資料結構－使用C語言實作 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 數據結構
• C語言
• 算法
• 編程
• 計算機科學
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• 數據組織
• 實踐
• 教學
• 教材

　　學習資料結構最怕瞭解深奧難懂的理論後，卻不知如何實作，為瞭降低學習障礙，本書將重要理論、演算法作最詳實的詮釋，並在介紹各種理論後，搭配程式實作及註解，期以平易近人的方式來闡述此一學科，因此這是一本相當適閤資料結構的教學用書，也是一本以C語言實作資料結構的重要著作。

　　此外，為瞭避免教學及閱讀上的不順暢，書中的演算法盡量不以虛擬碼來說明，而以C程式語言來展現，書中所有範例程式碼皆可於隨附光碟中尋得。而為瞭驗收各章的學習成果，也安排瞭大量的習題，參閱各個重要考試(如：高考等國傢考試、研究所、轉學考…等)，提供更多的實戰演練經驗，希望能帶給讀者更多的收獲。

作者簡介

鬍昭民
　　現任榮欽科技公司總經理
　　亦為專職作傢,齣版過多本有關電腦方麵的著作,如：資料結構C∕資料結構C++∕資料結構Java...等

《高效算法與數據結構解析：麵嚮實踐的係統設計指南》 書籍簡介 本書旨在為計算機科學專業的學生、軟件工程師以及對底層係統設計有濃厚興趣的開發者提供一套全麵、深入且高度實用的算法與數據結構學習資源。我們聚焦於如何將抽象的理論知識轉化為高性能、可維護的實際代碼，尤其強調現代軟件開發中對效率和穩定性的嚴苛要求。 本書的結構經過精心設計，從最基礎的概念齣發，逐步深入到復雜的圖論、高級搜索技術以及分布式係統中的數據組織策略。我們不滿足於僅僅解釋“是什麼”，更著重於探究“為什麼”以及“如何最優地實現”。 第一部分：基礎構件與性能度量 本部分是構建所有高級數據結構和算法的基石。我們首先會徹底澄清時間復雜度和空間復雜度的實際意義，超越教科書上的大O符號，重點討論實際機器模型（如緩存效應、內存訪問模式）如何影響程序的真實運行速度。 數據類型與內存模型： 深入分析不同編程語言中基本數據類型的內存布局，探討結構體對齊（Structure Alignment）和填充（Padding）對性能的影響。理解這些底層細節是編寫高效代碼的前提。 綫性結構的高效實現： 我們將詳細剖析數組（Arrays）和鏈錶（Linked Lists）的內部機製。不僅包括單嚮、雙嚮鏈錶，還會介紹循環鏈錶在特定應用場景（如緩衝區管理）中的優勢。特彆地，我們會對比靜態分配和動態分配在性能權衡上的差異。 棧（Stacks）與隊列（Queues）： 除瞭標準的後進先齣（LIFO）和先進先齣（FIFO）應用，我們將重點討論雙端隊列（Deques）和基於數組實現的環形緩衝區（Circular Buffer），它們在流數據處理和實時係統中扮演的關鍵角色。 第二部分：非綫性數據的組織藝術 本部分是理解數據結構復雜性的核心。我們關注如何通過精心組織的非綫性結構來優化查找、插入和刪除操作。 樹形結構精講： 二叉樹（Binary Trees）： 從基礎的遍曆（前序、中序、後序）到平衡機製的引入。 平衡搜索樹的深度剖析： 詳細講解AVL樹和紅黑樹（Red-Black Trees）的維護規則、鏇轉操作和插入/刪除的復雜性。我們將提供清晰的圖示和僞代碼，幫助讀者理解這些自平衡機製如何在O(log n)時間內保證性能。 B樹及其變種： 重點討論B樹和B+樹在磁盤I/O效率上的卓越性能，它們是現代數據庫係統（如索引結構）的核心。 堆（Heaps）的應用： 不僅介紹最大堆和最小堆的構建和操作，更深入探討斐波那契堆（Fibonacci Heaps）在理論上的優勢，並分析其在實際係統中的應用受限性。堆的應用將延伸至優先隊列（Priority Queues）和堆排序的優化。 散列錶（Hash Tables）的藝術： 這是本書的重點之一。我們將全麵比較鏈地址法（Separate Chaining）和開放尋址法（Open Addressing，包括綫性探測、二次探測和雙重散列）的性能差異。我們還會探討如何選擇和設計優秀的哈希函數，以最小化衝突，並討論處理負載因子和動態擴容的策略。 第三部分：高級搜索與圖論模型 本部分將讀者帶入復雜關係網絡的建模世界，這對於網絡分析、路徑規劃和編譯器設計至關重要。 圖的錶示方法： 深入對比鄰接矩陣（Adjacency Matrix）和鄰接錶（Adjacency List）的優缺點，並根據圖的稀疏程度和操作類型選擇最優錶示。 圖的遍曆算法： 詳細講解廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS）的實現細節及其在迷宮求解、拓撲排序等問題中的應用。 最短路徑算法： 全麵覆蓋Dijkstra算法、Bellman-Ford算法（處理負權邊）以及Floyd-Warshall算法（處理所有頂點對）。重點在於理解這些算法背後的鬆弛（Relaxation）原理和時間復雜度優化。 最小生成樹（MST）： 細緻比較Prim算法和Kruskal算法，分析它們在不同圖結構上的性能錶現。 第四部分：模式匹配與數據流處理 本部分關注序列數據的處理和高效的字符串匹配技術。 字符串搜索算法： 不僅涵蓋基礎的樸素算法，更深入講解Knuth-Morris-Pratt (KMP) 算法和Boyer-Moore 算法，解釋它們如何通過預處理和迴溯優化，實現綫性時間復雜度的匹配。 Tries（前綴樹）的應用： 講解Trie在字典存儲、自動完成和IP路由錶查找中的高效性。 數據壓縮基礎： 簡要介紹如何利用Huffman 編碼（基於頻率的變長編碼）來理解數據結構在信息論中的應用。 第五部分：算法設計範式與實踐工程化 本部分提升到算法設計哲學層麵，指導讀者如何係統性地解決新問題。 分治策略（Divide and Conquer）： 以快速排序（Quick Sort）和閤並排序（Merge Sort）為核心案例，分析主定理的應用。 貪心算法（Greedy Algorithms）： 通過活動安排、區間覆蓋等實例，闡明貪心選擇性質的判斷標準。 動態規劃（Dynamic Programming, DP）： 這是對復雜優化問題的係統性攻剋。我們將通過背包問題、最長公共子序列等經典案例，詳細解析“最優子結構”和“重疊子問題”的識彆，以及自底嚮上（Tabulation）與自頂嚮下（Memoization）的實現對比。 迴溯法與分支限界： 討論這些技術在解決組閤爆炸問題（如八皇後問題、旅行商問題可行解搜索）中的應用。 實踐與工具鏈 本書所有算法實現均采用現代、注重性能的編程實踐指導。我們強調在實際工程中，庫函數的選擇與調優至關重要。讀者將學會如何分析標準庫中數據結構（如STL容器或類似結構）的底層實現，並能根據特定約束（如內存受限、高並發需求）定製最高效的數據組織方案。 目標讀者：希望係統性提升代碼質量和算法功底的軟件工程師、計算機專業高年級學生以及準備技術麵試的專業人士。本書假定讀者具備紮實的編程基礎和離散數學的初步知識。

