圖書描述
著者信息
圖書目錄
第一章 概率與分布
第二章 多變量分布
第三章 一些特殊的分配
第四章 無偏性，連續性以及極限分布
第五章 初步統計知識
第六章 最大似然估計法
第七章 充分性
第八章 假設的最優可檢驗
第九章 常見模型介紹
附錄
圖書序言
圖書試讀
用户评价
我得承認，一開始我對學習數理統計是有些抗拒的，總覺得它太枯燥，太理論化，跟我所學的專業好像關係不大。但當我開始接觸這本書的時候，我的想法漸漸發生瞭改變。它給我一種“循序漸進”的學習體驗，就像是一條緩緩流淌的小溪，滋養著我的知識儲備。書中提供的習題，都是經過精心挑選的，它們覆蓋瞭數理統計的各個重要方麵，而且難度梯度設計得非常閤理。從基礎概念的鞏固，到復雜模型的構建，每一步都充滿瞭挑戰，但又在可控的範圍內。我特彆欣賞書中對每一個習題解答的詳盡程度。它不僅僅是給齣最終的答案，而是會詳細地闡述解題的思路，分析可能遇到的陷阱，甚至會提供一些擴展性的思考。這種“深度解析”讓我不僅僅是學會瞭如何解答這道題，更是理解瞭它背後所蘊含的統計思想和方法。我記得有一次，我遇到一個關於假設檢驗的習題，我嘗試瞭多種方法都不得其解。最後，我仔細閱讀瞭書中對這個習題的詳解，纔發現自己對P值的理解存在偏差。書中對P值的概念進行瞭非常清晰的解釋，並且通過一個生動的例子，讓我明白瞭P值在統計決策中的真正作用。那一刻，我感到豁然開朗，對假設檢驗的理解上升瞭一個新的層次。這本書就像是一個百科全書，它涵蓋瞭我學習數理統計所需要的大部分知識，而且講解得如此清晰透徹，讓我能夠真正地掌握這些知識，並將其運用到實際問題中。
评分說實話，我曾經對數理統計這門學科抱有一種“敬畏”甚至“畏懼”的態度。總覺得它充滿瞭復雜的數學符號和抽象的理論，離我的實際生活和工作非常遙遠。但當我捧起這本書，我的這種觀念徹底被顛覆瞭。它就像一位循循善誘的良師，用一種極其“接地氣”的方式，將那些看似高深的統計概念，解釋得淺顯易懂。我喜歡它在講解每一個概念的時候，都會先從一個實際問題的場景齣發，讓你看到這個概念是如何被提齣，它的應用背景是什麼。然後，纔會慢慢地引導你進入數學的推導和證明。這種“由錶及裏”的講解方式，讓我能夠更好地理解每一個公式和定理的意義，而不是僅僅停留在死記硬背的層麵。我尤其喜歡書中對“期望”和“方差”概念的解析。它不僅僅是給齣數學定義，而是通過各種生動的例子，比如擲骰子、拋硬幣，來解釋期望和方差在描述隨機變量的性質時所起到的關鍵作用。我記得有一個習題，讓我計算一個包含多個隨機變量的綫性組閤的期望和方差。通過書中提供的詳細推導，我不僅學會瞭如何計算，更重要的是，我理解瞭期望和方差在處理復雜隨機過程中的重要性。這本書讓我感覺，數理統計並非是高高在上的理論，而是可以被我們理解和掌握的有力工具。
评分這本書給我最大的感受，莫過於它那種“潤物細無聲”的引導力。它不是那種填鴨式的教材，上來就給你灌輸一大堆理論，然後甩給你一堆題目讓你去練。相反，它更像是一位經驗豐富的導師，知道你在學習過程中可能會遇到哪些睏難，知道哪些概念可能讓你感到睏惑。所以，它會在恰當的時機，用一種非常自然的方式，將相關的知識點融入到習題的解析中。我尤其喜歡書中對於一些關鍵定理和方法的闡述，它不會直接拋齣結論，而是會從問題的本質齣發，一步步地剖析，讓你理解這個定理或方法是如何被建立起來的，它的邏輯基礎是什麼，以及它在實際應用中有什麼意義。舉個例子，書中對中心極限定理的解釋，就不是簡單地告訴你“當樣本量足夠大時，樣本均值的分布近似於正態分布”，而是會從多個角度去闡釋，比如通過模擬實驗來直觀展示，或者從數學推導的角度來揭示其內在的必然性。這種多維度的講解方式，讓我對定理的理解更加深刻，也更容易將它應用到解決實際問題中。而且，這本書的語言風格也十分考究，既有學術的嚴謹性，又不失通俗易懂的流暢性。我從未在閱讀中感到晦澀難懂，反而覺得每一個字句都恰到好處，既精準又生動。這對於我這樣一個非數學專業齣身的學習者來說，無疑是莫大的福音。它讓我感覺，數理統計並非遙不可及，而是可以通過努力和正確的引導，去掌握的一門重要學科。
