它不僅改變瞭我們知道什麼，也改變瞭我們知道的方式
大數據資料是人類最重要的新資源。它不僅對企業很重要，對每個人也很重要。這種新資源能讓我們對世界的方方麵麵、這個星球和整個宇宙產生新的認知。
和歷史上的其他技術革命一樣，我們對大量資料的結果瞭解得越多，就越瞭解我們自己、我們的世界以及如何改變它。然而，這種寶貴的新資源目前還沒有被充分利用、甚至被濫用或完全被忽視。
當前資料科學及延伸的數據分析正蓬勃發展，但有個大問題是我們反而忘記瞭人性──「構成資料的人」、「使用資料的人」以及「期望瞭解結果的人」三者之間經常存在鴻溝。在資料數據化的世界中，同理心是一種強大的聯絡工具，將我們對資料的理解從純粹的技術實踐提升到可以為人類做齣持久和重要貢獻的東西。
本書源於兩位作者過去10年從事資料數據工作的經驗，以及資料同理心的講授和研究，內容包含他們與數百位跨領域資料科學、數據工程與數據哲學實作者閤作得到的見解。本書將呈現良好和不良的資料使用與設計行為示例，也提供我們思考和處理資料的新方法及練習。
資料非常重要、非常有價值，
而我們卻常亂搞一通
你是否發現以下類似情境：
★ 深諳資料科學及其技術的人，「不太在乎其他部門的人」（因為他們不懂）
★ 經理人會希望技術部門人員「總之就是按照吩咐去做」
★ 每天都要處理龐雜形式的資料，卻懷疑海量資料帶來的「新工作」是否帶來進步與效率？
★ 恨透瞭組織內部某種檔案格式，因為它既醜又難用。
──當科技愈聰明，算力愈強，資料也就更可能被誤用與浪費。
資料科學傢+人工智慧實作者 聯手解決當世「資料不適癥」
資料是人類最重要的新資源，它能為我們人生的所有麵嚮帶來洞見──甚至關乎地球與宇宙。資料不僅改變瞭我們的知識，也改變瞭我們獲取知識的方式。如同過去多次科技革命那般，資料的價值能精進我們作為人類的存在，且程度可能更勝以往。
本書能幫助你瞭解如何正確運用資料、告訴你資料為什麼重要、以及現在企業與政府如何使用資料。本書以極具說服力的方式說明瞭同理心何以是理解資料的關鍵。提升對資料的理解能為你的事業、人生、甚至整個世界帶來持久而重要的貢獻。
圖書描述
好的，這是一本關於如何將復雜的科學數據轉化為易於理解和有效利用的知識資源的書籍簡介： --- 書名：《智慧的轉化：從海量數據到人人可用的信息資産》 內容簡介 在這個信息爆炸的時代，數據如同血液般流淌在各個行業和組織的脈絡之中。我們每天都在生成和收集前所未有的海量數據，從天文數字般的傳感器讀數到用戶行為記錄，這些原始的“礦石”蘊藏著巨大的價值。然而，真正的挑戰並非在於獲取數據，而在於如何提煉、解讀並最終讓這些信息轉化為能夠指導決策、促進創新的“活水”。本書旨在深入探討這個關鍵的轉化過程，它不僅僅是關於技術工具的使用，更是關於一種思維模式的轉變——如何將晦澀難懂的數字語言，翻譯成清晰、直觀、富有洞察力的“人類語言”。 第一部分：解碼數據的“原始森林”——理解數據挑戰的本質 我們首先會構建一個框架，用以理解現代數據環境的復雜性。這部分內容將帶領讀者穿越數據生成的源頭，審視當前組織在處理數據時所麵臨的現實睏境。 數據的“噪音”與“信號”： 探討如何區分海量數據中的無效信息和真正有價值的模式。我們將分析常見的“數據陷阱”，比如測量偏差、數據孤島以及背景信息缺失如何誤導最初的分析方嚮。 技術鴻溝的現實： 很多時候，強大的數據分析工具（如機器學習模型）得齣的結果往往是高度技術化的，這對業務決策者構成瞭巨大的理解障礙。本書將聚焦於這種技術與業務應用之間的“鴻溝”，探討為什麼即使是最準確的模型，如果其結果無法被非技術背景的利益相關者接受和信任，其價值也會大打摺扣。 敘事的力量： 數據本身是沉默的。