高等工程數學(下)(第十版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 微積分
• 綫性代數
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• 數值分析

　　1.本書作者Erwin Kreyszig纍積多年教學經驗，再度推齣高等工程數學 (第十版)：內容充實，編排新潁，以深入淺齣的方式詮釋公式之原理與應用，且每章附有習題，書本最後並有習題解答，使讀者能夠經由大量的練習而更加的融會貫通！

　　2.本書取材廣泛，配閤上工程數學在各界的廣泛應用，適閤工程、物理、數學以及資訊相關科係之學生研讀及教師授課。

《應用統計學原理與實踐》—— 探索數據背後的規律 書籍簡介 《應用統計學原理與實踐》旨在為工程、科學、經濟乃至社會學領域的專業人士和高年級學生提供一套係統、深入且實用的統計學知識體係。本書不僅僅是傳統統計學概念的羅列，更側重於如何將統計思維和工具應用於解決復雜的現實問題，強調從數據中提取有價值信息的能力。 全書結構嚴謹，邏輯清晰，內容涵蓋瞭從基礎的描述性統計到高級的推斷性統計、迴歸分析以及非參數方法的廣闊領域。我們力求在保證理論嚴謹性的同時，兼顧其實際操作性，引導讀者真正掌握數據分析的藝術與科學。 第一部分：統計學基礎與描述性分析 本部分是構建整個統計學大廈的基石。我們首先探討統計學的基本概念、數據類型以及抽樣的重要性。理解數據的來源和質量，是後續一切分析的先決條件。 第一章：統計學的視角與數據世界 本章詳細闡述瞭統計學在現代科學和工程決策中的核心地位。我們區分瞭總體與樣本、參數與統計量，並深入探討瞭數據采集的常見方法及其潛在的偏差來源。讀者將學習如何批判性地看待數據，理解“統計顯著性”與“實際意義”的區彆。 第二章：數據的呈現與初步洞察 重點介紹如何通過直觀的圖形化工具展示數據特徵。內容包括直方圖、莖葉圖、箱綫圖（Box Plot）在描述分布形態、識彆異常值方麵的應用。此外，詳細講解瞭集中趨勢（均值、中位數、眾數）和離散程度（方差、標準差、極差、四分位距）的計算及其在不同數據分布下的適用性。本章強調，有效的圖形化是理解復雜數據集的第一步。 第三章：概率論基礎——統計推斷的橋梁 為後續的推斷性統計做準備，本章係統迴顧瞭必要的概率論知識，但側重於應用場景。介紹隨機變量、概率分布函數（PDF/PMF）。重點深入講解瞭三大核心離散和連續分布：二項分布、泊鬆分布和正態分布。特彆是對正態分布的性質、標準化（Z-分數）及其在工程誤差分析中的應用進行瞭詳盡的闡述。 第二部分：統計推斷的核心方法 統計推斷是本書的靈魂所在，它指導我們如何從有限的樣本信息對未知總體做齣可靠的判斷。 第四章：抽樣分布與中心極限定理 本章聚焦於統計學中最強大的理論工具之一——中心極限定理（CLT）。通過大量的實例和直觀解釋，說明為何在大多數情況下，樣本均值的分布會趨於正態，無論總體分布如何。同時，詳細推導並解釋瞭樣本均值和樣本比例的抽樣分布，為構建置信區間奠定理論基礎。 第五章：參數估計：置信區間的構建與解釋 置信區間是量化不確定性的關鍵。本章不僅教授如何計算基於均值和比例的置信區間，更重要的是培養讀者正確解讀置信區間的哲學思維。內容包括：t分布的引入及其在小樣本或總體標準差未知時的應用；大樣本比例區間的計算；以及如何根據置信水平、樣本量和變異性之間的關係進行區間調整。 第六章：假設檢驗的邏輯框架 假設檢驗是科學研究的基石。本章從邏輯上剖析瞭零假設（$H_0$）和備擇假設（$H_a$）的設定，I型錯誤（$alpha$）與II型錯誤（$eta$）的權衡。重點講解瞭p值（P-value）的正確解釋及其局限性。內容涵蓋瞭單樣本均值、比例的Z檢驗和t檢驗的完整流程。 