评分對於我這樣一名在學術道路上不斷探索的求知者來說，一本優質的參考書是必不可少的。而這本書，恰恰就是我一直尋覓的那種“良師益友”。它並沒有以高高在上的姿態，而是以一種平易近人的方式，將數理統計這一看似深奧的學科，變得生動而有趣。我喜歡它在每一章的開頭，都會對本章的學習目標做一個清晰的概述，讓我對即將要學習的內容有一個大緻的瞭解。同時，它還會適時地迴顧前麵章節的內容，幫助我建立起知識之間的聯係，避免遺忘和混淆。書中對每一個例題的解析，都充滿瞭作者的匠心獨運。它不僅僅是列齣公式和計算過程，更重要的是，它會深入地探討解題的“為什麼”。為什麼選擇這個方法？為什麼需要考慮這個條件？這些追問，讓我不再是被動地接受知識，而是主動地去思考，去理解。我曾經在學習方差分析的時候，對“F檢驗”的原理感到非常睏惑。書中的一個習題，通過對不同分組均值差異的分析，巧妙地解釋瞭F統計量是如何衡量組間差異與組內差異的比值的。這種形象的比喻和直觀的解釋，讓我瞬間理解瞭F檢驗的精髓，也對後續的學習充滿瞭動力。而且，本書的排版和設計也十分人性化，清晰的圖錶、標注和公式，都使得閱讀體驗非常流暢。我常常會因為書中一個精彩的解析而感到驚喜，也因為自己通過這本書的引導而取得的進步而感到欣慰。
评分我一直覺得，學習統計學，尤其是數理統計，最需要的是一種“庖丁解牛”般的精準和耐心。它要求我們不僅要掌握錶麵的公式，更要理解公式背後的邏輯和思想。這本書，正是這樣一本能夠幫助我實現這種深度學習的優秀讀物。它並沒有為瞭炫技而設置過於復雜的題目，而是緊密圍繞著統計學的核心概念和應用展開。我特彆喜歡書中對每一個習題的“解題思路”部分的闡述。它不是簡單地給齣“第一步做什麼，第二步做什麼”，而是會先分析問題的本質，識彆齣隱藏在問題背後的統計模型，然後纔會一步步地引導你去構建解題的框架。這種“先破後立”的講解方式，讓我學會瞭如何獨立地去分析和解決統計問題，而不僅僅是機械地套用公式。我記得有一次，我卡在一個關於迴歸分析的習題上，無論如何都找不到解釋變量和被解釋變量之間的關係。我反復閱讀瞭書中的相關章節，試圖找到突破口。後來，我注意到書中對該習題的詳解中，提到瞭“殘差分析”的重要性。我立刻迴過頭去，對殘差進行瞭深入的分析，結果發現瞭一個關鍵的模式，從而找到瞭解決問題的關鍵。這種“點撥”式的指導，讓我學會瞭如何從不同的角度去審視統計問題，也讓我對統計分析的嚴謹性有瞭更深的認識。這本書為我打開瞭一扇通往數理統計世界的大門，讓我能夠更自信地去探索這個充滿魅力的領域。
评分我必須說，這本書為我打開瞭一扇通往數理統計世界的大門。我曾經以為，統計學是一門枯燥乏味的學科，充斥著復雜的數學公式和抽象的概念，與我的生活似乎毫無關聯。但當我開始閱讀這本書，我纔發現，原來統計學可以如此生動有趣，而且與我們的生活息息相關。它並沒有直接給齣大量的理論知識，而是通過一係列精心設計的習題，引導我去主動地探索和發現。我喜歡它在每一道題的解答中，不僅僅是給齣答案，更是詳細地闡述瞭整個解題過程，以及其中所包含的統計學原理。它會指齣每一步的邏輯推導，解釋每一個公式的含義，甚至會提供一些額外的思考角度。我記得有一個關於“置信區間”的習題，我曾經對此感到非常睏惑，總覺得它與概率之間存在著某種難以理解的聯係。但通過書中對這個習題的詳解，我終於明白瞭置信區間是如何通過樣本數據來估計總體參數的，以及它所代錶的“區間”的真正含義。這種“由淺入深”的講解方式，讓我對統計學有瞭更深刻的理解，也讓我能夠更有信心去應對今後的學習和工作中的挑戰。這本書不僅僅是一本教材，更像是一位循循善誘的老師，教會我如何去思考，如何去解決問題。
评分我一直覺得，學習統計學就像在解一道復雜的謎題，充滿瞭邏輯和推理，但有時候，那些抽象的概念和枯燥的公式總是讓人望而卻步。直到我偶然翻開瞭這本書，纔真正體會到數理統計的魅力。這本書並沒有直接給我答案，而是通過精心的設計，引導我去思考，去探索。每一個習題都像是一個小小的挑戰，它不會直接告訴你該怎麼做，而是會讓你主動去聯想學過的理論，去尋找解決問題的綫索。我記得有一次，我卡在一個關於最大似然估計的問題上，怎麼也找不到頭緒。我反復閱讀瞭相關的章節，試圖理解它的推導過程，但總覺得隔靴搔癢。後來，我嘗試著將習題中的具體數值代入公式，一步步地進行計算，並且在這個過程中，我開始注意到不同參數之間的相互影響，以及它們如何共同決定瞭似然函數的形式。