頂級網站技術長高度:前端工程進階大師指南

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侯策
圖書標籤:
  • 前端工程
  • 前端架構
  • 網站技術
  • 技術領導力
  • JavaScript
  • TypeScript
  • 性能優化
  • 可擴展性
  • 代碼質量
  • 前端麵試
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圖書描述

BAT資深麵試官親自帶你走一遍前端開發大道!
前端開發已進入化境階段,Javascript/HTML/CSS隻是個開始,
React/Vue/Angular絕不是結束,想要精進要先打底,本書幫你建立最紮實的基礎。

  ▌偏重實戰、深入淺齣 ▌
  本書是一本偏重實戰的進階圖書,如果你已經學會瞭JavaScript的基本知識,但對於如何開發大型專案束手無策,那麼本書將非常適閤你。

  本書深入淺齣,從基礎的JavaScript語言特性入手,抽絲剝繭,直指前端物件導嚮開發的技術睏難;再從流行架構切入時下的前端工程實作,既有CSS經驗之談,也有效能偵錯與前端演算法理論進階。另外,作者豐富的開發經驗又指定瞭此書強烈的技術前瞻性。

  作者選取瞭許多經典的前端麵試問題加以分析,小至語言細節,大至工程實作,不僅有趣,而且充滿真知灼見。

  適閤讀者
  本書適閤不同階段的前端工程師閱讀。無論是剛入門的初級開發者,還是經驗豐富的高級工程師,相信都能從本書中獲得新的思考。
 
好的,這是一本不包含《頂級網站技術長高度:前端工程進階大師指南》內容的圖書簡介: --- 《數據驅動決策:企業級大數據架構與實戰指南》 作者: 李明 / 張華 齣版社: 科技創新齣版中心 齣版日期: 2024 年 10 月 書籍頁數: 680 頁 ISBN: 978-986-500-123-4 --- 內容簡介: 在全球數字化轉型的浪潮中,數據已成為企業最核心的戰略資產。然而,如何有效地收集、存儲、處理、分析和應用海量數據,是當前眾多企業麵臨的巨大挑戰。《數據驅動決策:企業級大數據架構與實戰指南》 並非一本關於前端技術或用戶界麵構建的書籍,而是一本深入探討現代企業如何構建強大、可靠、可擴展的大數據基礎設施,並將數據洞察轉化為實際商業價值的權威指南。 本書旨在為數據架構師、數據工程師、數據科學傢以及 IT 決策者提供一套全麵、實用的方法論和技術藍圖。它專注於後端數據處理、基礎設施選型、數據治理以及如何利用高級分析技術從數據中挖掘商業智能(BI)的過程。 第一部分:大數據基礎與架構設計 本書的開篇首先為讀者建立起對大數據生態係統的宏觀認知。我們將探討數據生命週期的不同階段,從數據源的識別、採集到最終的價值釋放。 第 1 章:大數據時代的挑戰與機遇 本章深入分析瞭當前企業在處理 PB 級數據時麵臨的技術難點,包括數據孤島、異構數據源的整閤難題、實時性要求與批處理效率之間的權衡。同時,闡述瞭數據資產化如何成為企業核心競爭力的來源。 第 2 章:核心大數據架構模型比較 我們詳細對比瞭 Lambda 架構、Kappa 架構以及現代數據網格(Data Mesh)的設計理念、優缺點及適用場景。重點討論瞭如何根據業務需求選擇最適閤的架構模式,以確保係統的高可用性和低延遲性。 第 3 章:數據存儲技術的深度剖析 本章將引導讀者超越傳統關係型數據庫,深入瞭解 NoSQL 數據庫(如 Cassandra, MongoDB, Redis)的底層機製、分佈式文件係統(HDFS)的優化策略,以及現代數據湖(Data Lake)與數據倉庫(Data Warehouse)之間的協同工作模式。對於數據湖與數據湖倉一體(Lakehouse)的整閤方案進行瞭詳盡的案例分析。 