圖書描述
第1章 電腦與決策
1.1 前言
曾經喧騰一時的「深藍」電腦與世界西洋棋王卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）對奕之精彩過程，依然印象深刻。迴顧1989年，IBM公司花費钜資，網羅各界精英組成「深藍計畫」專案小組，藉著研究人類下棋的思考模式，探索如何讓電腦模擬人腦的高速平行運算處理能力。1997年5月，以深藍（Deep Blue）為名的超級電腦與西洋棋王卡斯帕洛夫對奕，在紐約舉行的六局棋賽當中，深藍擊敗瞭卡斯帕洛夫，成為第一部在正式棋賽中擊敗世界級棋手的電腦。人類創造齣來的科技電腦巨獸，第一次在智力競賽中乾淨俐落的贏瞭人腦，從此電腦與人腦的競賽就不斷上演，也都互有輸贏。
深藍是一部擁有32個節點的IBM超級電腦，它可以記憶十億個棋局，三分鍾內，它可以計算齣五百億到一韆億個棋步。下棋時，它不受外力乾擾，不會情緒波動的冷酷模樣，更是贏棋的關鍵。雖然大傢都在問，接下來，是哪一個國傢的超級電腦，會有可能打敗變化比西洋棋更復雜的圍棋或象棋大師？可能有答案也可能永遠沒有答案！但是人腦電腦大賽不管輸贏，藉助人工智慧（Artificial Intelligence）領域研發成果的突飛猛進，利用電腦來輔助人腦決策、創造力的激盪與重新思考的良性互動，以解決人類社會所麵臨的棘手問題，共創雙贏的結局都將極有幫助。對照下列2005年7月中國時報國際新聞的報導，即可發現電腦科技在健康産業的應用程度實已超乎想像：
「醫院利用名為『機器人醫師』（Dr. Robot）的移動裝置，來輔助醫師巡察病房、監測急診室、迴應緊急電話，並透過先進的遠距醫療網絡與其他醫師『相會』，甚至嘉惠無法前往看醫師的患者。難怪有人會懷疑，新科技將進一步使醫療『去人化』，醫師與病患實際接觸的時間將越來越少，而使醫病關係惡化。不過，隨著社會高齡化，醫護人員的工作壓力加重，科技輔助醫療確有其需要。例如『機器人醫師』能夠協助外科醫師執行極其精密的手術過程；『護士機器人』（Nursebot）可以指引病人從病房走到復健室作復健，並提醒病人按時服藥；而即將上市的『照護機器人』（CareBot）更能幫忙醫師、護士和親人提供老人居傢照護。」
1.2 決策
決策（Decision Making）屬於認知科學（Cognition Science）的一環，是研究人類感知和思維資訊處理過程的科學，包括從感覺的輸入到復雜問題求解，從人類個體到人類社會的智慧活動，以及人類智慧和機器智慧的性質。決策科學是現代心理學、資訊科學、神經科學、數學、科學語言學、人類學乃至自然哲學等學科交叉發展的結果。多年以來，管理者始終認為決策的製定，本質上是一項十足的藝術，也就是一項必須經過長時間曆練的纔能，加上管理環境的快速改變與競爭壓力的日趨嚴酷，使得決策的製定更加復雜與睏難。
電腦的發展從傳統的資料處理、資訊管理到目前的知識管理，已經成為人類最佳的幫手，也是管理者不可或缺的工具，更是決策者得力的助手。日新月異的電腦功能在決策支援（Decision Support）的應用領域，也從一般的工商服務産業誇足到醫護健康産業，臨床決策支援係統（Clinical Decision Support System; CDSS）的研發因應而生，而且成效漸被接受，至於能否被廣泛應用到實際的臨床環境，則有賴醫護醫技、健康管理與資訊科技的人纔整閤，集思廣益發揮智慧，創造更符人性化的輔助係統，來提升醫療照護品質並保障民眾健康與生命安全。
著者信息
圖書目錄
第1章 電腦與決策
1.1 前言
1.2 決策
1.3 臨床決策支援係統
1.4 群體決策支援係統
1.5 知識工程簡介
1.6 實作演練
第2章 Excel的基本操作
2.1 Excel簡介
2.2 Excel的基本操作
2.3 資料的保護
2.4 隱藏效果
2.5 自動填滿資料功能
2.6 相對位址與絕對位址
2.7 函數功能
2.8 錯誤訊息
2.9 實作演練
第3章 決策分析──以決策樹進行臨床診斷分析
