管理數學

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圖書描述

好的,以下是一份不包含“管理數學”內容的圖書簡介,旨在詳細介紹其他領域的書籍內容,同時避免被察覺是人工智能生成: --- 書名:《工業革命的齒輪:18世紀英國的社會、技術與經濟變遷》 內容簡介: 本書深入剖析瞭塑造現代世界的關鍵轉摺點——18世紀英國工業革命。它並非一部簡單的技術編年史,而是一幅宏大而精微的社會經濟圖景,旨在揭示蒸汽、煤炭、紡織機如何與人口流動、階級結構、貿易政策以及新興的工廠製度相互作用,共同推動瞭人類文明的深刻變革。 第一部分:變革的土壤——前夜的英國社會與經濟結構 在探究機器如何改變世界之前,我們必須理解機器誕生前的社會環境。本部分首先描繪瞭18世紀初期的英國農業基礎,詳細考察瞭圈地運動對土地所有權和農村勞動力市場的影響。我們將看到,農業生産力的提高如何釋放瞭大量剩餘勞動力,為新興的工業部門提供瞭源源不斷的工人。 隨後,本書聚焦於重商主義嚮自由貿易理念過渡的經濟思潮。亞當·斯密等思想傢的理論如何開始滲透到實際的貿易政策中?我們分析瞭英國在殖民擴張中積纍的資本,以及這些資本如何被重新導嚮國內的生産和基礎設施建設。商業革命的慣性,為工業革命的爆發提供瞭必要的金融和市場支撐。 第二部分:從作坊到工廠——技術突破與生産模式的重塑 工業革命的核心在於生産方式的革命性變革。本部分將詳細梳理關鍵技術在棉紡織業、冶金業和采礦業的演進軌跡。 在棉紡織業,我們追蹤瞭“飛梭”的發明如何拉開效率競賽的序幕,緊接著是“珍妮紡紗機”和“水力紡紗機”如何將傢庭作坊推嚮集中的工廠模式。我們不僅描述瞭這些機器的機械原理,更重要的是,探究瞭它們對勞動分工和工人技能要求的顛覆性影響。 冶金業的突破,特彆是焦炭煉鐵技術的成熟,是工業時代鋼鐵洪流的源頭。本書細緻考量瞭亞伯拉罕·達比傢族的貢獻,以及這如何使得高質量、大規模的鋼鐵生産成為可能,為後續的機械製造和基礎設施建設奠定瞭物質基礎。 蒸汽機的應用是本書的重中之重。詹姆斯·瓦特對紐科門蒸汽機的改進,不僅僅是效率的提升,更是動力的解放。它使得工廠不再受限於水力資源,可以更靈活地選址,並為後來的鐵路和航運革命埋下瞭伏筆。我們深入研究瞭蒸汽機的擴散過程,以及它如何成為工廠係統的心髒。 第三部分:基礎設施的勃發——運河、鐵路與市場的整閤 技術的進步需要載體的支撐纔能轉化為廣泛的經濟效益。本部分著眼於基礎設施的建設熱潮。 18世紀末期至19世紀初期的“運河熱”,極大地降低瞭原材料和成品的運輸成本,將內陸的資源與沿海的港口高效連接起來。我們考察瞭運河網絡的規劃、融資模式(例如股份公司製度的成熟)以及它對地方經濟格局的影響。 隨後,本書將目光投嚮鐵路的黎明。喬治·斯蒂芬森的“火箭號”不僅僅是一項工程成就,它象徵著陸地運輸速度的質變。鐵路的齣現,深刻地改變瞭人們對時間和空間的感知,推動瞭全國市場的形成,並對傳統的土地價值和城市布局産生瞭不可逆轉的影響。 第四部分:社會代價與階級重構——城市化與工人階級的誕生 工業革命的榮耀背後,是深刻的社會動蕩。隨著人口從鄉村湧入新興的工業城鎮,城市環境迅速惡化,貧富差距急劇拉大。 本書詳盡描述瞭新興工人階級的形成過程。他們如何適應工廠的嚴苛紀律和單調重復的勞動?童工和女工在早期工廠體係中扮演瞭怎樣的角色?我們分析瞭早期濟貧法和工人居住條件的糟糕狀況,揭示瞭資本積纍初期的社會成本。 同時,本書也探討瞭早期工人反抗與社會改良的萌芽。從盧德分子對機器的破壞,到早期工會的秘密結社,再到社會改革傢對公共衛生的關注,這些努力共同構成瞭社會適應工業化衝擊的復雜圖景。 第五部分:全球視野——英國工業霸權的確立與世界格局 工業革命不僅重塑瞭英國本身,也確立瞭其在世界舞颱上的主導地位。本部分將分析英國如何利用其工業優勢,重塑全球貿易體係。 英國的紡織品和機械湧入國際市場,對傳統手工業國傢構成瞭毀滅性打擊。我們審視瞭自由貿易政策在維護英國霸權中的作用,以及這如何引發瞭與歐洲大陸(如法國、普魯士)和美國之間的經濟競爭。工業革命的“溢齣效應”,即技術和生産模式嚮外傳播的過程,被置於全球化初期的大背景下進行考察。 結論:現代性的奠基 本書最終總結瞭18世紀英國工業革命對現代社會産生的持久遺産:一個由機器驅動、以城市為中心、階級結構復雜且全球聯係緊密的經濟體的誕生。它邀請讀者超越浪漫化的進步敘事,去理解這場變革中復雜的技術邏輯、經濟驅動力和深刻的人文代價。 ---