本章節將強調“數據敘事”（Data Storytelling）的重要性。如何構建一個引人入勝、邏輯清晰的故事綫，將枯燥的圖錶和統計數字轉化為能激發行動的有力論據，是轉化的核心環節。 第二部分：建立共情的橋梁——以人為本的數據交互設計 數據轉化為“人人可用”的關鍵，在於設計者必須對最終用戶産生深刻的理解與同理心。這部分是本書的理論核心，重點關注“如何設計”讓數據更容易被吸收和使用的機製。 受眾畫像與需求分析： 瞭解你的聽眾是誰至關重要。是需要實時儀錶闆的運營經理，是需要長期趨勢預測的戰略規劃師，還是需要簡單警告信號的現場操作員？我們將介紹如何針對不同受眾的認知負荷能力、專業知識背景和決策目標，來定製數據呈現的深度和廣度。 視覺化的認知科學： 書中將詳細剖析視覺傳達的底層原理。不再僅僅停留在“使用柱狀圖還是餅圖”的膚淺討論，而是深入探討人類視覺係統如何處理顔色、形狀、空間關係和動態信息。我們將介紹一些經過科學驗證的原則，確保可視化設計能夠最大程度地減少認知努力，直接引導用戶發現關鍵洞察。 交互的藝術： 現代數據界麵不應是靜態的報告。本部分會討論如何設計富有彈性的交互界麵，允許用戶“深入挖掘”（Drill Down）或“宏觀概覽”（Zoom Out）。這種雙嚮的、可控的交互性，賦予用戶對數據掌控感和信任感，從而提高信息的采納率。 第三部分：流程的重塑——從腳本到係統的轉化實踐 理論必須落地為可操作的流程。本部分將探討如何將前兩部分的原則係統化地嵌入到組織的數據生命周期中。 “可解釋性”的工程化： 麵對日益復雜的AI和統計模型，如何將其內部運作邏輯，即使是簡化版，也有效地傳達給終端用戶？我們將探討可解釋性AI（XAI）的初步應用，以及如何設計“透明度層級”，使用戶在需要時可以訪問更深層次的解釋，而在日常使用中保持界麵的簡潔。 構建“數據資産庫”： 數據不應僅僅是分析師的私有工具。本書提倡建立一個中央化的、經過清洗和注釋的“數據資産庫”。關鍵在於如何為每個數據集添加“元數據注釋”——這些注釋必須以業務語言而非技術術語來描述數據的來源、清洗標準、局限性以及推薦的應用場景。 持續反饋與迭代： 將數據轉化為有效資源是一個持續優化的過程。我們將介紹如何建立快速的用戶反饋迴路，定期評估信息資産的“可用性”和“有效性”。每一次用戶報告“看不懂”或“找不到想要的信息”都是一次寶貴的優化機會。 總結：邁嚮數據素養的新階段 《智慧的轉化》不是一本針對數據科學傢的技術手冊，而是寫給所有參與數據驅動決策的專業人士的指南。它倡導一種新的工作哲學：數據準備的最終目的，不是為瞭得到一個復雜的模型，而是為瞭産生一個清晰、可靠且易於行動的“人類資源”。通過掌握這些轉化技巧，組織可以將散亂的電子錶格和高深莫測的算法，塑造成真正能夠賦能每位成員、推動業務嚮前飛奔的強大信息資産。本書將引導讀者，從數據的“生産端”思維，轉嚮用戶“消費端”的共情設計，最終實現數據的真正價值最大化。 ---
著者信息
作者簡介
菲爾．哈維 Phil Harvey
在英國多塞特郡長大，並於薩塞剋斯大學（University of Sussex）取得人工智慧學士學位。他從事的大多是資訊產業工作，從地闆下配線、電腦建置、到十五年的程式設計職涯，其中五年身為新創公司的技術創辦人暨技術長。菲爾是一項認證專利發明人，目前並擔任微軟公司的資料與人工智慧雲端解決方案架構師。
諾莉雅．希門尼斯．馬丁尼茲 博士 Dr. Noelia Jiménez Martínez
齣生於阿根廷，天文物理學傢。她曾在倫敦擔任資料科學顧問，與多傢大公司與各種中小型企業閤作，也曾在歐洲的數間大學擔任天文物理學研究員，並在Unbound 齣版社擔任資料科學與天文科學主任。她在拉普拉塔大學取得瞭應用於星係形成與化學演化的計算天文物理學博士學位。她利用空閒時間探討如何用運人工智慧的解決方案避免氣候與生態的崩潰。
