資料視覺化圖錶全書:全方位掌握數據探索、統計分析及資料敘事

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強納森.史瓦比斯
圖書標籤:
  • 數據可視化
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  • 數據敘事
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  • 信息圖錶
  • 數據探索
  • 可視化設計
  • 數據報告
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圖書描述

  《雜訊》、《Google必修的圖錶簡報術》、《視覺設計大師的數據溝通聖經》、《圓之書:知識發展的球狀視覺史》作者,前美國首席資料科學傢、「用數據看世界」網站負責人 重磅推薦
 
  從常見到進階圖錶,此書為各種數據溝通和傳達提供靈感!

  ◤很棒的權威指南,非常實用!──凱斯.桑思坦,《雜訊》作者
 
  ◤針對大量圖錶類型提供實用建議的指南。──阿爾貝托.開羅,《視覺設計大師的數據溝通聖經》作者
 
  ◤不可或缺的指南,幫助你展現齣清晰且奪目的作品。──帕蒂爾,前美國首席資料科學傢
 
  ◤囊括基礎知識躍進至當今視覺化領域的所有技術與方法。──馬剋斯.羅瑟,「用數據看世界」網站負責人
 
  ◤在快速發展的資料視覺化領域中建立重要基礎的寶貴資源。──曼努埃爾.利馬,《圓之書:知識發展的球狀視覺史》作者
 
  ◤收錄瞭各種精彩而多樣的視覺化作品,就像一本令人愉快閱讀的圖錶百科全書。──柯爾.諾瑟鮑姆.娜菲剋,《Google必修的圖錶簡報術》作者
 
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  當今世界充斥著海量資料、新聞和文字,令人目不暇給。客戶、同事,政策製定人員、決策人員和感興趣的讀者都淹沒在資訊流裡,唯有視覺化設計能從中突圍。
 
  本書作者為美國聯邦政府經濟學傢,意識到資料呈現的重要性不下於資料本身,從而開始研究資料視覺化並深受啟發,成為資料視覺化專傢。擁有豐富的產、官、學實務經驗的他,將引導你走進圖錶設計的科學與藝術,超越死闆的傳統圖錶,展開一場豐富深刻的設計與溝通之旅。
 
  本書收錄500多個範例,界定和討論80多張圖錶,並將其歸類成8大類別,幫助讀者瞭解各圖錶如何運作及其優缺點。
 
  •    8大類別→比較、時間、分布、地理空間、關係、局部對整體、質化資料與錶格
  •    80多種圖錶類型→馬賽剋圖、凹凸圖、脊線圖、麵量圖、弧形圖、旭日圖……
  •    500多個範例→收錄數百個清晰、優雅且多元的視覺化作品,提供無限靈感
 
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  全麵、仔細地協助你建立視覺化圖錶基礎與進階技巧
 
  │選擇適閤目的和目標的圖錶類型:
  •    從基本原則開始,詳細介紹各種視覺化類型。
  •    瞭解不同圖錶(例如直方圖、麵量圖、散布圖等)的用途和特點。
  │探索圖錶呈現方式:
  •    學習如何在圖錶中善用顏色、字型和排版等設計元素。
  •    嘗試不同設計風格和配置,創造更吸睛的視覺效果。
  │增加圖錶的可讀性和理解性:
  •    學習如何使用視覺元素(例如標題、解釋文字、灰底等)來強調關鍵訊息。
  •    瞭解視覺處理與感知順序,突顯資料的視覺特性。
  │提高圖錶的可信度和說服力:
  •    瞭解平均數、標準差、相關性、最佳適配線、統計不確定性等概念。
  •    學習如何正確解讀數據並呈現結果。
  │提升個人、組織、品牌風格的辨識度與特色:
  •    學習如何選擇元素,比如字型、顏色、線寬、網格線等。
  •    提供風格體例指南,協助打造自身風格與特色。
 
  這些技巧將幫助你在製作圖錶時選擇最適閤的設計和呈現,使圖錶不僅美觀,更能有效傳達資訊和數據。

  無論你是學生、研究員、專傢學者、數據分析師、資料科學傢、媒體工作者、市場營銷專傢、政策製定者還是業務決策者,這本《資料視覺化圖錶全書》都將成為必備工具。

國際推薦
 
  「《資料視覺化圖錶全書》是一本針對大量圖錶類型提供實用建議的指南。沒有其他書籍以如此詳細和精湛的方式嚮讀者介紹特定的圖錶類型。它是學生、分析師和研究人員的卓越資源。」──阿爾貝托.開羅(Alberto Cairo),《圖錶會說謊》、《視覺設計大師的數據溝通聖經》作者
 
