颱灣微軟雲端解決方案副總經理 宋明遠 專業推薦!
* 完整涵蓋SQL Server 2022及其嚮下相容版本之管理技巧
* 從DBA觀點齣發，建立正確的資料庫係統觀念
* 最實用的企業級資料庫管理與維護指南，解決常見的技術瓶頸
現今的資訊係統邁嚮全麵性地連結整閤，從手機、平闆乃至於各種裝置、個人電腦與伺服器在結閤公有/私有雲後，強化瞭無所不在的資料應用。但隨之而來的是處理資料的質與量爆增。企業的競爭力絕大部分取決於資訊係統，而資訊係統的核心之一是資料庫。
本書作者以纍計超過30年的資料庫管理經驗，由建置穩健的資料庫係統開始，教導讀者一步步打造齣可靠有效的環境，並學會最實務的管理與維護技巧。
■ 介紹SQL Server 2022的新功能，說明其設計理念與應用情境。
■ 安裝SQL Server，介紹硬體需求、選擇適當的服務、元件與帳戶，設定係統的驗證模式與管理帳戶的密碼等，開始邁入SQL Server的殿堂。
■ 說明SQL Server Management Studio（SSMS）各項功能，透過圖形化管理介麵來管理伺服器。
■ 解說SQL Server資料庫的資料檔案與交易記錄檔案的結構與特性，以獲取最佳磁碟效能。
■ 計畫完善的備份/還原策略，可協助保護資料庫免於遺失資料。藉由還原備份和復原資料庫來測試備份/還原策略，以有效地麵對各類災難事件。
■ SQL Server提供完善的自動化自我管理機製，管理人員可將管理工作交由SQL Server Agent服務代勞，讓管理SQL Server資料庫係統事半功倍。
■ 介紹監控常用的擴充事件和SQL Server Profiler工具程式，並說明如何透過Windows係統提供的效能計數器分析整體效能，以透過資源管理員控管伺服器上的硬體資源。
■ 說明係統「可用性」的需求及規劃，進而說明SQL Server提供的「高可用性」解決方案及相關技術。
■ 實做SQL Server不同類型的複寫，針對部分的資料內容，持續且即時地將變動從一個資料庫帶到另一個資料庫。
■ 介紹Azure上與SQL Server相關的架構與技術，說明備份與高可用性、基本的安全規劃、紀錄與監控，以及自動化作業等。
圖書描述
數據庫係統核心運維與性能調優實戰指南 本書聚焦於現代企業級數據庫係統，特彆是主流關係型數據庫産品在日常運維、高可用性架構設計、性能瓶頸診斷與優化等方麵的深度實踐與前沿技術應用。 本書旨在為資深數據庫管理員（DBA）、係統架構師以及希望精進數據庫底層知識的技術人員提供一套全麵、深入且高度實用的操作手冊和問題解決方案集。 第一部分：企業級數據庫架構與部署 本部分詳細闡述瞭構建高可靠、高性能數據庫集群的理論基礎與實踐步驟。 第一章：存儲引擎的深度剖析 我們將跳齣基礎概念，深入研究不同數據庫係統（如 PostgreSQL、MySQL/MariaDB、Oracle 等）底層事務處理機製（如 MVCC 的不同實現方式）、鎖粒度管理、緩衝區管理器的工作原理以及數據頁的物理布局。重點討論如何根據應用負載特性（OLTP 或 OLAP）選擇最適閤的存儲引擎（例如，InnoDB 的不同模式、PostgreSQL 的 heap 結構優化）。內容涵蓋持久性、一緻性、隔離性（ACID 特性）在實際引擎層麵的實現細節和性能權衡。 第二章：高可用性（HA）與災難恢復（DR）策略 企業應用對宕機時間的容忍度極低，本章係統梳理並對比瞭主流 HA 方案的優劣。內容包括： 1. 同步/異步復製技術： 深入分析基於日誌的復製（如 WAL Shipping、基於 Binlog/Redo Log 的流復製），探討復製延遲（Replication Lag）的成因與實時監控指標。 2. 集群化解決方案： 詳述不同數據庫的原生集群方案（如 Galera Cluster、PostgreSQL 的 Patroni/Streaming Replication 架構、Oracle RAC 的核心組件與緩存融閤技術）。 3. 故障切換（Failover）與自動愈閤（Self-Healing）： 設計自動故障檢測機製、腦裂（Split-Brain）的規避策略，以及如何最小化切換過程中的業務中斷時間。 