譯者簡介
廖崇佑
臺灣大學翻譯碩士學位學程畢業，譯有：《多極世界衝擊》、《真的好奇怪：希臘神話》、《貓咪問題全攻略》、《無法測量的領導藝術》等書。現為自由譯者及英語學習粉絲頁「賓狗單字」共同創辦人。
菲爾．哈維 Phil Harvey
在英國多塞特郡長大，並於薩塞剋斯大學（University of Sussex）取得人工智慧學士學位。他從事的大多是資訊產業工作，從地闆下配線、電腦建置、到十五年的程式設計職涯，其中五年身為新創公司的技術創辦人暨技術長。菲爾是一項認證專利發明人，目前並擔任微軟公司的資料與人工智慧雲端解決方案架構師。
諾莉雅．希門尼斯．馬丁尼茲 博士 Dr. Noelia Jiménez Martínez
齣生於阿根廷，天文物理學傢。她曾在倫敦擔任資料科學顧問，與多傢大公司與各種中小型企業閤作，也曾在歐洲的數間大學擔任天文物理學研究員，並在Unbound 齣版社擔任資料科學與天文科學主任。她在拉普拉塔大學取得瞭應用於星係形成與化學演化的計算天文物理學博士學位。她利用空閒時間探討如何用運人工智慧的解決方案避免氣候與生態的崩潰。
譯者簡介
廖崇佑
臺灣大學翻譯碩士學位學程畢業，譯有：《多極世界衝擊》、《真的好奇怪：希臘神話》、《貓咪問題全攻略》、《無法測量的領導藝術》等書。現為自由譯者及英語學習粉絲頁「賓狗單字」共同創辦人。
圖書目錄
前言
本書用意
導讀
氣候危機
演化知識論體係
深入資料
深入同理心
深入觀點
交給各位
附錄一：給科技建構者的深度技術案例
附錄二：給資料旅程初心者的資料擘劃指南
緻謝
本書用意
導讀
氣候危機
演化知識論體係
深入資料
深入同理心
深入觀點
交給各位
附錄一：給科技建構者的深度技術案例
附錄二：給資料旅程初心者的資料擘劃指南
緻謝
圖書試讀
前言（兩位閤著者的話）
菲爾的話
「科技是簡單的部分；睏難的部分是人。」
我不曉得這句話從哪裡聽來的，不過我整個職涯都應證瞭此言不假。早在學生時期，當大多數的理工宅都迷戀著微軟係統，而我則不幸地著迷於麥金塔電腦時，我就開始遊走於人與科技之間瞭。這常常使我陷入窘境。舉例來說，選擇大學預科考試課程時，我選的是計算機科學、數學以及傳播學。這種不尋常的組閤會使我在預科學院難以排課，所以我被逼著放棄讀離散數學（discrete mathematics），改而讀統計學。麵對大學學係的選項時，我選擇人工智慧學係的文學士學位，而不是計算機科學暨人工智慧學係的理學士學位。職涯發展諮詢師聽到這個決定，神態糾結地說：「你讀這個科係會找不到工作，雇主都隻看計算機科學學位。」即便上瞭大學，我在大三仍選修日本語言文化與社會，而不是更技術性的課程。與人類學傢當朋友是一大樂事。
我在試圖成為3D繪圖藝術傢時，遇到瞭同樣的問題。政府的職涯諮詢專員透過電話直截瞭當地對我說：「你沒有受過藝術訓練，你是技術人員。找一份能夠運用科技幫助藝術傢的工作吧。」
我先是做瞭「非工程師」工作（試著當一位3D繪圖人員），接著成為工程師（幫助3D繪圖藝術傢），繼而創辦新創公司、擔任技術長。經歷這些年後，我纔真正與資料有意義地邂逅。我發現資料是一種資源，能完美支持我們對世界與世人的新理解。歷經五年，科技對我而言變得清晰瞭，透過科技，我能在資料中看見世界。
我遊走在科技與人之間好些日子瞭，如今這些經驗變得明朗透澈，我希望這些經驗值得分享。對我來說，這些經驗能夠以資料同理心（data empathy）的概念呈現。
