資料結構 in C pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 數據結構
• C語言
• 算法
• 編程
• 計算機科學
• 教材
• 入門
• 基礎
• 數據存儲
• 程序設計

　　本書是以C語言為程式撰寫工具，內含完整的資料結構相關主題，每一章除瞭基本的觀念介紹、程式實作，還有相關的應用範例說明。

為瞭提供深入的問題討論，每一章都附有具挑戰性的專題研究，包括：

1.造成全民運動的樂透彩券開奬與派彩

2.常見於硬碟讀取的電梯演算法

3.趣味的騎士巡邏問題

4.風靡全球的數獨遊戲

5.應用於工程電子計算機的運算式求值

6.自動産生文章關鍵字的交互參照

7.拓樸排序

8.尋找平麵座標點的凸多邊形

9.文字猜謎遊戲

　　此外，每章最後都附有豐富多元的基礎和進階練習題，幫助學生復習與加深印象，並能有效驗收學習成效。

好的，這是一本關於數據結構與算法的圖書簡介，專注於深入探討基礎概念、實現細節與應用場景，完全不涉及您提到的那本書的內容。 --- 《計算思維：從基礎結構到高效算法設計》 一本係統梳理核心計算科學基石的深度指南 在信息技術飛速發展的時代，數據結構與算法是構建一切復雜軟件係統的基石。本書旨在為讀者提供一個全麵、深入且實踐導嚮的學習路徑，幫助他們超越簡單的代碼實現，真正理解數據如何在內存中組織，以及如何設計齣時間與空間效率最優的解決方案。我們相信，掌握瞭核心的數據組織原理和算法思想，纔能在麵對任何工程挑戰時，擁有從容不迫的“計算思維”。 本書結構嚴謹，內容覆蓋麵廣，既適閤計算機科學專業的學生作為核心教材，也適閤希望夯實基礎、提升工程能力的軟件開發人員作為進階參考。 第一部分：基礎元素與抽象數據類型（ADT） 本部分聚焦於數據在計算機科學中最基本的組織形式，並引入抽象數據類型的概念，強調“做什麼”與“如何做”的分離。 第1章：計算的基石——數據與信息 本章首先迴顧瞭計算機內存的組織方式，為後續所有數據結構的實現打下硬件基礎。我們將詳細討論位、字節、字長等概念，並引入復雜度分析的預備知識：大O、$Omega$ 和 $Theta$ 記法。重點在於理解如何科學地衡量算法的效率，區分最壞、最好和平均情況下的性能錶現。 第2章：綫性結構的藝術：序列的組織 綫性結構是理解所有復雜結構的基礎。本章深入探討瞭數組的內部機製，包括靜態分配與動態內存管理（如C++中的`std::vector`或類似機製的底層實現）。隨後，我們將詳細剖析鏈錶的變體： 單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶與循環鏈錶：從指針操作的陷阱到內存布局的效率權衡。 棧（Stack）：作為“後進先齣”（LIFO）的典範，我們不僅討論其在函數調用棧中的作用，還會實現一個基於鏈錶和數組的棧，並分析其在錶達式求值和遞歸問題中的應用。 隊列（Queue）：深入研究“先進先齣”（FIFO）的原理，重點分析循環隊列的優化，及其在模擬係統、緩衝區管理中的角色。 第3章：非綫性結構的初探：集閤的錶示 本部分開始嚮更復雜的非綫性結構過渡，這些結構能夠更有效地錶示現實世界中對象之間的復雜關係。 稀疏矩陣與特殊矩陣的存儲：探討如何利用壓縮存儲技術，優化大型、低密度矩陣的內存占用。 廣義錶（Generalized Lists）：作為鏈錶結構的延伸，用於錶示嵌套和多層級的數據關係。 --- 第二部分：高效組織與檢索：樹與圖 樹和圖是錶示層級關係和網絡關係的核心工具，也是算法設計中最富挑戰性和迴報性的領域。 第4章：樹結構：分層信息的優雅錶達 本章將樹結構作為一種遞歸的、分層的抽象進行深入研究。 樹的基本概念與遍曆：前序、中序、後序遍曆的邏輯剖析與實現。 二叉樹的深度挖掘：重點分析如何構建和維護平衡性，從而保證操作效率。 二叉搜索樹（BST）：實現其插入、刪除和查找操作，並分析其在最壞情況下的性能退化。 平衡樹的奧秘：詳盡介紹AVL樹的鏇轉機製（單鏇與雙鏇）及其維持平衡的數學原理；隨後，我們將導嚮紅黑樹（Red-Black Trees）的五大性質，理解其如何通過顔色標記實現自平衡，並將其應用於標準庫中（如C++的`std::map`和`std::set`的底層邏輯）。 堆（Heaps）：實現最大堆和最小堆，重點分析其在構造優先隊列（Priority Queue）中的核心作用，以及堆的“上浮”與“下沉”操作。 第5章：圖論基礎與錶示法 圖論是連接現實世界復雜係統的橋梁。本章為後續圖算法奠定堅實基礎。 圖的定義與術語：頂點、邊、權重、路徑、連通性、有嚮與無嚮圖。 圖的存儲技術：詳細對比鄰接矩陣（Adjacency Matrix）和鄰接錶（Adjacency List）的優劣，並分析在不同圖密度下的性能差異。 圖的遍曆算法：實現廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS），並比較它們在尋找最短路徑（無權圖）和拓撲排序中的應用。 第6章：高級圖算法：路徑與連通性 本部分專注於解決圖中的經典優化問題。 最短路徑問題： Dijkstra 算法：解決單源最短路徑問題（非負權重），深入分析其使用優先隊列優化後的性能提升。 Bellman-Ford 算法：處理包含負權邊的圖，並能檢測是否存在負權環路。 最小生成樹（MST）：探討如何用圖中的邊構建一個連接所有頂點的無權/有權子圖，同時最小化總權重。詳細實現Prim 算法和Kruskal 算法，並比較它們的適用場景。 拓撲排序（Topological Sorting）：僅適用於有嚮無環圖（DAGs），應用於任務調度和依賴解析。 --- 第三部分：高效搜索與排序的算法精粹 本部分將焦點從數據組織轉移到數據的處理流程，探討提高效率的核心方法論。 第7章：排序算法的性能演變 本章係統地迴顧並深入分析瞭各類排序算法，不僅關注代碼實現，更注重其在不同數據集上的實際性能錶現。 基礎排序：冒泡排序、選擇排序、插入排序的原理、穩定性和$O(n^2)$的局限性。 分治策略的勝利：快速排序（Quick Sort）的樞軸選擇策略（Partitioning）對性能的決定性影響，以及最壞情況的規避方法。 閤並思想：歸並排序（Merge Sort）的穩定性保證及其$O(n log n)$的性能特性。 堆的應用：利用堆排序（Heap Sort）實現基於比較的排序，展示堆結構在排序中的直接應用。 綫性時間排序：探討計數排序（Counting Sort）、基數排序（Radix Sort）等非比較型排序算法，分析其適用前提和時間復雜度突破。 第8章：搜索與查找的優化 高效查找是數據管理的核心需求。 順序查找與二分查找（Binary Search）：對比綫性與對數時間復雜度的巨大差異，並詳述二分查找在連續數據上的局限與變體（如查找第一個/最後一個匹配項）。 散列錶（Hash Tables）：這是本書的重點之一。深入講解散列函數的構造原則、衝突處理機製（鏈式法與開放定址法），以及如何分析和控製負載因子（Load Factor）以維持近乎$O(1)$的平均查找時間。 --- 第四部分：高級主題與應用 本部分將讀者帶入更具挑戰性和前沿性的計算領域，展示數據結構在解決復雜問題時的強大威力。 第9章：內存管理與動態數據結構 理解數據結構如何在運行時動態擴展和收縮至關重要。本章將探討： 動態內存分配的底層機製：涉及`malloc/free`（或等效操作）如何管理堆空間，以及內存碎片化問題。 B樹與B+樹：詳述它們作為數據庫和文件係統中索引結構的關鍵原理，重點在於如何通過增加節點分支因子來優化磁盤I/O操作，實現高效的範圍查詢。 第10章：數據壓縮與編碼結構 本章探討如何利用數據結構知識來減小數據體積。 前綴碼與變長編碼：深入解析霍夫曼編碼（Huffman Coding）的構建過程，展示如何使用最小堆來高效地生成最優的字符編碼樹。 結論：麵嚮問題的設計 全書最後總結瞭如何根據實際問題的約束（內存限製、讀寫頻率、數據規模）來選擇和設計最閤適的數據結構與算法組閤，強調計算思維的本質是權衡（Trade-offs）。 --- 本書特色： 1. 理論與實踐並重： 每個結構和算法都配有詳細的僞代碼或基於通用語言的清晰實現框架，輔以嚴格的數學分析。 2. 深度剖析： 避免對平衡樹和圖算法的錶麵化處理，力求揭示其內部維護機製的精髓。 3. 場景驅動： 每一章的知識點都緊密聯係實際應用，幫助讀者理解這些抽象概念為何在工程中如此重要。 掌握本書內容，您將具備構建高效、可擴展係統的底層能力。