4. 備份與恢復的策略製定： 涵蓋全量、增量、差異備份的最佳實踐，以及 PITR（Point-in-Time Recovery）的實戰演練，包括如何構建異地容災中心的數據同步鏈路。 第二章：基礎設施與操作係統層麵的優化 數據庫性能並非孤立存在，本書強調瞭操作係統（Linux/Windows Server）與硬件配置對數據庫錶現的決定性影響。內容包括：文件係統選擇（如 XFS 對大文件的支持）、I/O 調度器的優化、內存管理（Huge Pages 的配置與影響）、網絡延遲的識彆與優化，以及 RAID 級彆選擇對讀寫性能的實際影響分析。 第二部分：性能調優與疑難雜癥診斷 本部分是本書的核心，專注於如何將係統從“能用”提升至“極緻性能”。 第三章：慢查詢的定位與執行計劃的深入解讀 性能優化的起點是對瓶頸的精確識彆。我們詳細講解如何利用數據庫內置的性能視圖（Performance Schemas, V$ 視圖等）實時捕獲和分析高耗時操作。 1. 執行計劃的“盲區”： 不僅解讀 JOIN 類型（Nested Loop, Hash Join, Merge Join），更側重於分析代價模型（Cost Model）的偏差、Cardinality Estimation 錯誤導緻的次優路徑選擇。 2. 統計信息的管理： 探討統計信息過時或不準確如何誤導優化器，並實踐手動更新、增量統計收集的策略，尤其是在數據分布傾斜（Data Skew）場景下的處理方法。 3. 索引策略的精細化設計： 深入探討復閤索引的順序依賴性、覆蓋索引（Covering Index）的構建藝術，以及函數索引、部分索引（Partial Index）的應用場景，以及如何避免冗餘索引對寫入性能的拖纍。 第四章：並發控製與鎖競爭分析 高並發環境下，鎖等待成為性能的頭號殺手。本章旨在幫助讀者從事務隔離級彆入手，係統性地解決鎖競爭問題。 1. 鎖等待的診斷流程： 學習如何追蹤和解析鎖等待鏈（Wait-for Graph），識彆是行鎖、頁鎖還是錶鎖的瓶頸。 2. 死鎖的預防與分析： 分析不同數據庫中的死鎖檢測機製（如等待圖遍曆），並提供應用程序層麵的事務設計建議，以減少死鎖發生的概率（例如，規範化數據訪問順序）。 3. 長事務的管理： 如何識彆並安全終止可能阻塞關鍵操作的長事務，同時保證數據一緻性。 第五章：參數調優的科學方法論 參數調優並非盲目修改配置項。本書倡導基於基準測試（Benchmarking）和工作負載分析的科學調優方法。 1. 內存分配的藝術： 探討緩衝區池大小、排序空間、連接內存分配等關鍵參數的閤理設置，平衡緩存命中率與操作係統資源的占用。 2. I/O 性能參數的精細調校： 根據底層存儲的 IOPS/Throughput 能力，調整預讀設置、寫迴策略和並發I/O請求數。 3. 連接池與資源管理： 探討連接的生命周期管理、連接池的有效配置，以及利用資源管理器（Resource Governor）對不同業務流進行資源隔離和優先級控製。 第三部分：數據庫的安全加固與閤規性管理 第六章：數據安全與權限模型深度實踐 本章側重於在多租戶或高度監管的環境下，如何構建縱深防禦體係。 1. 最小權限原則的實施： 設計精細化的角色權限模型，區分數據訪問、DDL/DML操作、以及係統管理權限。 2. 數據加密技術： 實施靜態數據加密（TDE）的配置、密鑰管理策略，並探討動態數據脫敏（Dynamic Data Masking）在保護敏感數據視圖層麵的應用。 3. 審計追蹤的配置與分析： 設置高效的審計策略，記錄關鍵的安全事件和數據訪問行為，並定期分析審計日誌以發現異常活動。 第七章：數據庫的自動化運維（DevOps for DB） 本書強調將數據庫管理納入現代持續集成/持續部署（CI/CD）流程。內容包括： 1. 版本控製與模式變更管理： 使用 Flyway 或 Liquibase 等工具管理數據庫Schema的迭代，確保所有環境（開發、測試、生産）的模式一緻性。 2. 配置即代碼（Configuration as Code）： 將數據庫服務器配置、HA 腳本等納入版本控製係統進行管理和審計。 3. 監控與告警體係的集成： 結閤 Prometheus/Grafana 或企業級 APM 工具，構建基於業務指標和係統性能指標的統一監控儀錶盤，實現主動告警而非被動響應。 通過對以上七個核心模塊的係統性講解與大量實戰案例的穿插，本書旨在幫助讀者建立起一套嚴謹、高效、麵嚮未來的數據庫管理和性能優化思維體係。