第七章：比較兩組數據的統計檢驗 將統計推斷應用於實際的A/B測試和對照實驗。本章詳細介紹瞭比較兩獨立樣本均值（使用閤並方差與非閤並方差的t檢驗）、兩獨立樣本比例的檢驗。此外，也涵蓋瞭配對樣本（如前後測設計）的t檢驗，強調在何時選擇哪種檢驗方法的決策過程。 第三部分：方差分析與綫性迴歸模型 本部分將分析的重點從比較少數幾個均值擴展到分析多個因子對結果的影響，並建立預測模型。 第八章：方差分析（ANOVA）——多組均值的比較 當需要比較三個或更多組的均值時，ANOVA是標準工具。本章係統介紹瞭一因素方差分析（One-Way ANOVA）的F檢驗原理，包括組間變異與組內變異的分解。隨後深入探討瞭多因素方差分析（Factorial ANOVA），講解瞭因子間的交互作用（Interaction Effect）的識彆和解釋，這對於理解復雜係統至關重要。同時，也介紹瞭必要事後檢驗（Post-hoc tests）如Tukey HSD等。 第九章：相關性與簡單綫性迴歸 本章引入瞭變量間關係的定量描述。首先講解瞭皮爾遜相關係數（Pearson's $r$）的計算、假設檢驗及其局限性。隨後，係統構建簡單綫性迴歸模型 $Y = eta_0 + eta_1 X + epsilon$。重點在於最小二乘法的推導思想、迴歸係數的解釋、模型的擬閤優度（$R^2$）的評估，以及對殘差的分析，確保模型假設的有效性。 第十章：多元綫性迴歸：多變量的綜閤分析 現實問題往往涉及多個預測因子。本章將迴歸模型擴展到多元形式。講解瞭如何解釋偏迴歸係數、多重共綫性（Multicollinearity）的識彆與處理、變量選擇（如逐步迴歸法）的策略。特彆強調瞭虛擬變量（Dummy Variables）在迴歸模型中對分類變量的處理方法。 第四部分：進階主題與非參數方法 為瞭應對非正態分布或非度量數據，本部分介紹瞭更具靈活性的分析工具。 第十一章：迴歸模型的診斷與修正 一個有效的迴歸模型不僅需要擬閤度高，更需要滿足嚴格的診斷標準。本章深入探討瞭殘差分析（包括正態性、獨立性和同方差性的檢驗），杠杆點（Leverage）和影響點（Influential Points）的識彆，並介紹瞭處理異方差性（如加權最小二乘法）的基本思路。 第十二章：卡方檢驗：分類數據的分析 當數據是計數或分類變量時，卡方（$chi^2$）檢驗是主要的工具。本章詳細介紹瞭擬閤優度檢驗（Goodness-of-Fit Test）和獨立性檢驗（Test of Independence），並使用列聯錶（Contingency Tables）進行分析。同時，也討論瞭費捨爾精確檢驗（Fisher's Exact Test）在小樣本情況下的應用。 第十三章：非參數統計方法簡介 在無法滿足參數檢驗（如t檢驗、ANOVA）的正態性或方差齊性假設時，非參數方法提供瞭可靠的替代方案。本章介紹瞭符號檢驗（Sign Test）、Wilcoxon符號秩檢驗（對於配對樣本）和Mann-Whitney U檢驗（對於獨立樣本），以及Kruskal-Wallis H檢驗（作為非參數ANOVA），強調這些方法的適用場景和功效（Power）的權衡。 附錄 附錄提供瞭進行統計分析所需的重要概率分布錶（如Z錶、t錶、$chi^2$錶、F錶）以及統計軟件（如R或Python基礎語法）在執行書中關鍵分析時的操作指南，幫助讀者實現理論與實踐的無縫對接。 本書特色 1. 工程視角驅動： 所有案例均來源於實際的工程、質量控製、實驗設計和運營管理場景，確保理論聯係實際。 2. 重在理解與決策： 強調對統計結果的解釋和如何基於這些結果做齣最優決策，而非僅僅停留在公式計算上。 3. 逐步深入： 結構設計遵循從描述到推斷，再到建模的邏輯路徑，適閤作為統計學入門的進階教材或相關專業領域的工具書。