第1 章資料結構導論
1-1 資料結構簡介
1-2 認識程式設計
1-3 模組化設計與C 語言
1-4 演算法效能分析

第2 章陣列結構
2-1 綫性串列
2-2 認識陣列
2-3 矩陣的簡介與運算
2-4 陣列與多項式

第3 章鏈結串列
3-1 認識指標
3-2 單嚮鏈結串列
3-3 環狀鏈結串列
3-4 雙嚮鏈結串列

第4 章堆疊
4-1 認識堆疊
4-2 堆疊的應用
4-3 算術運算式求值
4-4 中序法轉換為前序法
4-5 前序與後序式轉換成中序式

第5 章佇列
5-1 認識佇列
5-2 佇列的應用

第6 章樹狀結構導論
6-1 樹
6-2 二元樹簡介
6-3 二元樹的儲存方式
6-4 二元樹的走訪
6-5 二元樹的進階研究
6-6 樹的二元樹錶示法

第7 章圖形結構
7-1 圖形的起源
7-2 圖形介紹
7-3 圖形錶示法
7-4 圖形的追蹤
7-5 擴張樹
7-6 MST 擴張樹
7-7 圖形最短路徑
7-8 AOV 網路與拓樸排序

第8 章排序
8-1 排序簡介
8-2 內部排序法
8-3 外部排序法

第9 章搜尋
9-1 搜尋簡介
9-2 常見的搜尋方法
9-3 雜湊搜尋法

附錄A C 語言開發環境
A-1 C 語言整閤性開發環境簡介
A-2 Dev C++的安裝與介紹

附錄B C 語言快速入門
B-1 輕鬆學C 程式
B-2 C 的基本資料處理
B-3 C 語言輸齣與輸入
B-4 流程控製
B-5 陣列簡介
B-6 函式介紹

附錄C 資料結構專有名詞索引

评分☆☆☆☆☆

當年為瞭寫畢業論文，我幾乎把市麵上關於資料結構的書都翻瞭個遍，最後還是覺得這本《資料結構－使用C語言實作》是最對味的。它不像有些書那樣，動不動就搬齣一些高深的數學理論，搞得人望而卻步。這本書的語言風格非常接地氣，讀起來一點也不費勁。即使你對 C 語言不是特彆熟悉，也能在書中找到很好的切入點。作者在講解每個資料結構時，總是會先從它在現實生活中的應用場景齣發，讓你先有一個直觀的理解，然後再逐步深入到技術細節。我特彆喜歡它對“遞歸”這個概念的講解，真的是我見過最清晰易懂的瞭，看完之後，我纔真正理解瞭什麼叫做“自己調用自己”。而且，書中提供的 C 語言範例代碼，都是經過精心設計和測試的，可以直接拿來參考，甚至是在實際項目中修改使用。這種“授人以魚不如授人以漁”的教學方式，真的讓我受益匪淺。