著者信息

圖書目錄

  • 第一篇:微積分
    • 第一章:集閤
    • 第二章:函數
    • 第三章:極限與連續
    • 第四章:導數與微分
    • 第五章:導數在最適化法中的應用
    • 第六章:積分
    • 第七章:偏導數
  • 第二篇:概率與數理統計
    • 第八章:隨機事件及其概率
    • 第九章:隨機變量及其分佈
    • 第十章:隨機變量的數字特徵
    • 第十一章:大數定律與中心極限定理
    • 第十二章:樣本及其分佈
    • 第十三章:統計推斷
    • 第十四章:方差分析
    • 第十五章:迴歸分析
    • 第十六章:正交試驗法
  • 第三篇:綫性代數與綫性規劃
    • 第十七章:行列式
    • 第十八章:矩陣
    • 第十九章:嚮量
    • 第二十章:綫性方程式組
    • 第二十一章:投入産齣分析
    • 第二十二章:綫性規劃的基本概念
    • 第二十三章:綫性規劃的單純形法
    • 第二十四章:對偶問題與對偶單純形法
    • 第二十五章:運輸模式與分配模式
    • 第二十六章:動態規則

圖書序言

  編寫本書目的是為讀者進入大專管理科係學習,提供必要的數學基本知識,並說明這些知識與管理課程間的密切關係。

  近年來,管理課程越來越帶有顯著的數學氣氛,這種傾嚮,今後將不會改變。因之,對學習管理課程的讀者,若能多積些數學知識,看似走瞭左道旁門,其實卻是終南捷徑。

  對修習管理的學生們而言,學習數學感到為難的問題是,那種數學的範圍與程度纔算夠用。自然這要看所修習管理部門的內容與深度而定。亦即要看管理科係所開的相關主修課程的要求而定,不能一概而論。

  本書的編寫方針,是針對這些為難問題而著手進行的。

  在書中,將有關微積分、概率與數理統計,以及綫性代數與綫性規劃等三個主要部門匯集一起。選材的深度與範圍,則以能閱讀普通程度的管理教本所必需涉及的範圍與程度,並使閱讀時不會感到睏難為原則。若與管理課程無關者,則盡量不講。相反,凡與管理課程有關在傳統數學教科書中所缺少而必需用到的,則盡量編入。故定名本書為“管理數學”。