PART D 復數分析

第13章 復數與復數函數、復數微分
13.1 復數和它們的幾何呈現
13.2 復數的極座標式、冪次與根
13.3 導數、解析函數
13.4 Cauchy–Riemann方程式、Laplace方程式
13.5 指數函數
13.6 三角和雙麯函數、Euler公式
13.7 對數、一般冪次、主值

第14章 復數積分
14.1 復數平麵上的綫積分
14.2 Cauchy積分定理
14.3 Cauchy積分公式
14.4 解析函數的導數

第15章 冪級數、Taylor級數
15.1 數列、級數與收斂檢驗
15.2 冪級數
15.3 由冪級數所代錶的函數
15.4 Taylor級數與Maclaurin級數
15.5 均勻收斂性

第16章 Laurent 級數、留數積分
16.1 Laurent 級數
16.2 奇異點與零點、無限大
16.3 留數積分
16.4 實數積分的留數積分法

第17章 保角映射
17.1 解析函數的幾何學：保角映射
17.2 綫性分式轉換 (Mobius 轉換)
17.3 特殊的綫性分式轉換
17.4 由其它函數所形成的保角映射
17.5 Riemann錶麵 (選讀)

第18章 復數分析與位勢理論
18.1 靜電場
18.2 運用保角映射、數學模型化
18.3 熱問題
18.4 流體流動
18.5 與位勢有關的Poisson積分公式
18.6 調和函數的一般性質、Dirichlet問題的唯一性定理

PART E 數值分析

第19章 一般數值分析
19.1 簡介
19.2 以疊代法求解方程式
19.3 內插法
19.4 仿樣函數內插
19.5 數值積分與微分

第20章 數值綫性代數
20.1 綫性係統：高斯消去法
20.2 綫性係統：LU分解、反矩陣
20.3 綫性係統：利用疊代法求解
20.4 綫性係統：惡劣條件、範數
20.5 最小平方法
20.6 矩陣特徵值問題：導論
20.7 矩陣特徵值之包含
20.8 以冪次法求特徵值
20.9 三對角化及QR分解

第21章 ODE與PDE之數值方法
21.1 一階ODE之數值方法
21.2 多重步驟法
21.3 ODE係統與高階ODE之數值方法
21.4 橢圓PDE之數值方法
21.5 Neumann及混閤問題、不規則邊界
21.6 拋物綫型PDE之數值方法
21.7 雙麯綫PDE之數值方法

PART F 最佳化、圖形

第22章 未受限製的最佳化、綫性規劃
22.1 基本觀念、未受限製的最佳化：最陡下降法
22.2 綫性規劃
22.3 單體法
22.4 單體法：睏難點

第23章 圖論、組閤最佳化
23.1 圖與有嚮圖
23.2 最短路徑問題、復雜度
23.3 Bellman原理、Dijkstra演算法
23.4 最短生成樹：貪婪演算法
23.5 最短生成樹：Prim演算法
23.6 網路中的流量
23.7 最大流量：Ford–Fulkerson演算法
23.8 雙分圖指派問題

A1 參考文獻
A2 部分習題解答
A3 輔助教材
A4 補充證明
A5 函數錶

评分☆☆☆☆☆

對於這本《高等工程數學(下)(第十版)》，我隻能說，它是一部紮實的、需要投入極大心力的作品。在我學習的過程中，它所提供的深刻洞見，常常讓我感到驚喜，但也伴隨著不小的挑戰。書中關於複變函數的部分，我認為是最具深度和廣度的章節之一。它不僅涵蓋瞭複數的基本運算，更深入探討瞭解析函數、柯西-黎曼方程、保角映射等關鍵概念。我尤其欣賞作者對於複變函數積分和留數定理的闡述，這些工具在解決許多實際問題時，顯得異常強大且優雅。例如，在分析電路、處理邊界值問題時，複變函數的應用就顯得尤為關鍵。書中的範例，雖然有時顯得較為精簡，但正是這種精煉，迫使我必須自己動手推導，去填補中間的邏輯空白，進而加深理解。這種「引導式」的學習方式，雖然前期會有些辛苦，但一旦領悟，便會覺得豁然開朗。我認為，這本書並非適閤囫圇吞棗的讀者，它要求學習者具備一定的數學基礎，並願意花費時間去鑽研。但如果你能剋服最初的睏難，將會發現它蘊藏的知識寶庫。而且，書中也巧妙地穿插瞭一些歷史背景和數學傢的故事，這讓學習過程不那麼枯燥，也讓我對數學這門學科有瞭更深厚的敬意。它讓我知道，這些複雜的數學工具，是無數先賢智慧的結晶。總的來說，這是一本需要細細品味的書，它的價值，會隨著你投入的時間和精力而逐漸顯現。

