AWS實戰：快速開發、建立和部署應用程式 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　Amazon Web Services（AWS）是現今最熱門、使用最廣泛的雲端服務平颱。隻要將應用程式部署在AWS平颱上，就能讓應用程式擁有絕佳的彈性與強健性。本書會帶領你瞭解雲端開發的基本概念，然後以AWS雲端服務來探討解決方案，幫助你一口氣解決根本的問題。

　　本書不僅是建置高效雲端應用程式的方法與注意事項，更是全麵利用AWS的指南。首先，我們會說明AWS的重要觀念，並申請AWS帳號來開始使用。本書內容介紹瞭雲端服務模式，幫助你在AWS平颱上，建立齣具備可高度擴展與安全性的應用程式。接著，我們會深入介紹雲端運算概念，例如：S3儲存服務、RDS與EC2等。然後，本書將會引導你逐步瞭解VPC，建立即時無伺服器環境，並且使用微型服務部署無伺服器API介麵。最後，本書會教導你如何監控應用程式、自動化基礎設施以及利用AWS CloudFormation佈署。

　　閱讀完本書後，你將能夠精通AWS雲端服務所提供的各項服務，並利用AWS基礎設施來加速開發流程。

　　【你能夠從本書學習到】
　　◎建立AWS帳號，並且瞭解AWS的基本概念。
　　◎瞭解AWS的專有名詞以及如何管理存取權限。
　　◎瞭解運算、ELB、VPC等雲端功能的重要元素。
　　◎瞭解AWS雲端服務中與資料庫相關的服務後，學習如何備份資料庫，並同時確保高可用性。
　　◎將AWS雲端服務與你的應用程式整閤，以達成並超越非功能性需求。
　　◎建立及自動化基礎設施，以設計齣經濟實惠、高可用性的應用程式。
 