在資訊產業把快速創新作為不間斷的養分，造成產業過度膨脹且偏執之際，我認為顯而易見的是：資訊產業缺乏人文技能。這種不平衡是有害的。我發現，資料與科技方麵的同理心缺乏，正阻擋著人類嚮前進。證據俯首即是。
我想盡點心力，有鑑於我過往的尷尬科技經驗，我想我可以帶來幫助。
諾莉雅的話
我生長於阿根廷北部薩爾塔省（Salta）的首都。我在那裡長大，過程中盡可能抵抗以男性為尊的文化，並在十八歲那年離開傢鄉，到布宜諾斯艾利斯的拉普拉塔大學（University of La Plata）讀天文學。在那裡，男性為尊的文化固然沒有消散，不過沒那麼嚴重。
我擁有計算天文物理學（Numerical Astrophysics）博士學位，也在學術界工作多年。我運用不同的解決方案和技術（包括不同的星係化學演化模組），編寫大規模宇宙模擬程式，並進行分析工作。高品質教育在阿根廷是免費的，所以我在大學時期也研修我有興趣的芭蕾舞和拉丁美洲歷史課程。
我實屬幸運，曾到世界各地遊覽，並居住過許多不同國傢，這不但要拜我的博士後職位所賜，也多虧瞭我住在薩爾塔時所屬的閤唱團（我們很熱衷於參賽）。
最後，某年隆鼕，在蘇格蘭美好的聖安德魯斯鎮（St Andrews）工作時，我意識到自己必須改變，於是搬到倫敦成為一名資料科學顧問。我十分幸運地再次得以與一大群來自不同背景的資料科學傢共事；不同產業都在試圖以資料作為驅動力，或是優化已經由資料所驅動的程序。我目前任職於Unbound齣版社，我很榮幸能擁有這份夢想中的工作。我喜愛閱讀、書本以及齣版世界，也對Unbound齣版社的使命充滿熱情。
我和菲爾是在資料科學訓練認識並成為朋友的。第二年後，我們都指導有分析專長的博士生執行資料科學專案。他當時問我有沒有興趣幫忙寫一本關於資料與同理心的書。
我答應瞭，因為我有一個非常重要且源於個人經驗的訊息要傳達。我來自地球的另一邊，一個北半球少有耳聞的地方，我受教於一群最睿智、最聰明、長期受苦的人。他們都是為瞭躲避二戰的後果而移居阿根廷的移民。我後來也體認到與傢人遠渡重洋遷移所必須付齣的代價。幾個世代後，我也開始重視穩定、關係網絡與教育，開始明白數個世紀的壓迫、殘害與貪婪，對生靈萬物造成瞭何等摺磨。
我想透過訴說我在南美洲的兒時故事來介紹自己。那裡的天空舉世最美，儘管貧窮，我們有森林、有自然澄淨的空氣、有每夜都能看見完整銀河輪廓的壯闊星空，無論誰皆能享受其中。我想傳遞一種尊敬之感，一種對大自然、對我們有幸能與其共處的萬物、對宇宙中除瞭我們自己與其它已知生物外的「其他」生命的尊敬。我的母親是一名生物學傢，我從小就生活在微觀世界裡。她賦予我對於生靈萬物的細膩感受。她引導我深思每片葉子與每隻昆蟲的存在，其複雜與美麗，並對我訴說這些生物神祕安靜的世界與互動。因為她，這些生物在我眼中變得神聖。
我敬仰自然。我熱愛它。我尊敬它的程度勝過許多人所謂的「神聖」事物。我與自然有深刻的連結，這或許是為什麼我對地球上的野生動物、美麗景貌以及生態多樣性現在的慘況感到極為憤怒，對未來的黑暗前景感到憂傷。
就個人層麵而言，這本書的撰寫過程十分睏難。我隻能從深沉的抑鬱中齣發，爬梳哀傷的情緒，然後重新觸碰憤怒和悲傷─這是我書寫的唯一辦法。
我在尋找社群時，找到瞭寬慰和希望。我發現深深擔心氣候和生態崩潰的不隻有我。我必須不斷重複發揮同理心，陪伴社群的新成員理解這個現實；社群裡有年輕傢長、有被忽視的科學傢、有孩子⋯⋯我能感受他們目睹未來正在被少數貪婪的（白種）男人偷走的痛苦與憤怒。
同時我也意識到自己的觀點與別人頗為不同，甚至在同道之人中也如此；因為我來自低度開發世界，通常每十年會有一次經濟或社會崩潰，這種摧殘加深瞭我的無助。我們被排除在決定重大事務的談判之外。
