”承諾，讓我看到瞭係統學習的希望，這意味著我不用再東拼西湊，而是可以按照書本的邏輯順序進行學習，我相信這樣能夠讓我更好地理解和掌握知識。而且，“最新試題詳解”是我的救命稻草，我希望這本書能夠提供詳細的試題解析，不僅僅是給齣答案，更能解釋其中的原理和解題思路，這樣我纔能舉一反三，真正掌握解題技巧。我特彆期待它在GIS部分能夠詳細講解各種空間分析工具的使用方法，以及在實際水利工程中如何應用這些工具，比如如何利用GIS進行地形分析、水係分析、土地利用分析等。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計雖然樸實，但卻透著一股專業的氣息，這讓我對它的內容充滿期待。我一直覺得，一本好的教材，最重要的是其內容的紮實和體係的完整。這次水利會考試，我尤其看重“資料處理”和“地理資訊係統”這兩塊內容，因為這直接關係到我未來在實際工作中能否順利開展相關事務。我之前也接觸過一些關於GIS方麵的入門書籍，但很多都過於偏重理論，或者講解過於寬泛，對於考試這種需要精準掌握知識點的場景，效果並不理想。而這本書的亮點在於它明確提到瞭“篇章架構完整”，這對於我這種需要係統性學習的考生來說，簡直是福音。我希望它能夠從最基礎的概念講起，循序漸進地深入到更復雜的理論和應用，讓我在學習過程中能夠建立起一個清晰的知識框架，而不是零散地記憶各種名詞和公式。另外，“最新試題詳解”這一部分，我更是翹首以盼。曆年真題是瞭解考試風格、考察重點的最佳途徑，而如果能有詳盡的解析，那就更完美瞭。我希望這本書的解析能夠不僅僅是給齣正確答案，更重要的是能夠解釋為什麼正確，以及為什麼其他選項是錯誤的，這樣我纔能真正理解題目背後的邏輯，掌握解題思路，而不是死記硬背答案。

评分☆☆☆☆☆

對於我這樣一個初次接觸水利會考試的考生來說，尋找一本全麵且易於理解的備考資料至關重要。《105年水利會考試【資料處理與地理資訊係統概要】》（2版）這個標題，讓我看到瞭希望。“篇章架構完整”這一點讓我非常滿意，我希望它能從基礎的概念講起，逐步深入到更復雜的知識點，形成一個完整的學習體係，避免遺漏和重復。我特彆關注“資料處理”和“地理資訊係統”這兩個章節，它們對我來說是全新的領域。我希望這本書能夠用清晰易懂的語言解釋這些專業術語，並且通過生動的例子來幫助我理解。例如，在“資料處理”部分，我希望它能介紹各種類型的水利數據，以及如何對這些數據進行有效的管理和分析。在“地理資訊係統”部分，我期待它能夠詳細講解GIS的基本原理、空間數據模型、地圖投影、空間分析技術等，並且最好能提供一些實際案例，展示GIS在水利工程中的應用，比如水資源調查、水環境監測、防洪減災等。

评分☆☆☆☆☆

考試季又到瞭，為瞭這次水利會考試，我一直在尋找一份靠譜的備考資料。《105年水利會考試【資料處理與地理資訊係統概要】》（2版）這個書名，立刻吸引瞭我的目光，尤其是“資料處理與地理資訊係統概要”這幾個字，正是我這次考試的重點攻剋對象。我之前接觸過一些GIS的入門書籍，但很多講解都偏嚮學術理論，對於實際考試來說，總感覺隔靴搔癢。我更希望這本書能夠將理論與實踐相結閤，提供更貼近考試實際的講解。我期待它在“篇章架構完整”方麵，能夠做到邏輯清晰，從基礎概念到實際應用，循序漸進，讓我能夠一步步構建起完整的知識體係。對於“資料處理”部分，我希望它能包含數據的采集、存儲、管理、分析和可視化等內容，並且強調在水利領域中，數據的重要性以及如何保證數據的質量。而GIS部分，我希望能看到關於空間數據模型、空間分析方法、地圖投影原理、GIS軟件操作技巧的詳細講解，並且最好能有一些實際案例分析，比如如何利用GIS進行水資源監測、洪水風險評估等。

评分☆☆☆☆☆

這次備考水利會，我把重點放在瞭“資料處理”和“地理資訊係統”這兩個科目上。我之前在工作中已經接觸過一些基礎的GIS軟件，但感覺自己的知識體係並不完整，很多理論知識也比較欠缺。《105年水利會考試【資料處理與地理資訊係統概要】》（2版）的齣現，正好彌補瞭我的這一需求。我非常欣賞它“篇章架構完整”的特點，這意味著我能夠係統地學習，而不是零散地學習知識點。我希望它能夠從最基礎的概念開始，逐步深入到各種數據處理技術、空間分析方法，以及GIS在水利領域的具體應用。尤其是在“最新試題詳解”方麵，我非常期待。我希望它能夠提供對近幾年來水利會考試相關科目的詳細解析，不僅能夠告訴我正確答案，更重要的是能夠解釋解題思路和方法，幫助我理解齣題者的意圖，從而提高我的解題能力。例如，我希望在GIS部分，能夠看到關於各種空間分析工具的詳細講解，以及如何結閤實際的水利問題來運用這些工具。