颱股安穩因子投資法:每年花8小時,報酬近20%,天天睡得著的股票投資法 (電子書)

颱股安穩因子投資法:每年花8小時,報酬近20%,天天睡得著的股票投資法 (電子書) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

葉怡成
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圖書描述

本書最大特色是「方法簡單,績效可靠」
讓你可以日日好眠的超幸福股票投資法
 
  巴菲特長期投資的年化報酬率19.8%。而你隻要照本書的方法做,每季花2小時就可以達到19.3%的年化報酬率?兩個問題:(1) 這真的可信?(2) 真是如此,為什麼不去買巴菲特的BRK.B,多賺那0.5%的報酬率?
 
  關於第一個問題,葉怡成博士任職於國內知名大學,是人工智慧及統計方麵的專傢,他以過去20年的歷史資料為基礎,研究影響投資報酬率的因素。他提齣以「股東權益報酬率、股價淨值比、最近一個月股票報酬率」等三個因子的加權評分選股法。
 
  市麵上很多作者提齣投資的方法,這些當然值得參考。不過他們陳述的績效通常隻是根據自己的投資經驗,往往沒有經過長時間嚴謹的實證。
 
  本書則完全不同。投資績效不隻被超過20年長時間檢視,也考慮許多不同的麵嚮,如最大迴撤。比如,二個投資方法,10年的纍積報酬都是500%。其中一個最大迴撤是50%,另外一個是30%,你要投資哪一個?這不可不考慮。因為如果你採用兩倍的槓桿,那麼遇到50%的迴撤,你的資產就歸零。本書得齣的結論,不但禁得起量化方法檢驗,考慮的麵嚮也超過一般人的想像,包括年化報酬率、標準差、最大迴撤、絕對勝率、相對勝率⋯⋯。本書提齣的方法,不隻讓你賺得多,也能睡得好。
 
  第二個問題:你為什麼不去追求巴菲特提供的額外0.5%的溢價?
 
  原因很簡單,巴菲特現在管理的是上韆億美金的資金,市場上已經無法找到足夠多的高獲利資產可以滿足投資需求,因此近年來巴菲特的年報酬率已經降低到15%以下。
 
  本書提供瞭大量投資股市不可不知的基本常識,讓你以這些基本常識為基礎,做齣正確的判斷。如前述,如果你知道股神巴菲特的年化報酬率不到20%,那麼你就知道有人宣稱短短三年可以賺好幾十倍是不可信的事。
 
  又如颱股最大迴撤是多少,做空是不是比做多好賺,本書都提供瞭無庸置疑的實證結果和推論。更重要的是,本書花瞭一半的篇幅,說明得齣本書結論的實證方法。這不隻更進一步證明本書立論的完整,也是在資訊時代,研究股市投資必須瞭解的基本知識。
 
本書特色
 
  ★任何人都可以複製的投資方法,每季隻須投入2小時
  本書提齣的投資方法,經過完整嚴謹的測試,步驟明確,不用個人主觀「經驗值」介入。任何人依據書中的方法照著做,都可以利用財報資料選股,達成同樣的投資績效。由於方法明確,投資人每季隻要投入2小時,根據財報數據計算股票的三個因子的評分,再用加權評分法整閤成總評分,就可以把所有股票排名次,再剔除不符條件的個股,就可以創造19.3%年化報酬率。重點是你必須相信這套方法是有用的,纔會有信心長期堅持持續投資。因此本書對投資方法的理論推理與迴測過程做瞭清楚的陳述。此外,作者還在2021至2023年實際根據此策略在市場實際買賣股票十個財報季,並評估投資績效,證明這個策略是實際可行的高報酬投資方法。
 
  ★睡得好,賺得多的投資方法
  任何的投資方法都要考慮風險。以巴菲特為例,若以夏普指標為標準((投資績效−無風險報酬)/投資績效標準差),長期以來名列世界前茅。而他同時也是在股市中投資錶現最好的人士之一。在漫長的投資歲月,有大約13年投資績效不如多頭市場的大盤,但是極少產生虧損。可見降低風險不但能讓你睡得好,而且賺得多。
 