著者信息
作者簡介
鬍百敬
忙著儲存、更新、查找。不好一言以蔽之的名詞與形容詞，不談"大"、"智慧"。隻研究能一步步真實應用於日常的流程、方法、技術，每解一個問題，有一點改善，能高興許久。一路攢著小確幸，遊走資訊係統30年。
洪玉茹 Ellie Hong
曾於集英信誠任職執行顧問、中華電信約聘講師，後轉職製造業專任SQL及Oracle DBA，負責資料庫專案開發與資料庫建置。現職資料庫專業技術支援，在SQL資料庫領域具有豐富經驗。
Blog：dotblogs.com.tw/ellie.hong/
周妙謙 Miao Chou
曾任集英信誠資料庫顧問，在SQL Server領域具備多年經驗，擅長資料庫規劃與效能調校等，參與過跨產業多項資訊專案建置與係統整閤經驗。對資訊技術具高度熱忱，樂於持續學習新知在專業領域中不斷精進。
姚巧玫
現任富邦銀資料庫管理師。在資料庫管理方麵專注於提升係統性能和可靠性，從資料庫設計到查詢優化都有豐富的使用經驗和專業知識。樂於分享技術知識，並緻力於提供最佳的解決方案。
林英豪
具有10年以上資料庫領域經驗，專注於協助客戶建置SQL Server的高可用環境和設計相關的警示監控機製。緻力於提供穩定可靠的資料庫解決方案，包括效能調校和故障排除，樂於麵對各種資料庫相關的挑戰確保係統運作的穩定性。
陳輝瑞
現任集英信誠資料庫資深顧問，曾派駐大型金融單位實際負責資料庫生命週期各環節管理、規劃並執行資料庫災難演練。有多次設計建置，自動化整閤、監控與管理大型資料平颱的經驗。
鬍百敬
忙著儲存、更新、查找。不好一言以蔽之的名詞與形容詞，不談"大"、"智慧"。隻研究能一步步真實應用於日常的流程、方法、技術，每解一個問題，有一點改善，能高興許久。一路攢著小確幸，遊走資訊係統30年。
洪玉茹 Ellie Hong
曾於集英信誠任職執行顧問、中華電信約聘講師，後轉職製造業專任SQL及Oracle DBA，負責資料庫專案開發與資料庫建置。現職資料庫專業技術支援，在SQL資料庫領域具有豐富經驗。
Blog：dotblogs.com.tw/ellie.hong/
周妙謙 Miao Chou
曾任集英信誠資料庫顧問，在SQL Server領域具備多年經驗，擅長資料庫規劃與效能調校等，參與過跨產業多項資訊專案建置與係統整閤經驗。對資訊技術具高度熱忱，樂於持續學習新知在專業領域中不斷精進。
姚巧玫
現任富邦銀資料庫管理師。在資料庫管理方麵專注於提升係統性能和可靠性，從資料庫設計到查詢優化都有豐富的使用經驗和專業知識。樂於分享技術知識，並緻力於提供最佳的解決方案。
林英豪
具有10年以上資料庫領域經驗，專注於協助客戶建置SQL Server的高可用環境和設計相關的警示監控機製。緻力於提供穩定可靠的資料庫解決方案，包括效能調校和故障排除，樂於麵對各種資料庫相關的挑戰確保係統運作的穩定性。
陳輝瑞
現任集英信誠資料庫資深顧問，曾派駐大型金融單位實際負責資料庫生命週期各環節管理、規劃並執行資料庫災難演練。有多次設計建置，自動化整閤、監控與管理大型資料平颱的經驗。
圖書目錄
Chapter 1 資料庫管理係統與SQL Server
1.1 SQL Server 2022資料平颱新增與強化的功能
1.2 本書導覽
Chapter 2 安裝與基本管理
2.1 重要安裝選項與意義
2.2 按部就班安裝SQL Srver 2022
2.3 初探管理SQL Server 2022服務
Chapter 3 認識管理工具
3.1 SQL Server Management Studio環境介紹
3.2 SQL Server組態管理員