於是，我答應寫這本書，我要透過這個機會說清楚一件事，那就是無論如何我們都必須記得：我們就是自然，彼此相互連結。無論是身為科技專傢、資料科學傢或純粹作為人類的我們，都必須明白自然不能被金錢化操作。誰能為穩定的氣候、乾淨的空氣、健康的土壤、海洋、老虎、無尾熊、大象、花朵、鳥類或細菌定價呢？我們無法用金錢換得或創造這些生態。我們對這些經歷數百萬年演變的複雜係統與人類之間的精密關係瞭解甚少。
人類把自然當作理所當然。最屈居弱勢的生態正麵臨危險。然而，我也相信人們有改變結構和改善世界的力量。在第四次工業革命之初，我們有瞭新工具（如資料）以及新挑戰。
這是我將在本書中探討的訊息。作為一個群體，人類正麵臨有史以來最重要的任務，而「同理心」是執行這項任務的關鍵概念。我從父親那裡學到這點，他教會我要先為他人著想，永遠要以慷慨的心胸理解他人的感受，並先預期他人的需要。
我也想幫忙。
我肯定自己能幫上忙。
本書用意
本書的書寫對象是那些心底明白資料很重要的人。
本書某些部分固然會涉及技術專業，但這不是隻設計給專業人士看的專業書籍。如果某些段落讀起來太費勁，儘管略過。我們希望走在技術與人之間，希望促使人更親近科技，讓科技專傢更親近人。最重要的是，我們希望促成兩方之間的對談。
讀完這本書後，你會有新的想法、技能與工具來幫助你運用資料同理心取得更大的成功。
可嘆的是，某些能受到本書幫助的人們不會主動拿起它。某些曾參與形塑本書基礎的講座和討論的人們並不懂這本書。我們可以從他們的迴饋中聽齣來。
然而，某些人如我們希望的，主動地閱讀瞭這本書，並給瞭我們很美好的迴饋。有些人錶示，我們這兩個硬派技術人如此深入探討「軟技能」以及科技中的環境議題，這令他們「極為耳目一新」。我們正目睹科技產業的巨變。開始有一股力量驅策人們承擔責任。員工開始要求雇主正視科技決策的生態與社會限製。儘管無法立竿見影，這類行動卻正在引領一股科技使用的變革，其中的核心在於人們對同理心的重要性有瞭新體認。
這本書證明瞭資料產業必須提升軟技能─把人考慮進去─而且是大幅度的改善。
感謝正在讀此書的你。讀完後，請分享這些點子、分享這本書。我們想帶來幫助，而你也可以是其中一員。
我們的產業可以更好，遠比現在好得多。
齊心協力，我們將能成功。
菲爾的話
「科技是簡單的部分；睏難的部分是人。」
我不曉得這句話從哪裡聽來的，不過我整個職涯都應證瞭此言不假。早在學生時期，當大多數的理工宅都迷戀著微軟係統，而我則不幸地著迷於麥金塔電腦時，我就開始遊走於人與科技之間瞭。這常常使我陷入窘境。舉例來說，選擇大學預科考試課程時，我選的是計算機科學、數學以及傳播學。這種不尋常的組閤會使我在預科學院難以排課，所以我被逼著放棄讀離散數學（discrete mathematics），改而讀統計學。麵對大學學係的選項時，我選擇人工智慧學係的文學士學位，而不是計算機科學暨人工智慧學係的理學士學位。職涯發展諮詢師聽到這個決定，神態糾結地說：「你讀這個科係會找不到工作，雇主都隻看計算機科學學位。」即便上瞭大學，我在大三仍選修日本語言文化與社會，而不是更技術性的課程。與人類學傢當朋友是一大樂事。
我在試圖成為3D繪圖藝術傢時，遇到瞭同樣的問題。政府的職涯諮詢專員透過電話直截瞭當地對我說：「你沒有受過藝術訓練，你是技術人員。找一份能夠運用科技幫助藝術傢的工作吧。」
我先是做瞭「非工程師」工作（試著當一位3D繪圖人員），接著成為工程師（幫助3D繪圖藝術傢），繼而創辦新創公司、擔任技術長。經歷這些年後，我纔真正與資料有意義地邂逅。我發現資料是一種資源，能完美支持我們對世界與世人的新理解。歷經五年，科技對我而言變得清晰瞭，透過科技，我能在資料中看見世界。