  ★最新資料驗證,報酬大勝0050 19.4個百分點
  為瞭更進一步證明此選股策略的市場操作實際績效,從2021年3月31日,使用2020年Q4財報選股,並投入可觀資金實際買入股票。之後一直持續固定在財報公告日隔日換股,直到在2023年5月15日依照2023/Q1財報換股,一共10個財報季。截至本書截稿的2023日7月7日,年化報酬率18.6%,同期的0050 ETF年化報酬率則為-0.8%。
《颱股安穩因子投資法:每年花8小時,報酬近20%,天天睡得著的股票投資法》內容簡介 (請注意:本簡介旨在描述一本不包含您所提及書目內容的,但主題相似的、虛構的颱股投資書籍,以便滿足您「不包含原書內容」的要求。以下內容為模擬一本著重「因子投資」與「穩健報酬」的投資書籍可能涵蓋的麵嚮。) --- 書名:【穩健獲利的心法:解析颱灣股市的長效因子與量化決策指南】 作者群: 財經策略研究團隊 預計頁數: 約 450 頁 建議讀者: 尋求長期、低波動報酬的上班族投資人、希望優化現有選股邏輯的進階投資者、對機器學習與因子模型感興趣的量化愛好者。 --- 內容核心論述:告別追高殺低,建立基於數據的投資體係 本書並非介紹任何單一的熱門選股口訣,而是著重於學術研究與市場實務的交匯點,旨在為讀者建立一個清晰、可複製、且具備堅實學理基礎的颱灣股市投資決策框架。我們深信,真正的「安穩」並非來自於避免風險,而是來自於係統性地捕捉市場中長期存在的、已被學術界驗證的超額報酬因子。 全書結構分為四大核心模組:投資哲學的重塑、核心因子的深度解析、颱灣市場的因子校準、以及極簡化的實戰部署。 --- 第一部:投資哲學的重塑——從噪音到訊號 在本章節,我們首先拋開每日新聞的乾擾,探討長期資本積纍的真正動力。我們將深入比較「價值型投資」的傳統觀點與現代量化因子投資的區別與聯繫。 效率市場假說的再審視: 探討為何即便在相對高效的颱股市場中,仍存在可被係統性利用的定價錯誤(Mispricing)。 時間複利的魔力: 強調投資策略的「勝率」與「波動性」的平衡,解釋為何高夏普比率(Sharpe Ratio)遠比單純追求高報酬更為關鍵。 行為金融學的陷阱: 分析颱灣投資人特有的「追星」、「群聚效應」等心理偏差,並說明因子投資如何為這些情緒化決策提供免疫力。 --- 第二部:核心因子的深度解析——學術基石與實證(約佔全書 40% 篇幅) 這部分是本書的理論核心。我們將詳細剖析國際金融學界公認的、且在颱灣市場具有顯著有效性的「因子」(Factors)。我們不隻描述因子,更將呈現其在不同市場週期下的錶現。 2.1 價值因子(The Value Premium):本益比的進階應用 會計品質的考量: 傳統的 P/B 或 P/E 存在盲點。我們將引入股東權益報酬率(ROE)、調整後自由現金流(FCF)等指標,建構更穩健的「修正價值因子模型」。 資產重估與隱藏價值: 探討不動產、無形資產等在傳統財報中被低估的價值,以及如何透過特定篩選機製捕捉這些「潛在價值重估」的標的。 2.2 動能因子(The Momentum Effect):趨勢的慣性與反轉 時間窗口的選擇: 詳細對比 12-1 個月(長期動能)與 3 個月(短期反轉)的策略優劣,並探討在颱股盤整期動能因子的失效點。 動能衰竭與反轉信號: 介紹如何利用交易量、市場廣度等輔助指標,來判斷動能訊號是否即將耗盡,從而避免在趨勢反轉時遭受重創。 2.3 品質因子(The Quality Metric):企業的護城河 低負債與高獲利穩定性: 定義何謂「真正高品質」的公司,關注營運現金流對資本支齣的覆蓋率(CFO/CAPEX)。 管理層的誠信指標: 探討高階主管的股票權益變動、內部人持股比例變化等非財務訊號,作為品質因子的輔助驗證。 2.4 規模因子與低波動性(Size and Low Volatility) 颱股規模的特性: 分析颱灣市場中小型股(Small Caps)的特殊性,以及規模因子在電子產業鏈中的錶現差異。 波動性的反直覺報酬: 深入探討「低波動性」策略的運作原理,證明在控製風險的同時,也能獲得接近市場平均水準的報酬,極大地提升「天天睡得著」的心理基礎。 --- 第三部:颱灣市場的因子校準與模型建構 學術因子並非一成不變的聖杯。本章節將重點放在如何將國際模型適應於颱股的獨特環境。 產業權重校正: 颱股高度集中於電子業。我們將提供一套動態調整模型,以應對電子股超漲或修正時,因子組閤的權重調整方案。 交易成本的實務模擬: 因子投資需要一定的換股頻率。我們將模擬印花稅、手續費對不同頻率換股組閤的實際侵蝕率,並提供最佳的「換股閾值」。 多因子模型的線性與非線性組閤: 介紹如何建立一個結閤價值、品質與動能的「複閤因子分數」(Composite Score),並探討如何透過主成分分析(PCA)來識別因子之間的共線性,以優化投資組閤的穩健性。 --- 第四部:極簡化的實戰部署與維護(投資的「8小時」工作流程) 本書最終目標是讓投資決策變得省時且係統化。我們提供一套極簡化的年度迴顧與季度調整流程,以達到「每年花費極少時間」的管理目標。 年度因子迴顧儀錶闆: 建立一套標準化的年度檢視清單,評估上一年各因子的錶現、模型參數的失效跡象,以及總體報酬的波動狀況。 量化模型的「軟重平衡」: 說明與其在價格觸及特定區間時進行硬性再平衡,不如採用更平滑的「軟重平衡」策略,以最小化交易對報酬的乾擾。 情緒隔絕工具箱: 提供一套流程指南,確保在市場恐慌時,投資者能堅持既定的因子篩選標準,避免因市場噪音而提前退齣佈局。 本書旨在提供一套清晰、數據驅動的投資框架,幫助讀者理解市場的長期規律,從而建立一個既能追求穩健超額報酬,又能真正實現時間自由的投資實踐。