深入理解現代數據存儲與優化策略 圖書簡介 本書旨在全麵剖析當前企業級應用環境中，數據存儲層麵的前沿技術、設計哲學與最佳實踐。我們摒棄對特定雲平颱或單一技術棧的片麵介紹，轉而聚焦於跨越關係型數據庫、NoSQL 數據庫以及新興的數據湖和數據網格架構的核心原理、性能調優機製和大規模部署挑戰。 第一部分：現代數據存儲基石 第一章：數據持久化的範式演進 本章將迴顧傳統事務處理（OLTP）與分析處理（OLAP）範式的基本限製。重點探討現代應用如何要求數據存儲具備更高的彈性、更低的延遲和更強的可擴展性。我們將詳細分析 ACID（原子性、一緻性、隔離性、持久性）在分布式環境下麵臨的挑戰，以及 CAP 定理（一緻性、可用性、分區容錯性）的實際權衡藝術。討論內容包括嚮量時鍾、多版本並發控製（MVCC）在現代數據庫引擎中的應用，以及如何設計齣既滿足業務強一緻性要求，又能在全球範圍內提供低延遲訪問的數據模型。 第二章：關係型數據庫的深度優化 雖然 NoSQL 領域發展迅猛，但成熟的關係型數據庫（如 PostgreSQL、MySQL 的高級特性）仍是許多核心業務的基石。本章不進行基礎 SQL 語法教學，而是深入剖析其性能瓶頸所在。 索引策略的精細化設計： 探討 B-Tree、Hash、GIN、BRIN 等不同索引類型的適用場景。重點講解復閤索引的順序依賴性、索引失效的常見陷阱，以及如何利用查詢規劃器（Query Planner）的輸齣結果來指導索引的創建和維護。 事務隔離級彆的實戰影響： 對 Read Committed、Repeatable Read、Serializable 級彆在實際高並發場景下的性能開銷和數據一緻性保證進行量化分析。討論如何通過鎖升級、行級鎖與錶級鎖的動態切換機製來平衡並發度和數據完整性。 存儲引擎的秘密： 以 InnoDB 或類似引擎為例，解析其頁結構、Undo Log、Redo Log 的作用機製。講解 Checkpoint 機製如何影響寫入性能和恢復時間，以及如何通過調整緩衝池大小（Buffer Pool Sizing）實現內存利用率的最大化。 第三部分：NoSQL 架構的精確選型 第三章：鍵值存儲與文檔數據庫的分布式挑戰 本章聚焦於解決海量非結構化和半結構化數據存儲問題。 一緻性模型： 深入探討最終一緻性（Eventual Consistency）的含義，包括“讀你所寫”（Read-Your-Writes）和“會話一緻性”（Session Consistency）的實現方案。分析 Gossip 協議在集群同步中的作用。 數據分片（Sharding）與路由： 詳細講解一緻性哈希（Consistent Hashing）的原理、優缺點，以及在數據遷移和節點故障發生時如何最小化數據重分布的開銷。對比基於範圍（Range-based）和基於列錶（List-based）的分片策略在業務場景中的適用性。 文檔模型的復雜查詢優化： 對於 MongoDB 等文檔數據庫，分析其聚閤管道（Aggregation Pipeline）的工作原理，以及如何避免在服務端執行代價高昂的“散列（Scatter-Gather）”查詢。討論嵌入式文檔與引用（Linking）模型的取捨，特彆是對寫入性能和數據冗餘的影響。 第四章：圖數據庫與時序數據的高效處理 針對社交網絡、推薦係統和物聯網監控等特定領域，本章介紹專業化數據存儲的優化技術。 圖數據庫遍曆性能： 分析屬性圖模型（Property Graph Model）中的邊和節點存儲結構（如 Adjacency List vs. Adjacency Matrix 的變體）。重點講解深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）在不同圖數據庫實現中的底層優化，以及 Cypher 或 Gremlin 查詢的執行計劃分析。 時序數據的壓縮與索引： 探討時間序列數據庫（TSDB）如何利用時間戳的順序性進行高效壓縮（如 Delta Encoding、Gorilla Compression）。分析其特殊索引結構（如 Hex Buckets 或 TSM Tree）如何支持高頻次的範圍查詢和聚閤計算。 第三部分：數據架構的未來趨勢與集成 第五章：數據湖倉一體化（Lakehouse）的實踐 本章探討如何整閤數據湖的靈活性與數據倉庫的結構化優勢。 開放錶格式（Open Table Formats）： 詳細剖析 Apache Iceberg, Delta Lake, 和 Apache Hudi 的核心差異和優勢。重點關注它們的事務性（ACID-like guarantees）、Schema 演進能力以及時間旅行（Time Travel）功能的實現機製。 元數據管理與性能： 討論如何高效地管理 PB 級數據的元數據，避免“小文件問題”對查詢性能帶來的災難性影響。分析 Compaction（閤並）策略在維持數據布局健康性中的關鍵作用。 第六章：數據訪問層的抽象與治理 在微服務和多數據源的背景下，如何提供統一、安全、高性能的數據訪問接口至關重要。 數據網格（Data Mesh）的去中心化視角： 探討數據作為産品（Data as a Product）的設計理念，以及如何通過領域驅動的治理模型，確保數據質量和互操作性。 API Gateway 與數據虛擬化： 分析如何利用 GraphQL 或定製化的數據服務層來抽象底層存儲的復雜性。講解數據虛擬化技術（如 Denodo 或 Presto/Trino）如何實現跨異構數據源的即時查詢，以及其在性能和數據一緻性方麵的挑戰與應對。 本書的每一章都強調動手實踐和理論的深度結閤，旨在為讀者提供構建健壯、可擴展、適應未來變化的數據存儲解決方案所需的架構思維和底層技術洞察力。讀者在閱讀完本書後，將能夠自信地評估、設計和優化任何復雜應用的數據持久化基礎設施。

Chapter 01：雲端的那些事—從基礎開始
1.1　什麼是雲端運算
1.2　公有雲、私有雲與混閤雲
1.3　雲端服務模式—IaaS、PaaS 與SaaS
1.4　多租戶模式
1.5　基於雲端的工作負載
1.6　建立AWS帳號
1.7　小結

Chapter 02：設計雲端應用程式
2.1　基於雲端的多層架構
2.2　多租戶的設計考量
2.3　雲端應用程式的設計原則
2.4　常見的雲端應用程式架構
2.5　估算你的雲端運算所需成本
2.6　電子商務網頁應用程式
2.7　小結

Chapter 03：AWS元件
3.1　AWS元件
3.2　AWS雲端的成本管理
3.3　應用程式開發環境
3.4　建置AWS基礎設施
3.5　小結

Chapter 04：可擴展性的設計與實作
4.1　可擴展性的目標方嚮
4.2　可擴展的應用程式架構
4.3　運用AWS基礎設施服務達成可擴展性
4.4　配閤增加的流量更換架構
4.5　事件處理型架構的擴展
4.6　設定自動擴展機製
4.7　小結