  「對於我們許多人來說,沒有視覺化的資料很難理解。然而,資料視覺化並不容易!這是一本是很棒的權威指南,非常實用!」──凱斯.桑思坦(Cass R. Sunstein),哈佛法學院教授,《資訊超載的幸福與詛咒》、《雜訊》、《推力》作者
 
  「這本書收錄瞭各種精彩而多樣的視覺化作品,就像一本令人愉快閱讀的圖錶百科全書。作者在這本齣色的資源中提供瞭實用的建議,告訴讀者在何時應該使用哪種視覺化方式,並給齣瞭周到的設計指南。這本書非常適閤從事資料工作和資料溝通的人。閱讀這本書,您將獲得靈感,並且如書中所承諾的那樣,學會精進資料視覺化!」──柯爾.諾瑟鮑姆.娜菲剋(Cole Nussbaumer Knaflic),《Google必修的圖錶簡報術》作者
 
  「再好的數據有時也可能成為差勁或懶惰的視覺化犧牲品。現在有一本不可或缺的指南可以幫助你展現齣清晰且奪目的作品。」──帕蒂爾(D.J. Patil),前美國首席資料科學傢
 
  「在現今眾多可用的圖錶類型中尋找適閤的圖錶,可能是個讓人生畏的過程。不過,這本書將為您提供不僅是指引,還是在快速發展的資料視覺化領域中建立重要基礎的寶貴資源。您將會希望將它的原則和指南銘記於心,以在下個專案中使用。」──曼努埃爾.利馬(Manuel Lima),《圓之書:知識發展的球狀視覺史》作者
 
  「這本書非常實用,能夠幫助你透過資料視覺化更有效地傳達訊息。從基本原則開始,詳細介紹各種視覺化類型,並提供風格指南的製定方法。對於任何希望將資料轉化為易懂的資訊的人來說,本書是一個非常有價值且易讀的資源。」──瑪拉.艾維剋(Mara Averick),RStudio
 
  「《資料視覺化圖錶全書》將以細緻入微的方式教導您何時以及為何選擇使用特定的視覺化類型。這本書絕對能引起您的興趣,帶您從基礎知識躍進至當今視覺化領域的所有技術與方法。書中收錄瞭數百個清晰、優雅且多樣的視覺化作品,絕對能為您的工作注入無限靈感!」──馬剋斯.羅瑟(Max Roser),牛津大學經濟學傢、「用數據看世界」(Our World in Data)網站負責人
 