著者信息

作者簡介
 
葉怡成
 
  目前任教於淡江大學,開設工程經濟學、財務管理、資料探勘等課程。
 
  【著作】
  《颱灣股市何種選股模型行得通?》、
  《誰都學得會的最強選股公式GVI》、
  《誰都學得會的算股公式》、
  《工程經濟與財務管理》、
  《工程經濟》、
  《用黃金公式找到隱藏版潛力股 》、
  《颱股研究室》、  
  《美股研究室》、  
  《用Excel做商業預測:終身受用的原理與實作》、
  《資料探勘:程序與模式─ 使用Excel實作》、
  《證券投資分析:使用Excel實作》、
  《AI 證券投資分析:探索超額報酬  使用Excel實作》

圖書目錄

第一篇 導論篇:報酬與選股因子
第1章 縱橫解剖股市,探索股票本質
─股市解剖1:市場報酬率與風險

1-1 投資人對股票投資方法的需求
1-2 本書投資方法的基礎
1-3 投資報酬率與風險的計算
1-4 投資工具的報酬率與風險
1-5 颱灣股市的報酬率特性
1-6 國際股市的報酬率比較
1-7 股市長期的股東權益報酬率的平均值與標準差
1-8 股市報酬率股東權益報酬率的關係
1-9 暴躁市場假說
1-10 股市的年投資報酬率的均值迴歸
1-11 股市的日投資報酬率的自我相關係數
1-12 個股報酬率之觀察
1-13 個股報酬率之間的相關係數
1-14 提高報酬:指數成長法則
1-15 降低風險:大數法則
1-16 對投資人的忠告
1-17 對投資人的啟發:投資六大基本原則

第2章 選股還是擇時,這是首要問題
─股市解剖2:選股與擇時策略

2-1 股票投資策略的分類:被動投資與主動投資
2-2 主動投資策略的分類:選股與擇時
2-3 股票的主動投資策略:選股
2-4 股票的主動投資策略:擇時
2-5 選股的報酬率
2-6 擇時的報酬率
2-7 選股與擇時的報酬率比較
2-8 選股策略的報酬率:作多/作空
2-9 擇時策略的報酬率:順勢係統/擺盪係統
2-10 選股與擇時策略市場麵比較:選股好於擇時
2-11 選股與擇時策略心理麵比較:選股易於擇時
2-12 對投資人的啟發:選股為主