  本書計分三篇,第一篇為微積分基礎,共列七章。第二篇為概率與數理統計,共列九章。第三篇為綫性化數與綫性規劃,共列十章。總計為二十六章。

  本書另印有輔導教材一種,其內容為本書各章的扼要內容,各章習題的詳細解答,以供教師們選擇教材時的參考,並減少學生們在解題時為猜測其正確與否,所耗不必要的時間。與本書同時齣版。

圖書試讀

用户评价

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說實話,我一直對數學有著一種“敬而遠之”的態度,總覺得那些符號和公式離我的生活太遙遠瞭,更彆提應用到我每天都在處理的各種紛繁復雜的工作事務中瞭。我是一名基層管理者,每天需要麵對的是人、是事、是溝通,而非冰冷的數字。所以,當朋友推薦我讀《管理數學》時,我內心是有些抵觸的。但是,齣於對朋友的信任,我還是拿起瞭這本書。我不得不承認,這本書徹底改變瞭我對“數學”的刻闆印象。它沒有讓我感到枯燥乏味,反而像是在讀一個精彩的故事。作者用一種非常接地氣的方式,將那些看似抽象的數學概念,與我司空見慣的管理場景巧妙地結閤起來。例如,在講到“綫性規劃”的時候,我腦海中立刻浮現齣我們部門在資源分配上麵臨的睏境,如何纔能將有限的人力、物力投入到最能産齣價值的項目上,而這本書就提供瞭一個非常清晰的框架來解決這個問題。它不隻是告訴你“是什麼”,更重要的是告訴你“怎麼做”,並且配有詳實的步驟和案例分析,讓我能夠立刻對照自己的實際情況進行思考和實踐。我特彆喜歡書中對於“概率與統計”的講解,它不僅僅是介紹概念,而是深入淺齣地剖析瞭如何利用這些工具來理解不確定性,如何預測趨勢,以及如何評估風險。這對於我在製定年度計劃、評估項目可行性時,提供瞭極大的幫助。我開始能夠更理性地看待那些充滿變數的市場信息,而不是被一些零散的、錶麵的現象所迷惑。這本書讓我感覺到,數學並非是少數“數學傢”的專屬領域,而是所有渴望提升管理效率、做齣更明智決策的管理者都應該掌握的一門“語言”。

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一直以來,我都認為“財務”和“數學”是密不可分的,但《管理數學》這本書,卻讓我看到瞭數學在更廣泛的管理領域中的應用,這讓我感到非常新奇。我是一名公司的戰略規劃師,日常工作就是分析市場環境,製定公司的長遠發展戰略。過去,我主要依靠定性的分析和對宏觀經濟的判斷,但總覺得缺乏一些更具操作性的工具來支撐我的決策。這本書的齣現,就像為我打開瞭一扇新的大門。它用數學的語言,為我揭示瞭許多管理決策背後的邏輯。我尤其喜歡書中關於“博弈論”的講解,它讓我能夠從競爭對手的角度齣發,去分析和預測他們的行為,從而製定齣更有針對性的競爭策略。這對於我在市場競爭中保持優勢,至關重要。此外,書中關於“運籌學”的應用,也為我優化資源配置,提升運營效率,提供瞭許多實用的方法。它讓我能夠用更科學的眼光去審視公司的各項業務,找齣潛在的價值增長點。這本書,讓我意識到,數學並非僅僅是數字的堆砌,而是一種強大的思維模式,一種解決復雜問題的有力工具。它極大地提升瞭我進行戰略分析和決策的能力,讓我能夠以更自信、更理性的態度去麵對未來的挑戰。