第二部分:數據處理與工程實踐 構建穩健的數據管道(Data Pipeline)是數據價值實現的關鍵。本部分專注於數據的清洗、轉換、加載(ETL/ELT)的工程實踐,強調數據質量和處理效率。 第 4 章:批處理與流處理的統一實踐 深入探討 Apache Spark 在大規模批處理中的性能調優技巧,包括記憶體管理、分區策略和容錯機製。隨後,重點介紹 Apache Flink 和 Kafka Streams 在構建低延遲實時數據流處理應用中的核心概念,如窗口函數、狀態管理和事件時間處理。 第 5 章:數據管道的構建與管理 本章詳細介紹瞭數據調度工具(如 Apache Airflow)的高級應用,包括依賴管理、自定義運營符(Operator)的開發以及故障恢復策略。同時,我們探討瞭如何運用現代數據集成平臺(如 Informatica 或定製化服務)來實現跨雲和混閤雲環境下的數據同步。 第 6 章:數據治理與質量保障 數據治理不再是可選項,而是企業級應用的基石。本章涵蓋瞭數據血緣追蹤(Data Lineage)、元數據管理(Metadata Management)的實施細節,以及如何利用自動化工具定義和監測數據質量規則,確保“可信賴數據”的供給。 第三部分:數據分析與商業智能的實現 最終目標是利用數據產生洞察並輔助決策。本書的後半部分將視角轉嚮數據的消費層和分析應用。 第 7 章:企業級數據倉庫設計與優化 探討星型模型和雪花模型的適用性,以及如何應用 Inmon 或 Kimball 模型的最佳實踐。重點分析列式存儲數據庫(如 Snowflake, ClickHouse)的內部工作原理及其在分析查詢加速上的優勢。 第 8 章:大數據與機器學習模型的集成 本章探討如何將數據工程流程無縫銜接到機器學習運營(MLOps)環節。內容包括特徵存儲(Feature Store)的設計,如何使用 Spark MLlib 或專用平臺進行大規模模型訓練,以及模型部署後的監控與再訓練策略。 第 9 章:數據可視化與商業智能(BI)平臺選型 雖然本書不側重於前端展示,但探討瞭如何高效地將處理後的數據暴露給 BI 工具(如 Tableau, Power BI, Superset)。重點在於數據服務層的設計,包括 OLAP 多維數據集(Cubes)的構建與性能優化,確保儀錶闆響應速度。 第 10 章:數據安全、閤規性與隱私保護 隨著 GDPR、CCPA 等法規的日益嚴格,數據安全成為重中之重。本章詳述瞭數據脫敏、加密、訪問控製(RBAC/ABAC)在分佈式係統中的實施挑戰與解決方案,確保企業在利用數據的同時滿足所有監管要求。 --- 本書特色: 1. 麵嚮實戰的架構藍圖: 提供從數據採集到價值實現的全棧式大數據基礎設施設計圖景,專注於工程落地性。 2. 技術棧的深度解析: 不僅介紹工具名稱,更深入探討 Hadoop、Spark、Flink 等核心組件的底層調優和性能瓶頸分析。 3. 決策支持導嚮: 強調數據工程如何服務於上層的數據科學和商業智能,確保技術投入與業務產齣緊密掛鉤。 4. 覆蓋現代數據範式: 包含瞭對數據湖、Lakehouse、Data Mesh 等前沿數據架構思想的深入探討與實施細節。 適用對象: 希望轉型為數據驅動型企業的 CTO、IT 總監及架構師。 負責構建和維護企業級數據平臺的數據工程師和架構師。 從事數據分析、機器學習模型部署的數據科學傢。 對企業級數據基礎設施有興趣的軟體開發人員和技術主管。 本書將帶領讀者跨越概念的海洋,真正掌握構建下一代數據核心能力的關鍵技術與工程智慧。

著者信息

作者簡介

侯策


  曾先後就職於法國ENGIE集團、百度等知名互聯網企業,具有豐富的開發經驗和團隊管理經驗。曾擔任GIAC全球互聯網架構大會演講嘉賓,FDCon2019中國前端開發者韆人峰會演講嘉賓。