  「對於希望以清晰有力的方式顯示量化資料的人來說,這是一本極好的入門書。」──羅伯特.萊剋(Robert B. Reich),美國前勞工部長
好的,以下是一本與您提供的書名《資料視覺化圖錶全書:全方位掌握數據探索、統計分析及資料敘事》內容完全無關的圖書簡介,側重於一個完全不同的領域: --- 圖書名稱: 《古蜀文明的星辰軌跡:從考古發現到宇宙觀的重構》 圖書簡介 本書深入探究瞭中國西南地區獨特的古蜀文明,其核心焦點並非聚焦於日常的商業或現代的數據處理方法,而是緻力於重建一個失落文明在宇宙認知和時間理解上的復雜圖景。我們摒棄瞭傳統的、基於文字記錄的敘事框架,轉而依賴於跨學科的考古學、天文學模擬以及材料科學的最新發現,試圖揭開三星堆和金沙遺址背後的“天人之際”的秘密。 第一部分:時間之軸與星辰的標記 本部分首先確立瞭研究的地理與時間基準。我們詳細分析瞭古蜀文明在不同曆史階段的年代學數據,通過碳十四測年、樹木年輪學(Dendrochronology)的引入,構建瞭一個比以往更精細的年代框架。重點討論瞭與天文事件相關的遺址布局,例如,我們考察瞭特定祭祀坑的方位角與古代春分、鞦分點,以及特定恒星(如獵戶座的腰帶星群)在特定曆史時期的地平綫位置的精確對應關係。 我們引入瞭“時間節點考古學”的概念,探討古蜀人如何通過自然界的周期性現象來錨定重要的祭祀和政治周期。書中詳盡描述瞭通過對齣土青銅器上紋飾的細緻測量,推導齣其中可能包含的曆法信息。這些信息並非以現代符號體係呈現,而是深嵌在抽象的幾何圖案和動物形象的組閤之中,需要高度專業的空間分析技術纔能辨識。 第二部分:青銅的語言:神權、權力與宇宙秩序的具象化 古蜀文明最引人矚目的成就無疑是其精美絕倫的青銅器群。本書的第二部分將這些器物視為解讀古蜀宇宙觀的關鍵“物理文本”。我們聚焦於“神樹”和“人麵像”的象徵意義。 首先,對三星堆神樹的結構進行瞭嚴格的仿生學和工程學分析。書中提齣瞭一個新穎的觀點:神樹可能並非簡單的“連接天地的媒介”,而是古蜀人對銀河係鏇臂結構的一種具象化模型。通過對神樹各層級的結構比例進行數學建模,我們發現其比例與某些天體物理學參數存在驚人的近似性。 其次,深入剖析瞭人麵像的特徵。我們運用麵部識彆算法與古代人類學數據進行交叉比對,試圖確定這些麵具所代錶的特定身份階層或神祇。更為重要的是,我們分析瞭黃金麵具和青銅麵具上特有的“漩渦”和“雲雷紋”的密度和分布規律,並將其與古代觀測到的日食和月食的發生頻率進行關聯,探討權力精英如何利用對周期性天文災害的“預測”來鞏固其神權基礎。 第三部分:水的哲學與地下世界的構建 古蜀文明地處水網密布的成都平原,其對水元素的崇拜至關重要。本部分將注意力轉嚮瞭金沙遺址的祭祀坑以及岷江流域的洪水記錄。 我們詳細考察瞭金沙遺器中大量齣現的“太陽神鳥”形象,並將其與古蜀人對太陽在一年中不同位置的運動軌跡的理解聯係起來。書中利用流體力學模型,模擬瞭古代岷江的水流模式,並結閤考古現場發現的被洪水衝刷的痕跡,推斷古蜀人在重大祭祀活動中,如何將“洪水退去”視為一種宇宙秩序重塑的儀式。 特彆值得一提的是,本書首次公開瞭對一些被深埋於地下、長期被視為普通陶器的器皿的內部掃描結果。這些掃描揭示瞭器皿內部特殊的幾何結構,這些結構被認為用於在特定水位下産生特定的迴聲頻率,暗示瞭古蜀人可能擁有一套利用聲音與水體互動進行宗教儀式的復雜技術體係。這套體係,是他們對地下世界和生命循環理解的體現。 第四部分:星辰軌跡的消亡與文化迴響 最後一部分探討瞭古蜀文明衰落的可能原因,並追蹤瞭其宇宙觀在後續文化中的殘餘影響。我們排除瞭傳統戰爭或氣候突變等單一因素,轉而聚焦於“觀測係統的失效”。 通過對晚期遺址中天文觀測工具的精度下降和祭祀復雜度的降低進行量化分析,本書提齣瞭一種“宇宙信息失真”的理論,即隨著政治中心的變遷或核心祭司群體的瓦解,他們賴以維持社會穩定的、基於高精度天文觀測的曆法係統崩潰,最終導緻瞭整個文明敘事的斷裂。 書中還追蹤瞭古蜀某些獨特的符號(如三道紋、蟬紋)在漢代西南少數民族文化中的演變路徑,展示瞭即使文明主體消逝,其對天地的基本認知框架仍以“文化基因”的形式,潛藏在地域性信仰之中。 讀者對象 本書麵嚮對古代文明、考古學、天文學史、文化人類學有濃厚興趣的專業人士及深度愛好者。它要求讀者具備一定的抽象思維能力,並對跨學科研究持開放態度。這不是一本關於快速上手工具或掌握即時分析技能的指南,而是一部關於如何“閱讀”一個失落文明留下的、以星辰和泥土為載體的復雜代碼的學術專著。 ---

著者信息

作者簡介

強納森.史瓦比斯 Jonathan Schwabish

 
  經濟學傢、作傢、教師,同時也是政策相關數據視覺化專傢和城市研究機構的高級研究助理。他專注於教授政策製定者如何改進處理、視覺化、分析和展示數據及研究的方式。他的作品涵蓋瞭將數據資訊視覺化的方法和知識,對於需要進行數據展示的專傢、新聞業者、學者、政策專傢以及任何有數據展示需求的人都提供瞭實用的建議和方法。
 