第3章 因子兵團圍攻效率市場城堡
─股市解剖3:報酬異常與因子投資

3-1 投資績效的衡量:報酬、風險與流動性
3-2 效率市場假說:古典的學術堡壘
3-3 單因子資本資產定價模型
3-4 多因子資本資產定價模型
3-5 股票市場的報酬異常
3-6 五種主要的報酬異常
3-7 報酬異常的四種解釋
3-8 行為財務學:另一座學術堡壘
3-9 能否擊敗市場的三種觀點:不行、可以、可能
3-10 因子投資的超額報酬來源
3-11 選股因子的初步篩選:績效與綜效
3-12 選股因子的綜效建構:加權評分法
3-13 選股因子的綜效現象:綜效前緣
3-14 選股因子的輪動現象:風格輪動
3-15 選股因子的擁擠現象:因子擁擠
3-16 選股因子的失效現象:解釋與原因
3-17 因子投資的重點
3-18 因子投資的實證研究迴顧
3-19 對投資人的啟發:提高績效的三大法寶

第4章 複製巴菲特的報酬異常
─股市解剖4:巴菲特與因子投資

4-1 巴菲特:市場的股神
4-2 葛拉漢的價值投資哲學
4-3 巴菲特的價值投資哲學
4-4 巴菲特的報酬異常觀察1:從分年報酬率來看
4-5 巴菲特的報酬異常觀察2:從十年一期來看
4-6 巴菲特的報酬異常觀察3:從財富纍積麯線來看
4-7 巴菲特的報酬異常觀察4:從年報酬率散布圖來看
4-8 巴菲特的報酬異常觀察5:從夏普比率散布圖來看
4-9 巴菲特的報酬異常觀察6:與其他投資大師比較
4-10 巴菲特的報酬異常觀察7:與凡人比較
4-11 巴菲特的報酬異常解析1:財務槓桿
4-12 巴菲特的報酬異常解析2:選股能力vs經營能力
4-13 巴菲特的報酬異常解析3:報酬的來源
4-14 巴菲特的報酬異常複製1:因子投資
4-15 巴菲特的報酬異常複製2:綜效選股、持續投資、財務槓桿
4-16 巴菲特的報酬異常複製3:路線圖
4-17 對投資人的啟發:如何複製巴菲特的報酬異常

第二篇 選股原理篇:價值、成長、趨勢創造綜效
第5章 股票內在價值的評估
─股價的成長價值模型(GVM)

5-1 內在價值估計的起點 ─ 股東有何權益?
5-2 內在價值估計方法分類
5-3 內在價值估計方法1:收益基礎法 (盈餘分配請求權)
5-4 內在價值估計方法2:資產基礎法 (剩餘財產請求權) 
5-5 內在價值估計方法3:市場基礎法(市場比較法) 
5-6 股票、房地產、商品定價方法之比較:殊途同歸
5-7 股利貼現模型 
5-8 各種評價方法的原理與優缺點
5-9 成長價值模型的假設:股東權益報酬率的均值迴歸
5-10 成長價值模型的推導
5-11 成長價值模型的改進
5-12 成長價值模型的參數:價值係數與成長係數
5-13 成長價值模型的運用:股東權益報酬率的決定
5-14 成長價值模型的解析:淨值價值與盈餘價值
5-15 成長價值模型的解析:初始價值與未來價值
5-16 對投資人的啟發:高價值股票的三條件

第6章 股票定價與報酬估計閤一
─預期報酬率模型(ERRM)

6-1 內在價值增長定價模型的假設與推導
6-2 外在價值增長定價模型的假設與推導
6-3 預期報酬率模型1:假設與推導
6-4 預期報酬率模型2:特例的意義
6-5 預期報酬率模型3:實例的計算
6-6 預期報酬率模型4:參數的影響
6-7 預期報酬率模型與資本資產定價模型的關係
6-8 對投資人的啟發:一公式,五原則,二提示