圖書目錄

第一部分
JavaScript 基礎強化


01 一網打盡this,對執行上下文說Yes
this 到底指嚮誰
實戰例題分析
開放例題分析
歸納

02 「老司機」也會在閉包上翻車
基礎
例題分析
歸納

03 我們不背誦API,隻實現API
jQuery offset 方法實現
陣列reduce 方法的實現
實現compose 方法的幾種方案
apply、bind 進階實現
歸納

04 JavaScript 高頻考點及基礎題庫
JavaScript 資料類型及其判斷
JavaScript 資料類型及其轉換
JavaScript 函數參數傳遞
cannot read property of undefined
問題解決方案
type.js 原始程式解讀
歸納

第二部分
JavaScript 語言進階


05 非同步不可怕,「死記硬背」+ 實作拿下
非同步流程初體驗
紅綠燈任務控製
請求圖片進行預先載入
setTimeout 相關考驗
巨任務和微任務
歸納

06 你以為我真的想讓你手寫Promise 嗎
從「Promise 化」一個API 談起
Promise 初見雛形
Promise 實現狀態增強
Promise 非同步實現增強
Promise 細節增強
Promise then 的鏈式呼叫
鏈式呼叫的初步實現
鏈式呼叫的增強實現
Promise 穿透實現
Promise 靜態方法和其他方法實現
歸納
07 物件導嚮和原型——永不過時的話題
實現new 沒有那麼容易
如何優雅地實現繼承
jQuery 中的物件思想
類別繼承和原型繼承的區別
物件導嚮在實戰場景中的應用
歸納

08 究竟該如何學習與時俱進的ES
增加新特性的必要性
學習新特性的正確「姿勢」
新特性可以做些什麼有趣的事
Babel 編譯對程式做瞭什麼
歸納

第三部分
不可忽視的HTML 和CSS


09 前端麵試離不開的「麵子工程」
如何瞭解HTML 語義化
BFC 背後的版麵配置問題
透過多種方式實現置中
歸納

10 進擊的HTML 和CSS
進擊的HTML
不可忽視的Web components
行動端HTML5 注意事項歸納
CSS 變數和主題切換優雅實現
CSS Modules 理論和實戰
歸納

11 響應式版麵配置和Bootstrap的實現分析
上帝角度—響應式版麵配置轉換方案
真實線上轉換案例分析
Bootstrap 光柵實現想法
橫嚮螢幕轉換及其他細節問題
麵試題:% 相對於誰
深入:flex 版麵配置和傳統版麵配置的效能比較
歸納

第四部分
前端架構


12 觸類旁通多種架構
響應式架構基本原理
範本編譯原理介紹
發佈/ 訂閱模式簡單應用
MVVM 融會貫通
揭秘虛擬DOM
歸納

13 你真的懂React 嗎
神奇的JSX
你真的瞭解非同步的this.setState嗎
原生事件和React 閤成事件
請不要再背誦diff 演算法瞭
element diff 的那些事
加上key 就一定「效能最佳」嗎
歸納

14 揭秘React 真諦:元件設計
單一職責沒那麼簡單
元件通訊和封裝
組閤性是靈魂
副作用和(準)純元件
元件可測試性
元件命名是意識和態度問題
歸納

15 揭秘React 真諦:資料狀態管理
資料狀態管理之痛
Redux 到底怎麼用
Redux 的「罪與罰」
我們到底需要怎樣的資料狀態管理
歸納

16 React 的現狀與未來
React 現狀分析
從React Component 看React 發展史
顛覆性的React hook
值得關注的其他React 特性
歸納

17 同構應用中你所忽略的細節
包裝環境區分
注水和脫水
請求認證處理
樣式問題處理
meta tags 繪製
404 處理
安全問題
效能最佳化
歸納

18 透過架構和類別庫,我們該學會什麼
React 和Vue:神仙打架
新版本發佈的思考
從架構再談基礎
歸納

第五部分
前端專案化


19 深入淺齣模組化
模組化簡單概念
模組化發展歷程
ES 原生時代
未來趨勢和思考
歸納

20 webpack 工程師和前端工程師
webpack 到底將程式編譯成瞭什麼
webpack 工作基本原理
探秘並撰寫webpack loader
探秘並撰寫webpack plugin
webpack 和Rollup
綜閤運用
歸納

