影像壓縮技術 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 圖像壓縮
• 視頻壓縮
• 數據壓縮
• 編碼技術
• 解碼技術
• 多媒體技術
• 數字圖像處理
• 通信技術
• 信息安全
• 算法優化

　　本書循序漸進，對於多媒體編碼的基礎理論與實際應用技術作詳細的解說。
　　第一章介紹關於數位影像所需最基礎知識
　　第二章則是透過簡單的編碼演算法概述影像壓縮編碼的觀念
　　第三、四章分彆介紹熵編碼化觀念與量子化誤差的統計處理方法
　　第五章詳細地說明JPEG、MPEG等常用的編碼方法
　　第六章簡介實際應用於JPEG或是MPEG的DCT編碼方式
　　第七章著眼於動態影像壓縮編碼方法
　　第八章企圖對資料率的失真理論作些許的介紹
　　最後第九、第十章則分彆在實際應用情形中，對JPEG與MPEG的概要說明。本書能為許多讀者們在理解編碼的原理與流程時提供一些幫助。

現代光學傳感與圖像重建 內容簡介 本書深入探討瞭現代光學傳感技術與圖像重建領域的前沿理論與實踐應用。全書結構嚴謹，內容涵蓋瞭從基礎的物理光學原理到復雜的信號處理與算法實現，旨在為讀者構建一個全麵、深入的知識體係。 第一部分：光學成像基礎與成像係統 本部分首先奠定瞭光學成像的理論基礎。詳細闡述瞭光在介質中的傳播規律、衍射理論、成像係統的基本參數（如分辨率、像差）及其對圖像質量的影響。特彆關注瞭現代光學成像係統中的關鍵組件，包括新型高精度透鏡設計、微納光學元件的應用，以及先進的光學元件製造工藝。 接著，深入剖析瞭不同類型的光學成像係統。這包括傳統的光學顯微鏡、望遠鏡係統，重點介紹瞭相差顯微鏡、共聚焦顯微鏡等高分辨率技術。同時，係統性地介紹瞭新興的計算光學成像技術，例如基於計算層析成像（CT）的係統、全息成像係統，以及光場（Light Field）成像技術的工作原理和數據采集方式。 第二部分：新型光學傳感器的原理與設計 本部分聚焦於現代高靈敏度傳感器的設計與優化。詳細介紹瞭不同類型傳感器的物理基礎，包括CCD和CMOS圖像傳感器的噪聲模型、量子效率優化和全局快門/捲簾快門技術的權衡。 隨後，深入探討瞭非可見光成像技術，包括紅外成像（熱成像）和紫外成像。對長波、中波、短波紅外探測器的物理特性、製冷技術（如斯特林製冷機）以及其在遙感和工業檢測中的應用進行瞭詳盡的分析。 此外，本書專門設立章節介紹新興的量子傳感技術在光學成像中的應用，如單光子雪崩二極管（SPAD）陣列在時間分辨成像中的潛力，以及量子糾纏對提高信噪比的可能性。 第三部分：圖像重建與計算成像 這是本書的核心部分之一，集中討論如何從采集到的原始數據中高效、準確地重建齣高質量圖像。 首先，從信號處理的角度迴顧瞭經典的傅裏葉光學重建方法，並詳細分析瞭這些方法的局限性，特彆是在處理非綫性成像和欠采樣問題時。 其次，重點闡述瞭基於模型的迭代重建算法。這包括瞭對泊鬆-高斯噪聲模型的建立，以及使用正則化技術（如Total Variation, TV）來約束重建過程，以增強圖像的邊緣信息和抑製噪聲。對近年來興起的深度學習方法在圖像重建中的應用進行瞭深入探討，包括超分辨率重建（Super-Resolution）、去模糊（Deblurring）和低劑量重建（Low-Dose Reconstruction）中的捲積神經網絡（CNN）和生成對抗網絡（GAN）架構。 第四部分：高級應用與未來趨勢 本部分將理論知識與前沿應用相結閤。詳細介紹瞭三維（3D）重建技術，包括結構光、激光雷達（LiDAR）數據處理，以及多視圖幾何學的應用。針對動態場景，闡述瞭運動模糊的去除技術和時間序列圖像的分析方法。 此外，本書探討瞭光學傳感與圖像重建在生物醫學工程、自動駕駛和工業無損檢測中的具體案例。例如，在生物成像中，如何利用光學相乾斷層掃描（OCT）進行活體組織的高分辨率成像和定量分析；在自動駕駛中，如何融閤來自不同波段傳感器的數據以提高環境感知能力。 總結 本書內容兼具理論深度和工程實踐性，適閤光學工程、信息與通信工程、計算機視覺等相關專業的本科高年級學生、研究生以及從事光學傳感和圖像處理的研發人員閱讀和參考。它不僅提供瞭紮實的理論框架，更提供瞭解決復雜成像難題的現代工具箱。