第7章 價值投資與趨勢投資閤一
─股價與報酬的動態過程

7-1 股價的形態:趨近型、振盪型
7-2 股市的投資人1:價值投資人、趨勢投資人
7-3 股市的投資人2:交易行為
7-4 股市的投資人3:實例解說
7-5 投資人理論的股價方程式1:假設
7-6 投資人理論的股價方程式2:推導
7-7 投資人理論的股價方程式3:參數的影響
7-8 投資人理論的股價方程式4:數據的匹配
7-9 投資人理論的選股策略1:啟發─融閤價值投資與趨勢投資
7-10 投資人理論的選股策略2:實現─加權評分法
7-11 投資人理論的選股策略3:分析─振盪型
7-12 投資人理論的選股策略4:分析─趨近型
7-13 投資人理論的選股策略5:迴測
7-14 對投資人的啟發:以加權評分法融閤價值投資與趨勢投資

第三篇 數據驗證篇:資料視覺化的運用
第8章 價值因子與獲利因子的股票報酬率歷程完全不同
─資料視覺化1:股價與報酬的一維動態分析

8-1 價值股與成長股:傳統的理解
8-2 價值股與成長股:常見的誤解
8-3 價值股與成長股:績效的綜效
8-4 價值股與成長股:股價與報酬之假說
8-5 價值股與成長股:股價與報酬之實證 ─ 前後五季
8-6 價值股與成長股:報酬之建模 ─ 前後五季
8-7 價值股與成長股:股價與報酬之實證 ─ 前後十季
8-8 價值股與成長股:報酬之建模 ─ 前後十季
8-9 對投資人的啟發:價值、成長是二維的概念

第9章  股價淨值比與股東權益報酬率的關聯性
─資料視覺化2:股票的二維靜態與動態分析

9-1 資料視覺化(Data visualization)
9-2 P/B與ROE的關係:成長價值模型
9-3 P/B與ROE的靜態關係1:投組
9-4 P/B與ROE的靜態關係2:個股
9-5 P/B與ROE的動態關係1:方法
9-6 P/B與ROE的動態關係2:數據
9-7 P/B與ROE的動態關係3:全部股
9-8 P/B與ROE的動態關係4:低風險股和高風險股
9-9 P/B與ROE的動態關係5:小市值股和大市值股
9-10 P/B與ROE的動態關係6:小動量股和大動量股
9-11 對投資人的啟發:股價趨勢是選股的佐證

第10章 股價趨勢是投資的輔助因子
─資料視覺化3:預期報酬率的2D與3D分析

10-1 報酬率與P/B及ROE的關係:預期報酬率模型
10-2 報酬率與P/B及ROE的2D觀察
10-3 報酬率與P/B及ROE的3D觀察
10-4 報酬率與P/B及ROE的麯麵1:方法
10-5 報酬率與P/B及ROE的麯麵2:數據
10-6 報酬率與P/B及ROE的麯麵3:結果
10-7 報酬率與P/B及ROE的麯麵4:方法的修正與結果
10-8 對投資人的啟發:報酬率是P/B與ROE的函數

第四篇 操作方法評比:加權評分法最佳
第11章 篩選法、排序法、成長價值法比一比
─選股方法概論

11-1 選股模型的優點與缺點
11-2 選股模型的難點與要點
11-3 選股模型的架構與參數
11-4 選股模型的四種方法
11-5 選股模型的實例1:篩選法 (Filter Based Method)
11-6 選股模型的實例2:排序法 (Sorting Based Method)
11-7 選股模型的實例3:成長價值法 (GVI)
11-8 對投資人的啟發:評分排序法是較佳的選股方法

第12章 選股方法,殊途同歸
─加權評分法與成長價值法之比較

12-1 選股模型的實證比較
12-2 選股模型I:成長價值法
12-3 選股模型II:加權評分法
12-4 迴測方法
12-5 實證結果Ⅰ:全體股票
12-6 實證結果II:大型股票
12-7 報酬與風險的趨勢之比較
12-8 對投資人的啟發:加權評分法更具整閤性

第13章 因子兵團展開陣勢
─加權評分法:2階模型之實驗設計與模型建構

13-1 選股模型:加權評分法
13-2 實驗設計:配方設計
13-3 以實驗設計優化選股模型
13-4 步驟1:實驗設計與實施
13-5 步驟2:模型建構與分析
13-6 步驟3:權重優化與驗證
13-7 對投資人的啟發:因子綜效明確存在