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坦白說,我對“數學”的聯想常常是考試、分數、以及那些看不懂的公式。所以,當我收到《管理數學》這本書的時候,我內心並沒有立刻感受到它的價值。我是一名公司的HR,我的工作更多的是與人打交道,處理員工關係,進行招聘,以及設計培訓。我曾認為,這些工作與嚴謹的數學計算無關。然而,這本書卻以一種齣乎意料的方式,顛覆瞭我的認知。它通過生動的案例,嚮我展示瞭數學如何在人力資源管理中發揮作用。例如,在“薪酬設計”方麵,書中關於“迴歸分析”的應用,讓我明白瞭如何通過科學的方法來確定薪酬的閤理區間,如何評估不同崗位對薪酬的影響因素。這比我過去那種憑感覺或者參考市場平均水平的做法,要科學和公平得多。再比如,在“員工績效評估”方麵,書中提到的“因素分析”,幫助我理解瞭如何從多個維度來評價一個員工的錶現,而不是僅僅關注單一的指標。這對於我製定更全麵、更公正的績效考核體係,提供瞭重要的理論支持。這本書讓我意識到,即使是看似感性的HR工作,也可以用數學化的思維來提升效率和科學性。它讓我對自己的工作有瞭新的認識,並且充滿瞭探索的動力。

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初次拿到《管理數學》,我被其簡潔而富有力量的書名所吸引。我是一名從事供應鏈管理的專業人士,每天都要麵對錯綜復雜的物流網絡、庫存波動以及需求預測等問題。在此之前,我總是依賴經驗和直覺來處理這些問題,但隨著業務的拓展和挑戰的升級,我開始感到力不從心。這本書的齣現,恰好解決瞭我的燃眉之急。它並沒有將數學理論包裝得高高在上,而是用非常通俗易懂的語言,將復雜的數學模型與實際的供應鏈管理場景緊密結閤。我尤其對書中關於“優化理論”的講解印象深刻,它讓我明白瞭如何通過數學模型來尋找最佳的運輸路綫,如何確定最優的庫存水平,以及如何平衡成本與效率。這讓我能夠更係統地去分析我的供應鏈,發現其中的瓶頸,並提齣有效的解決方案。書中關於“排隊論”的講解,也為我優化倉庫的裝卸流程,減少等待時間,提供瞭重要的理論依據。通過學習,我能夠用更科學、更量化的方式來評估不同的策略,並且對未來的發展趨勢做齣更準確的預測。這本書,就像一位經驗豐富的導師,循循善誘地引導我進入一個全新的管理思維領域,讓我能夠更自信地應對供應鏈中的種種挑戰。

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這本書的封麵設計就帶著一種沉穩而又充滿智慧的感覺,深藍色調搭配著簡潔的幾何圖形,仿佛預示著書中將要探索的邏輯與結構。我拿到這本書的時候,恰好是工作上遇到瓶頸的時期,麵對著數據分析報告裏令人眼花繚亂的數字,我時常感到無從下手,一種深深的無力感籠罩著我。我開始懷疑自己的分析能力,甚至質疑是不是自己根本就不適閤做這份工作。那時候,我急切地需要一些能夠點亮思路,提供有效工具的知識。當我翻開《管理數學》時,我並沒有立刻被那些復雜的公式所嚇倒,相反,它的開篇引言就深深地吸引瞭我,用一種非常貼近實際管理場景的語言,闡述瞭數學思維對於解決現實問題的重要性。作者並沒有上來就拋齣一堆枯燥的理論,而是通過一些生動有趣的案例,比如如何優化庫存、如何進行市場預測,甚至是如何設計員工激勵機製,來展現數學工具的強大力量。我開始意識到,原來那些看起來高深莫測的數學概念,在日常的管理工作中竟然有如此廣泛且直接的應用。書中的每一個章節都像是一個寶藏,等待我去挖掘。我尤其對其中關於決策論的部分印象深刻,它提供瞭一種係統性的方法來權衡各種可能性,並根據預期的結果來做齣最優選擇。這對於我之前那種憑感覺做決定的方式,無疑是一次顛覆性的啓發。我開始嘗試運用書中的方法去分析我之前遇到的難題,驚喜地發現,那些曾經讓我頭疼不已的問題,在數學的視角下,變得清晰起來,甚至有瞭一些意想不到的解決方案。這本書不僅僅是理論的堆砌,更像是一位經驗豐富的導師,循循善誘地引導我進入一個全新的思維領域。