3.1 決策樹簡介
3.1.1 確認所要決策的問題範圍
3.1.2 循序建構所要決策的問題
3.1.3 填入相關決策資訊
3.1.4 選擇較佳決策路徑
3.2 Excel在決策樹的應用
3.3 利用Excel輔助決策樹的分析
3.4 不確定的決策樹問題
3.5 實作演練
第4章 敏感分析
4.1 敏感分析簡介
4.2 改良決策樹與測試
4.3 門檻分析與敏感係數
4.3.1 有關參數發生多大變化而使決策改變
4.3.2 各參數變化對決策變化的影響程度
4.4 實作演練
第5章 機率與貝氏公式
5.1 機率簡介
5.2 敏感度與特異度
5.3 貝氏公式
5.4 貝氏公式的應用
5.5 Excel的運算功能
5.6 推理引擎
5.7 實作演練
第6章 部分資訊的決策價值
6.1 前言
6.2 規則式的知識框架
6.3 Excel的條件判斷
6.4 臨床的決策
6.5 改良的Excel推理機製
6.5.1 單純OR的條件
6.5.2 單純AND的條件
6.5.3 AND與OR混閤的條件
6.6 智慧型推論機製
6.7 互斥性選項
6.8 實作演練
第7章 鑑彆診斷
7.1 前言
7.2 鑑彆診斷
7.3 臨床SOAP
7.4 改良的貝氏公式
7.5 智慧型點選清單
7.6 實作演練
第8章 臨床決策之倫理考量──效用分析
8.1 前言
8.2 醫病關係
8.3 資訊與科技倫理
8.4 臨床決策倫理
8.5 效用分析
8.6 成本效益分析
8.7 實作演練
第9章 Excel在知識工程之應用
9.1 資料共享
9.2 不同試算係統間的轉檔
9.2.1 轉齣資料
9.2.2 轉入資料
9.3 與文書處理係統間的轉檔
9.3.1 轉齣資料
9.3.2 匯入字串精靈（以Tab為分隔字元）
9.3.3 匯入字串精靈（以空白為分隔字元）
9.4 資料剖析
9.5 資料庫查詢
9.5.1 新增Web查詢
9.5.2 新增資料庫查詢
9.6 Microsoft Query的資料庫查詢
9.7 執行已儲存的查詢
9.8 實作演練
第10章 臨床決策支援係統之建構
10.1 前言
10.2 醫用專傢係統名人堂
10.2.1 DENDRAL（1965 1983）
10.2.2 META-DENDRAL（1970 1976）
10.2.3 DEDOMBAL（1972 1986）
10.2.4 MYCIN（1972 1980）
10.2.5 TEIRESIAS（1974 1977）
10.2.6 EMYCIN（1974 1979）
10.2.7 PUFF（1977 1979）
10.2.8 CENTAUR（1977 1980）
10.2.9 VM（1977 1981）
10.2.10 GUIDON（1977 1981）
10.2.11 SACON（1977 1978）
10.2.12 CASNET（1970 1978）
10.2.13 INTERNIST/CADUCEUS（1972 1982）
10.2.14 QMR（1986 目前）
10.2.15 DxPlain（1986 1995）
10.2.16 ILIAD（1987 目前）
10.3 臨床決策支援係統之建構
10.4 ILIAD實作範例介紹
10.4.1 診斷諮詢模式
10.4.2 模擬教學模式
10.4.3 參考指引模式
10.5 未來發展
10.6 實作演練
第11章 利用VBA拓展Excel的功能
11.1 前言
11.2 巨集：函數模組
11.3 物件的基本概念
11.4 程式設計的技巧
11.4.1 循序結構
11.4.2 條件結構
11.4.3 迴圈結構
11.4.3.1 For..Next迴圈
11.4.3.2 Do..Loop迴圈
11.4.4 綜閤結構
11.5 副程式模組
11.6 以按鈕方式執行副程式
11.7 智慧型點選清單
11.8 整閤式的智慧型主選單
11.9 實作演練
第12章 綜閤實作演練
12.1 前言
12.2 自訂錶單的基本設計
12.3 自訂錶單的進階設計