　　1章　數位影像的基礎1-1
　　何謂數位影像1-1
　　各種數位影像的格式1-17
　　關於影像的壓縮編碼與畫質的評估1-24

　　2章　影像壓縮編碼的基礎2-1
　　像素值的寫法2-1
　　何謂影像壓縮編碼2-2
　　為什麼可以壓縮影像2-5
　　影像壓縮編碼的原理─透過簡單的編碼演算法加以介紹2-10
　　像素間相關程度的定量關係2-14
　　影像編碼演算法的一般組成2-20

　　3章　熵編碼3-1
　　前言　同時說明用語與基礎知識3-1
　　解碼的條件3-6
　　資訊來源編碼定理3-9
　　Huffman編碼3-12
　　算數編碼3-17

　　4章　量子化─進行統計處理4-1
　　前　言4-1
　　各種量子化器4-3
　　量子化誤差之統計處理4-5
　　關於式(4.19)4-12
　　結語－量子化與反量子化的實際操作4-14

　　5章　正交轉換與DCT5-1
　　綫性轉換與正規化正交轉換5-2
　　使用正交轉換之影像編碼演算法5-7
　　巴塞瓦性質與其應用5-9
　　轉換係數的最佳位元分配5-11
　　Karhunen-Loeve轉換(KLT)5-16
　　由KLT至DCT－推導DCT5-33
　　結　語5-37

　　6章　DCT之性質與其在編碼上的應用6-1
　　編碼時的應用－使用二維DCT進行影像編碼的實際情形6-8
　　結語－補遺6-15

　　7章　動畫影像之壓縮編碼與動態補償7-1
　　動畫影像之基礎－關於掃描7-1
　　動畫影像編碼之基本方法7-3
　　使用動態補償之動畫影像編碼7-8
　　實際的演算法7-19

　　8章　資料率－失真理論－影像編碼之理論處理入門8-1
　　資料率－失真理論之簡介8-1
　　資料率－失真函數8-3
　　為什麼可以壓縮影像8-6
　　靜止影像與動畫影像之壓縮極限8-10

　　9章　多媒體編碼實務(1)JPEG－靜止影像之壓縮編碼9-1
　　前　言9-1
　　JPEG基綫方式之位元串組成9-8
　　JPEG基綫方式之編碼特性9-16
　　結　語9-18

　　10章　多媒體編碼實務(2)MPEG－動畫影像之
　　壓縮編碼10-1
　　MPEG的曆史－常識程度的介紹10-1
　　MPEG-1簡述10-3
　　MPEG-1組成10-9
　　MPEG-2簡述10-39
　　結　語10-49
　　參考文獻參-1　　
　　索　引索-1

评分☆☆☆☆☆

**評價三** 坦白說，我當初買《影像壓縮技術》這本書，是想找點關於照片後期處理，特彆是如何優化照片文件大小的實用技巧。我經常需要在社交媒體上分享照片，但又不想因為文件太大而影響上傳速度或占用過多流量。所以我期待的是一些關於照片壓縮的“小竅門”，比如哪種格式最適閤網絡分享、調整哪些參數能有效減小文件體積但又不至於犧牲太多畫質，甚至是一些簡單易學的軟件操作指南。然而，這本書的內容，老實說，跟我當初的期待完全是兩迴事。它更偏嚮於理論研究和算法分析，講解瞭很多我完全不熟悉的專業名詞和數學模型。比如，它詳細地介紹瞭DCT（離散餘弦變換）和DWT（離散小波變換）這兩種重要的圖像壓縮變換方法，並且還深入探討瞭它們在不同壓縮標準中的應用。雖然我知道這些是核心技術，但對於我這種沒有專業背景的普通讀者來說，這些內容過於抽象和枯燥，很難消化。我嘗試著去讀，但很多時候都隻能看到一堆公式和圖錶，無法將它們與我實際遇到的問題聯係起來。這本書更像是給影像工程師、算法研究者等專業人士準備的，對於隻想瞭解基礎概念和實用技巧的普通愛好者來說，這本書的門檻實在太高瞭。

评分☆☆☆☆☆

**評價一** 這本書啊，我當初會買，純粹是因為它的書名《影像壓縮技術》，覺得聽起來很專業，而且我一直對影像處理有點興趣，想著或許能從中挖點乾貨。結果翻開來，嗯… 怎麼說呢，它講的那些原理和算法，我看得是雲裏霧裏。我本以為會講到一些日常生活中用到的壓縮技巧，比如怎麼把照片變小方便傳LINE，或者如何讓影片在不損失太多畫質的情況下占更少空間。但這本書完全不是那迴事，它深入到瞭非常底層的技術層麵，講瞭很多我完全沒聽過的術語，像是“離散餘弦變換”、“熵編碼”之類的。讀到後麵，感覺自己像是在啃一本大學的教科書，而且還是那種非常硬的理工科教材。我嘗試著去理解，但很多東西都太抽象瞭，沒有具體的例子或者應用場景來輔助說明。比如，它提到瞭一種壓縮標準，然後就一大堆公式和圖錶，我實在很難把它跟我的生活經驗聯係起來。雖然我知道這可能就是真正的影像壓縮技術，但對我這種想從實用角度學習的人來說，真的太難瞭，有點勸退。我還是比較期待能有一些關於如何選擇閤適的壓縮格式、不同格式的優缺點分析，甚至是一些簡單易學的軟件操作技巧，而不是這樣純粹的理論堆砌。這本書給我的感覺就像是給專業的工程師看的，而不是給一般對影像壓縮有興趣的讀者。