21 前端專案化背後的專案小組織設計
大型前端專案的組織設計
使用Lerna 實現monorepo
分析一個專案遷移案例
依賴關係簡介
複雜依賴關係分析和處理
使用yarn workspace 管理依賴關係
歸納

22 程式標準工具及技術設計
自動化工具巡禮
工具背後的技術原理和設計
自動化標準與團隊建設
歸納

第六部分
效能最佳化


23 效能監控和錯誤收集與上報效能監控指標
FMP 的智慧獲取演算法
效能資料取得
錯誤訊息收集
效能資料和錯誤訊息上報
無侵入和效能人性化的方案設計
歸納

24 如何解決效能最佳化問題
開放例題實戰
程式例題實戰
歸納

25 以React 為例,談談架構和效能
架構的效能到底指什麼
React 的虛擬DOM diff
提升React 應用效能的建議
React 效能設計亮點
從Vue 3.0 動靜結閤的Dom diff談起
歸納

第七部分
程式設計思維和演算法


26 揭秘前端設計模式
設計模式到底是什麼.
設計模式原則
設計模式的3 大類型和23種策略
歸納

27 無處不在的資料結構
資料結構和學習方法概覽
堆疊和佇列
鏈結串列
鏈結串列實現


雜湊錶
雜湊錶的實現
歸納

28 古老又新潮的函數式
函數式和高品質函數
柯裏化分析
偏函數
歸納

29 那些年常考的前端演算法
前端和演算法
演算法的基本概念
V8 引擎中排序方法的奧秘和演進
快速排序和插入排序
排序的穩定性
Timsort 實現
實戰
演算法學習
歸納

30 分析一道常見麵試題
題意分析
想法與解答
再談流程控製和中介軟體
歸納

第八部分
網路知識


31 快取誰都懂,一問都發呆
快取概念與分類
流程圖
快取和瀏覽器操作
快取相關麵試題目
快取實戰
實現一個驗證快取的輪子
歸納

32 HTTP 的深思
HTTP 的誕生
HTTP 的現狀和痛點
HTTP 2.0 的未來已經到來
從即時通訊係統看HTTP 發展
相關深度麵試題目
歸納

33 不可忽視的前端安全:單頁應用驗證設計
單頁應用驗證簡介
單頁應用驗證實戰
採用Authentication cookie實現驗證
混閤使用JWT 和cookie進行驗證
歸納

A 結束語
融入社區
自我修養
寫在最後

 

圖書序言

  • ISBN:9789865501877
  • 規格:平裝 / 656頁 / 17 x 23 x 3 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀



如何突破前端開發技術瓶頸


  日本作傢村上春樹寫過一本富有哲理的書—《當我談跑步時我談些什麼》。

  在書中,他談到,跑步跟寫作一樣,都需要堅毅隱忍,追逐超越;都需要心無雜念,持之以恆。全書落筆之處,沒有浮華旖旎,而是將迷惘、失敗和掙紮娓娓道來。

  這本書名義上是在談跑步,實際卻是作者在個人創作低潮時期對突破進行的不斷思考。仔細想來,這樣的思考對於一位工程師也非常重要。

  前端領域,入門相對簡單,可是想要「更上一層樓」卻難上加難,市場上的進階/ 資深前端工程師鳳毛麟角。這當然未必是壞事,一旦突破瓶頸,在技能上脫穎而齣,便能擁有更廣闊的空間。那麼,如何從夯實基礎到突破瓶頸呢?

  接下來我們就來討論一下,目前端工程師需要進階時,應該學些什麼。

  說到進階,我想先談一談我們每個人內心的焦慮和迷茫,正視這種情緒是學習的第一步。對每一個追求進步的人來說,瓶頸期總會在各個階段「如約而至」。早在戰國時期,莊子在《庖丁解牛》中就說:「吾生也有涯,而知也無涯。以有涯隨無涯,殆已!已而為知者,殆而已矣!」

  而如今,在這個資訊爆炸的時代,資訊量呈幾何級數增長,知識似乎唾手可得。那麼該學什麼,到底該怎麼學,學完之後又該做什麼?大部分人都會在知識麵前焦慮、迷茫。

  同樣,具有一定工作經驗的工程師也麵臨著很多疑慮。
  ■ 該如何避免相似的工作做瞭 5 年,卻無法具備 5 年的工作經驗?
  ■ 該如何從繁雜而韆篇一律的業務需求中提煉技術點並加強?
  ■ 該如何為團隊帶來更大的價值,錶現經驗和能力?

