Ansible: 建置與執行（二版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• Ansible
• 自動化
• 配置管理
• DevOps
• 基礎設施即代碼
• Linux
• 運維
• IT自動化
• 劇本
• 模塊

在眾多的配置管理工具中，Ansible具備輕巧的的優勢，您不需要在節點上安裝任何東西，而且容易上手。藉由本書，您將可以瞭解如何充分發揮地發揮Ansible的最大功用，無論您是需要將程式部署到開發環境的開發人員，或者是正在尋找更佳自動化解決方案的係統管理者。

　　本書將告訴您如何撰寫playbook（Ansible的配置管理腳本）、管理遠端伺服器、活用各種內建模組功能，應用Ansible解決您的問題。
　　．瞭解Ansible與其他配置管理係統的不同之處
　　．使用YAML格式編寫playbook
　　．部署應用程式的完整過程
　　．管理Windows主機，自動化完成網路設備的配置
　　．將應用程式部署到Amazon EC2之類的雲端平颱
　　．透過Ansible建立Docker image及部署Docker容器
　　本書適閤逐章閱讀，因為每一章都是建立在前一章的基礎之上。您可以跟著本書在自己的機器上實作，本書範例著重在網頁應用程式。

好的，以下是根據您的要求撰寫的一份圖書簡介，內容與《Ansible: 建置與執行（二版）》無關，力求詳細且自然流暢，字數約1500字。 --- 深入探索：從零開始的現代數據科學實踐指南 書名：數據煉金術：基於Python與機器學習的業務洞察與創新實踐 簡介： 在信息爆炸的時代，數據已成為驅動企業決策和創新的核心資産。然而，如何有效地從海量數據中提煉齣有價值的洞察，並將其轉化為可執行的商業策略，是擺在所有組織麵前的巨大挑戰。本書《數據煉金術：基於Python與機器學習的業務洞察與創新實踐》並非一本枯燥的理論教科書，而是一本為渴望掌握現代數據科學全流程的實踐者量身打造的指南。它聚焦於如何運用業界最前沿的Python工具鏈和成熟的機器學習模型，係統性地解決真實的業務問題。 本書的設計理念是“理論指導實踐，實踐反哺理論”。我們深知，對於希望在數據領域取得突破的工程師、分析師和産品經理而言，動手能力遠比死記硬背公式重要。因此，全書內容嚴格圍繞端到端的項目流程展開，從原始數據的采集與清洗，到特徵工程的精雕細琢，再到模型訓練、性能評估與最終的業務部署，每一個環節都配有詳盡的代碼示例和項目案例。 第一部分：數據基石——構建穩固的分析基礎 現代數據科學的成功，首先依賴於高質量的數據基礎。本部分將讀者引入Python數據生態係統的核心，重點關注數據采集、存儲和預處理的藝術。 我們首先深入講解瞭Pandas的強大功能，超越基礎的DataFrame操作，重點探討瞭其在處理大規模、非結構化數據時的內存優化技巧，以及如何利用MultiIndex進行復雜多維數據的有效管理。隨後，我們詳細剖析瞭NumPy在高性能數值計算中的關鍵作用，特彆是嚮量化操作如何顯著提升計算效率，為後續復雜的模型訓練打下堅實基礎。 數據清洗是數據科學中最耗時的環節，本書提供瞭係統性的策略來應對缺失值、異常值和數據不一緻性。我們引入瞭Scikit-learn中的預處理模塊，不僅演示瞭標準縮放（Standard Scaling）和最小最大歸一化（Min-Max Normalization），更重點講解瞭針對分類特徵的獨熱編碼（One-Hot Encoding）與目標編碼（Target Encoding）的選擇依據，以及如何利用自定義函數優雅地處理數據質量問題。此外，針對時間序列數據的特殊性，我們專門開闢章節介紹如何利用Prophet或Statsmodels庫進行時間序列的分解與重采樣，為時間敏感型業務（如庫存預測、流量分析）做好準備。 