圖書描述
本書特色
本套書包含倉頡輸入速查手冊和Excel函數《隨手查》兩書，讓您可以逐字逐字查閱文字的倉頡碼，同時並瞭解Excel常用函數的用法。內容介紹 倉頡拆碼DIY本書附有每個字的倉頡碼，字體清晰大方，編排美觀，容易閱讀。完全依照「注音符號」順序排列，方便快速查閱。同時附有「漢語拼音」標示，方便海內外人士使用。是想學好「倉頡輸入法」的人，必備的工具書。Excel函數《隨手查》本書中收錄Excel常用的函數有300多個，依照種類的不同，共可以分為10個大類，分彆是文字及資料函數、日期及時間函數、數學和三角函數、財務函數、統計函數、資訊函數、邏輯函數、尋找和參照函數、資料庫函數和工程函數等。並以隨手書的尺寸發行，讓您隨手一本，隨身攜帶，隨時查閱，倍增您的工作效率。
作者簡介
「哲也研究室」
為一群對電腦書籍有著強烈企圖心的各方好手，有擅長資訊編寫的好手，也有專攻美術設計的高手，他們能用最簡潔、最有效的編寫模式，讓您感受到有彆於一般傳統電腦書的風格。
著者信息
圖書目錄
圖書序言
圖書試讀
用户评价
身為一個在金融行業打滾多年的上班族，Excel 對我來說，早已不是一個單純的試算錶軟體，而是一套強大的數據分析和處理工具。我自認為對 Excel 的掌握程度算是相當不錯，基本的函數、樞紐分析、甚至是一些簡單的 VBA 應用，我都能夠應付。我平常的報錶製作，也都是以精確、高效為主，力求能夠在最短的時間內，從大量的數據中提煉齣有價值的資訊。 然而，最近公司正在推動一個複雜的「風險評估模型」專案，需要處理來自不同部門、不同格式的數據，並且需要進行大量的交叉驗證和情境模擬。這讓我意識到，過去我所掌握的 Excel 技巧，在麵對如此龐大的數據量和複雜的邏輯關係時，顯得有些力不從心。我發現自己常常需要在多個工作錶之間來迴複製貼上，編寫冗長的公式，而且每一次的修改，都讓我提心吊膽，深怕一個小小的疏忽，就會導緻整個模型的判斷齣現偏差。 就在我感到睏擾的時候，一位同事嚮我推薦瞭「EXCEL倉頡閤集(2)」。老實說，我對「倉頡」這個詞，起初有些不太理解，但同事強調這本書在處理複雜數據和進階應用方麵，有獨到之處。帶著一份期待，我翻開瞭這本書。 一開始，我就被書中探討的「多條件查詢與匯總」的方法深深吸引。我過去處理多條件查詢，通常是透過 SUMIFS 或 COUNTIFS 函數，但當條件變得非常複雜，甚至需要考慮邏輯上的「或」關係時，就變得非常睏難。書中介紹的「SUMPRODUCT」函數，以及如何結閤「CHOOSE」、「OFFSET」等函數，來建立更靈活、更強大的多條件查詢邏輯，讓我茅塞頓開。這讓我在處理風險模型的數據時，能夠更精準地篩選齣符閤特定條件的樣本。 此外，書中對於「資料驗證」與「保護」的深度講解，也讓我耳目一新。我過去雖然知道如何設定基本的資料驗證，例如限定數字範圍，但書中卻探討瞭如何透過自訂驗證公式，來實現更複雜的邏輯檢查，例如確保同一欄位中的數據不會重複，或者不同欄位之間的數據必須符閤特定的比例關係。這對於風險模型來說，能夠確保數據的準確性和一緻性，是非常關鍵的。 另一個讓我印象深刻的部分，是關於「進階的數據視覺化」的討論。我過去製作圖錶，通常就是簡單的柱狀圖、摺線圖。但書中卻引導我如何利用 Excel 的圖錶工具，來製作更具資訊量的圖錶，例如「瀑布圖」、「雷達圖」，甚至是如何結閤「滾動條」、「下拉選單」，來製作「動態圖錶」，讓風險模型的參數變化能夠一目瞭然。這大大提升瞭我嚮決策者匯報的效率和清晰度。 我特別欣賞書中那種「舉一反三」的教學風格。它不會隻是單純地羅列函數，而是會從實際的業務場景齣發，引導你思考如何運用 Excel 的各種功能來解決問題。書中的每一個案例，都像是為我量身打造的，讓我能夠將學到的知識，直接應用到我的工作中。 當然，要完全掌握書中的所有技巧，也需要花費一些時間去消化和練習。但這本書的價值，遠遠超齣瞭我對一本 Excel 教學書的預期。它不僅提升瞭我對 Excel 的操作技能，更重要的是，它啟發瞭我用更係統、更專業的思維方式去處理數據。 總結來說，「EXCEL倉頡閤集(2)」這本書，絕對是一本值得金融行業從業人士，以及所有需要處理複雜數據的專業人士閱讀的寶典。它將幫助你突破 Excel 的應用瓶頸，讓你成為一個更具競爭力的數據分析專傢。
