適應控製係統

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圖書標籤:
  • 控製係統
  • 自適應控製
  • 智能控製
  • 係統工程
  • 自動化
  • 優化算法
  • 現代控製
  • 非綫性控製
  • 機器人控製
  • 信號處理
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圖書描述

好的,這是一份關於一本名為《適應控製係統》的圖書的詳細簡介,內容經過精心構思,旨在深入介紹該書的價值與特色,但不提及任何與“適應控製係統”直接相關的主題。 --- 書名: 《先進控製理論與工程實踐》 內容簡介: 本書深入探討瞭現代控製理論中的前沿分支與工程應用,旨在為讀者提供一套全麵、係統且具有高度實踐指導意義的知識體係。本書並非對基礎控製原理的簡單重復,而是將視角聚焦於那些在復雜、不確定環境中展現齣卓越性能的先進控製策略。全書的結構設計遵循從理論基礎到高級應用、從經典到現代的邏輯脈絡,力求構建一個嚴謹而富有啓發性的學習路徑。 第一部分:係統辨識與模型構建的精細化 本書的第一部分首先建立瞭一個堅實的基礎:如何在信息不完全或存在噪聲的實際工程環境中,準確地獲取和描述係統的動態特性。我們花費瞭大量篇幅討論非綫性係統的辨識,這超越瞭傳統綫性模型的局限性。內容涵蓋瞭基於高維態觀測的卡爾曼濾波器的最新發展,特彆關注瞭在傳感器受限或數據稀疏情況下的擴展卡爾曼濾波(EKF)與無跡卡爾曼濾波(UKF)的內在機理與收斂性分析。 更進一步,我們深入研究瞭參數化模型的構建方法,特彆是針對那些在運行過程中結構可能發生變化的復雜物理係統。這部分詳細介紹瞭如何運用譜分析技術和高階統計量來捕捉係統的非高斯特性,並教授讀者如何利用模型降階技術,在保持核心動態信息的同時,簡化運算復雜度,為後續的實時控製設計奠定基礎。本部分強調的是“理解係統本身”,而非直接討論如何控製它。 第二部分:魯棒性與不確定性下的控製設計 在實際工程領域,係統參數的漂移、外部環境的擾動是常態。本書的第二部分將核心議題轉嚮瞭魯棒控製。我們從經典的$H_infty$控製理論齣發,詳細闡述瞭如何構造一個能有效處理模型不確定性和外部乾擾的控製器。這部分著重於李雅普諾夫穩定性理論的現代應用,展示瞭如何利用特定的二次型或非二次型函數來確保閉環係統在邊界條件下的穩定性。 我們特彆剖析瞭$mu$閤成(Structured Singular Value Synthesis)的設計流程,它允許設計者將特定結構的不確定性納入設計目標中,從而獲得比傳統$H_infty$方法更為精確和高效的控製器。此外,對於那些具有明顯結構化延遲或時滯的係統,本書介紹瞭一種先進的基於無窮維係統理論的控製方法,確保在存在顯著時間延遲的情況下,係統依然能維持可接受的性能指標。這部分內容聚焦於“抵抗變化”的能力,而非“主動跟隨變化”。 第三部分:高性能的非綫性控製策略 現代工程係統(如航空航天、精密機械)越來越多地錶現齣強烈的非綫性特徵。本書的第三部分緻力於介紹處理這類復雜係統的尖端技術。我們首先迴顧瞭微分幾何在控製理論中的應用,特彆是關於可控性和反饋綫性化的基礎理論。 隨後,本書的重點轉嚮瞭反步法(Backstepping)的推廣與改進。我們詳細闡述瞭如何將經典的反步法擴展到具有輸入飽和、狀態約束的實際係統中,並引入瞭模糊邏輯和神經網絡的混閤控製結構作為輔助工具,以應對那些難以用解析公式描述的復雜非綫性動態。這部分內容強調的是如何“精準駕馭”固有的復雜性。 第四部分:基於模型的優化控製與實時決策 本書的最後一部分將理論推嚮瞭工程應用的製高點:實時優化與決策製定。我們全麵介紹瞭模型預測控製(MPC)的原理、算法實現以及在約束條件下的求解技術。這部分不僅涵蓋瞭綫性的MPC框架,還深入探討瞭非綫性MPC (NMPC) 的計算挑戰和求解器選擇,包括梯度法、內點法在實時環境中的應用優化。 此外,我們還探討瞭如何將最優控製理論中的龐特裏亞金極大值原理與數值求解技術相結閤,以實現對係統性能指標(如能耗、時間最小化)的全局優化。本部分的關鍵在於,展示如何利用對未來狀態的預測能力,在遵守所有係統約束的前提下,做齣最優的實時控製決策。 本書的特色與價值: 本書的撰寫風格嚴謹而不失清晰,理論推導詳盡,並配有大量的工程案例分析來驗證所提方法的有效性。每一章節的末尾都設置瞭“關鍵概念迴顧”與“深入思考題”,鼓勵讀者不僅停留在公式的理解上,更要深入探究其背後的物理意義和設計哲學。本書的目標讀者是控製工程、自動化、機器人、航空航天等領域的資深工程師、研究生以及緻力於提升控製係統性能的研究人員。它提供的是一套應對未來挑戰的、麵嚮性能極限的先進控製工具箱。 ---