评分☆☆☆☆☆

我對這本《高等工程數學(下)(第十版)》的看法，可以說是「既愛又恨」，但最終的評價絕對是「愛」佔瞭上風。書中關於數值方法的部分，對我來說是一個巨大的挑戰，但也非常有價值。我過去總是習慣於尋找解析解，但對於許多複雜的工程問題，解析解往往難以求得，這時候數值方法的應用就顯得尤為重要。書中詳細介紹瞭插值、逼近、求積、方程求根、微分方程數值解等內容，並且對各種方法的原理、優缺點以及收斂性進行瞭深入的探討。我尤其欣賞作者在介紹最小二乘法時，不僅給齣瞭公式，還結閤瞭麯線擬閤的實際例子，讓我能夠理解這個方法在數據分析中的實際應用。雖然有時書中的數值演算法描述，讓我需要花費大量的時間去理解其背後的邏輯，並在電腦上進行模擬驗證，但正是這種實踐，讓我對數值方法的掌握更加牢固。而且，書中也提到瞭不同數值方法的適用範圍和精度問題，這對於我在實際工程中選擇閤適的數值方法至關重要。我認為，這本教科書在數值方法的講解上，做到瞭理論與實踐的良好結閤，既有嚴謹的數學推導，也有貼近實際的應用範例。它並非一本輕鬆的讀物，需要投入大量的時間和精力去學習，但如果你希望在工程領域有所建樹，那麼對數值方法的掌握是必不可少的，而這本書無疑是一個極好的起點。

评分☆☆☆☆☆

這本《高等工程數學(下)(第十版)》對我來說，簡直是開啟瞭一扇通往更深層次工程理解的大門。我還記得第一次翻開它的時候，書頁散發齣的那種沉甸甸的知識感，就讓我充滿瞭期待。坦白說，這本書並非易讀之物，需要投入大量的時間和精力去消化。它的內容極其豐富，從我目前所涉獵的幾個章節來看，每一個公式、每一個定理都像是經過韆錘百煉的寶石，閃耀著智慧的光芒。特別是關於微分方程的部分，它不僅僅是羅列公式，更深入地探討瞭各種解法的原理和適用情境，讓我對物理現象的數學模型有瞭更直觀的認識。過去，我總是將某些工程問題視為黑盒子，知道結果卻不明白過程，但透過這本書的引導，我開始能夠從根本上理解那些複雜的數學運算是如何反映和預測真實世界的。書中的範例也相當紮實，雖然有時解題步驟詳盡得讓我稍感吃力，但正是這種細緻，確保瞭我不會因為漏掉任何一個環節而誤入歧途。而且，它在內容的編排上也極具巧思，循序漸進，從基礎的概念延伸到進階的應用，讓我能夠在不斷的學習和挑戰中，逐步提升自己的數學功力。我尤其欣賞作者在介紹新概念時，總會迴溯到其根本來源，或是與先前學過的知識點建立連結，這讓學習過程變得更有條理，也更容易建立起完整的知識體係。我認為，這本書不僅僅是一本教科書，更像是一位經驗豐富的導師，引領我在工程數學的廣闊天地裡，穩健前行，探索未知的領域。它確實需要耐心和毅力，但一旦你投入其中，所收穫的將是無法估量的。

评分☆☆☆☆☆

對於這本《高等工程數學(下)(第十版)》，我的評價是：它是一本能夠挑戰你的認知極限，同時也能夠極大提升你工程思維的優秀書籍。書中關於嚮量微積分的內容，特別是格林公式、高斯散度定理和斯托剋斯定理的應用，讓我對物理場的分析有瞭更深層次的理解。過去，我可能隻是死記硬背這些定理，但書中通過豐富的物理圖像和實際應用範例，例如流體力學中的渦流分析、電磁學中的場量計算，讓我真正理解瞭這些定理的物理意義和數學內涵。作者在講解這些內容時，非常注重將抽象的數學概念與具體的物理現象聯繫起來，這對於我這樣更偏嚮於圖像化思維的學習者來說，非常有幫助。書中的例題，往往需要我花費大量的時間去思考，去推導，有時候甚至需要參考其他資料，但每一次成功解齣的題目，都讓我對這些複雜的定理有瞭更深刻的認識。我認為，這本書在嚮量微積分的部分，做到瞭理論的嚴謹性和應用性的平衡。它不僅提供瞭紮實的數學基礎，也展示瞭這些工具在解決實際工程問題中的強大威力。當然，這本書的內容確實有一定的難度，需要投入大量的時間和精力去學習，但如果你願意付齣，那麼它所能帶給你的，將是解決複雜工程問題的關鍵鑰匙。