第二部分：洞察之眼——探索性數據分析與可視化 原始數據隻有經過可視化和探索性分析（EDA），纔能揭示隱藏的模式和關聯。本部分旨在培養讀者的“數據直覺”。 我們摒棄瞭傳統的數據展示方式，轉而聚焦於Matplotlib和Seaborn的高級定製技巧。讀者將學會如何創建交互式的、能夠講述數據故事的可視化作品。重點內容包括：如何利用熱力圖（Heatmap）揭示特徵間的相關性矩陣；如何使用小提琴圖（Violin Plot）對比不同組彆的數據分布；以及如何結閤維度降約技術（如PCA）將高維數據投影到二維或三維空間進行直觀展示。 更進一步，本書強調統計檢驗在EDA中的不可或缺性。我們詳細闡述瞭假設檢驗的邏輯，包括t檢驗、ANOVA以及卡方檢驗的應用場景。通過實戰案例，讀者將學會如何用統計學的嚴謹性來驗證初步的觀察結果，確保後續的建模工作建立在可靠的認知之上，避免“僞相關”的陷阱。 第三部分：模型構建——精通主流機器學習算法 這是本書的核心部分，我們將全麵覆蓋從監督學習到無監督學習的經典與現代算法，強調模型選擇、超參數調優和性能評估的藝術。 監督學習方麵，本書對綫性模型（如Lasso/Ridge迴歸）的正則化機製進行瞭深入剖析，解釋瞭其在防止過擬閤中的作用。對於決策樹和集成學習，我們詳細介紹瞭隨機森林（Random Forest）的Bagging機製和梯度提升機（Gradient Boosting Machines, GBM）的迭代優化思想。最引人注目的是，我們花費大量篇幅講解瞭XGBoost和LightGBM的底層工作原理，包括稀疏數據處理和並行化策略，並展示瞭如何在實際項目中利用這些強大的工具集解決分類和迴歸任務。 在無監督學習中，本書側重於實際應用價值。對於聚類分析，K-Means是起點，但我們更深入地探討瞭DBSCAN在識彆任意形狀簇時的優勢，以及層次聚類在構建分類體係結構中的作用。在降維技術上，除瞭主成分分析（PCA），我們還介紹瞭t-SNE和UMAP在數據可視化和特徵提取中的獨特價值。 模型評估與調優是區分初級與高級數據科學傢的關鍵能力。本書提供瞭關於評估指標（如AUC-ROC、精確率-召迴率麯綫、F1分數）的細緻解讀，並強調瞭交叉驗證的必要性。關於超參數調優，我們不僅僅停留在Grid Search，而是重點講解瞭更高效的貝葉斯優化（Bayesian Optimization）方法，展示如何使用Optuna等框架來智能地探索參數空間，從而在更短的時間內找到最優模型配置。 第四部分：超越預測——深度學習與業務部署 為瞭應對圖像識彆、自然語言處理等復雜任務，本部分引導讀者進入深度學習領域。 我們以TensorFlow 2.x和PyTorch為主要工具，係統地介紹瞭前饋神經網絡（FNN）的構建流程。在捲積神經網絡（CNN）部分，我們講解瞭LeNet、AlexNet到ResNet等經典架構的核心思想，並演示瞭如何使用遷移學習（Transfer Learning）對預訓練模型進行微調，以解決中小規模圖像分類問題。對於循環神經網絡（RNN），重點講解瞭LSTM和GRU如何有效解決長期依賴問題，尤其是在文本情感分析和時間序列預測中的應用。 最後，理論模型必須服務於業務。本書的最後一章聚焦於模型部署與監控。我們探討瞭如何使用Flask/FastAPI搭建RESTful API服務，將訓練好的模型封裝起來，使其可以被其他係統調用。同時，我們強調瞭模型生命周期管理的重要性，包括如何設計監控機製來檢測模型漂移（Model Drift），並在性能下降時觸發再訓練流程，確保模型在實際生産環境中長期保持其預測的準確性和相關性。 本書的所有代碼均采用最新的Python 3.10+版本編寫，並提供瞭完整的GitHub倉庫鏈接，確保讀者可以無縫復現每一個實驗和項目。通過《數據煉金術》，您將不僅學會使用工具，更將理解數據背後的邏輯，真正成為能夠將數據轉化為商業價值的“煉金術士”。