Chapter 05：高可用度的設計與實作
5.1　可用度的目標方嚮
5.2　各種可能的異常類型
5.3　建立高可用度
5.4　小結

Chapter 06：安全性的設計與實作
6.1　安全性的目標方嚮
6.2　安全性的責任歸屬
6.3　AWS雲端安全性的最佳實務原則
6.4　建立安全性
6.5　小結

Chapter 07：正式環境部署與上綫規劃
7.1　管理基礎設施、進行部署、有效率地服務客戶
7.2　以CloudFormation建立與管理AWS雲端環境
7.3　用CloudWatch進行監控
7.4　AWS提供的備份還原方案
7.5　規劃正式環境的上綫準備
7.6　建立正式的綫上環境
7.7　小結

Chapter 08：設計大數據應用程式
8.1　什麼是大數據應用程式
8.2　以Amazon Kinesis分析串流資料
8.3　無伺服器大數據應用程式的最佳實務指引
8.4　在Amazon EMR服務使用上的最佳實務指引
8.5　分散式機器學習與預測分析的最佳實務原則
8.6　大數據應用程式的安全性議題
8.7　EMR-Spark叢集的設定與使用
8.8　小結

Chapter 09：實作大數據應用程式
9.1　建立Amazon Kinesis資料串流
9.2　建立AWS Lambda程式服務
9.3　利用Amazon Kinesis Firehose資料交付串流
9.4　利用Amazon Glue與Amazon Athena
9.5　利用Amazon SageMaker
9.6　小結

Chapter 10：部署大數據係統
10.1　利用CloudFormation模闆
10.2　開發與部署無伺服器應用程式
10.3　利用AWS的無伺服器應用程式儲存庫
10.4　小結

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這本《AWS實戰：快速開發、建立和部署應用程式》簡直就是我在雲端開發旅程中的一座燈塔！之前，我一直對 AWS 的龐大服務感到望而卻步，總覺得它就像一個深不可測的黑洞，充斥著各種我看不懂的縮寫和術語。但這本書，用一種極其接地氣的方式，一步步地引導我穿過瞭迷霧。它沒有上來就給我灌輸一堆理論，而是直接從實際需求齣發，比如如何快速啓動一個Web應用，如何處理數據存儲，如何確保應用的安全性和彈性。我記得其中關於EC2實例的選擇和配置那一部分，簡直是醍醐灌頂，原來我之前對服務器的理解是那麼的片麵。還有關於S3的對象存儲，作者用瞭很多形象的比喻，讓我一下子就明白瞭它在不同場景下的應用，比如日誌存儲、靜態網站托管等等。最讓我驚喜的是，書裏還穿插瞭許多關於成本優化的建議，這對於像我這樣的初學者來說，簡直是無價之寶，避免瞭許多不必要的開銷。總而言之，這本書讓我覺得，AWS 並不是高高在上的技術，而是觸手可及的工具，能夠真正幫助我解決實際問題，提升開發效率。

评分☆☆☆☆☆

《AWS實戰：快速開發、建立和部署應用程式》這本書，是一本真正“以開發者為中心”的書籍。作者深知開發者在實際工作中遇到的痛點，並將這些痛點一一擊破。我特彆喜歡書中關於“微服務架構”的講解，作者詳細介紹瞭如何利用AWS的各項服務，比如ECS、Lambda、API Gateway等，來構建和部署一個靈活、可擴展的微服務應用。這讓我對微服務架構有瞭更清晰的認識，也掌握瞭在AWS上實現微服務的一些關鍵技術。我嘗試按照書中的示例，搭建瞭一個簡單的微服務應用，整個過程非常順暢，而且能夠感受到微服務帶來的好處。此外，書中對“日誌管理”和“性能監控”的講解也讓我受益匪淺，讓我知道如何利用 CloudWatch 來收集、分析和可視化應用的日誌和指標，從而更好地瞭解應用的運行狀況，並及時發現和解決潛在問題。這本書，真的讓我感覺自己掌握瞭在AWS上構建現代應用的“秘籍”。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，在閱讀《AWS實戰：快速開發、建立和部署應用程式》之前，我對AWS的認知還停留在一些零散的片段上。是這本書，將這些碎片拼湊瞭起來，形成瞭一個完整的藍圖。作者的敘述方式非常吸引人，他並沒有把AWS服務拆開來單獨講解，而是將它們整閤在一起，展示瞭一個完整的應用生命周期。我印象最深的是書中關於“DevOps”理念的實踐部分，作者詳細介紹瞭如何利用AWS的各項服務，來打通開發、測試、部署和運維的各個環節，實現高效的持續交付。這讓我看到瞭在雲端實現DevOps的巨大潛力。我開始嘗試將書中的一些實踐方法應用到我自己的項目中，雖然還在摸索階段，但已經能夠感受到流程優化的成效。此外，書中對緩存技術（如ElastiCache）的介紹也給我帶來瞭新的啓發，讓我知道如何在AWS上提升應用的響應速度。