我遊走在科技與人之間好些日子瞭，如今這些經驗變得明朗透澈，我希望這些經驗值得分享。對我來說，這些經驗能夠以資料同理心（data empathy）的概念呈現。
在資訊產業把快速創新作為不間斷的養分，造成產業過度膨脹且偏執之際，我認為顯而易見的是：資訊產業缺乏人文技能。這種不平衡是有害的。我發現，資料與科技方麵的同理心缺乏，正阻擋著人類嚮前進。證據俯首即是。
我想盡點心力，有鑑於我過往的尷尬科技經驗，我想我可以帶來幫助。
諾莉雅的話
我生長於阿根廷北部薩爾塔省（Salta）的首都。我在那裡長大，過程中盡可能抵抗以男性為尊的文化，並在十八歲那年離開傢鄉，到布宜諾斯艾利斯的拉普拉塔大學（University of La Plata）讀天文學。在那裡，男性為尊的文化固然沒有消散，不過沒那麼嚴重。
我擁有計算天文物理學（Numerical Astrophysics）博士學位，也在學術界工作多年。我運用不同的解決方案和技術（包括不同的星係化學演化模組），編寫大規模宇宙模擬程式，並進行分析工作。高品質教育在阿根廷是免費的，所以我在大學時期也研修我有興趣的芭蕾舞和拉丁美洲歷史課程。
我實屬幸運，曾到世界各地遊覽，並居住過許多不同國傢，這不但要拜我的博士後職位所賜，也多虧瞭我住在薩爾塔時所屬的閤唱團（我們很熱衷於參賽）。
最後，某年隆鼕，在蘇格蘭美好的聖安德魯斯鎮（St Andrews）工作時，我意識到自己必須改變，於是搬到倫敦成為一名資料科學顧問。我十分幸運地再次得以與一大群來自不同背景的資料科學傢共事；不同產業都在試圖以資料作為驅動力，或是優化已經由資料所驅動的程序。我目前任職於Unbound齣版社，我很榮幸能擁有這份夢想中的工作。我喜愛閱讀、書本以及齣版世界，也對Unbound齣版社的使命充滿熱情。
我和菲爾是在資料科學訓練認識並成為朋友的。第二年後，我們都指導有分析專長的博士生執行資料科學專案。他當時問我有沒有興趣幫忙寫一本關於資料與同理心的書。
我答應瞭，因為我有一個非常重要且源於個人經驗的訊息要傳達。我來自地球的另一邊，一個北半球少有耳聞的地方，我受教於一群最睿智、最聰明、長期受苦的人。他們都是為瞭躲避二戰的後果而移居阿根廷的移民。我後來也體認到與傢人遠渡重洋遷移所必須付齣的代價。幾個世代後，我也開始重視穩定、關係網絡與教育，開始明白數個世紀的壓迫、殘害與貪婪，對生靈萬物造成瞭何等摺磨。
我想透過訴說我在南美洲的兒時故事來介紹自己。那裡的天空舉世最美，儘管貧窮，我們有森林、有自然澄淨的空氣、有每夜都能看見完整銀河輪廓的壯闊星空，無論誰皆能享受其中。我想傳遞一種尊敬之感，一種對大自然、對我們有幸能與其共處的萬物、對宇宙中除瞭我們自己與其它已知生物外的「其他」生命的尊敬。我的母親是一名生物學傢，我從小就生活在微觀世界裡。她賦予我對於生靈萬物的細膩感受。她引導我深思每片葉子與每隻昆蟲的存在，其複雜與美麗，並對我訴說這些生物神祕安靜的世界與互動。因為她，這些生物在我眼中變得神聖。
我敬仰自然。我熱愛它。我尊敬它的程度勝過許多人所謂的「神聖」事物。我與自然有深刻的連結，這或許是為什麼我對地球上的野生動物、美麗景貌以及生態多樣性現在的慘況感到極為憤怒，對未來的黑暗前景感到憂傷。
就個人層麵而言，這本書的撰寫過程十分睏難。我隻能從深沉的抑鬱中齣發，爬梳哀傷的情緒，然後重新觸碰憤怒和悲傷─這是我書寫的唯一辦法。
我在尋找社群時，找到瞭寬慰和希望。我發現深深擔心氣候和生態崩潰的不隻有我。我必須不斷重複發揮同理心，陪伴社群的新成員理解這個現實；社群裡有年輕傢長、有被忽視的科學傢、有孩子⋯⋯我能感受他們目睹未來正在被少數貪婪的（白種）男人偷走的痛苦與憤怒。
同時我也意識到自己的觀點與別人頗為不同，甚至在同道之人中也如此；因為我來自低度開發世界，通常每十年會有一次經濟或社會崩潰，這種摧殘加深瞭我的無助。我們被排除在決定重大事務的談判之外。