12.4 指令按鈕的進階設計
12.5 其他的功能設計
12.6 實作演練
附錄 函數功能簡易說明
索引
圖書序言
醫學資訊（Medical Informatics）是廿一世紀影響人類健康福祉最重要的明星科技之一，尤其在颱灣推動知識管理（Knowledge Management），跨步邁入eHealth Taiwan健康科技島之際，臨床決策支援係統將是未來醫護與健康的産、官、學、研界可共同攜手閤作的跨領域發展學門，以迎閤民眾、病患、醫療專業人員以及政策製定者的需求，並提供符閤安全自主和公平正義原則的保健與醫療照護服務，增進民眾的身心健康。
本書集閤作者投入醫學資訊教育與醫護健康産業二十餘年之教學心得和研發經驗，利用實務範例深入淺齣解析理論與應用的整閤設計技巧，提供有誌參與臨床決策分析及研究的醫護、醫技、醫管、醫資等讀者同好，做為學習Microsoft Excel在發展臨床決策支援係統（Clinical Decision Support System）或醫學診斷專傢係統（Medical Diagnostic Expert System）上的活用參考書，共創新世紀高品質健康産業造福全民的願景！
本書特色除以Microsoft Excel為實作範例，介紹試算錶在臨床決策分析的應用方法與診斷支援係統的建構技巧外，並隨書附贈範例光碟，讓初學者或已具Excel經驗的讀者都可以發揮事半功倍，達到理論與實務結閤的最佳學習效果。再者，為能即時提供與臨床決策支援係統相關的醫學資訊發展新知，歡迎隨時參訪作者的個人網站www.sychang.tcu.edu.tw。由於本書是利用公餘之暇著作而成，疏漏在所難免，除要嚮華杏齣版團隊的用心編輯緻謝外，尚祈讀者先進，也可透過網站相互交流並不吝指正，無勝感激！
張顯洋 謹識
2006年立鞦於花蓮伯爵世傢
圖書試讀
用户评价
拿到這本書，首先映入眼簾的是“臨床決策支援係統”與“Microsoft Excel”的結閤。這對我來說，是一個非常具有吸引力的組閤。作為一名長期在臨床一綫工作的醫務人員，我深知在麵對復雜多變的病情時，做齣最恰當的決策是多麼重要，也常常感到知識和經驗的局限性。而市麵上關於臨床決策支援係統的書籍，往往充斥著復雜的算法和專業的術語，對於我這樣並非專精於IT技術的人來說，學習和應用起來頗有難度。但Excel，這個我們每天都在使用的辦公軟件，它的操作邏輯和界麵相對直觀，許多臨床醫生都具備基礎的使用技能。因此，這本書將Excel作為實作範例，無疑極大地降低瞭學習門檻，讓“臨床決策支援”不再是遙不可及的概念，而是觸手可及的工具。我非常期待書中能夠提供具體的、可操作的指導，教我如何運用Excel的各種功能，例如函數、公式、數據透視錶、圖錶等，來構建一個真正能夠服務於臨床決策的係統。我想知道，作者是如何將醫學知識與Excel的邏輯相結閤，從而設計齣能夠輔助診斷、評估風險、優化治療方案的工具。例如，是否能夠通過Excel來建立一個患者風險分層模型，輸入患者的基本信息和各項檢查結果，然後係統就能給齣一個量化的風險評估？或者，是否能設計一個治療方案比較工具，根據患者的具體情況，列齣不同治療方案的優劣，並給齣推薦？這本書的“一版”也讓我對其內容充滿期待，這可能意味著它承載瞭作者在該領域初探的寶貴經驗和創新思路，是我學習和實踐的絕佳起點。
评分這本書的封麵設計相當樸實，沒有過於華麗的圖飾，但“臨床決策支援係統—以Microsoft Excel為實作範例”這幾個字卻顯得十分紮實，讓人一眼就能看齣其核心內容。考慮到如今市麵上關於AI醫療、大數據分析的專著琳琅滿目，很多都充斥著高深的理論和復雜的算法，以Excel作為實作工具，確實是一股清流，也更容易讓像我這樣並非頂尖IT背景的臨床工作者所接受。我平時在醫院裏接觸到的都是各種病曆係統、LIS、PACS等，對於“決策支援”的概念雖有耳聞，但總覺得離自己有些遙遠，像是專屬於高級研究人員的東西。但這本書的標題，尤其是“以Microsoft Excel為實作範例”，立刻勾起瞭我的好奇心。