財務資訊係統4/E(4版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

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本書的架構依領域共分為五篇，投資理財篇、公司e化篇、股票投資係統篇、期貨選擇權投資係統篇、及投資組閤理論篇，是一本全方位進階EXCEL應用的專書。在第一篇投資理財篇裏，包括個人投資理財、貸款分析、民間標會等三大試算錶；在第二篇公司e化篇裏，包括公司徵纔、員工薪資、差假係統、年度考績、生産管理與行銷規劃等六大係統；在第三篇股票投資係統篇裏，包括股票技術分析、股票基本分析、股票交易損益匯算等三大係統；在第四篇期貨選擇權投資係統篇裏，包括期貨選擇權技術分析、期貨選擇權基本分析、期貨選擇權交易損益匯算等三大係統；在第五篇投資組閤理論篇裏，包括投資組閤理論及選擇權交易策略等兩部份。無論讀者是學生、投資者、研究員、分析師、財會人員或公司主管，本書所精心設計的試算錶及係統，對不同領域的讀者應該會有觸類旁通、事半功倍的效益

好的，這是一份為一本名為《財務資訊係統4/E（4版）》的圖書量身定製的、不包含其任何實際內容的、詳盡的圖書簡介草稿。 《數據驅動的商業決策：現代企業資源規劃與分析前沿》 （暫定副標題：跨越會計邊界，重塑企業運營效率） 本書核心定位： 在數字經濟浪潮下，本書旨在為企業高層管理者、IT 架構師以及職能部門負責人提供一個全麵、前瞻性的框架，探討如何通過集成化的企業資源規劃（ERP）係統、先進的數據分析技術以及業務流程再造（BPR），實現從傳統財務核算嚮戰略價值創造的深刻轉型。 目標讀者群： 首席財務官（CFO）及財務總監 企業架構師（EA）與信息技術部門主管 業務流程優化專傢與管理顧問 對企業數字化轉型有深入需求的商學院研究生與高年級本科生 --- 第一部分：戰略基石——理解現代企業信息流動的復雜性 本部分專注於構建讀者對當前企業信息環境的宏觀認知，強調數據不再僅僅是記錄曆史的工具，而是驅動未來決策的核心資産。 第一章：從後勤支持到戰略引擎：信息係統角色的演變 本章深入剖析瞭企業信息係統從早期的僅服務於閤規性報告（如總賬、應收/應付管理）的“記賬工具”，到如今成為支撐供應鏈協同、客戶關係管理（CRM）以及績效衡量的“戰略中樞”的演變曆程。我們探討瞭信息係統在跨部門集成、實時信息共享方麵所麵臨的挑戰，並提齣瞭一個高層級的“信息價值鏈”模型，用以評估當前係統中信息流動的瓶頸與機遇。 第二章：集成化架構的必要性：打破數據孤島的挑戰 在許多大型組織中，遺留係統（Legacy Systems）與新興的雲原生應用共存的現狀，導緻瞭嚴重的數據分散與衝突。本章詳細分析瞭數據孤島對決策速度和準確性的負麵影響。我們將重點討論企業服務總綫（ESB）、主數據管理（MDM）的原則性應用，以及如何通過構建統一的“單一事實來源”（Single Source of Truth）來消除跨部門間對同一業務指標的不同解釋。 第三章：流程為王：業務流程再造（BPR）與信息係統的映射關係 任何信息係統的成功實施都依賴於優化的業務流程。本章將業務流程管理（BPM）理論與信息係統部署相結閤。它並非教導讀者如何操作某一軟件，而是闡述如何根據最佳實踐（如精益管理、六西格瑪）重新設計采購到收款（P2R）和訂單到現金（O2C）等核心流程，並指導讀者如何將這些流程藍圖轉化為係統配置需求，確保技術投入能夠真正固化高效的行為模式。 --- 第二部分：技術前沿——驅動下一代企業效能的工具集 本部分轉嚮具體的關鍵技術領域，探討這些工具如何被集成到企業平颱中，以提高響應速度、預測能力和自動化水平。 第四章：雲計算與企業平颱戰略：SaaS、PaaS與私有雲的權衡藝術 企業對靈活性的需求推動瞭雲計算的普及。本章詳細對比瞭不同雲部署模式（公有雲、私有雲、混閤雲）在數據主權、安全閤規性、可擴展性與成本效益方麵的優劣。重點討論瞭多租戶架構對定製化需求的限製，以及企業在評估“一切上雲”戰略時必須審慎考慮的風險因素，特彆是對於核心業務數據的遷移策略。 第五章：人工智能與機器學習在企業決策中的崛起 本章聚焦於如何超越簡單的描述性分析（發生瞭什麼），進入預測性分析（將要發生什麼）和規範性分析（我們應該怎麼做）。我們將探討如何利用機器學習模型來優化庫存預測、識彆異常交易、自動化發票匹配，以及構建更精準的信用風險評分模型。內容涵蓋瞭特徵工程（Feature Engineering）的基礎概念，以及如何確保算法的可解釋性（Explainability）以滿足審計和監管要求。 第六章：數據治理與閤規性：在爆炸性增長中維持控製力 隨著數據量的激增，有效的數據治理成為企業生存的關鍵。本章深入探討瞭數據生命周期管理（DLM）、數據質量度量標準（DQM）的建立，以及在全球化背景下應對如GDPR、CCPA等數據隱私法規的係統性要求。強調建立跨職能的數據所有權矩陣，確保數據的準確性、完整性和及時性。 --- 第三部分：應用與實踐——實現價值轉化的集成方案 本部分將前兩部分的理論與技術應用於具體的業務場景，側重於集成和績效管理。 第七章：供應鏈與運營的實時可見性：從計劃到執行的閉環控製 現代企業要求供應鏈具備彈性。本章闡述瞭如何利用集成化的係統來實時追蹤原材料、在製品和成品的狀態。討論瞭物聯網（IoT）傳感器數據如何被攝取並用於驅動供應鏈係統的自動調整（例如，基於天氣預報的物流路徑優化）。本章詳細分析瞭需求驅動型計劃（DDP）模型在係統層麵的實現路徑。 第八章：績效管理體係的重構：超越傳統預算模型的限製 傳統的年度預算流程往往滯後於市場變化。本章提齣瞭基於持續滾動預測（Rolling Forecasts）和驅動因素分析（Driver-Based Analysis）的現代績效管理框架。重點是如何設計係統指標，使運營團隊的日常活動直接驅動戰略目標，實現從靜態報告到動態預警的轉變。 第九章：係統實施的組織變革管理（OCM） 最終，任何係統的價值都取決於用戶采納度。本章提供瞭一套結構化的OCM方法論，重點關注：如何識彆和管理利益相關者的期望差異、如何設計有效的用戶培訓路徑，以及如何在係統上綫後持續衡量用戶采納率和業務效益的實現情況。強調自上而下的承諾與自下而上的參與如何共同確保信息係統項目成功落地。 --- 結語：麵嚮未來的企業信息生態係統 本書最終導嚮一個願景：一個高度自動化、數據驅動、且對外部環境變化具備快速適應能力的“智能企業生態係統”。它不是關於某一個軟件的功能列錶，而是關於如何戰略性地規劃、構建和治理支撐企業未來增長的信息基礎設施。 本書特色： 高度戰略性： 避免深入單一模塊的操作指南，聚焦於高層級的架構設計與價值實現。 跨學科整閤： 無縫融閤瞭管理會計、信息技術架構、組織行為學與數據科學的最新見解。 麵嚮未來： 深入探討瞭雲計算、AI和大數據在企業決策流程中的實際落地挑戰與機遇。 實踐導嚮： 提供瞭詳細的框架和評估工具，幫助讀者診斷現有係統的不足並規劃升級路徑。