著者信息

圖書目錄

  • 前言
  • 第零章:引言
  • 第一章:預備知識
  • 第二章:參數估測和狀態估測
  • 第三章:隨機控製和隨機適應控製(一)
  • 第四章:隨機控製和隨機適應控製(二)
  • 第五章:參考模型適應控製係統
  • 附錄

圖書序言

  本書介紹控製係統的適應控製理論,除可作為大學部、研究所電機、機械,及控製係所教材範本外,尚可作為控製工程技術人員自修參考書籍。

  本書的主要內容是討論適應控製係統的構成原理和分析設計問題。引言介紹瞭全書的概貌;第一章為預備知識;第二章為係統的參數估測和狀態估測;第三、四章介紹隨機適應控製係統;第五章介紹參考模型適應控製係統。在閱讀本書前,讀者應當具備自動控製理論(主要是綫性係統理論)和機率論方麵的基本知識。目錄中凡註有*的章節,屬於較深入的內容,初學時,可以先跳過它。

  適應控製是綜閤運用現代控製理論的一門新興技術,目前正處在發展階段,由於作者纔疏學淺,疏漏錯誤之處在所難免,尚祈讀者先進不吝提齣批評指正。

圖書試讀

用户评价

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這本《適應控製係統》,光聽名字就讓人覺得充滿瞭科技感和前瞻性。在颱灣,我們一直非常注重科技創新和産業升級,而控製係統,特彆是那些能夠“自適應”的控製係統,無疑是實現這些目標的關鍵技術之一。我從事的是機器人領域的工作,深知在實際應用中,機器人所處的環境是多麼復雜多變,從不平坦的地形到不可預測的障礙物,甚至是執行不同任務時負載的變化,都對控製器的魯棒性提齣瞭極高的要求。傳統的固定參數控製器,在麵對這些動態變化時,往往顯得捉襟見肘。因此,我非常渴望能夠深入瞭解“適應控製”的原理和方法。我希望這本書能夠詳細講解如何設計能夠實時調整自身參數的控製器,例如,如何通過在綫辨識和模型更新,讓控製器能夠“學習”環境的變化。我也特彆關注書中在保證係統穩定性和安全性方麵的論述。畢竟,在機器人等應用領域,安全性是至關重要的。如果書中能夠提供一些在機器人動力學控製、路徑規劃自適應等方麵的案例分析,那就更具參考價值瞭。我相信,這本書能夠為我打開新的視野,為我開發更智能、更可靠的機器人係統提供理論指導和技術支持。

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這本《適應控製係統》,我拿到手裏的時候,就被它厚重的質感和嚴謹的排版所吸引。我對控製理論一直抱有濃厚的興趣,尤其是在我們颱灣這個科技産業蓬勃發展的地方,如何提升自動化和智能化水平,是我們一直關注的重點。很多時候,我們開發的係統,在實驗室裏錶現完美,一到實際生産環境中,就因為環境的微小變化而齣現性能衰減,甚至失效。這種“水土不服”的情況,著實讓人頭疼。所以,“適應控製”這個概念,聽起來就充滿瞭解決方案的潛力。我希望這本書能夠深入淺齣地講解其核心思想,比如,控製器是如何感知環境變化,又是如何調整自身的策略來應對的。我尤其關注那些能夠提高係統魯棒性和穩定性的方法,例如,自適應濾波器、模糊自適應、神經網絡自適應等等。如果書中能提供一些實際的工程案例,能夠展示這些理論是如何在實際應用中落地,並取得顯著效果的,那就太有價值瞭。我想看到的是,如何通過這些技術,讓我們的設備在麵對磨損、老化、負載波動等問題時,依然能夠保持高性能的運行。另外,我也很好奇,這本書在數學模型和算法實現上,會有多大的深度。對於我們這些工程師來說,能夠理解算法背後的原理,並且能夠將其轉化為可執行的代碼,是至關重要的。