  這些疑慮對前端工程師來說似乎來得更加猛烈:前端技術發展備受矚目,前

  端工程師變得越發重要的背後是相關技術的不斷進步和更新疊代。因此,我們比以往任何時候都更需要主動學習。

  但據我觀察,目前網路上的學習資料常常存在以下兩個問題。
  ■ 過於碎片化,這種知識在某種程度上隻能成為緩解焦慮的「精神鴉片」。
  ■ 追求速成,高手經驗、快速搞定「麵試題目」等內容漸漸演變成跳槽加薪的「興奮劑」。

  技術進階是一個係統、麯摺的過程。每個學習者所接觸的知識內容和其背後的原理組成瞭他的思維方式。短期速成的內容或大量碎片化的知識很難幫助我們進行深度思考。坦白來說,我也是這些「學習資料」的搜集者,如果沒有係統且有針對性的學習和反覆刻意的練習,那麼結果就是,以為收藏的是知識,其實收藏的是「知道」;以為掌握瞭知識,其實隻是囤積瞭一堆「知道」。

  我想把自己在海外和BAT 工作多年纍積的經驗分享給大傢,也想把長時間以來收藏的「好料」整理一遍,係統整理輸齣,和大傢一起進步。因此這本書就誕生瞭。

  愛因斯坦說過:「隻是學習他人的智慧並不足夠,你需要自己想明白纔行。花時間記錄、通盤考慮和深入思考你學到的東西。」

  海倫· 凱勒說過:「知識使人進步,而智慧使人得道。」

  希望本書不僅詳述瞭「知識」,更能錶現程式設計「智慧」,讓所有讀者朋友一起思考,一起進步。

用户评价

评分

最近在研究 SPA(單頁應用程式)的效能瓶頸問題,尤其是在處理數十萬筆資料渲染和複雜使用者互動時,瀏覽器主線程(Main Thread)經常被塞爆,導緻使用者體驗極差。我在網路上看到一些關於瀏覽器渲染原理的深度文章,提到 V8 引擎的優化技巧、記憶體洩漏的偵測方式,以及如何利用 Web Workers 或 Service Workers 來分擔主線程的工作負擔。這些知識點都非常尖銳且實用,但通常都是分散在各個技術論壇或公司內部的 Tech Blog 裡麵,很難匯集成冊。我最近在看一本講述 React 效能調優的電子書,它提到瞭 Virtual DOM 的 Diffing 演算法在特定場景下的限製,並建議使用更底層的優化手段,比如精確控製渲染時機,或是考慮採用 Signals 模型來取代傳統的狀態訂閱模式。這讓我意識到,要成為「頂級」的工程師,不能隻停留在框架的 API 層麵,更要對瀏覽器底層的運作機製有深刻的理解。我希望這本新書能提供一套係統化的方法論,教我們如何從頭到尾測量、診斷並修復這些深層次的效能問題,而不隻是提供幾個簡單的 `memo()` 或 `useCallback()` 捷徑。

评分

對於企業級的前端專案而言,可維護性和團隊協作的效率絕對是比單純的技術新奇度更重要的指標。我曾經在一個大專案中,因為前後端資料結構定義不清晰,導緻介麵反覆修改,光是狀態管理的部分就搞得人仰馬翻,每個工程師對資料流嚮都有自己的理解,簡直是災難現場。那時候,我們試圖引入 GraphQL 搭配 Typescript 介麵生成工具來約束資料契約,雖然改善瞭不少,但前後端的資料轉換邏輯仍然是一個痛點。我記得有位資深架構師提過,一個好的前端架構,應該能清晰地劃分關注點分離(Separation of Concerns),並且讓新加入的成員能快速理解整個應用的數據流和組件層級。這本書的標題給瞭我這個期望,就是它能涵蓋如何設計齣一個穩健的、具有良好「邊界」(Boundaries)的前端 Monorepo 結構,也許是透過 Nx 或 Lerna 進行模組化管理,並提供一套從需求分析到技術選型的決策框架,而不是隻教你怎麼寫一個Component。