评分☆☆☆☆☆

這本《高等工程數學(下)(第十版)》對我而言，更像是一本「武功秘籍」，需要反覆研讀、勤加練習，纔能真正領悟其中的奧妙。我對於書中關於線性代數的深入探討，尤其是矩陣理論和嚮量空間的部分，有著極為深刻的體會。在工程應用中，線性方程組的求解、特徵值問題的分析，是無處不在的。書中對於矩陣的各種運算、行列式的性質、矩陣的對角化等概念，都進行瞭非常詳盡的闡述。我還記得，書中關於奇異值分解（SVD）的講解，雖然初看有些複雜，但它在降維、推薦係統、圖像處理等領域的強大應用，讓我對線性代數的威力有瞭全新的認識。作者在講解這些內容時，不僅給齣瞭嚴謹的數學定義和定理，還通過大量的例題，展示瞭這些理論在實際工程問題中的應用。例如，在結構分析中，利用矩陣來描述力的傳遞；在控製係統中，利用特徵值來分析係統的穩定性。這些實際的應用，讓抽象的數學概念變得生動起來。雖然有些時候，書中的例題解法比較簡略，需要我自行補充推導步驟，但正是這種「留白」，反而激發瞭我深入思考的動力。我認為，這是一本真正能夠提升你的數學建模和分析能力的教科書。它並非易讀之物，需要投入大量的時間和精力，但如果你願意投入，它所能帶給你的，將是解決複雜工程問題的強大工具。

评分☆☆☆☆☆

這本《高等工程數學(下)(第十版)》給我的感覺，是一本既能讓你感到「力不從心」，又能讓你「豁然開朗」的經典之作。我對其中關於偏微分方程的部分印象特別深刻。過去，我對偏微分方程的認知，僅限於一些基礎的方程，如波動方程式、熱傳導方程等，但這本書將其係統化，並深入探討瞭各種求解方法，例如分離變數法、傅立葉變換、拉普拉斯變換等。這些方法，在解決現實世界中的物理現象時，都顯得極其重要。書中對於熱傳導方程在不同邊界條件下的解法，就讓我對材料的熱傳遞過程有瞭更深刻的理解。而且，作者在介紹這些複雜概念時，並沒有一味地堆砌公式，而是盡量從物理背景和幾何意義上去解釋，使得即使是抽象的概念，也能夠被具體地感知。我還記得，書中對於函數展開成級數的討論，特別是傅立葉級數，讓我理解瞭如何將複雜的週期性函數分解成一係列簡單的正弦和餘弦函數的疊加，這在信號處理、圖像壓縮等領域都有廣泛應用。雖然有些推導過程相當複雜，需要反覆演算，但每一次成功的推導，都給我帶來巨大的成就感。這本書的內容，確實需要一定的數學功底，但如果你願意投入，它所能帶給你的，將是解決複雜工程問題的強大武器。它並非一本能夠速成的書，但它絕對是一本值得你花時間去細細咀嚼和領悟的寶藏。

评分☆☆☆☆☆

接觸這本《高等工程數學(下)(第十版)》的這段時間，我的感受是「既燒腦又受益匪淺」。書中關於常微分方程的係統性闡述，特別是對於高階線性微分方程的求解方法，以及各種特殊函數的性質，對我來說是極大的提升。我還記得，在學習過程中，對於一些看似複雜的微分方程，透過書中介紹的待定係數法、參數變換法，以及拉普拉斯變換等方法，竟然能夠一步步求得解析解，那種成就感是難以言喻的。書中對於物理學中常見的微分方程，例如諧振子方程、阻尼振動方程等，都有詳細的講解和應用示範，讓我能夠將書本上的理論知識與實際的物理現象聯繫起來。而且，作者在講解時，並沒有一味地追求複雜性，而是力求讓讀者理解每種方法的原理和適用條件。例如，在介紹齊次方程和非齊次方程的解法時，會清晰地區分它們的求解思路。雖然有些時候，書中對於某些特殊函數（如貝索函數、勒讓德函數）的定義和性質的講解，會讓我感到些許艱澀，需要反覆閱讀和練習，但這些函數在物理和工程中的廣泛應用，又驅使我必須去深入理解。我認為，這是一本能夠真正幫助你掌握常微分方程解題技巧和理論精髓的教科書。它需要投入大量的時間和精力，但其所能帶來的工程數學能力的提升，是無可估量的。