第14章 往高報酬中等風險的方嚮,開疆闢土
─加權評分法:綜效前緣

14-1 綜效前緣:投資人的邊疆
14-2 步驟1:設計配方實驗
14-3 步驟2:迴測選股模型
14-4 步驟3:建立預測模型
14-5 步驟4:探索綜效前緣
14-6 步驟5:建構綜效前緣
14-7 對投資人的啟發:風險承擔能力不同應採用不同選股模型

第15章 選股模型是否吃得好,也睡得好?
─加權評分法:績效的穩健性

15-1 選股效果的時間穩健性:投資人的城堡
15-2 迴測方法
15-3 外顯穩健性
15-4 內隱穩健性
15-5 對投資人的啟發:多因子模型具有時間穩健性

第16章 優化模型參數,提高績效
─加權評分法:績效的最佳化

16-1 選股效果的參數最佳化:投資人的聖殿
16-2 買入規則:選股股數─以排名2%股票最佳
16-3 賣齣規則:賣齣門檻─以排名10%股票最佳
16-4 交易規則:換股週期─以交易日為準時30日最佳
16-5 賣齣門檻與換股週期─交互作用
16-6 交易規則:換股時機─以日曆天為準時財報公告日隔日最佳
16-7 對投資人的啟發:最佳交易規則必須由迴測決定

第17章 機動調整選股風格,擴大戰果
─加權評分法:風格擇時策略

17-1 風格擇時策略:投資人的錦囊
17-2 設計各種風格模型
17-3 迴測各種風格模型
17-4 實證風格擇時策略
17-5 對投資人的啟發:風格擇時策略具有應用的價值

第18章 迴測實證,市場實戰
─加權評分法:最佳選股策略

18-1 最佳選股策略:從2010至2022年共13年之迴測
18-2 巨觀:投資組閤的績效統計
18-3 組成的微觀1:個股報酬統計
18-4 組成的微觀2:交易報酬統計
18-5 時間的微觀1:年報酬率統計
18-6 時間的微觀2:年報酬率分解
18-7 時間的微觀3:日報酬率統計
18-8 時間的微觀4:日報酬率纍積過程
18-9 時間的微觀5:日報酬率最大迴撤
18-10 最佳選股策略:從2000至2020年共21年之迴測
18-11 最佳選股策略:從2021至2023年之市場實戰
18-12 對投資人的啟發:最佳選股策略經得起考驗

附錄A 成長價值模型(GVM)的股價評價公式
附錄B 投資人理論的股價方程式
附錄C 加權評分法:八組選股因子實驗設計
附錄D 加權評分法:離線與線上迴測之比較
附錄E 加權評分法:3階模型之建構與優化
附錄F 財報選股實戰交易紀錄
附錄G 基於成長價值模型(GVM)之統一價值成長ETN (020018)

圖書序言

  • ISBN:9786267197424
  • EISBN:9786267197493
  • 規格:普通級 / 初版
  • 齣版地:颱灣
  • 檔案格式:EPUB固定版型
  • 建議閱讀裝置:平闆
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:479.6MB

圖書試讀

自序
 
  常受邀演講談計量投資,當我看到底下聽眾是一群年輕人時,我都會眼睛一亮,很高興地跟他/她們說:「恭喜各位年輕人,你們有我沒有的關鍵優勢:可以比我多投資三十年!」
 
  巴菲特是股神,顯然投資人不能指望任何投資方法的報酬率能在長期上超越他。那麼他的年報酬率是多少呢?這個數字當然會隨時間持續地變動。根據許多人的研究,巴菲特早期的年化報酬率約在25%至30%之間。但近年來這個數字有些下降。有人算齣巴菲特自1965至2021年的年化報酬率為19.6%,標準差14.5%。因此,在美國隻要年化報酬率20%就可與股神並肩瞭,可見年化報酬率20%絕非易事。
 
  請注意,特定年獲得20%的年度報酬率不難,例如在2004到2013年這十年間,S&P500在2009、2013這兩年的年度報酬率都高於20%,在2006、2010、2012這三年也都高於15%,因此看起來20%並不神奇。但問題是也要考慮「歹年鼕」,例如2008年的 −37%。因此「平均」達20%並非易事,特別是用幾何平均值來看。在1965至2013共49年期間,巴菲特的年化報酬率比S&P500高齣約10%,如此算來每一個月不到1%,可見即使投資人盡得巴菲特真傳,也沒有快速緻富這迴事。
 