Excel是我非常熟悉的工具，每天都會用它來處理一些基本的數據統計、報錶製作，甚至是簡單的圖錶分析。如果能夠將這樣一款日常工具與“臨床決策支援”這樣高大上的概念聯係起來，並且能夠實際操作，那對我來說將是一個巨大的突破。我一直在思考，我們日常遇到的各種臨床難題，比如如何更有效地評估患者的風險，如何優化治療方案的選擇，如何在有限的資源下做齣最佳的判斷，這些是否真的可以通過一些結構化的數據分析和工具來實現？這本書的齣現，讓我覺得這種可能性不再是遙不可及的夢想，而是觸手可及的現實。特彆是“一版”這個字眼，意味著這本書的作者很有可能是在這個領域進行瞭初步的探索和實踐，並且希望將這些經驗分享齣來，這本身就帶有一種開拓者的勇氣和熱情。我非常期待瞭解作者是如何將Excel的函數、公式、數據透視錶等功能，巧妙地轉化為能夠輔助臨床決策的工具的，這背後一定蘊含著作者對臨床工作流程和數據分析的深刻理解。
评分這本書的標題，尤其是“以Microsoft Excel為實作範例”，讓我眼前一亮。在當前醫療大數據和人工智能浪潮席捲的時代，各種高大上的決策支援係統層齣不窮，很多都依賴於復雜的算法和龐大的數據庫，對於非IT專業的臨床醫生來說，學習和應用起來門檻很高。而Excel，作為我們日常辦公中最常用、最熟悉的軟件之一，它的操作界麵和邏輯都相對直觀易懂，如果能夠利用Excel來構建臨床決策支援係統，那無疑極大地降低瞭學習和應用的門檻，讓更多臨床醫生能夠真正接觸到並受益於決策支援技術。我一直以來都對如何將數據分析應用於臨床實踐感到興趣，但也苦於缺乏專業的編程知識和復雜的數據分析工具。這本書的齣現，恰恰彌補瞭這一空白，它提供瞭一個可行的路徑，讓我們可以在自己熟悉的環境下，探索和實踐臨床決策支援。我非常好奇作者是如何將Excel的各種功能，如公式、函數、數據透視錶、圖錶等，巧妙地組閤起來，構建齣能夠模擬甚至優化臨床決策過程的模型的。例如，是否可以通過Excel來建立一個風險評估模型，根據患者的各項指標，自動計算齣發生某種疾病或並發癥的概率？或者是否能夠設計一個治療方案選擇的輔助工具，根據患者的具體情況，列齣不同治療方案的優缺點和預期效果？這些都是我工作中最常思考，也最希望能得到科學輔助的問題。這本書的“一版”也讓我對其內容充滿期待，因為它很可能代錶瞭作者在這個領域的最新思考和實踐，充滿瞭創新和探索的精神。
评分翻開這本書的目錄，我首先看到的是“Microsoft Excel”這個熟悉的字眼，然後是“臨床決策支援係統”。將這兩者結閤在一起，對我這樣的臨床一綫工作者來說，確實是相當有吸引力的。我平時工作中每天都在和Excel打交道，無論是統計病人的數據、製作科室的報告，還是進行一些初步的醫學文獻的梳理，Excel都是我的得力助手。但“決策支援”這個概念，在很多時候聽起來都像是專屬於高科技醫療機構或科研院所的事情，感覺離我們日常的臨床實踐有些遙遠。這本書的齣現，仿佛在一道無形的高牆上打開瞭一個窗口，讓我看到瞭將我們熟悉的工具與前沿的醫療技術相結閤的可能性。我特彆好奇作者是如何設計這個“實作範例”的。是通過一些具體的病例分析，還是通過構建一些標準化的決策流程？比如，在麵對一個復雜的診斷難題時，是否可以通過Excel中的某個模闆，輸入患者的各項指標，然後它就能給齣一個初步的、基於概率的診斷建議？或者是在治療方案的選擇上，是否能通過輸入患者的病情、既往史、閤並癥等信息，Excel能幫助我們權衡不同治療方案的優劣，甚至預測療效和副作用？這些都是我工作中最常思考的問題，也是最希望能得到有效輔助的地方。這本書的“一版”也暗示著作者可能在這個領域有自己的獨到見解和創新嘗試，我很期待能從中學到一些“不一樣”的思路。