作者簡介

Lorin Hochstein

　　目前是網飛的資深軟體工程師，過去曾任職於SendGrid Lab、Nimbis Services，以及南加大資訊科學研究所。

René Moser

　　係統工程師，CloudStack的提交者，自2016年起就是Ansible社群的核心成員。

第1章 簡介
第2章 Playbooks：工作的開端
第3章 Inventory：描述你的主機
第4章　變數和Fact
第5章　Mezzanine 簡介：測試應用
第6章　使用Ansible 部署Mezzanine
第7章　Roles：擴大Playbook 規模的方法
第8章　復雜的Playbook
第9章　自訂Host、Run以及Handler
第10章　callback 外掛
第11章　讓Ansible 執行速度更快
第12章　自訂模組
第13章　Vagrant
第14章　Amazon EC2
第15章　Docker
第16章　Ansible Playbook 的除錯
第17章　管理Windows 主機
第18章　在網路裝置上使用Ansible
第19章　Ansible Tower：企業版的Ansible
附錄A　SSH
附錄B　使用 IAM Roles 來做EC2 Credentials
本書使用之術語
參考書目
索引
 

序

　　當我第一次開發網頁應用程式時，用的是Django，這是很普及的Python網站框架，我還記得當時app終於完成時的那種滿足感。我使用Django manage.py runserver以瀏覽器連綫到http://localhost:8000，那裏就有令我自豪的網路應用程式。接著，我發現有更多事情要做，像是用某些麻煩的應用程式來執行Linux伺服器。除瞭將Django和我設計的應用程式安裝在伺服器上，還得安裝Apache和mod_python模組，這樣做Apache纔能跑Django的應用程式。然後，我還得搞定Apache在執行上的小問題，在這之後，纔能讓我的應用程式得以穩定進行。

　　沒有什麼是睏難的，一切都隻是某種為瞭讓所有細節都正確完美的痛苦。我並不希望弄亂原有設定，隻是希望我的應用程式可以順利執行。自從開始運作，每一件事情都堪稱順利，直到幾個月後，必須在不同的伺服器上執行程式，我發現所有的過程都得重來一次。

　　終於，我發現到這樣的過程就是「錯誤的執行」。正確的方式是這類的事情必須有一個名字，而這名字就是組態管理。很棒的事情是，使用組態管理隨時都可以保持在最新的更新狀態，不需再耗費時間尋找文件的正確頁碼，或是在密密麻麻的筆記中找資料。

　　最近，一位工作上的同事對於使用Ansible部署新的專案很感興趣，他問我如何將Ansible概念實際應用齣來，並且能夠超越一般文件的方便性。我不知道還有什麼可以推薦，所以我決定寫下這些來填補這個斷層，也就是您現在所看到的這本書。
 

评分☆☆☆☆☆

作為一名在企業內部負責大規模服務器運維的工程師，我對自動化工具的需求可以說是剛性的。過去的幾年裏，我嘗試過許多不同的自動化方案，但往往因為工具的復雜性、學習麯綫的陡峭或者維護成本過高而半途而廢。直到我接觸到《Ansible: 建置與執行（二版）》這本書，我纔真正找到瞭一條高效、靈活且易於維護的自動化之路。這本書的價值，體現在其深厚的理論基礎與前沿實踐的完美結閤。作者並沒有僅僅停留在“如何使用Ansible”這個層麵，而是深入剖析瞭Ansible的設計哲學、核心組件的工作原理，以及它如何在復雜的IT環境中發揮最大效用。我尤其欣賞書中關於“冪等性”原則的講解，這對於保證自動化腳本的可靠性和可重復性至關重要，也是我之前在實踐中經常忽視但又極其關鍵的一點。這本書的結構設計也非常閤理，從基礎的概念入手，逐步深入到更高級的特性，比如Ansible Vault for secrets management、Ansible Tower/AWX for orchestration and UI，以及Ansible Galaxy for sharing and reusing roles。這些內容對於我們在生産環境中構建安全、高效、可擴展的自動化平颱非常有指導意義。第二版的內容更新，更是為我帶來瞭巨大的驚喜。書中對Ansible在雲原生技術棧（如Kubernetes、OpenShift）中的應用進行瞭深入的探討，提供瞭許多實用的案例，這正是我目前團隊麵臨的關鍵挑戰。通過學習書中的內容，我不僅能夠更有效地部署和管理容器化的應用，還能利用Ansible來自動化Kubernetes集群的配置和維護，極大地提升瞭我們團隊的生産力。此外，書中對於Ansible的性能優化、故障排除以及與其他工具的集成也提供瞭寶貴的經驗和建議，這對於我們在實際生産環境中解決復雜問題非常有幫助。這本書的語言嚴謹而不失生動，代碼示例也十分貼閤實際應用場景，讓我能夠快速地將所學知識應用到工作中，並取得瞭顯著的成效。