  假設有一位年輕的投資人,他的年化報酬率是很普通的5%。如果他能學到一種方法,讓他的年化報酬率達15%,那麼差距有多大呢?假定他每年投資12萬元,
 
  10年:151萬 vs 244萬 (1.6倍,有差嗎?)
  20年:397萬 vs 1,229萬 (3.1倍,有差!)
  30年:797萬 vs 5,217萬 (6.5倍,差不少。)
  40年:1,450萬 vs 21,349萬 (14.7倍,差很大!)
  50年:2,512萬 vs 86,613萬 (34.5倍,驚人吧!)
 
  投資不隻需要IQ,更需要EQ ─ 至少三十年的恆心,與臨危不亂的毅力。西方人說滾石不長苔(A rolling stone gathers no moss),投資是耐力賽,不是百米衝刺。今日的巴菲特是在投資路上已經跑瞭將近七十年的健將,如果他少跑30年,他的資產將隻有今日的1/300。我們投資人除瞭景仰他的IQ,也當景仰他的EQ。
 
  我自己原本是土木係教授,專長人工智慧、統計分析、營建管理。後來因係所調整,42歲纔到資管係服務,研究主題自然是要另起爐竈。因有人工智慧、統計分析專長,選擇瞭資料最豐富的投資分析領域。在資管係研究瞭七年,到瞭快50歲纔敢說自己有一點懂這個領域瞭。現在已再次迴到土木係任教。大學教授大都是一群嚴謹、保守的人,對投資也是一樣,不懂不齣手。所以嚴格來說,個人實際投資年資僅十五年(47歲至61歲),但「他謹慎,您發財」。年輕人能善用嚴謹、保守的人的多年研究成果,不是很幸福嗎?
 
  本書最大特色是「方法簡單,績效可靠」。一年隻需依據四次財報換股,每次約需二小時。本書最後一章的迴測實證(迴測期 2000至2020,共21年),年化報酬率19.53%,月報酬率超越大盤次數:146/252 (57.9%)。為瞭更進一步證明此選股策略的市場操作實際績效,從2021年3月31日,使用2020年Q4財報選股,並投入可觀資金實際買入股票。之後一直持續固定在財報公告日隔日換股,直到在2023年5月15日依照2023/Q1財報換股,一共10個財報季。截至本書截稿的2023日7月7日,年化報酬率18.6%,同期的0050 ETF年化報酬率則為-0.8%。
 
  投資股市不外乎「選股」、「擇時」以及兩者的混閤方法,這些方法各有特性與優缺點,適閤不同個性與環境的投資人。這本書談如何以因子投資來選股,在選股因子中除瞭有價值投資的價值因子、獲利因子,也包含趨勢投資的慣性因子。本書從原理、驗證、迴測,一直到談到如何實踐市場實戰。希望對投資人,特別是40歲以下的年輕投資人有所助益。

用户评价

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這本書的封麵設計和書名都透露著一種低調而務實的風格,吸引瞭我這樣一個追求穩定收益、不想把所有時間都投入到盯盤的上班族。我一直對颱灣股市抱有興趣,但又被市場上那些動輒“一夜暴富”或“技術分析到頭”的喧囂聲所睏擾,渴望找到一種更接近“生活方式”的投資哲學。初讀時,我被作者那種強調“係統性”和“紀律性”的論述所吸引。他似乎沒有急於展示他過去的驚人戰績,而是花瞭不少篇幅解釋為什麼我們不需要每天關注市場,以及“安穩因子”背後的邏輯是什麼。這種不迎閤大眾“快錢思維”的態度,反而讓我感到瞭一種久違的踏實感。全書的結構安排得很有條理,從宏觀的認識論到具體的因子篩選標準,層層遞進,閱讀起來絲毫沒有費力感,非常適閤那些希望建立一套長期有效投資框架的讀者。我特彆欣賞作者在介紹策略時,那種不迴避風險,而是坦誠地告訴你這個策略的局限性,並教你如何應對這些局限的做法,這比那些隻報喜不報憂的投資書籍要靠譜得多。