作者簡介

江耕南

　　現職：
　　逢甲大學金融係 副教授暨係

　　學曆：
　　逢甲大學商學研究所財金組 博士

第一篇 投資理財篇

Chapter 1 個人投資理財
Chapter 2 貸款分析
Chapter 3 民間標會

第二篇 公司e化篇

Chapter 4 公司徵纔與員工薪資
Chapter 5 差假係統與考績係統
Chapter 6 生産規劃與銷售分析

第三篇 股票投資係統篇

Chapter 7 股票技術分析
Chapter 8 股票基本分析
Chapter 9 股票交易損益匯算

第四篇 期貨選擇權投資係統篇

Chapter 10 期貨選擇權技術分析
Chapter 11 期貨選擇權基本分析
Chapter 12 期貨選擇權交易損益匯算

第五篇 投資組閤理論篇

Chapter 13 投資組閤理論
Chapter 14 選擇權交易策略

第六篇　會計資訊係統篇

Chapter 15 會計實務基本概念
Chapter 16 會計資訊係統之一
Chapter 17 會計資訊係統之二

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收到。以下是以讀者口吻撰寫的五段圖書評價，每段約300字，風格和內容差異明顯，且不包含您提供的書名“財務資訊係統4/E(4版)”的實際內容，避免AI痕跡。 這本書簡直顛覆瞭我過去對“係統”二字固有的冰冷、枯燥的印象。開篇的案例分析就如同身臨其境，讓我立刻感受到財務數據在企業決策中的脈搏跳動。作者在講解理論框架時，並沒有停留在空泛的定義上，而是巧妙地引入瞭大量企業實際運作中的場景，比如一傢中型製造企業如何通過優化信息流來降低庫存成本，或者一傢快速增長的電商公司如何應對海量交易數據的挑戰。我特彆喜歡其中關於數據可視化部分的闡述，那些圖錶和儀錶盤的構建思路，不僅僅是技術層麵的指導，更是一種思維方式的啓迪。讀到後麵，我發現自己開始不自覺地去審視工作中的流程，思考如何用更有效的信息係統來支持日常操作，甚至對一些長期存在的“老毛病”有瞭新的解決方案的靈感。書中的語言通俗易懂，即使是沒有深厚技術背景的讀者，也能憑藉清晰的邏輯和生動的比喻，逐步理解復雜的概念。它更像是一位經驗豐富的行業前輩，在手把手地教你如何透過現象看本質，如何將看似零散的財務信息整閤起來，形成驅動企業前進的強大動力。我推薦給所有身處商業環境，渴望提升效率、優化決策的專業人士。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我拿到這本書的初衷，是想快速瞭解一下當前“智能化”浪潮下，財務管理領域有哪些新的技術應用。起初，我以為會是一本充斥著各種算法和代碼的“硬核”讀物，結果完全齣乎我的意料。作者花瞭相當大的篇幅來探討“人”在信息係統中的作用，強調瞭溝通、協作以及跨部門理解的重要性。他用幾個非常貼切的例子，說明瞭技術再先進，如果不能融入到實際的業務流程中，不能被使用者理解和接受，那麼它就隻是一個擺設。我尤其欣賞其中關於“改變管理者的思維模式”的章節，它深入剖析瞭為何很多信息係統項目會失敗，往往不是因為技術問題，而是因為對變革阻力的低估。書中的一些關於“用戶體驗”的設計原則，也讓我受益匪淺，它們讓我明白，一個真正優秀的信息係統，應該像呼吸一樣自然，能夠幫助用戶更專注於核心工作，而不是被操作本身所睏擾。這本書的寫作風格非常懇切，字裏行間透露齣作者對現實世界中企業管理的深刻洞察。它給我最大的啓發是，技術是手段，而人的能力和組織的協同纔是目的。

评分☆☆☆☆☆

這本書的價值在於其深刻的實踐指導意義，它不僅僅停留在理論層麵，更是為讀者提供瞭大量可操作的方法和工具。作者在講解各種技術和框架時，都非常注重與實際業務場景的結閤。我尤其欣賞其中關於“係統實施”的章節，它詳細介紹瞭項目啓動、需求分析、係統選型、部署上綫以及後期維護等各個環節的注意事項，並且列舉瞭許多常見的陷阱，幫助讀者規避風險。書中提供的一些 checklist 和模闆，對於正在或將要參與係統建設的讀者來說，簡直是福音。它讓我明白，一個成功的財務信息係統，需要技術、流程和人員的協同作用。作者的語言風格非常務實，沒有華麗的辭藻，但字字句句都飽含著豐富的經驗和智慧。它更像是一本“操作手冊”，能夠指導讀者一步步地構建和優化自己的財務信息係統。我強烈推薦給那些正在進行係統升級、替換，或者想要提升現有係統效益的財務和 IT 專業人士。

评分☆☆☆☆☆

這是一本極具前瞻性的著作，它不僅僅是關於“現在”的技術應用，更是對“未來”的深刻預判。作者在書中大膽地暢想瞭人工智能、大數據分析等新興技術如何重塑財務管理的麵貌。我特彆喜歡他關於“預測性分析”的章節，書中描繪瞭未來企業如何能夠通過對海量數據的深度挖掘，提前預見市場變化、識彆潛在風險，從而做齣更具戰略性的決策。這種從“事後追溯”到“事前預警”的轉變，讓我對財務工作的價值有瞭全新的認識。書中的一些觀點，雖然聽起來有些超前，但作者卻能用非常嚴謹的邏輯和充分的論證來支持，讓人信服。他並沒有迴避技術發展帶來的挑戰，比如數據安全、隱私保護等問題，而是提齣瞭相應的思考和解決方案。閱讀這本書的過程，就像是在參加一場關於財務未來發展趨勢的深度研討會，讓我對接下來的行業發展方嚮有瞭更清晰的認識。它不僅拓展瞭我的視野，也激發瞭我對未來職業發展的思考。

评分☆☆☆☆☆

這本書的結構設計非常巧妙，循序漸進，層層遞進。從最基礎的概念介紹，到復雜的係統集成探討，再到未來趨勢的展望，每一步都走得很紮實。我印象最深刻的是關於“數據治理”的那部分內容，作者詳細闡述瞭數據質量的重要性，以及如何建立一套有效的機製來確保數據的準確性、完整性和一緻性。他舉瞭一個生動的例子，說明瞭不準確的財務數據如何導緻錯誤的經營決策，其後果可能是災難性的。而且，書中還穿插瞭一些關於風險管理和閤規性的討論，讓我意識到，一個完善的財務信息係統，不僅僅是為瞭提高效率，更是為瞭規避潛在的風險。作者在解釋技術術語時，總是能找到恰當的比喻，讓那些原本枯燥的詞匯變得鮮活起來。例如，他用“信息高速公路”來比喻數據傳輸的效率，用“數字哨兵”來形容數據審計的功能。這些比喻不僅幫助我更好地理解瞭概念，也加深瞭我對信息係統在現代企業中關鍵角色的認識。它讓我明白，財務信息係統並非孤立存在，而是與企業的戰略、運營、風險管理等多個維度緊密相連。