3.3 sqlcmd公用程式
3.4 說明檢視器
3.5 實作練習：使用SQL Server Management Studio與sqlcmd工具程式
Chapter 4 建立與管理使用者資料庫
4.1 資料庫的組成
4.2 建立資料庫
4.3 資料錶
4.4 建立資料錶
4.5 利用資料庫圖錶功能建立資料錶
4.6 實用的資料錶設計技巧
4.7 實作練習：建立資料庫與資料錶
Chapter 5 備分與還原資料庫
5.1 SQL Server基本備觀念
5.2 使用備份裝置
5.3 SQL Server資料庫的備份類型
5.4 使用BACKUP陳述式備份資料庫或交易記錄
5.5 使用Management Studio備分資料庫
5.6 如何規劃備份策略
5.7 使用兩個以上備份裝置
5.8 備份至URL
5.9 受管理的備份
5.10 還原資料庫的前置工作
5.11 還原作業的三種復原選項
5.12 使用RESTORE陳述式執行還原作業
5.13 使用Management Studio執行還原作業
5.14 大型資料庫的備份還原策略
5.15 線上還原
5.16 加速資料庫復原(Accelerated Database Recovery, ADR)
5.17 master資料庫的備份與重建
5.18 還原master資料庫
Chapter 6 自動化管理工作
6.1 SQL Server自動化管理如運作
6.2 定義作業
6.3 SQL Server Database Mail
6.4 設定SQL Server Agent Mail使用的郵件設定檔
6.5 SQL Server Agent Proxy
6.6 資料庫維護計畫
Chapter 7 基礎監控工具
7.1 SQL Server Profiler
7.2 擴充事件(Extended Events)
7.3 查詢存放區(Query Store)
7.4 效能監視器(Performance Counter)
7.5 資源管理員(Resource Governor)
Chapter 8 SQL Server高可用性
8.1 可用性概述
8.2 可用性群組
Chapter 9 資料庫複寫
9.1 複寫簡介
9.2 散發者組態設定
9.3 快照式複寫
9.4 監控複寫活動
9.5 交易式複寫
9.6 對點交易式複寫
9.7 閤併式複寫
Chapter 10 整閤Azure
10.1 可用的Azure SQL服務類型
10.2 備份與高可用性
10.3 安全
10.4 紀錄與監控
10.5 自動化作業
Appendix A 認識係統資料庫與係統物件 (電子書請線上下載)
A.1 係統資料庫
A.2 移動係統資料庫
A.3 係統物件
Appendix B 檢視日常營運報錶 (電子書請線上下載)
B.1 標準報錶
B.2 自訂報錶
B.3 效能資料收集分析與管理資料倉儲
Appendix C 原則式管理 (電子書請線上下載)
C.1 認識原則式管理
C.2 使用SQL Server最佳作法範本建立原則
C.3 設計原則式管理
C.4 原則的評估模式
C.5 中央管理伺服器
Appendix D 整閤Windows PowerShell (電子書請線上下載)
D.1 何謂PowerShell
D.2 SQL Server與PowerShell的整閤
D.3 綜閤應用
D.4 dbaTools模組
1.1 SQL Server 2022資料平颱新增與強化的功能
1.2 本書導覽
Chapter 2 安裝與基本管理
2.1 重要安裝選項與意義
2.2 按部就班安裝SQL Srver 2022
2.3 初探管理SQL Server 2022服務
Chapter 3 認識管理工具
3.1 SQL Server Management Studio環境介紹
3.2 SQL Server組態管理員
3.3 sqlcmd公用程式
3.4 說明檢視器
3.5 實作練習：使用SQL Server Management Studio與sqlcmd工具程式
Chapter 4 建立與管理使用者資料庫