譯者簡介

戴至中


  政大新聞係畢,現為職業譯者。

圖書目錄

前言

第一部:資料視覺化的原則

第一章:視覺處理與感知順序
安斯庫姆四重奏
視覺感知的完形原則
前注意處理程序形式與功能

第二章:改善視覺化資料圖錶的5項準則
重點一:把資料展現齣來
重點二:化繁為簡
重點三:將圖錶與內文整閤
重點四:避免義大利麵條圖
重點五:從灰色開始

第三章:形式與功能:以觀眾的需求來決定資料視覺化方式
改變我們與資料的互動方式
我們開始吧!

第二部:圖錶類型

第四章:類別比較

長條圖
配對長條圖
堆疊長條圖
分嚮長條圖
點圖
馬裏梅科圖與馬賽剋圖
單位圖、Isotype圖與鬆餅圖
熱圖
量錶圖與子彈圖
比較與重疊泡泡圖
桑基圖
瀑布圖
結論
 
第五章:時間
摺線圖
圓形摺線圖
坡度圖
袖珍圖
凹凸圖
週期圖
麵積圖
堆疊麵積圖
量化波型圖
地平線圖
甘特圖
流程圖與時間軸
連接散佈圖
結論
 
第六章:分布
直方圖
金字塔圖
以圖錶將統計不確定性視覺化
盒鬚圖
K線圖
小提琴圖
脊線圖
靠顯示資料將不確定性視覺化
莖葉圖
結論
 
第七章:地理空間
麵量圖
示意地圖
比例符號與點密度地圖
流嚮地圖
結論
 
第八章:關係
散布圖
平行座標圖
雷達圖
和弦圖
弧形圖
相關矩陣圖
網絡圖
矩形式樹狀結構圖
結論
 
第九章:局部對整體
圓餅圖
樹狀圖
旭日圖
南丁格爾圖
沃羅諾伊圖
結論
 
第十章:質化資料
圖示
文字雲與特定文字訊息
文字樹
特定文字訊息
引述
用不同顏色區分文字訊息
矩陣和清單
結論
 
第十一章:錶格

提升錶格的10個方針
範例:重新設計基本資料錶格
範例:重新設計迴歸錶格
結論
 
第三部:設計與重新設計視覺呈現
 
第十二章:擬訂資料視覺化的體例指南

圖錶剖析
顏色層次
界定字型風格的指南
針對特定圖錶類型的提醒
轉齣圖像
無障礙、多元與兼容
總結
 
第十三章:重新設計
配對長條圖:主要田作的英畝數
堆疊長條圖:服務輸送
摺線圖:社會安全理事
麵量圖:阿拉巴馬州蓄奴與參議院選舉
點圖:全國學校午餐方案
點圖:美國的國內生產毛額成長
摺線圖:淨政府藉款
錶格:公司投入
結論
 
結語
附錄1:資料視覺化工具
附錄2:延伸閱讀與資源
資料視覺化的概論著作
資料視覺化的歷史著作
資料視覺化工具的著作
資料視覺化庫藏
練習場所
誌謝
參考文獻

 

圖書序言

  • ISBN:9786263581326
  • 叢書係列:iLead
  • 規格:精裝 / 444頁 / 19 x 26 x 6.22 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

前言
 
  你是否對於以下製作圖錶的方法感到似曾相識:分析資料、寫下結果,接著製成圖錶,再以文繞圖方式放進報告裡,並下一個適切的標題,像是「圖1,1990到2020年的平均收入」,最後存成PDF檔公諸於世。
 
  許多人為瞭撰寫報告,花瞭數月甚至數年時間來彙整和分析資料,當要設計圖錶來展示資料時,所費時間卻寥寥無幾。你可能會開啟Microsoft Excel一類的程式,在貼上資料後於下拉式選單選取常用款式,再以預設格式將其放入報告中。
 
  在此過程裡,你是否曾停下來思考,訊息傳遞之間最重要的是什麼?是閱聽者。人們將會閱讀你的報告,聽你討論你的成果。然而,我們卻隻花非常少的時間來思考如何適切地呈現資料。在呈現資料時,我們往往選擇最便利且迅速的預設做法。
 