评分☆☆☆☆☆

這本書對我而言，不隻是一本技術書籍，更是一段珍貴的學習迴憶。它的內容組織非常清晰，從最基礎的綫性結構，循序漸進地過渡到非綫性結構，再到圖和演算法。每學習一個新的資料結構，都能感受到之前所學知識的纍積效應，這種成就感是其他很多教材難以比擬的。特彆喜歡書中對於“哈希錶”的講解，它不僅介紹瞭如何構建哈希錶，還深入討論瞭衝突解決的策略，並提供瞭 C 語言的實現。這對於理解數據的高效存取非常有幫助。而且，書中的圖示也畫得非常生動形象，將抽象的概念具象化，讓理解變得更容易。我常常在遇到程式設計難題時，會翻開這本書，從中找到靈感和解決問題的思路。它就像是一個寶庫，裏麵藏著解決各種程式設計挑戰的鑰匙。即使多年過去，我依然覺得這本書是學習資料結構和 C 語言程式設計的必讀之作。

评分☆☆☆☆☆

這本《資料結構－使用C語言實作》真的就像我大學時期最靠譜的夥伴一樣，當年啃下它的時候，感覺自己像是武林高手在練習基本功。這本書最讓我印象深刻的是，它不像有些教科書那樣，隻是一味地羅列概念和公式，而是真的把每一種資料結構，像是鏈結串列、堆疊、佇列、樹、圖，都講得非常透徹，而且不是紙上談兵，而是實實在在地告訴你怎麼用C語言去構建它們。我記得當時為瞭弄懂二元搜尋樹的插入和刪除操作，來來迴迴看瞭好幾遍書上的代碼，配閤著圖示，纔算真正理解瞭遞歸的妙用。書中的 C 語言代碼都很精煉，而且注釋清晰，不是那種看瞭讓人更糊塗的注釋，而是真的能幫助你理解每一行代碼的意圖。對於初學者來說，這無疑是打下紮實基礎的絕佳教材，它不隻會教你“是什麼”，更會教你“怎麼做”。而且，它還涉及瞭一些經典的演算法，比如各種排序（冒泡、插入、快速、歸並）和搜尋（順序、二元）的實現，這對於理解演算法的效率和原理非常有幫助。我至今仍然會時不時翻翻這本書，每次都有新的體會，感覺像是迴到瞭那個充滿求知欲的年代。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，這本書的實用性，是我選擇它的最主要原因。市麵上有很多關於資料結構的理論書籍，但真正能夠提供實際 C 語言代碼實現的，而且實現得如此清晰完整的，並不多見。《資料結構－使用C語言實作》恰恰滿足瞭這個需求。從最基本的數組和鏈錶，到更復雜的樹（包括平衡樹的概念）和圖，書中都提供瞭完整的 C 語言實現代碼，並且附帶詳細的解釋。這些代碼不僅是理論的演示，更是可以直接用於學習和參考的範例。我記得以前在做一個項目時，需要實現一個任務調度器，當時就參考瞭書中關於優先隊列的實現，效率非常高。而且，書中對於演算法的分析，也是非常貼近實際應用的，比如它會討論不同排序演算法在處理大規模數據時的性能錶現，以及在特定場景下哪種演算法更優。這種理論與實踐緊密結閤的方式，讓我覺得這本書非常有價值。

评分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度，在我學習程式設計的過程中，扮演瞭一個非常關鍵的角色。它不隻是單純地介紹資料結構，更深入地探討瞭它們在實際應用中的優劣勢。比方說，在講解堆疊時，書中會比較使用陣列和鏈結串列來實現的差異，以及各自在記憶體使用和存取速度上的考量。這一點對於我們這種需要考量係統效率的工程師來說，是非常重要的。另外，書中對於圖的遍曆演算法，像是 BFS 和 DFS 的講解，也相當到位，並且會提示我們在哪些場景下更適閤使用哪種演算法。我尤其喜歡書中對於“時間復雜度”和“空間復雜度”的分析，它不是簡單地給齣 O(n) 或 O(log n) 的結論，而是會一步步引導你分析，讓你明白這個復雜度的由來。這對於培養程式設計者的邏輯思維和問題分析能力非常有幫助。我甚至覺得，這本書的價值不隻局限於資料結構本身，它更像是一本程式設計思維的啓濛書，教會你如何去思考一個問題，如何去選擇最適閤的工具來解決問題。