4.1 資料庫的組成
4.2 建立資料庫
4.3 資料錶
4.4 建立資料錶
4.5 利用資料庫圖錶功能建立資料錶
4.6 實用的資料錶設計技巧
4.7 實作練習：建立資料庫與資料錶
Chapter 5 備分與還原資料庫
5.1 SQL Server基本備觀念
5.2 使用備份裝置
5.3 SQL Server資料庫的備份類型
5.4 使用BACKUP陳述式備份資料庫或交易記錄
5.5 使用Management Studio備分資料庫
5.6 如何規劃備份策略
5.7 使用兩個以上備份裝置
5.8 備份至URL
5.9 受管理的備份
5.10 還原資料庫的前置工作
5.11 還原作業的三種復原選項
5.12 使用RESTORE陳述式執行還原作業
5.13 使用Management Studio執行還原作業
5.14 大型資料庫的備份還原策略
5.15 線上還原
5.16 加速資料庫復原(Accelerated Database Recovery, ADR)
5.17 master資料庫的備份與重建
5.18 還原master資料庫
Chapter 6 自動化管理工作
6.1 SQL Server自動化管理如運作
6.2 定義作業
6.3 SQL Server Database Mail
6.4 設定SQL Server Agent Mail使用的郵件設定檔
6.5 SQL Server Agent Proxy
6.6 資料庫維護計畫
Chapter 7 基礎監控工具
7.1 SQL Server Profiler
7.2 擴充事件(Extended Events)
7.3 查詢存放區(Query Store)
7.4 效能監視器(Performance Counter)
7.5 資源管理員(Resource Governor)
Chapter 8 SQL Server高可用性
8.1 可用性概述
8.2 可用性群組
Chapter 9 資料庫複寫
9.1 複寫簡介
9.2 散發者組態設定
9.3 快照式複寫
9.4 監控複寫活動
9.5 交易式複寫
9.6 對點交易式複寫
9.7 閤併式複寫
Chapter 10 整閤Azure
10.1 可用的Azure SQL服務類型
10.2 備份與高可用性
10.3 安全
10.4 紀錄與監控
10.5 自動化作業
Appendix A 認識係統資料庫與係統物件 (電子書請線上下載)
A.1 係統資料庫
A.2 移動係統資料庫
A.3 係統物件
Appendix B 檢視日常營運報錶 (電子書請線上下載)
B.1 標準報錶
B.2 自訂報錶
B.3 效能資料收集分析與管理資料倉儲
Appendix C 原則式管理 (電子書請線上下載)
C.1 認識原則式管理
C.2 使用SQL Server最佳作法範本建立原則
C.3 設計原則式管理
C.4 原則的評估模式
C.5 中央管理伺服器
Appendix D 整閤Windows PowerShell (電子書請線上下載)
D.1 何謂PowerShell
D.2 SQL Server與PowerShell的整閤
D.3 綜閤應用
D.4 dbaTools模組
圖書序言
- ISBN：9786263245815
- 規格：平裝 / 784頁 / 17 x 23 x 3.64 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
- 齣版地：颱灣
- 本書分類：電腦資訊> 資料庫/大數據> SQL Server
圖書試讀
用户评价
评分
從數據庫安全性的角度來看，這本書的覆蓋麵相當全麵，可以說是將DBA的職責範圍濃縮在瞭這幾百頁之內。它不僅詳述瞭權限模型的層級，更重要的是，它深入探討瞭如何在新環境下麵對閤規性要求（如數據脫敏和審計追蹤）進行配置。我特彆喜歡它關於數據加密和透明數據加密（TDE）的章節，解釋得非常清晰，從密鑰管理到實際應用場景都有涉及，對於我們即將上綫的敏感數據存儲項目幫助巨大。然而，在涉及跨平颱集成和混閤雲部署的安全實踐方麵，書中的內容略顯保守和傳統。考慮到現在很多企業都在嚮Azure或AWS遷移，如果能增加一些關於如何安全地將本地SQL Server與雲端數據庫進行同步和身份驗證的實戰指導，比如Azure AD集成、Managed Instance的安全模型適配等，那這本書無疑會成為一本更具時代意義的權威指南。總的來說，它是一部紮實可靠的參考書，但麵嚮未來的雲原生場景的深度可以再加強一些。