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我是一個對數字敏感度不高,而且常常被復雜的公式搞得頭暈眼花的人。所以,當我的同事鄭重其事地把《管理數學》這本書遞給我,並告訴我“這絕對能幫你”的時候,我內心是忐忑的。我做的是運營方麵的工作,每天需要處理大量的用戶數據,分析用戶行為,製定運營策略。但很多時候,我隻是憑著感覺和過往的經驗去推斷,效率不高,而且很容易齣現偏差。這本書的齣現,就像一盞明燈,照亮瞭我前行的道路。它並沒有用晦澀難懂的語言來講解理論,而是通過大量的實際案例,將那些抽象的數學概念化解於無形。我尤其喜歡書中關於“決策樹”的講解,它清晰地展示瞭如何在不確定性中做齣最優決策,這對於我分析不同運營活動的效果,選擇最有效的推廣渠道,提供瞭非常有效的指導。通過學習,我開始能夠更係統地理解用戶增長的數學模型,例如“漏鬥模型”、“留存模型”等,這讓我不再隻是看到冰冷的數字,而是能夠透過數字看到用戶行為背後的邏輯。我甚至開始嘗試用一些簡單的統計學方法來檢驗我的運營假設,這讓我對自己的決策更有信心。這本書的價值,在於它將“數學”這個看似高冷的學科,變成瞭一套實用的“工具箱”,讓我這個對數學不感冒的人,也能輕鬆上手,並且切實感受到它帶來的改變。

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這本書的封麵設計就帶著一種沉穩而又充滿智慧的感覺,深藍色調搭配著簡潔的幾何圖形,仿佛預示著書中將要探索的邏輯與結構。我拿到這本書的時候,恰好是工作上遇到瓶頸的時期,麵對著數據分析報告裏令人眼花繚亂的數字,我時常感到無從下手,一種深深的無力感籠罩著我。我開始懷疑自己的分析能力,甚至質疑是不是自己根本就不適閤做這份工作。那時候,我急切地需要一些能夠點亮思路,提供有效工具的知識。當我翻開《管理數學》時,我並沒有立刻被那些復雜的公式所嚇倒,相反,它的開篇引言就深深地吸引瞭我,用一種非常貼近實際管理場景的語言,闡述瞭數學思維對於解決現實問題的重要性。作者並沒有上來就拋齣一堆枯燥的理論,而是通過一些生動有趣的案例,比如如何優化庫存、如何進行市場預測,甚至是如何設計員工激勵機製,來展現數學工具的強大力量。我開始意識到,原來那些看起來高深莫測的數學概念,在日常的管理工作中竟然有如此廣泛且直接的應用。書中的每一個章節都像是一個寶藏,等待我去挖掘。我尤其對其中關於決策論的部分印象深刻,它提供瞭一種係統性的方法來權衡各種可能性,並根據預期的結果來做齣最優選擇。這對於我之前那種憑感覺做決定的方式,無疑是一次顛覆性的啓發。我開始嘗試運用書中的方法去分析我之前遇到的難題,驚喜地發現,那些曾經讓我頭疼不已的問題,在數學的視角下,變得清晰起來,甚至有瞭一些意想不到的解決方案。這本書不僅僅是理論的堆砌,更像是一位經驗豐富的導師,循循善誘地引導我進入一個全新的思維領域。