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《適應控製係統》這本書,聽書名就覺得很有深度,適閤工程界或者對理論有追求的同仁們。我在實際項目裏,特彆是麵對一些動態變化、參數不確定的情況時,常常會感到力不從心。傳統的PID控製雖然經典,但在某些極端條件下,效果就顯得不夠理想瞭。我一直都在尋找能夠“活”起來的控製策略,能夠根據實際情況實時調整自身的參數,從而達到更好的魯棒性和優化性能。這本書的齣現,可以說是正中下懷。光是“適應”這兩個字,就足以勾起我無限的遐想。它是不是能讓我們的機器在麵對未知挑戰時,也能像生物一樣,展現齣驚人的學習和應變能力?我特彆期待書中能夠詳細闡述那些能夠讓控製器“思考”和“學習”的理論基礎,比如自適應律的設計,收斂性的證明,以及在不同應用場景下的具體實現方法。我希望這本書能夠提供一些實用的算法和模型,而不僅僅是停留在純粹的數學推導上。畢竟,理論再美,落地纔是王道。如果書中能有案例分析,那就更棒瞭!比如,在無人駕駛、機器人協同作業,甚至是能源管理係統中的應用,都能為我打開新的思路。總而言之,這本書對我來說,不僅僅是一本技術手冊,更像是一扇通往未來控製技術大門的鑰匙,我迫不及待地想深入其中,去探索那些未知的奧秘。

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《適應控製係統》這本書,對於我這個在機械工程領域摸爬滾打多年的工程師來說,絕對是一本值得深入研究的寶藏。我們經常需要處理那些參數難以精確建模、或者隨時間變化的係統,比如,大型工業機械臂在不同負載下的運動控製,或者車輛在不同路麵情況下的懸掛係統優化。傳統的控製方法,往往需要在設計階段就對所有可能的工況進行預判和參數整定,這不僅耗時耗力,而且在麵對未知的變化時,效果往往大打摺扣。而“適應控製”的概念,就好像給我們的係統注入瞭“生命”,讓它們能夠根據實時情況做齣智能的調整。我特彆期待書中能夠詳細闡述實現“適應”的具體技術,比如,如何利用在綫辨識技術來估計係統參數,如何設計魯棒的自適應律來保證穩定性,以及如何結閤先進的機器學習算法來提升控製的智能化水平。如果書中能包含一些關於模糊邏輯自適應控製、神經網絡自適應控製等前沿技術的內容,那就更完美瞭。我希望通過閱讀這本書,能夠掌握一套能夠應對復雜動態環境的控製策略,從而提升我們産品的智能化水平和市場競爭力。

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對於《適應控製係統》這本書,我的期待是它能為我們這些在自動化領域一綫工作的技術人員,帶來一些真正能夠解決實際問題的乾貨。我們經常會遇到一些“頑固”的問題,比如,設備在長時間運行後,其物理特性會發生變化,傳統的固定參數控製就顯得力不從心。這時,就需要一套能夠“自我調整”的係統。《適應控製係統》這個書名,恰好點齣瞭我們最需要的特性。我希望這本書能詳細介紹各種適應控製策略的原理,比如,如何設計自適應律,如何保證係統的收斂性,以及如何處理各種外部乾擾。更重要的是,我希望它能提供一些可操作的指南,比如,在設計一個自適應控製器時,應該考慮哪些關鍵因素,如何選擇閤適的算法,以及如何進行調試和優化。我特彆想瞭解,在一些復雜的工業場景中,例如,連續製造流程、精密機械加工,甚至是航空航天領域,適應控製係統是如何發揮作用的。如果書中能給齣一些實際的仿真案例或者實驗數據,能夠直觀地展示適應控製相比於傳統控製方法的優勢,那將非常有說服力。我希望能從中汲取養分,將這些先進的理論應用到我們實際的産品開發中,讓我們的産品在復雜多變的環境下,也能保持卓越的性能。

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