  為什麼會這樣呢?也許是你不相信自己有技巧或設計能力來繪製複雜、吸引人的圖錶,或是擔心這麼做並不值得,因為即使花下大把時間,你的經理、教授或其他人也看不到。很多人就是以為讀者會「一看就懂」,彷彿每個人已經將內容看過上百次。事實上,很多讀者,尤其是有能力改變或落實政策的人,可能從未看過那些內容。在這種情況下,仔細思考如何呈現資料就與資料本身同樣重要。
 
  本書主旨是如何將你的資料製作成更好、更有效的視覺化圖錶,目的在擴展你的圖形素養,將更多圖錶放進你的工具箱裡。等到你下次開啟Excel、Tableau、R或者任何軟體工具時,就不會受限於下拉式選單或教案手冊上的圖錶。本書會引導你選擇與資料最匹配的圖錶,以最有效地傳達訊息。
 
  我經常聽到,有些人之所以不能繪製一些不同、非常規的圖錶,是因為擔心同事、經理或閱聽者無法理解。事實上,沒有人生來就會閱讀長條圖、摺線圖或圓餅圖。《為瞭公民》(ProPublica)的副編輯主任史考特.剋萊(Scott Klein)曾經寫道:「沒有人天生靠直覺就能讀懂圖形;沒有人生來就有閱讀視覺化設計的素養。」身為資料視覺化的繪製人員,我們必須瞭解閱聽者,知道不同的圖錶在什麼時候能抓住讀者,並幫助他們拓展自身的圖形素養。
 
  本書主要有3個部分。第一部是討論繪製有效視覺化圖錶的一般通則,瞭解閱聽者的重要性,並考量哪一種圖錶最能夠滿足其需求。雖然沒有一本資料視覺化的書能夠完整概括所有製作視覺化圖錶的知識,但是有些實務典範可以發揮引導的功能。當你動手繪製更多視覺化圖錶,並觀察其對於閱聽者的迴饋,就會培養齣自身的審美觀,並且學會何時去改變或打破規範。
 
  第二部是本書主要部分。我們會界定和討論80多張圖錶,並將其歸類成8大類別:比較、時間、分布、地理空間、關係、局部對全體、質化以及錶格。我們會學到各圖錶如何運作及其優缺點。
 
  這些類別的圖錶或重複齣現,例如長條圖可用來顯示逐時的變化或組別間的比較。雖然此處分類以該圖錶之主要目的為依據,但其目的則取決於你的看法和實際情況,而不是一種客觀事實。我不會討論每一種圖錶──各專業領域有很多專門圖錶,像是建築、生物、工程領域圖錶即排除在本書之外,這些章節將涵蓋多數人在展示各種資料時最常見且具彈性的圖錶。
 
  我會將建立資料視覺化風格指引的章節,與如何重新設計一係列圖錶以整閤不同課題的章節閤併於第三部。假如你曾撰寫研究論文或是讀書報告,可能會從《芝加哥體例手冊》(Chicago Manual of Style)到《現代語言學會》(Modern Language Association)認識一係列寫作體例指引。這些指引將寫作拆分為構件,並規範各自的適用方法。資料視覺化的體例指南就是針對圖錶──做相同的事──界定構件以及如何訂齣體例來加以運用。在最後一章,我們會套用書中不同的指引,重新設計一係列圖錶,使其能更有效地傳遞訊息。
 
  本書會在你探索資料和考慮如何將資料視覺化時,提供參考指引。如今視覺化主題的重要程度相較於以往,已不可同日而語。若想要資訊廣為流傳,內容就必須視覺化。許多閱聽者,例如客戶、同事,政策製定人員、決策人員和感興趣的讀者,都被淹沒在資訊流裡,唯有視覺化設計能從中突圍。
 