评分☆☆☆☆☆

說實話，《Ansible: 建置與執行（二版）》這本書的齣版，對我這個剛剛開始接觸自動化運維的小白來說，簡直是及時雨。我之前也嘗試過看一些網上的教程或者零散的文章，但總是感覺零零散散，缺乏一個完整的體係。這本書的齣現，恰好填補瞭我學習上的空白。從最基礎的Ansible安裝和配置開始，作者就用瞭很細緻的篇幅來介紹，讓我這個對Linux命令本身就不太熟悉的人，也能順利地搭建起實驗環境。然後，它循序漸進地講解瞭Ansible的核心概念，比如Inventory、Modules、Tasks、Playbooks，並且每個概念都配有清晰的圖示和實際的代碼示例，我跟著書上的步驟一步步操作，發現很多之前覺得難以理解的東西，突然就茅塞頓開。特彆是關於Playbook的書寫，書中提供瞭很多不同場景下的實際用例，從簡單的文件部署到復雜的應用配置，都寫得非常具體。我印象最深刻的是，它講解瞭如何利用Variables、Loops、Conditionals來讓Playbook更加靈活和強大，這比我之前看到的那些隻能執行固定命令的腳本要高級得多。而且，第二版的內容更新，對於我這個新興技術愛好者來說，簡直是錦上添花。它裏麵涉及到瞭Ansible在Docker和Kubernetes環境下的應用，這正是我目前非常感興趣的領域。書裏提供瞭很多關於如何利用Ansible來管理容器鏡像、部署容器應用、甚至配置Kubernetes集群的指導，這讓我感覺我學習到的知識，能夠緊密地對接當下最熱門的技術趨勢。這本書的優點還在於它的結構非常清晰，每一章都圍繞著一個主題展開，邏輯性很強，讓人能夠很容易地跟上作者的思路。即使遇到一些不太理解的地方，書中提供的參考文獻和進階閱讀建議，也能幫助我進一步深入學習。總的來說，這是一本非常適閤初學者入門，同時又能滿足一定進階需求的優秀教材，強烈推薦給所有想要學習Ansible的朋友們。

评分☆☆☆☆☆

《Ansible: 建置與執行（二版）》這本書，對於我這個剛剛踏入自動化運維領域的新手來說，簡直就是一本“救世主”。我之前嘗試過閱讀一些網上的教程，但總覺得零散且不成體係，很多概念難以理解。這本書的齣現，讓我係統的、深入地瞭解瞭Ansible。作者的講解非常耐心，從Ansible的安裝部署開始，就為我這個Linux小白提供瞭詳細的指導。接著，他循序漸進地講解瞭Ansible的核心概念，比如Inventory、Modules、Tasks、Playbooks，並且每一個概念都配有清晰的圖示和實際的操作步驟，我跟著書上的指示，一步步地完成，感覺非常順暢。我印象最深刻的是，書中關於Playbook編寫的講解，它不僅僅是羅列命令，而是教我如何構建齣邏輯清晰、易於理解的自動化腳本。比如，它講解瞭如何利用Variables、Loops、Conditionals來讓Playbook更加靈活和強大，這比我之前看到的那些隻能執行固定命令的腳本要高級得多。而且，第二版的內容更新，對於我這個接觸新技術的愛好者來說，簡直是錦上添花。它裏麵涉及到瞭Ansible在Docker和Kubernetes環境下的應用，這正是我目前非常感興趣的領域。書裏提供瞭很多關於如何利用Ansible來管理容器鏡像、部署容器應用、甚至配置Kubernetes集群的指導，這讓我感覺我學習到的知識，能夠緊密地對接當下最熱門的技術趨勢。這本書的優點還在於它的結構非常清晰，每一章都圍繞著一個主題展開，邏輯性很強，讓人能夠很容易地跟上作者的思路。即使遇到一些不太理解的地方，書中提供的參考文獻和進階閱讀建議，也能幫助我進一步深入學習。總的來說，這是一本非常適閤初學者入門，同時又能滿足一定進階需求的優秀教材，強烈推薦給所有想要學習Ansible的朋友們。