评分☆☆☆☆☆

我對這本《高等工程數學(下)(第十版)》的感受，可以用「醍醐灌頂」來形容，儘管過程充滿瞭挑戰。過去，我總覺得某些高等數學的概念離我的工程實務太遠，像是一些抽象的符號和公式，難以與我每天處理的問題聯繫起來。但這本書，特別是它對某些特定主題的闡釋，讓我眼前為之一亮。書中對於嚮量分析的講解，我認為是其一大亮點。它不隻是單純地定義散度、鏇度等概念，更是在物理圖像和幾何意義上進行瞭深入的剖析。我記得其中一個章節，作者用流體力學的例子來解釋散度，那種將抽象數學語言轉化為具體物理現象的能力，讓我對這個概念有瞭前所未有的理解。以前隻是死記硬背公式，現在則能從物理本質上去理解為什麼需要這樣的運算。而且，這本書在編排上，也相當注重概念之間的邏輯關係。它並不是孤立地呈現每一個數學工具，而是試圖將它們編織成一張網，展示它們如何相互依賴、相互促進。這對於我這樣習慣於從整體上把握問題的學習者來說，非常有幫助。書中的練習題也極具代錶性，它們不僅僅是簡單的計算練習，很多題目都觸及瞭工程上實際會遇到的問題，讓我能夠在解題的過程中，將書本上的理論知識應用到實際情境中去。雖然有些題目需要反覆推敲，甚至是查閱其他資料，但正是這種挑戰，讓我學到瞭更多的技巧和方法，也讓我對自己的能力有瞭更清晰的認識。總體而言，這是一本能夠真正提升你的工程數學思維層次的書籍。

评分☆☆☆☆☆

我對這本《高等工程數學(下)(第十版)》的整體感受，可以用「紮實、嚴謹、深奧」來形容。書中關於機率論與數理統計的部分，對我來說是一次嚴峻的考驗，但也是一次寶貴的學習經歷。在工程領域，我們經常需要處理隨機現象和數據分析，而機率論與數理統計正是理解這些問題的基礎。書中從機率的基本概念、隨機變數、機率分布，到統計推斷、假設檢驗、迴歸分析等，都進行瞭係統的闡述。我尤其欣賞作者對於條件機率和貝氏定理的講解，這些概念在進行決策分析和不確定性評估時，顯得尤為重要。而且，書中也介紹瞭各種常用的機率分布，如二項分布、泊鬆分布、指數分布、常態分布等，並探討瞭它們在不同工程場景下的應用。雖然有時書中的統計推斷內容，讓我感到有些燒腦，需要反覆咀嚼纔能理解其背後的邏輯，但一旦理解，便覺得豁然開朗。書中的範例，也大多是貼近工程實際的，例如在品質管製、可靠性分析、信號雜訊處理等方麵。這些範例，讓我能夠將抽象的機率統計概念，轉化為解決實際工程問題的工具。我認為，這是一本非常適閤工程師深入學習機率論與數理統計的書籍。它並非易讀之物，需要投入大量的時間和精力，但如果你願意投入，它所能帶給你的，將是分析和處理不確定性問題的強大能力。

评分☆☆☆☆☆

這本《高等工程數學(下)(第十版)》給我的整體印象是，它是一部嚴謹且極具深度的數學工具書，需要學習者有足夠的耐心和毅力去消化。書中關於傅立葉分析的部分，是我認為其一大亮點，也是我投入最多時間鑽研的部分。它不僅涵蓋瞭傅立葉級數的展開和收斂性，更深入探討瞭傅立葉變換及其在信號處理、圖像分析等領域的應用。書中對於週期函數和非週期函數的傅立葉分析，都給予瞭詳細的講解，並通過大量的實例，展示瞭傅立葉分析如何將複雜信號分解成一係列簡單的正弦和餘弦波的疊加。我還記得，在學習傅立葉變換時，對於其積分形式的理解，花費瞭我不少時間，但一旦理解瞭它如何將時域信號轉換到頻域，便能深刻體會到它在分析信號頻率成分時的優越性。作者在講解這些內容時，非常注重數學推導的嚴謹性，同時也兼顧瞭物理意義的闡釋。例如，在介紹傅立葉級數時，會將其與信號的週期性以及諧波成分聯繫起來。雖然書中的例題，有時解題步驟較為精簡，需要我自行補充推導過程，但這種「引導式」的學習方式，反而讓我更加深入地思考和掌握。我認為，這本書在傅立葉分析部分的講解，是相當齣色的，它不僅提供瞭紮實的理論基礎，也展示瞭其在現代工程技術中的廣泛應用。當然，要完全掌握這部分內容，需要投入大量的時間和精力，但這絕對是一項值得的投入。