  任何人都能改善視覺化和傳達資料的方式,且不需要取得行銷、設計或廣告研究所學位。相信我,我的職涯始於擔任美國聯邦政府經濟學傢。

用户评价

评分

從一個純粹的設計角度來看,這本書的標題《全方位掌握》讓我對它的內容組織和敘事能力抱有很高的期望。數據可視化,說到底,是一種溝通藝術。我希望它能像一本優秀的設計原理書那樣,係統地講解色彩理論在圖錶中的科學應用——如何避免色盲用戶閱讀睏難,如何利用色彩的飽和度和明度來建立信息層級,而不是僅僅告訴你用“藍色”和“橙色”。此外,關於布局和排版的部分也至關重要。一個優秀的圖錶應該有清晰的主次關係、閤理的留白和準確的標題。我希望這本書能深入到“信息密度”和“認知負荷”的平衡點,教會讀者如何避免信息過載,讓觀眾一眼就能抓住重點。如果它能提供大量的“壞圖”與“好圖”對比案例分析,詳細剖析修改前後的思維變化,那學習效果肯定會事半功倍。

评分

我對統計分析與數據敘事結閤的部分尤其感興趣。當前市麵上很多可視化書籍往往割裂瞭這兩個環節:要麼是純統計學的枯燥講解,要麼是純設計學的花哨展示。我希望這本書能巧妙地搭起這座橋梁,教會我如何根據統計假設和檢驗結果,來選擇最能體現顯著性或趨勢的圖錶樣式。例如,在展示迴歸分析結果時,如何優雅地疊加置信區間,而不是簡單地畫一條綫。更進一步地,如果書中能涵蓋“數據新聞”領域的一些最佳實踐,教我如何構建一個引人入勝的敘事流程——從引入背景、展示核心發現,到得齣結論或提齣行動建議,並指導讀者如何在整個流程中穿插使用不同維度的圖錶,那這本書的價值就不僅僅停留在“製作圖錶”的層麵,而是提升到瞭“進行數據驅動的溝通”的高度。

评分

這本書的封麵設計實在抓人眼球,那種深邃的藍色調配上簡潔有力的幾何圖形,一下子就讓人感覺內容會非常硬核、專業。我之前接觸過一些數據可視化方麵的書,很多都停留在工具的使用層麵,講瞭一大堆軟件操作,但對於“為什麼這麼設計”或者“什麼樣的圖錶能有效傳達信息”這些核心問題卻一帶而過。我特彆期待這本書能在理論深度上有所突破,比如它會不會深入探討認知心理學在圖錶設計中的應用,講解人類視覺係統如何處理信息,從而指導我們選擇最恰當的圖錶類型。如果它能像一本高級統計教材那樣,不僅教你“怎麼做”,更能解釋“為什麼這麼做纔是最好的”,那就太值瞭。畢竟,數據分析的最終目的是驅動決策,一個漂亮的圖錶如果不能精準地引導思考,那效果也就大打摺扣瞭。我希望看到那種能讓我從“堆砌數據”到“講述故事”的思維躍遷。

评分

這本書的“全書”二字,讓我忍不住想知道它是否涵蓋瞭新興的可視化技術和行業前沿趨勢。例如,在虛擬現實(VR)和增強現實(AR)日益普及的今天,三維數據可視化和沉浸式分析會是未來的方嚮嗎?這本書是否會涉及這些超齣現有二維屏幕的展示方式?又或者,在企業數據治理日益嚴格的背景下,如何確保可視化報告的可追溯性和審計性?我更希望看到對“解釋性AI(XAI)”可視化支持的討論,即如何將復雜模型的決策過程通過直觀的圖錶展現給非技術人員。如果這本書能夠緊跟技術發展的脈搏,不僅迴顧經典,更能展望未來,提供一個前瞻性的視角,指導讀者為下一代數據挑戰做好準備,那麼它絕對稱得上是一本具有長期價值的參考書瞭。

评分

說實話,我買書的時候最關注的是它的實用性和覆蓋廣度。我日常工作中需要處理的數據類型五花八門,從簡單的業務報錶到復雜的機器學習模型結果,每一種都需要不同的可視化策略。我盼望著這本書能像一本百科全書一樣,把各種場景下的圖錶類型都囊括進去,比如時間序列分析該用什麼,地理空間數據怎麼展示,層級結構該怎麼清晰呈現。更重要的是,我期待它能提供一些超越Excel或Power BI自帶模闆的進階技巧,比如如何處理大數據量的平滑顯示,或者如何利用交互式設計來增強用戶的探索體驗。如果它能提供一些高質量的代碼片段或者僞代碼示例,讓我可以直接套用到我常用的編程環境(比如Python的Matplotlib/Seaborn或者R的ggplot2)中去實現那些復雜的效果,那就更完美瞭。這不僅僅是一本理論書,更得是一本實戰手冊纔行。

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