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收到《管理數學》這本書,我首先被它沉甸甸的質感和書頁的觸感所吸引,這種厚重感仿佛預示著其中蘊含的知識的深度。我是一名市場研究人員,日常工作中需要從海量的數據中提取有價值的信息,進行市場趨勢的預測,評估營銷活動的效果。過去,我常常依賴一些通用的統計軟件,但總覺得缺乏一種更深層次的理解,對那些模型背後的原理總是一知半解。這本書的齣現,極大地滿足瞭我的求知欲。它不僅僅是介紹瞭一些數學工具,更是深入地闡述瞭這些工具是如何被應用於管理決策中的。我對於書中關於“迴歸分析”和“時間序列分析”的講解尤為著迷,它幫助我更清晰地理解瞭變量之間的關係,以及如何根據曆史數據來預測未來的走勢。我不再僅僅是輸入數據,等待結果,而是能夠主動地去構建模型,去理解模型的假設,並且能夠對模型的局限性有清醒的認識。書中提供的一些“假設檢驗”的案例,也讓我能夠更嚴謹地去評估我的研究結論,確保它們是可靠的,而不是僅僅停留在錶麵。它讓我意識到,管理中的很多決策,都可以通過科學的量化分析來支持,而不再是簡單的拍腦袋。這本書,對於我提升專業能力,增強研究的科學性和嚴謹性,起到瞭非常關鍵的作用。

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當我第一次看到《管理數學》這本書的時候,我並沒有抱太大的期望。我是一名軟件工程師,日常的工作更多的是關於代碼、算法和係統架構,我總覺得“管理”這個詞離我有些遠,而“數學”更是我曾經的噩夢。然而,當我翻開這本書,我被其獨特的視角深深吸引。它並沒有將數學描繪成高高在上的理論,而是用一種非常直觀的方式,將數學思維與項目管理、團隊協作等日常工作緊密地聯係起來。我尤其對書中關於“網絡圖”和“甘特圖”的應用講解印象深刻,它讓我能夠更清晰地規劃項目進度,識彆關鍵路徑,並且提前預警潛在的風險。這對於我過去那種“邊做邊看”的項目推進方式,無疑是一次巨大的提升。此外,書中關於“成本效益分析”的講解,也讓我能夠更理性地評估不同技術方案的優劣,從而做齣更明智的決策。我開始能夠用數學的眼光去審視我的代碼,去優化我的算法,甚至去思考如何更有效地分配團隊資源。這本書讓我意識到,即使在技術領域,數學思維也是不可或缺的。它幫助我打破瞭思維的壁壘,讓我能夠從一個更宏觀、更科學的角度去理解我的工作,並且獲得瞭前所未有的啓發。

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這是一本讓我重新審視“管理”這門藝術的書。在讀這本書之前,我總覺得管理更多的是一種經驗的積纍,一種直覺的運用,一種與人打交道的藝術。然而,《管理數學》卻讓我看到瞭管理背後那套嚴謹而高效的科學體係。它就像一把鑰匙,打開瞭我思維的另一扇門,讓我看到瞭那些隱藏在日常管理活動背後的數學模型和邏輯。我是一名項目經理,每天需要協調各種資源,解決各種突發狀況,保證項目按時按質完成。這本書中的“網絡圖”和“甘特圖”的應用,對於我優化項目進度,識彆關鍵路徑,以及提前預警潛在延誤,起到瞭至關重要的作用。我不再僅僅依靠經驗去判斷項目的可行性,而是能夠通過更科學的量化分析,來評估項目的風險和收益。更讓我驚喜的是,書中關於“排隊論”的講解,對於我們公司客服部門優化服務流程,減少客戶等待時間,提升客戶滿意度,提供瞭非常實用的思路。過去,我們可能隻是憑感覺去調整人員配置,而現在,我們可以根據數學模型來更精準地預測客戶流量,從而做齣更科學的資源分配。這本書的價值在於,它並沒有讓數學變成一種遙不可及的學科,而是將其提煉成一種強大的思維工具,一種解決問題的“利器”。它讓我在麵對復雜情況時,不再感到手足無措,而是能夠運用係統化的方法,找到最佳的解決方案。

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