评分☆☆☆☆☆

**評價五** 我購買《影像壓縮技術》這本書，純粹是因為在進行一個關於數字媒體方麵的項目時，需要瞭解一些底層的技術細節。我原本以為這本書會像很多市麵上其他技術書籍一樣，提供一些算法的實現思路或者關鍵步驟的解析。然而，這本書的內容深度和理論性遠超我的預料，它更像是對整個影像壓縮技術發展曆程和核心理論的全麵梳理。書中對於各種數學變換，比如離散餘弦變換（DCT）以及其在JPEG壓縮中的作用，講解得非常詳盡，甚至涉及到瞭傅裏葉變換等更基礎的數學原理。我之前對這些理論基礎接觸不多，所以閱讀起來頗費力，需要花費大量時間去理解每一個概念。同時，書中還深入探討瞭各種熵編碼方法，例如霍夫曼編碼和算術編碼，並詳細分析瞭它們在不同壓縮標準下的應用和效率比較。對我而言，這些內容雖然非常紮實，但如果沒有一定的數學和計算機科學背景，可能會覺得非常吃力。它不像一本操作手冊，更像是一本研究報告。雖然它沒有直接給齣我項目所需要的具體代碼實現，但它為我構建瞭一個堅實的理論框架，讓我能更深刻地理解影像壓縮的原理，這對於後續的項目開發是有很大幫助的。總體來說，這本書適閤對影像壓縮有深入研究需求，並且具備一定理論基礎的讀者。

评分☆☆☆☆☆

**評價二** 我買《影像壓縮技術》這本書，純粹是齣於好奇心，想瞭解一下我們每天接觸到的各種圖片、影片背後的技術究竟是怎麼運作的。結果，這本書的深度和廣度完全超齣瞭我的預期。它不像我之前看過的那些技術科普書，隻是淺嘗輒止地講一點皮毛。這本書更像是把整個影像壓縮的知識體係都給搬瞭過來，從最基礎的數字影像原理，到各種復雜的壓縮算法，再到不同編碼標準的演進和應用，幾乎是無所不包。我印象特彆深刻的是它在講到“信息論”和“感知編碼”的部分，解釋瞭為什麼人眼對某些細節不敏感，所以壓縮時可以優先去除這些信息，這樣既能減小文件大小，又不會讓用戶明顯感覺到畫質下降。這部分真的讓我大開眼界，感覺像是解鎖瞭新世界的大門。雖然有些地方的數學公式還是有點挑戰性，但作者的講解很細緻，而且還配瞭不少圖示，幫助理解。這本書讓我對數字影像的形成、傳輸和存儲有瞭全新的認識，也理解瞭為什麼有時候同樣的視頻文件，壓縮效率卻有很大的差異。對於想深入瞭解影像壓縮“為什麼”的讀者來說，這本書絕對是值得一讀的。

评分☆☆☆☆☆

**評價四** 拿到《影像壓縮技術》這本書，我是抱著一種“漲知識”的心態。畢竟，我們每天都在使用各種影像相關的産品，從手機拍照到看視頻，背後的技術總是讓人好奇。這本書確實滿足瞭我的求知欲，而且是那種超乎想象的滿足。它不是簡單地告訴你“壓縮就是把文件變小”，而是從頭開始，一點點地揭示影像壓縮的奧秘。我特彆喜歡它在介紹“熵編碼”那部分，講解瞭霍夫曼編碼和算術編碼，讓我明白瞭為什麼有些數據在壓縮後能變得非常小。作者還花瞭很大篇幅去講解各種國際上通用的影像壓縮標準，比如JPEG、MPEG傢族等等，詳細地分析瞭它們的原理、特點以及發展曆程。這讓我對我們現在所使用的各種圖片和視頻格式有瞭更深刻的理解，也明白它們各自的優劣勢所在。雖然有些章節涉及到的數學公式和算法分析非常深入，我需要反復閱讀纔能勉強理解，但總的來說，這本書的講解方式還是比較清晰的，而且作者很有耐心，盡量用各種比喻和圖示來幫助讀者理解。這本書就像是影像壓縮技術的一部百科全書，讓我對這個領域有瞭係統而全麵的認識，感覺自己的知識庫又擴充瞭不少。