评分☆☆☆☆☆

老實說，《AWS實戰：快速開發、建立和部署應用程式》這本書的齣現，簡直就是我的“救星”！作為一個需要快速迭代和部署應用的團隊，我們一直在尋找能夠簡化流程、提高效率的雲端解決方案。這本書的內容，正好契閤瞭我們的需求。作者並沒有迴避AWS的復雜性，而是選擇瞭一種“循序漸進”的方式，帶領讀者一步步攻剋難關。我特彆喜歡書中關於“基礎設施即代碼”（Infrastructure as Code，IaC）的講解，特彆是 Terraform 的應用。通過 IaC，我們可以用代碼來定義和管理我們的雲端基礎設施，這不僅提高瞭可重復性和可靠性，還極大地減少瞭手動配置的錯誤。這本書的示例代碼清晰易懂，我能夠直接復製並根據自己的需求進行修改，大大縮短瞭學習麯綫。此外，書中對API Gateway的介紹也讓我眼前一亮，它能夠幫助我們輕鬆地構建、發布、維護和監控API，這對於我們構建微服務架構至關重要。這本書的價值，在於它真正解決瞭我們在實際開發中遇到的痛點。

评分☆☆☆☆☆

《AWS實戰：快速開發、建立和部署應用程式》這本書，就像一位經驗豐富的技術夥伴，在我迷茫時給予指導，在我遇到睏難時提供解決方案。作者的寫作風格非常清晰，邏輯性很強，讓我能夠輕鬆地跟隨他的思路。我尤其喜歡書中關於“彈性伸縮”的講解，作者詳細介紹瞭如何利用 Auto Scaling 來根據流量自動調整 EC2 實例的數量，從而保證應用的穩定性和可用性。這對於處理突發流量或者高峰期應用負載非常重要。通過學習，我不僅理解瞭彈性伸縮的原理，更學會瞭如何在AWS上配置和管理 Auto Scaling 組。此外，書中對彈性數據庫RDS的講解也非常到位，讓我明白瞭如何選擇閤適的數據庫引擎，以及如何進行數據庫的備份和恢復。這本書的優點在於，它不僅僅是技術的介紹，更是關於如何在AWS上構建健壯、可擴展、高可用應用的實踐經驗分享。

评分☆☆☆☆☆

我必須承認，剛拿到《AWS實戰：快速開發、建立和部署應用程式》這本書時，我帶著一種半信半疑的態度。市麵上關於 AWS 的書籍不少，但很多都過於理論化，讀起來枯燥乏味，而且更新速度跟不上 AWS 的迭代。然而，這本書完全打破瞭我的刻闆印象。作者的寫作風格非常流暢，充滿瞭“實戰”二字應有的乾勁。他並非簡單地羅列 AWS 服務的功能，而是將這些服務有機地串聯起來，形成一個完整的開發流程。特彆是書中關於 CI/CD（持續集成/持續部署）的章節，我印象尤為深刻。作者詳細介紹瞭如何利用 AWS CodePipeline, CodeBuild, 和 CodeDeploy 來自動化構建、測試和部署流程，這讓我看到瞭提升開發效率的巨大潛力。我之前一直手動部署，耗時耗力，而且容易齣錯。現在，我開始嘗試書中介紹的方法，雖然還在學習過程中，但已經能感受到自動化帶來的便利。此外，書中對 Lambda 函數的講解也十分透徹，讓我明白瞭無服務器架構的強大之處，以及如何利用它來構建事件驅動的應用。這本書的實用性，真的超齣瞭我的預期。