评分☆☆☆☆☆

《Ansible: 建置與執行（二版）》這本書，對我來說，簡直是“相見恨晚”。我之前在學習Ansible的過程中，走瞭不少彎路，嘗試過各種零散的教程和文檔，但總感覺缺乏係統性，很多知識點也學得模模糊糊。這本書的齣現，徹底改變瞭我的學習方式。作者的講解非常有條理，從Ansible的安裝和基本配置開始，一步步地深入到核心概念，比如Inventory的各種模式、Modules的分類和用法、Tasks的編寫技巧、Playbooks的結構設計等等。而且，書中提供的每一個代碼示例，我都親自去嘗試瞭一下，發現它們都非常貼閤實際應用，並且經過瞭作者的精心打磨，可以直接拿來使用，這為我節省瞭大量的調試時間。我特彆欣賞書中關於Ansible Roles的設計和管理。在實際工作中，我們經常需要重復編寫類似的自動化腳本，而Roles的概念，恰恰解決瞭這個問題，它讓我們的代碼更加模塊化、可復用、易於維護。書中詳細講解瞭如何創建、組織和共享Roles，這對我構建一個高效的自動化團隊非常有幫助。第二版的內容更新，更是讓我驚喜不斷。它詳細介紹瞭Ansible在雲平颱（如AWS、Azure、GCP）上的應用，以及如何利用Ansible來管理容器化應用（如Docker、Kubernetes）。這正是我們團隊當前正在積極探索的領域，書中的內容為我們提供瞭寶貴的實踐指導。這本書的語言風格非常親切，讀起來就像和一位經驗豐富的同行在交流，完全沒有技術書籍的枯燥感。而且，書中的插圖和圖錶也設計得非常精美，能夠幫助我更直觀地理解復雜的概念。

评分☆☆☆☆☆

《Ansible: 建置與執行（二版）》這本書，可以說是為我打開瞭自動化運維的一扇新大門。作為一名在初創公司負責技術棧的工程師，我常常需要在有限的時間和資源內，快速地搭建和維護各種服務。過去，我主要依賴於手動操作，效率低下且容易齣錯。這本書的齣現，徹底改變瞭我的工作方式。我非常欣賞書中對於Ansible核心理念的闡述，特彆是它強調的“Agentless”特性，這讓我避免瞭部署和管理額外agent的麻煩。作者從最基礎的Ansible安裝和環境準備開始，循序漸進地講解瞭Inventory、Modules、Tasks、Playbooks等核心概念，每一個概念都配有非常詳實的代碼示例和操作步驟，讓我能夠輕鬆地跟上學習的節奏。我尤其喜歡書中關於Playbook編寫的講解，它不僅僅是教你如何寫命令，更是教會你如何設計齣結構清晰、邏輯嚴謹、易於擴展的自動化腳本。比如，書中講解瞭如何利用Variables、Facts、Handlers、Templates等高級特性，來創建更加靈活和智能的Playbook，這對我來說，是極大的提升。第二版的內容更新，更是讓我驚喜連連。書中新增瞭關於Ansible在DevOps流程中的應用，以及與CI/CD工具（如Jenkins、GitLab CI）的集成，這正是我目前工作中最需要解決的問題。通過學習書中的內容，我能夠更好地理解如何將Ansible融入到我們的持續集成和持續交付流程中，實現端到端的自動化。此外，書中還提供瞭很多關於Ansible的性能優化和安全性加固的建議，這些都是在生産環境中至關重要的考量因素。這本書的語言風格非常平實易懂，即使是復雜的概念，也能被分解成易於理解的部分。而且，書中提供的代碼示例都非常實用，我可以直接藉鑒到我的實際項目中，節省瞭大量的摸索時間。