於是，我答應寫這本書，我要透過這個機會說清楚一件事，那就是無論如何我們都必須記得：我們就是自然，彼此相互連結。無論是身為科技專傢、資料科學傢或純粹作為人類的我們，都必須明白自然不能被金錢化操作。誰能為穩定的氣候、乾淨的空氣、健康的土壤、海洋、老虎、無尾熊、大象、花朵、鳥類或細菌定價呢？我們無法用金錢換得或創造這些生態。我們對這些經歷數百萬年演變的複雜係統與人類之間的精密關係瞭解甚少。
人類把自然當作理所當然。最屈居弱勢的生態正麵臨危險。然而，我也相信人們有改變結構和改善世界的力量。在第四次工業革命之初，我們有瞭新工具（如資料）以及新挑戰。
這是我將在本書中探討的訊息。作為一個群體，人類正麵臨有史以來最重要的任務，而「同理心」是執行這項任務的關鍵概念。我從父親那裡學到這點，他教會我要先為他人著想，永遠要以慷慨的心胸理解他人的感受，並先預期他人的需要。
我也想幫忙。
我肯定自己能幫上忙。
本書用意
本書的書寫對象是那些心底明白資料很重要的人。
本書某些部分固然會涉及技術專業，但這不是隻設計給專業人士看的專業書籍。如果某些段落讀起來太費勁，儘管略過。我們希望走在技術與人之間，希望促使人更親近科技，讓科技專傢更親近人。最重要的是，我們希望促成兩方之間的對談。
讀完這本書後，你會有新的想法、技能與工具來幫助你運用資料同理心取得更大的成功。
可嘆的是，某些能受到本書幫助的人們不會主動拿起它。某些曾參與形塑本書基礎的講座和討論的人們並不懂這本書。我們可以從他們的迴饋中聽齣來。
然而，某些人如我們希望的，主動地閱讀瞭這本書，並給瞭我們很美好的迴饋。有些人錶示，我們這兩個硬派技術人如此深入探討「軟技能」以及科技中的環境議題，這令他們「極為耳目一新」。我們正目睹科技產業的巨變。開始有一股力量驅策人們承擔責任。員工開始要求雇主正視科技決策的生態與社會限製。儘管無法立竿見影，這類行動卻正在引領一股科技使用的變革，其中的核心在於人們對同理心的重要性有瞭新體認。
這本書證明瞭資料產業必須提升軟技能─把人考慮進去─而且是大幅度的改善。
感謝正在讀此書的你。讀完後，請分享這些點子、分享這本書。我們想帶來幫助，而你也可以是其中一員。
我們的產業可以更好，遠比現在好得多。
齊心協力，我們將能成功。
用户评价
评分
這本書的閱讀體驗非常流暢，作者的文筆乾淨利落，充滿瞭知識分子的那種特有的幽默感，不會讓人感到枯燥乏味。我最欣賞的是它對“人性化數據流程”的構建提齣瞭前瞻性的思考。在這個萬物皆可量化的時代，我們似乎過度迷戀於量化本身，而忘記瞭數據終究來源於人的行為、選擇和情感。書中有一段論述，探討瞭如何設計用戶界麵（UI）和用戶體驗（UX），使其在收集數據的同時，不給用戶帶來“被監視”的壓迫感，反而能讓用戶覺得自己的反饋是受到尊重的。這讓我想起之前參與的一個App用戶行為追蹤項目，用戶流失率極高，事後分析發現，原來是我們的數據埋點設計得過於隱蔽和繁復，讓用戶體驗受到瞭極大乾擾。這本書從“源頭設計”的角度去審視數據生命周期，指齣同理心必須植入到數據采集的每一個環節。它成功地將數據治理提升到瞭企業文化和道德建設的高度，這種深層次的洞察，在市麵上充斥著速成指南的今天，顯得尤為珍貴。