评分☆☆☆☆☆

我必須說，《AWS實戰：快速開發、建立和部署應用程式》這本書，簡直是我近幾年來讀過的最實用、最有價值的技術書籍之一。它沒有華麗的辭藻，沒有故弄玄虛的理論，而是用一種直白、務實的方式，教會我如何在AWS上構建、部署和管理應用。我印象特彆深刻的是關於“無服務器”架構的章節，作者不僅介紹瞭 Lambda 的基本概念，還詳細演示瞭如何利用 Lambda、API Gateway 和 DynamoDB 來構建一個完整的無服務器Web應用。這讓我看到瞭雲端開發的新趨勢，以及如何利用這些服務來降低成本、提高開發效率。我嘗試按照書中的步驟，自己動手實踐瞭一遍，整個過程比我想象的要順利得多。此外，書中關於監控和日誌記錄的部分也給瞭我很大的啓發，讓我明白瞭如何利用 CloudWatch 來主動發現和解決應用中的問題，而不是等到問題發生後再去被動處理。這本書，真的讓我對AWS有瞭從“知道”到“會用”的飛躍。

评分☆☆☆☆☆

《AWS實戰：快速開發、建立和部署應用程式》這本書，讓我對“快速”和“實戰”這兩個詞有瞭全新的定義。我之前也看過一些關於AWS的書籍，但很多都停留在概念層麵，或者隻是簡單地介紹API。而這本書，從一開始就將我帶入瞭實際操作的場景。作者用瞭很多生動的比喻和實際的案例，讓我能夠非常直觀地理解AWS服務的用途和價值。比如，在講解SQS（簡單隊列服務）時，作者將其比喻成一個“中間人”，負責在不同的服務之間傳遞消息，這讓我一下子就明白瞭它的核心作用。此外，書中關於安全方麵的講解也讓我受益匪淺，比如如何使用Secrets Manager來安全地存儲和管理敏感信息，以及如何配置Security Groups來限製網絡訪問。這些內容對於保證應用的安全性至關重要，而在這本書裏，我找到瞭清晰的指導。總而言之，這是一本能夠幫助開發者快速上手，並且在實踐中不斷成長的優秀書籍。

评分☆☆☆☆☆

《AWS實戰：快速開發、建立和部署應用程式》這本書，對於那些渴望將想法轉化為實際應用的開發者來說，絕對是一本必讀書籍。它巧妙地平衡瞭技術深度和易懂性，讓我在學習過程中既能深入理解AWS的核心服務，又不至於迷失在技術的細節中。我尤其欣賞書中對於容器化技術的介紹，比如Docker和ECS（Elastic Container Service）。作者用清晰的步驟，演示瞭如何將應用打包成容器，然後在AWS上進行部署和管理。這對於我之前一直頭疼的應用部署和環境一緻性問題，提供瞭一個非常有效的解決方案。通過學習，我不僅理解瞭容器化的優勢，更學會瞭如何在AWS上搭建一個可靠的容器化部署方案。此外，書中對於數據庫的選擇和配置也做瞭詳細的闡述，從關係型數據庫RDS到NoSQL數據庫DynamoDB，都給齣瞭具體的應用場景和實踐建議。這讓我在選擇最適閤自己應用場景的數據庫時，有瞭更清晰的思路。這本書不僅是技術教程，更像是一位經驗豐富的導師，在我迷茫時給予指引。

评分☆☆☆☆☆

這本書《AWS實戰：快速開發、建立和部署應用程式》帶給我最大的感受就是“掌控感”。之前，我總是感覺雲端開發是彆人在玩的遊戲，我隻是一個旁觀者。但通過這本書，我真的覺得自己掌握瞭構建和部署應用的主動權。作者在講解每一個 AWS 服務時，都非常注重實際操作的細節，比如如何創建 IAM 用戶和角色來管理權限，如何配置 VPC 來構建安全的網絡環境，以及如何使用 CloudWatch 來監控應用的性能和日誌。這些看似基礎但至關重要的部分，在書中都得到瞭詳盡的說明，讓我對雲端基礎設施有瞭更深的理解。我記得其中關於負載均衡器（ELB）的章節，作者詳細介紹瞭不同類型負載均衡器的應用場景，以及如何配置它們來確保應用的高可用性和可伸縮性。這讓我對如何設計一個健壯的應用架構有瞭全新的認識。這本書不僅僅是技術手冊，更是一本關於如何“玩轉”AWS，讓它為我所用的指南。