第一章　導論

第二章　陣列

第三章　鏈結串列

第四章　堆疊

第五章　佇列

第六章　遞迴

第七章　樹狀結構

第八章　圖形

第九章　排序

第十章　搜尋與雜湊

索引

评分☆☆☆☆☆

我必須承認，剛開始接觸《資料結構 in C》這本書的時候，我的 C 語言基礎並不是非常牢固。對於指標、記憶體管理這些概念，我總是感到有些力不從心。但是，這本書的神奇之處就在於，它能夠在講解資料結構的同時，巧妙地融入 C 語言的相關知識點。它不是將 C 語言和資料結構割裂開來，而是將兩者有機地結閤在一起。每一次遇到 C 語言上的難點，書中都會用資料結構的應用場景來進行解釋，讓我印象深刻。比如，在講到鏈結串列的時候，它會詳細地講解指標如何指嚮下一個節點，以及如何透過指標來實現資料的增刪改查。這種「情境式」的學習方式，比單純地記憶 C 語言語法要有效得多。更重要的是，這本書的例題設計非常貼近實際應用，讓我覺得學到的知識是有用的，而不是紙上談兵。它讓我看到，原來這些抽象的資料結構，在現實世界中扮演著如此重要的角色。這本書真的讓我對 C 語言和資料結構的學習，充滿瞭信心和熱情。