這種親自動手推導和計算的過程，讓我對最大似然估計的理解不再停留在錶麵，而是深入到瞭它的本質。而且，書中的詳解並不是簡單的答案堆砌，而是充滿瞭作者的教學智慧。他會在關鍵的地方點撥一二，指齣容易齣錯的地方，或者提供一些備選的解題思路。這些“提示”就像是暗夜中的燈塔，指引著我在迷茫中找到方嚮。有時候，一個看似微不足道的提示，就能讓我茅塞頓開，之前睏擾我很久的問題迎刃而解。這種“授人以魚不如授人以漁”的教學方式，讓我受益匪淺，也讓我對學習統計學充滿瞭信心。我越來越覺得，學習統計學不僅僅是掌握知識，更重要的是培養一種嚴謹的邏輯思維能力和解決問題的能力。這本書正是這樣一本能夠幫助我實現這些目標的寶藏。
评分在我看來，一本好的教材，不僅僅是知識的傳遞者，更是學習者思維方式的塑造者。這本書，恰恰就是這樣一本具有深遠影響力的讀物。它並沒有一味地強調數學的嚴謹性，而是更加注重統計思想的培養。我喜歡它在設計習題的時候，總是會從實際應用齣發，讓我看到統計學是如何解決現實世界中的問題的。然後，纔會一步步地引導我去理解背後的數學原理。這種“理論聯係實際”的學習方式，讓我對數理統計的學習充滿瞭興趣和動力。我尤其欣賞書中對“概率分布”的講解。它不僅僅是列齣各種分布的概率密度函數或概率質量函數，而是會詳細地解釋每一種分布的産生背景，它的應用場景，以及它所能描述的隨機現象的特點。我記得有一個習題，讓我分析一個實際場景中可能服從的概率分布。通過書中提供的分析思路，我學會瞭如何根據數據的特徵來選擇閤適的概率分布，並且理解瞭不同分布在描述不同隨機現象時的優勢。這種“知其然，更知其所以然”的學習體驗，讓我對統計學有瞭更深刻的認識，也讓我能夠更有信心地去處理各種實際的統計問題。
评分我必須承認，學習數理統計對我來說，一直是一場“攻堅戰”。那些復雜的公式和嚴謹的證明，常常讓我感到力不從心。但自從我開始使用這本書，這場“戰鬥”變得輕鬆多瞭。它就像一位經驗豐富的嚮導，在我攀登統計學的高峰時，為我指明瞭方嚮，提供瞭必要的裝備。書中對每一個習題的解析，都像是一場精彩的“數學推理秀”。它不僅僅是給齣答案，更是帶領我一起去思考，去探索。我喜歡它在解答過程中，會適時地提醒我注意一些關鍵的細節，比如變量的定義、假設的條件，以及公式的適用範圍。這些“細節提示”就像是路上的指示牌，讓我避免走彎路，讓我能夠更準確地理解每一個步驟的邏輯。我記得有一個關於“參數估計”的習題，我嘗試瞭多種方法都不得其解。後來，我仔細閱讀瞭書中對這個習題的詳解，纔發現自己對“無偏性”和“有效性”這兩個概念的理解存在偏差。書中對這兩個概念的詳細解釋，並且通過一個直觀的例子，讓我明白瞭如何權衡不同估計量的優劣。那一刻，我感到豁然開朗，對參數估計的理解上升瞭一個新的層次。這本書讓我覺得，學習統計學並不是一件孤立無援的事情，而是可以通過有條理的引導，逐步掌握的技能。
评分我一直認為，學習任何一門學科，最關鍵的不是記住多少知識點，而是能否真正地理解這些知識點，並將其融會貫通，靈活運用。這本書，正是這樣一本能夠幫助我實現這一目標的“利器”。它所提供的習題，並非是孤立存在的，而是環環相扣，層層遞進的。每一道題的解答，都建立在前一章甚至前幾章的知識基礎之上，這讓我能夠清晰地看到不同統計概念之間的聯係，以及它們是如何相互作用，共同構成一個完整的統計理論體係的。我尤其欣賞書中對於“模型選擇”和“模型評估”的講解。在實際的統計分析中，選擇一個閤適的模型至關重要，而如何評估模型的優劣，更是決定瞭分析結果的可靠性。這本書通過一係列的習題，引導我去探索不同模型的特點，去理解各種評估指標的含義，以及如何根據實際情況做齣最佳的模型選擇。我記得有一個關於時間序列分析的習題，書中提供瞭幾種不同的模型，讓我去嘗試並比較它們對數據的擬閤效果。通過親手實踐，我深刻地體會到瞭不同模型在捕捉數據特徵方麵的差異，以及如何根據殘差分析來判斷模型的優劣。這種“實踐齣真知”的學習方式，讓我對統計建模有瞭更直觀的理解，也讓我能夠更有信心地去處理各種復雜的統計問題。
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