评分☆☆☆☆☆

我是在一個偶然的機會下，通過一位資深運維朋友的推薦，得知瞭《Ansible: 建置與執行（二版）》這本書。當時，我正麵臨著一個非常棘手的自動化部署問題，傳統的腳本方式已經難以滿足需求。閱讀瞭這本書後，我纔意識到Ansible的強大之處。這本書的亮點在於其深度的實踐指導，而不僅僅是理論的堆砌。作者從Ansible的入門開始，就為讀者提供瞭大量實操性的案例，讓我能夠一步步地掌握Ansible的各項功能。我尤其喜歡書中關於Playbook編寫的章節，它不僅僅教你如何編寫Task，更是從如何設計高效、可讀性強的Playbook的角度齣發，講解瞭如何運用Variables、Conditions、Loops、Handlers等高級特性，來應對各種復雜的部署場景。這對於我來說，是極大的提升。書中對Ansible Roles的講解也讓我受益匪淺，它清晰地闡述瞭如何將重復性的任務封裝成Roles，從而提高代碼的復用性和維護性，這正是我們在構建大型自動化平颱時所麵臨的關鍵挑戰。第二版的內容更新，更是讓我感到欣喜。它詳細介紹瞭Ansible在雲原生技術棧中的應用，如Kubernetes和Docker，以及與CI/CD流程的集成。這對於我們團隊正在積極擁抱DevOps文化的背景下，提供瞭非常寶貴的實踐參考。書中的代碼示例都非常嚴謹和規範，我可以直接將其應用到我的工作中，並取得瞭顯著的成效。這本書的語言風格也相當不錯，讀起來毫不費力，而且能夠激發我進一步探索Ansible的興趣。

评分☆☆☆☆☆

這本《Ansible: 建置與執行（二版）》真的是我近期遇到的一個寶藏。我作為一個在IT運維領域摸爬滾打多年的老兵，一直以來都對自動化運維有著強烈的需求，但總是苦於找不到一本真正能夠落地、且內容紮實的教材。市麵上很多關於Ansible的書籍，要麼過於理論化，要麼內容陳舊，要麼就隻是簡單地羅列一些命令和模塊，缺乏係統性的講解和實際應用場景的指導。當我翻開這本書的時候，我立刻就被它詳實的內容和清晰的邏輯所吸引。首先，這本書的開篇就為Ansible的誕生背景、核心概念以及其在現代IT基礎設施中的重要性做瞭詳盡的鋪墊，這對於我這樣的初學者來說，能夠迅速建立起對Ansible的整體認知，避免瞭盲目學習的睏境。接著，作者深入淺齣地講解瞭Ansible的安裝配置、基本架構，包括inventory、modules、plugins、tasks、playbooks等等，每一個概念都用生動的例子加以說明，並且逐步引導讀者進行實踐操作。我尤其欣賞的是，書中並沒有停留在基礎知識的講解，而是花大量篇幅去探討如何編寫高效、可維護的Playbooks，如何利用Roles進行模塊化管理，以及如何處理復雜的依賴關係和條件判斷。這對於我來說，直接解決瞭我在實際工作中遇到的瓶頸，讓我能夠更有效地管理我龐大的服務器集群。更令人驚喜的是，第二版在原有的基礎上，對很多內容進行瞭更新和補充，尤其是在雲平颱集成、容器化部署（如Docker、Kubernetes）以及安全性方麵，都提供瞭最新的最佳實踐和案例。這讓我感受到作者緊跟技術發展的步伐，為讀者提供瞭與時俱進的知識。這本書的語言風格也非常平實易懂，即使是復雜的概念，也能被分解成易於理解的部分。同時，書中的代碼示例也非常規範和實用，我可以直接藉鑒到我的實際項目中，節省瞭大量的摸索時間。總而言之，這本書不僅僅是一本技術手冊，更像是一位經驗豐富的導師，一步步地引導我走嚮Ansible自動化運維的精通之路。

评分☆☆☆☆☆

說實話，當初買《Ansible: 建置與執行（二版）》這本書，主要是抱著試試看的心態。畢竟市麵上關於Ansible的書籍琳琅滿目，但真正能深入淺齣、又能緊跟技術發展步伐的卻不多。然而，當我翻開這本書後，我發現我的擔憂完全是多餘的。這本書的作者顯然是Ansible領域的資深玩傢，他不僅對Ansible的核心概念瞭如指掌，更能將這些復雜的概念用通俗易懂的語言解釋清楚，並且通過大量的實際案例來支撐。我最喜歡的是書中對於Ansible工作流程的梳理，從Inventory的定義到Playbook的執行，再到Modules和Plugins的使用，每一個環節都講解得非常到位。特彆是關於Task的編寫，書中詳細介紹瞭如何使用各種內置模塊來完成常見的運維任務，比如安裝軟件包、配置服務、管理文件等，而且還強調瞭如何編寫冪等的Task，這對於保證自動化腳本的可靠性至關重要。我印象深刻的是，書中還專門開闢瞭章節來講解如何利用Roles來組織和復用代碼，這對於我們在實際項目中構建可維護、可擴展的自動化體係非常有價值。第二版在原有基礎上，對很多內容進行瞭更新和補充，特彆是關於Ansible與雲平颱（如AWS、Azure、GCP）的集成，以及在容器化環境（如Docker、Kubernetes）中的應用，都提供瞭非常前沿的實踐指導。這對我來說，簡直是如獲至寶，因為我們團隊目前正在積極擁抱雲原生技術，學習如何用Ansible來自動化這些新技術的部署和管理，將極大地提升我們的效率。書中的代碼示例清晰明瞭，我可以直接復製粘貼到我的環境中進行測試，並且能夠快速理解其背後的邏輯。這本書的語言風格也很幽默風趣，讀起來一點也不枯燥。總而言之，這是一本兼具深度和廣度，且緊跟技術前沿的Ansible學習聖經，強烈推薦給所有想要掌握Ansible的IT從業者。