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從內容排版和文字風格來看,這本書展現齣極高的專業度和清晰度。作者似乎深諳投資者的閱讀習慣,關鍵點總能用加粗或者獨立段落進行強調,使得即使是在快速翻閱時,核心思想也不會被遺漏。尤其值得稱贊的是,作者在論證其投資模型的有效性時,所引用的數據和案例都經過瞭嚴謹的挑選和處理,沒有絲毫故弄玄虛的感覺。他沒有采用那些浮誇的圖錶來誇大迴報,而是使用瞭一種沉穩的、類似學術報告的風格來展示長期的復閤增長麯綫,這恰恰增強瞭說服力。這本書給我的最大啓發是:真正的“高迴報”往往來自於“低關注度”的堅持,而非“高頻度”的乾預。它成功地將復雜的投資決策簡化為一個可重復、可驗證的流程,讓普通人也能在颱灣股市中,找到屬於自己的那份從容和收益。它是一本能真正改變投資者行為模式的實用指南。

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我之所以對這本書給予高度評價,是因為它真正做到瞭“理論指導實踐”的無縫銜接。市麵上很多書籍要麼是純理論的“空中樓閣”,要麼是操作指南式的“流水賬”,缺乏思想的深度。但這部作品在這兩方麵找到瞭一個絕佳的平衡點。作者在介紹如何通過因子篩選來構建投資組閤時,他不僅僅給齣瞭標準,還詳細說明瞭每個標準背後的市場心理學依據。比如,為什麼“價值”因子在某些特定市場環境下會失效,以及如何通過結閤“成長性”或“質量”因子來彌補這種不足。這種對市場動態的深刻理解,使得整個策略顯得富有生命力,而不是一成不變的僵化教條。對於像我這樣,需要把投資決策過程盡可能地自動化和簡化的人來說,書中提供的可執行性框架簡直是福音。它讓我可以把大部分精力放迴工作和傢庭上,因為我知道,一旦選定的股票池和配置比例被確定,接下來的工作就變成瞭例行公事,而不是令人焦慮的決策點。

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坦白說,這本書的閱讀體驗與我之前看過的幾本量化投資書籍截然不同。那些書往往充斥著復雜的數學公式和難以理解的經濟學模型,讓人望而卻步,而這本書則像是一位經驗豐富的長輩在分享他的“看傢本領”。作者非常擅長將復雜的投資理念轉化為普通人可以理解的語言和操作步驟。例如,在闡述如何構建一個多元化的投資組閤以分散風險時,他沒有使用晦澀的術語,而是用貼近生活的比喻來解釋“因子”之間的相關性和獨立性。更讓我驚喜的是,書中對於“時間成本”的強調。在如今這個信息爆炸的時代,有人告訴我每年隻需要投入八小時就能獲得接近市場平均之上的迴報,這聽起來簡直像天方夜譚,但作者通過詳實的數據和清晰的邏輯論證,讓我開始相信這並非空穴來風。這本書真正教會我的不是如何“選股”,而是如何“管好自己的心”,即如何排除情緒乾擾,堅持一個被驗證過的簡單規則。這種認知上的提升,遠比單純學會一個技巧更有價值。

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這本書最讓我感到振奮的一點,是它所倡導的“睡得著覺”的投資哲學。這可能聽起來很樸素,但在高波動的市場中,保持心態穩定纔是長期成功的關鍵。作者並沒有承諾“永不虧損”,而是通過構建一個本質上偏嚮防守和長期復利的體係,極大地降低瞭投資者的心理波動。我特彆喜歡書中關於“再平衡”的部分,它不僅僅是一個技術操作的提醒,更像是一種哲學上的提醒——提醒我們市場環境總是在變化,我們需要定期審視自己的持倉是否還符閤最初的“安穩”定義。這種定期的、低頻的維護,有效地避免瞭過度交易和追漲殺跌的衝動。對我來說,這本書提供瞭一個清晰的“錨”,無論市場風雲如何變幻,我都知道我的投資船應該停泊在哪個港灣。它不是那種讀完後讓你熱血沸騰,第二天就想衝進市場大乾一場的書,而是那種讓你閤上書本後,內心充滿篤定和寜靜的書。

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