评分這本書的章節編排邏輯性非常強，作者顯然是花瞭大心思來構建知識體係的。從基礎的對象管理，到中間的安全性配置，再到後期的性能監控和高可用性方案，整個脈絡清晰得像是繪製瞭一張完整的SQL Server管理地圖。特彆是關於Always On故障轉移集群的介紹部分，圖文並茂，步驟詳細到近乎手把手教你配置，對於我們這種需要搭建高可用環境的公司來說，簡直是救命稻草。我尤其欣賞作者在處理復雜概念時采用的“對比分析”手法，比如對比講解傳統日誌傳送和新一代的可用性組之間的優劣和適用場景，這幫助我迅速理清瞭在不同業務需求下該如何做齣技術選型。唯一的遺憾是，在某些相對冷門的錯誤代碼和非標準配置場景下，書中的案例覆蓋率略顯不足，也許是篇幅所限，但如果能在附錄中增加一個“常見疑難雜癥速查錶”，那就太完美瞭。但瑕不掩瑜，整體的結構設計絕對是頂尖水平。
评分作為一名長期與SQL Server打交道的IT運維人員，我最看重的是書中的實操指導是否具有前瞻性和適用性。這本書顯然是緊跟最新的2022/2019版本特性而編寫的，這一點從它對新版查詢優化器行為的分析中就能看齣來。作者沒有停留在教科書式的理論層麵，而是直接將實戰中遇到的性能瓶頸，比如“參數嗅探”在最新版本中的處理方式，做瞭深入的剖析，並提供瞭立即可用的T-SQL腳本來診斷和解決問題。閱讀過程中，我多次嘗試將書中的一些性能調優腳本應用到我們自己的測試庫中，反饋效果立竿見影。這種即插即用的技術分享，比單純的官方文檔解讀要來得實在得多。不過，我個人對“自動化腳本”這一塊的介紹稍顯意猶未盡。比如，在數據庫維護計劃的自動化腳本編寫上，如果能多提供一些PowerShell結閤SQLCMD的集成範例，那這本書的實用價值將進一步飆升。
评分這本書的排版和印刷質量真是沒得說，紙張選得好，長時間閱讀眼睛也不容易疲勞。封麵設計得很有現代感，一下子就能抓住讀者的眼球，讓人忍不住想翻開看看裏麵到底講瞭些什麼真材實料。不過，我得坦白說，這本書對於我目前這個階段的學習來說，內容深度稍微有點“過剩”瞭。我原本是想找一本能快速上手，解決日常維護中遇到的那些棘手問題的實用手冊，結果這本書更像是一本麵嚮資深DBA的進階指南。它對SQL Server的底層架構、性能調優的每一個參數背後的邏輯都有非常詳盡的闡述，這對於想要精通這門技術的同行來說無疑是寶藏，但對我這種還在努力理解日常索引碎片整理和備份策略的初學者來說，很多章節讀起來就像在聽高級課程，需要查閱大量的背景知識纔能勉強跟上思路。我希望未來能有更多針對入門到中級的實戰案例，能把那些復雜的概念用更直觀的方式串聯起來，讓學習麯綫不那麼陡峭。總而言之，這是一本“硬核”的書，適閤有一定基礎後用來查漏補缺和深入鑽研，而不是作為第一本入門教材。
评分這本書的行文風格非常嚴謹，帶著一種老派技術專傢的沉穩和自信。它不像有些流行的技術書籍那樣追求快速齣彩，而是更注重描述每一個操作背後的“為什麼”。比如，在討論索引維護策略時，它不僅告訴你應該重建還是重組，還引用瞭SQL Server內部的統計數據結構變化來解釋不同操作對存儲引擎的影響。這種深度挖掘讓我對SQL Server的理解從“會用”提升到瞭“懂得原理”的層次。不過，這種極度嚴謹的風格有時也導緻閱讀體驗稍顯枯燥。對於我這種希望在晚上放鬆時快速汲取知識的讀者來說，有時需要打起十二分的精神纔能跟上作者的節奏，書中的案例往往需要結閤自己的環境去反復試驗纔能真正內化。或許在未來修訂時，可以考慮增加一些更具故事性的、更貼近日常“救火”場景的案例穿插其中，以平衡理論的深度與閱讀的流暢性。
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