评分這本書的書名，特彆是“以Microsoft Excel為實作範例”這一點，對我來說極具吸引力。在臨床工作中，我們常常會接觸到各種復雜的決策場景，從疾病的診斷、治療方案的選擇，到預後的判斷、風險的評估，都需要醫生憑藉經驗和知識做齣判斷。然而，隨著醫學知識的爆炸式增長和臨床數據的日益復雜，僅憑個人經驗來做齣最優化決策變得越來越睏難。臨床決策支援係統（CDSS）的齣現，為我們提供瞭一個強大的輔助工具，但許多現有的CDSS係統往往需要專業的IT背景纔能操作，或者價格不菲，對於許多基層醫療機構和個體醫生來說，可及性不高。而Excel，這個我們再熟悉不過的辦公軟件，它的易用性和普及性，為CDSS的應用提供瞭無限可能。我迫切想知道，作者是如何巧妙地運用Excel的強大功能，例如數據分析工具、公式邏輯、圖錶可視化等，來構建一個能夠真正輔助臨床決策的係統的。這本書是否會像一個“秘籍”，教會我如何將Excel變成一個“智能醫生助手”？我特彆好奇書中是否會包含一些具體的案例，比如如何利用Excel來分析不同治療方案的有效性和安全性，如何根據患者的個體化特徵預測疾病的發展趨勢，或者如何設計一個風險預警係統，及時提醒醫生注意潛在的危險。這些都是我日常工作中經常會遇到的難題，如果這本書能提供切實可行的解決方案，那將是對我工作的一大福音。
评分拿到這本《臨床決策支援係統—以Microsoft Excel為實作範例（一版）》，我第一眼就被它“一版”的標簽吸引瞭。這往往意味著作者是站在前沿，或者說，是在這個特定領域進行初步探索的先行者。在這個信息爆炸的時代，很多技術和理論都更新換代得非常快，一本“一版”的書籍，尤其是在一個相對新興的領域，比如結閤Excel來做臨床決策支援，顯得尤為珍貴。它可能不那麼完美，可能還有些許粗糙，但它所承載的，很可能是作者在反復摸索、試驗中提煉齣的最核心、最前沿的思路和方法。我一直覺得，學習新知識，尤其是那些尚處於發展初期的概念，從“一版”的書籍入手，反而更能把握其發展脈絡和核心理念，避免被後期版本中可能加入的、為瞭迎閤市場需求而進行的“稀釋”或“泛化”所乾擾。對於臨床醫生來說，我們往往需要的是能夠解決實際問題的工具和方法，而不是高高在上的理論框架。而Excel，這個我們再熟悉不過的辦公軟件，如果真的能夠被開發齣強大的臨床決策支援能力，那將是多麼激動人心的事情！我迫不及待地想知道，作者是如何剋服Excel在處理海量復雜數據方麵的局限性，又是如何將醫學的專業知識與Excel的邏輯結閤起來，構建齣真正有用的決策模型。這本書是否能帶領我走齣數據分析的迷霧，讓我能夠用更科學、更係統的方式來審視和處理臨床中遇到的各種挑戰，這是我最期待的。
评分當我在書店看到這本書的封麵時，“臨床決策支援係統”這幾個字讓我駐足，而緊隨其後的“以Microsoft Excel為實作範例”則讓我産生瞭濃厚的興趣。一直以來，我對於臨床決策支援係統（CDSS）的認知大多停留在高大上的軟件係統和復雜的算法層麵，總覺得離自己作為一名普通臨床醫生有些遙遠。然而，Excel，這個我們每天都在使用的辦公軟件，它的普及度和易用性毋庸置疑。如果這本書能夠通過Excel這樣一款我們熟悉的工具，來展示如何構建一個實用的CDSS，那無疑會極大地降低學習和應用的門檻。我非常好奇作者是如何將Excel的功能與臨床決策的需求相結閤的。是否會通過一係列的模闆和工具，引導我們如何輸入患者的各項數據，然後通過Excel的計算和邏輯判斷，輸齣具有參考價值的決策建議？比如，在麵對一個復雜的診斷問題時，是否能夠設計一個Excel錶格，輸入患者的癥狀、體徵、實驗室檢查結果等，然後係統就能給齣一個基於概率的鑒彆診斷列錶？或者在選擇治療方案時，是否能根據患者的病情嚴重程度、閤並癥、藥物過敏史等信息，Excel能夠幫助我們權衡不同治療方案的利弊，並推薦最優方案？這本書的“一版”也讓我對其內容充滿期待，因為它很可能包含瞭作者在這個領域最新穎的想法和最前沿的實踐，充滿瞭探索和創新的勇氣。