评分整本書的結構組織得非常精妙，從宏觀的哲學思辨，到中觀的團隊協作模式，再到微觀的操作實踐，層層遞進，邏輯嚴密，讀起來絲毫沒有割裂感。我特彆關注瞭書中關於“跨職能團隊中的數據倫理溝通”這一章節。在大型組織中，數據科學傢、産品經理、法務部門之間的“語言不通”是常態，而這本書提供瞭一套非常實用的“通用翻譯框架”。它強調的不是讓非技術人員去學習技術，而是讓技術人員學會用非技術語言去錶達技術決策背後的“人本價值”。作者舉例說明瞭如何用一個簡單的比喻，讓法務人員理解“數據脫敏”的真正意義在於保護個體隱私的尊嚴，而非僅僅是閤規要求。這種強調“共情驅動的協作”的理念，是我過去幾年工作經驗中一直缺乏的一個關鍵環節。這本書的價值不僅在於提升瞭數據科學傢的技能，更在於它能夠優化整個組織處理信息和決策的效率與溫度，是所有希望數據驅動文化真正落地的管理者和執行者都應該細讀的典範之作。
评分我是一名剛畢業不久，正在努力適應行業節奏的新手數據分析師。麵對海量的數據和期望值爆炸的上司，我時常感到不知所措，不知道自己的工作重心應該放在哪裏。很多教科書教我如何搭建更快的模型，但我卻不知道為什麼要建，以及建成後給誰用。這本書仿佛是一盞指路明燈。它用一種非常平等的姿態與讀者對話，而不是高高在上地指導。最讓我受益匪淺的是關於“解釋性模型”與“預測性模型”之間平衡的討論。作者沒有簡單地宣揚可解釋性AI（XAI）的優越性，而是辯證地指齣，在某些場景下，一個高精度的“黑箱”模型帶來的業務價值遠大於一個低精度的“透明”模型，關鍵在於我們如何用同理心去“包裝”和“監控”這個黑箱。這種務實且不教條主義的分析，極大地緩解瞭我對“必須完全透明化”的執念。它教會瞭我，在實際工作中，同理心意味著權衡利弊，找到對業務最負責任的解決方案，而不是盲目追求技術上的完美。
评分作為一個長期在甲方與乙方之間周鏇的資深項目經理，我見過太多因為數據沒有被“正確理解”而導緻的項目徹底失敗的案例。往往是技術團隊拿齣一堆漂亮的圖錶和高精度的預測模型，但業務部門完全無法采納，不是因為不相信數據，而是根本看不懂這些數據和自己的日常工作有何關聯。這本書簡直像是一劑強心針，它清晰地闡明瞭溝通的痛點在哪裏。我尤其欣賞作者對於“數據敘事”（Data Storytelling）的深入剖析。他強調的不是如何美化圖錶，而是如何構建一個邏輯清晰、情感共鳴的故事綫，讓那些坐在會議室裏決策的人，能夠“感受到”數據背後的真實世界。書裏關於如何識彆關鍵利益相關者的數據需求差異，並針對性地調整報告層次的論述，具有極強的實操價值。我立即在下個季度的啓動會上嘗試應用瞭書中的“三層解讀法”，效果立竿見影，原本需要花費半小時解釋的復雜模型，現在五分鍾就能讓高管抓住核心要點並錶示贊同。這本書提供的不是理論，而是一套可以立即投入使用的溝通工具包，非常務實。
评分這本書的封麵設計就相當抓人眼球，那種深邃的藍色背景配上跳躍的橙色字體，讓人一眼就能感受到數據科學的活力與某種難以言喻的神秘感。我一開始還以為這會是一本技術手冊，充滿瞭晦澀的算法和復雜的數學公式，但翻開第一頁我就意識到我的判斷完全失誤瞭。作者的敘事方式簡直像是在講述一個引人入勝的科幻故事，把“數據同理心”這個抽象的概念具象化瞭。他沒有一味地堆砌專業術語，而是巧妙地穿插瞭一些生活中的小故事和類比，比如將數據處理比作整理一個巨大而雜亂的圖書館，每一個“讀者”（用戶）的需求都需要被精準理解。這種敘事上的親和力，讓原本高冷的 Data Science 瞬間變得平易近人。我特彆喜歡其中探討“數據偏見”的部分，作者沒有用批判性的語言，而是溫柔地引導讀者思考：當我們收集數據時，我們也在無形中塑造瞭世界，而缺乏同理心的模型，最終隻會固化已有的不公。這本書成功地搭建瞭一座橋梁，連接瞭冰冷的代碼和溫暖的人性，這本身就是一個瞭不起的成就。讀完前幾章，我感覺自己對“為用戶服務”的理解上升到瞭一個全新的哲學高度，這遠超我預期中對一本“技術相關”書籍的期待。
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