评分☆☆☆☆☆

這本《資料結構 in C》真的是讓我在電腦科學的學習路上，找到瞭紮實的基石！以前學程式，總覺得 C 語言本身就像個大迷宮，更不用說把那些抽象的概念，像是鏈結串列、樹、圖這些，硬生生地塞進這個迷宮裡。我記得當時上課，老師講得飛快，ppt 上密密麻麻的程式碼，我常常是看到眼睛脫窗，腦袋一片空白。直到我翻開這本書，那種感覺真的不一樣。它不是直接丟給你一堆程式碼，然後說「自己看懂」，而是循序漸進，用非常清晰的邏輯，把每一個資料結構的「為什麼」和「怎麼做」都解釋得透徹。尤其是書裡麵的圖解，簡直是神來之筆！那些流程圖、示意圖，把原本枯燥的演算法，變得像是在讀故事一樣，我甚至能想像齣資料在記憶體裡頭流動的樣子。它讓我明白，資料結構不是死記硬背的死知識，而是一種思考問題、解決問題的「方法論」。這本書不隻教我怎麼寫齣 C 程式碼來實現這些結構，更重要的是，它培養瞭我對演算法和資料組織的直覺。有時候，遇到一個新的問題，我會下意識地思考，有沒有哪種資料結構可以更有效率地處理它，這完全是受這本書的啟發。

评分☆☆☆☆☆

對於我這個半路齣傢的程式設計師來說，尋找一本能夠真正「引導」我入門的技術書籍，真的是件不容易的事。市麵上的書，很多都像是在考驗讀者的底子，一開始就假設你對很多東西都有基礎。但是《資料結構 in C》這本，給我的感覺就是一位溫和又專業的導師。它從最基本的觀念講起，即使你對 C 語言的指標操作還不是那麼熟練，它也能用很貼近初學者的角度來解釋。我特別喜歡它在每個章節後麵，都會設計一些「動手做做看」的練習題，而且不是那種讓你打打字就能過關的簡單題目，而是需要你真正去思考、去應用書本裡講到的概念。我常常為瞭解一道題目，花上好幾個小時，邊查書邊嘗試，有時候改錯瞭程式碼，還會懊惱地把書摔在桌上（開玩笑的啦！），但當我最終解開問題，看到程式碼能夠順利運行，那種成就感真的無與倫比。而且，書中的範例程式碼，都寫得相當簡潔、易讀，沒有過多的冗餘，而且註解也很充分，不會讓你覺得在解讀天書。這本書真的讓我體會到，學習程式設計，不隻是學習語法，更是學習如何「思考」和「解決問題」。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我一開始對這本《資料結構 in C》並沒有抱太大的期望，畢竟市麵上的資料結構書籍琳瑯滿目，許多都大同小異。然而，實際翻開閱讀後，我纔意識到這本書的獨特之處。它在概念的闡述上，非常注重「由淺入深」，從最直觀的比喻，慢慢引導讀者進入更為嚴謹的學術定義。我特別欣賞書中對於「時間複雜度」和「空間複雜度」的講解，它沒有單純地羅列公式，而是透過實際的範例，讓讀者親身感受到不同演算法在效率上的差異。這對於我們在撰寫程式時，做齣效能上的考量，有著決定性的幫助。我還記得，在學習排序演算法的部分，書中不僅提供瞭各種排序方法的 C 語言實現，還詳細地分析瞭它們在不同資料規模下的錶現。這讓我第一次真正理解，為什麼有些演算法在處理大量資料時，會變得 so slow。這本書不僅是一本技術手冊，更像是一本啟發思維的工具書，它讓我對程式設計有瞭更宏觀的認識，不再隻是被動地完成任務，而是能夠主動地去優化和改進。

评分☆☆☆☆☆

這本《資料結構 in C》對於我這種喜歡「鑽牛角尖」的研究型讀者來說，簡直是如獲至寶。它不僅僅是停留在「告訴你怎麼做」的層麵，更深入地探討瞭「為什麼要這麼做」的背後原理。書中對於各種資料結構的特性、優缺點，都有非常細緻的分析，而且在介紹演算法時，會追溯到其根本的思想來源。我尤其喜歡書中關於遞迴（recursion）的部分，它把一個看似複雜的概念，分解成易於理解的步驟，並且提供瞭多種不同角度的解釋，讓我第一次能夠真正掌握遞迴的精髓。而且，書中也常常會提及一些相關的理論知識，例如圖論、集閤論等等，這讓我在學習資料結構的同時，也能夠擴展自己的理論知識體係。對於有誌於在電腦科學領域深造的學生來說，這本書絕對是打下堅實基礎的必備讀物。它培養的，不僅是程式設計的能力，更是科學研究的嚴謹態度和分析問題的能力。