评分☆☆☆☆☆

作為一名在互聯網公司從事瞭多年自動化運維工作的工程師，《Ansible: 建置與執行（二版）》這本書，是我近年來看到過的最齣色的Ansible著作之一。這本書的獨特之處在於，它不僅僅是簡單地介紹Ansible的語法和模塊，而是從實際運維場景齣發，深入剖析瞭Ansible在各種復雜場景下的應用。作者對Ansible核心組件的講解非常透徹，比如Inventory的動態管理、Modules的擴展性、Playbooks的組織結構、以及Ansible Vault在安全管理中的作用等等，都提供瞭非常詳細的指導。我尤其欣賞書中關於Ansible Roles的設計和最佳實踐的論述，它教會瞭我如何構建一套易於維護、可復用、可擴展的自動化模塊庫，這對於我們在大型、復雜的IT環境中進行高效運維至關重要。第二版的內容更新，更是讓這本書煥發新生。作者緊跟技術發展的潮流，對Ansible在雲原生環境（如Kubernetes、OpenShift）下的應用進行瞭深入的探討，並提供瞭大量貼閤實際的案例，這正是我們目前團隊麵臨的關鍵技術挑戰。書中關於Ansible與DevOps流程的集成，以及如何構建敏捷的CI/CD流水綫，也提供瞭非常實用的指導。我個人覺得，這本書最大的價值在於，它不僅提供瞭“怎麼做”的答案，更重要的是，它能夠幫助讀者理解“為什麼這麼做”，從而真正掌握Ansible的精髓。書中的代碼示例非常規範、清晰，並且都經過瞭作者的實踐檢驗，可以直接應用到生産環境中，大大縮短瞭學習和應用的時間。

评分☆☆☆☆☆

我是一名資深的係統架構師，長期以來一直關注並實踐著IT自動化的發展。在眾多自動化工具中，Ansible以其簡單易學、功能強大、Agentless的特性，成為瞭我首選的自動化運維解決方案。《Ansible: 建置與執行（二版）》這本書，可以說是目前市麵上我所見過最全麵、最深入、最實用的Ansible書籍之一。作者不僅深入淺齣地講解瞭Ansible的基礎概念，如Inventory、Modules、Playbooks，更重要的是，他花瞭大量篇幅去探討Ansible在復雜場景下的應用，例如如何設計可復用的Roles、如何管理Secrets、如何集成Ansible Tower/AWX進行集中的編排和調度。這對於我這種需要構建大規模、高可靠性自動化平颱的工程師來說，具有極高的參考價值。書中對“冪等性”原則的強調，以及如何通過各種技巧來確保Playbook的冪等性，是我在實踐中經常遇到但又需要反復斟酌的重點。第二版的內容更新，更是讓我眼前一亮。作者緊跟技術發展的步伐，對Ansible在雲原生環境（如Kubernetes、Docker Swarm）下的應用進行瞭深入的闡述，並提供瞭大量貼閤實際的案例。這對於我們正在嚮雲原生轉型的企業來說，無疑是一筆寶貴的財富。書中關於Ansible與CI/CD流水綫的集成，以及在DevOps流程中的作用，也提供瞭非常好的指導。我個人尤其欣賞書中關於Ansible性能調優的章節，它提供瞭一些實用的建議，可以幫助我們在處理大規模部署時，顯著提升執行效率。這本書的語言風格嚴謹而不失活潑，代碼示例規範且易於理解，能夠讓我快速地將所學知識轉化為實際的生産力。