评分老實說，當我在書店看到這本書的時候，第一反應是“咦？Excel也能做決策支援？”。這聽起來就像是用算盤來計算量子力學方程一樣，似乎有點…齣乎意料，又帶著一絲好奇。我身邊的很多同事，包括我自己，在提到“臨床決策支援係統”的時候，腦海裏浮現的往往是那些集成在醫院信息係統裏，功能強大但操作復雜的軟件，或者是一些需要專業IT人員纔能部署和維護的AI模型。這些東西，說實話，對於我們這些天天在病房裏查房、寫病曆、和患者打交道的臨床醫生來說，可望而不可即。但Excel，這個我每天打開電腦都會使用的軟件，它的功能我已經非常熟悉，從基礎的錶格錄入、公式計算，到稍微復雜一些的數據透視錶和圖錶製作，我都能駕輕就熟。所以，當這本書把“Excel”和“臨床決策支援”放在一起的時候，我的第一反應就是“這東西我能看得懂，也能用得起來！”。我特彆想知道，作者是如何將Excel的這些“基礎功能”，轉化成能夠真正幫助我們做齣更明智臨床決策的“高級應用”的。是不是像搭建一個精密的邏輯判斷係統，輸入數據，輸齣建議？如果是這樣，那這本書的內容對我來說，簡直是福音。我之前也嘗試過用Excel來整理一些自己遇到的疑難雜癥病例，但總是摸不著門路，無法形成一個有條理的分析框架。這本書的齣現，讓我覺得終於有瞭一本“教科書”，可以指引我如何將Excel的潛力發揮到極緻，真正服務於臨床。
评分我是一名在臨床一綫工作多年的醫生，平時除瞭忙碌的診療工作，也一直對如何利用更科學、更係統的方法來提升醫療質量和效率感到好奇。當我在書架上看到《臨床決策支援係統—以Microsoft Excel為實作範例（一版）》這本書時，第一個念頭就是：“這正是我需要的！”。市麵上關於臨床決策支援係統（CDSS）的書籍很多，但大部分都充斥著深奧的理論、復雜的算法和專業化的軟件，對於我這樣的非IT背景的臨床醫生來說，學習和應用起來確實存在一定的難度。然而，這本書的亮點在於它選擇瞭“Microsoft Excel”作為實作範例。Excel是我們每天都在使用的辦公軟件，它的界麵直觀，操作相對簡單，許多醫生都具備基礎的使用能力。如果能夠利用Excel來構建一個實用的CDSS，那將極大地降低學習門檻，讓更多像我一樣的臨床工作者能夠真正理解和掌握CDSS的應用。我非常期待書中能夠詳細介紹如何利用Excel的各種功能，例如公式、函數、數據透視錶、圖錶等，來構建一個能夠輔助臨床決策的係統。我希望它能提供具體的步驟和實例，指導我們如何收集、整理和分析臨床數據，如何根據數據建立預測模型，如何設計決策規則，甚至是如何將這些模型可視化，以便更好地理解和使用。這本書的“一版”也讓我感到興奮，它可能意味著作者在這個領域進行瞭初步的探索，並且將自己寶貴的經驗和獨到的見解分享齣來，這對於我們學習者來說，無疑是一筆財富。
评分我是一名臨床醫生，對於“臨床決策支援係統”這個概念一直很感興趣，但同時我也覺得，很多相關的技術和係統都過於復雜，對於我們這些非IT專業齣身的人來說，學習和應用起來的門檻很高。因此，當我在書架上看到《臨床決策支援係統—以Microsoft Excel為實作範例（一版）》這本書時，我的第一反應就是：“太好瞭，終於有一本書能夠用我們熟悉的工具來解決這個問題瞭！”Excel這個軟件，我每天都在使用，從簡單的數據錄入到復雜的報錶製作，我都能應付自如。如果這本書能夠教我如何利用Excel來構建一個能夠輔助臨床決策的係統，那對我來說，無疑是一次巨大的提升。我非常期待這本書能夠詳細地介紹如何將Excel的函數、公式、數據透視錶等功能，巧妙地運用到臨床決策的支持中。例如，我一直希望能夠有一個工具，幫助我更係統地評估患者的各種風險，比如心血管疾病的風險、術後並發癥的風險等等。如果這本書能夠提供相應的Excel模闆或方法，指導我如何輸入患者的各項生理指標、生活習慣等信息，然後Excel能夠自動計算齣風險評分，那將是非常有用的。此外，對於一些復雜的診斷和治療選擇，我也希望能夠通過Excel來建立一個結構化的分析框架，幫助我權衡各種因素，做齣更明智的決策。這本書的“一版”也意味著它可能是作者在這個領域進行初步探索和實踐的成果，我非常期待能夠從中學習到作者的獨到見解和寶貴經驗。
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