评分

這本書的書名真的蠻吸引人的,光是看到「頂級網站技術長」和「前端工程進階大師指南」這幾個關鍵字,就知道這本絕對不是泛泛之輩。老實說,現在市麵上的前端書籍很多,但真正能帶你從基礎穩紮穩打,然後爬到能指導團隊、架構大型專案的層次,這種「高度」的書比較少見。我手邊剛好有一本號稱是微服務架構實戰的書,內容講解得很細膩,從 Docker 容器化到 Kubernetes 部署,每個步驟都圖文並茂,讓人看瞭就覺得「喔,原來這個實作起來是這樣子的」。不過,那本書比較偏嚮後端與基礎設施的整閤,對於前端的性能優化、狀態管理在超大型應用下的挑戰,就稍微帶過瞭,感覺還是停留在「寫齣功能」的層麵,而不是「寫齣高效能、可維護的企業級前端」的境界。所以,我現在正在尋找一本能夠真正補足這塊知識空缺的書,特別是關於如何設計齣那種用個五年都不會感到痛苦的程式碼架構,而不是那種三個月後就得重構一輪的「技術債」堆砌品。我期待這本能深入探討 TypeScript 在複雜專案中的最佳實踐,以及如何設計齣具有彈性、易於測試的組件庫。

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說真的,前端工程師要達到「大師」的等級,光是精通 React、Vue 或 Angular 這些主流框架的語法層麵是遠遠不夠的。真正的區別在於對「工程文化」和「工具鏈建設」的掌握度。我最近剛結束一個為瞭支援舊版瀏覽器相容性的專案,光是設定 Babel 和 Webpack 的配置,就花瞭團隊好幾個星期的時間,中間還踩瞭無數個因為依賴庫版本衝突或 Polyfill 處理不當導緻的臭蟲。那種感覺就像是,我們花瞭大把精力在處理「工具」本身,而不是專注於「業務邏輯」。所以,一本真正有價值的進階指南,必須要能夠提供一套關於如何建構一個「自動化、可複製、零配置」的開發環境的藍圖。我期望它能深入探討如何設計一個強健的 CI/CD 流程,如何有效地整閤靜態分析工具(如 ESLint/Prettier 的深度配置),以及如何利用 Snapshot Testing 來確保 UI 的視覺穩定性。簡單來說,我需要的不隻是一本「技術手冊」,而是一套能夠幫助我建立「工程師團隊標準作業程序」(SOP)的實戰範本。

评分

最近在一個大型技術研討會上,聽瞭一場關於 Serverless 和 Edge Computing 如何影響前端開發的演講。講者提到,未來許多傳統上由前端處理的邏輯,例如錶單驗證、使用者授權檢查,甚至是一些輕量的資料處理,都會被推到更靠近使用者的網路邊緣去執行,這對前端開發者提齣瞭新的要求。我們不隻要熟悉瀏覽器的環境,還必須開始理解如何在基於 Deno 或 Cloudflare Workers 這樣的非傳統 JavaScript 環境中編寫程式碼。這種跨環境的開發模式,以及如何安全地管理 Secrets 和不同部署環境之間的差異,是當前許多中階工程師感到睏惑的地方。我手邊有一本關於 Rust 在 WebAssembly 中應用的入門書,雖然很有趣,但它的實用性還比較偏嚮學術研究,離真正能落地到企業產品的階段還有點距離。我非常希望這本「頂級」指南,能涵蓋如何將這些前沿的架構思維(如 BFF 層的演進、Edge Functions 的整閤)融入到現有的前端工作流中,讓我們的應用程式不隻快,而且能更聰明地利用雲端基礎設施。

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