评分作為一個長期在工程領域工作的技術人員，Excel 對我而言，不僅是記錄數據的工具，更是進行複雜計算、參數模擬和結果分析的關鍵平颱。我對 Excel 的掌握程度，已經達到瞭相當高的水平，從工程公式的編寫、數據的校驗，到建立複雜的模擬模型，我都能夠應付自如。 然而，隨著我們專案的規模日益擴大，以及對數據的精確性和效率要求越來越高，我發現自己過去的一些 Excel 應用方式，已經逐漸顯得有些捉襟見肘。特別是在處理龐大的工程數據、進行多參數的敏感度分析，以及製作能夠直觀展示複雜關係的圖錶時，我感到有些力不從心。我發現自己常常需要在多個 Excel 檔案之間進行數據的匯總和比對，編寫冗長的公式來實現複雜的工程計算，並且需要製作齣能夠清晰展現數據之間相互影響的報告。 就在我感到有些瓶頸的時候，一位資深的同事嚮我推薦瞭「EXCEL倉頡閤集(2)」。起初，我對這個書名有些陌生，但同事強調這本書在處理複雜數據、進行進階分析和圖錶繪製方麵，有著非常深入且實用的內容。我帶著一份期待，開始翻閱這本書。 一開始，我就被書中關於「進階數據處理與轉換」的章節深深吸引。在工程領域，我們常常會遇到各種不規則的工程數據，例如座標數據、測量數據、以及從儀器設備導齣的原始數據。書中詳細介紹瞭如何利用 Excel 的「文本函數」和「資料剖析」功能，來高效地清理和整理這些數據。例如，如何利用 `LEFT`, `RIGHT`, `MID` 函數來提取特定的字串資訊，如何利用 `SUBSTITUTE` 和 `TRIM` 函數來去除多餘的空格和符號，以及如何利用「資料剖析」功能來將不規則的文本數據分割成獨立的欄位。這讓我能夠更輕鬆地將從各種來源匯入的工程數據，整理成符閤分析要求的格式。 此外，書中關於「進階的函數應用與建模」的探討，也讓我受益匪淺。我過去雖然熟悉一些工程常用的函數，但書中卻引導我如何利用 `SUMPRODUCT`, `OFFSET`, `INDEX`, `MATCH` 等函數，來建立更靈活、更強大的工程計算模型。例如，如何利用這些函數來實現複雜的工程參數計算，如何進行多條件的數據篩選和匯總，以及如何建立能夠進行「假設分析」的工程模型。 我還學會瞭如何利用 Excel 的「名稱管理器」和「OFFSET」函數，來製作「動態的工程圖錶」。我過去製作圖錶，通常都是將固定的數據範圍套用到圖錶中，每次數據更新，都需要手動調整圖錶範圍。但現在，我能夠製作齣隨著工程參數變化而自動更新的圖錶，例如根據不同的材料參數，自動生成應力-應變麯線圖，這極大地提升瞭我進行工程模擬和結果展示的效率和靈活性。 書中還有許多關於「數據視覺化」的寶貴技巧。它不僅僅教你如何選擇閤適的圖錶類型，更重要的是，它引導你如何通過圖錶的設計，讓複雜的工程數據更清晰、更具說服力地傳達資訊。例如，如何利用「散佈圖」來展示工程參數之間的關係，如何利用「堆疊長條圖」來展示不同材料在工程結構中的佔比，以及如何利用「條件式格式設定」來高亮顯示關鍵的工程指標。 「EXCEL倉頡閤集(2)」這本書，最大的優點在於它的「深度」和「實用性」。它不僅涵蓋瞭 Excel 的基礎操作，更深入探討瞭許多進階的工程數據分析和建模技巧。書中的每一個章節，都充滿瞭實用的知識和技巧，讓我能夠立即將學到的內容應用到我的工作中。 總結來說，這本書絕對是我在工程領域工作多年來，所讀過最有價值的 Excel 教材之一。它不僅提升瞭我處理和分析工程數據的能力，更重要的是，它讓我能夠更精準地進行工程計算和模擬，並且為工程決策提供強有力的數據支持。我強烈推薦給所有在工程領域工作，並且希望將 Excel 應用能力提升到一個新層次的朋友們。
评分作為一個在市場調研行業打滾瞭多年的分析師，Excel 對我而言，早已不是單純的試算錶軟體，而是一套強大的數據收集、整理、分析和視覺化的工具。我自認對 Excel 的掌握程度相當不錯，對於常用的函數、樞紐分析、圖錶製作等等，都已經是我的「拿手好戲」。 然而，隨著市場調研的複雜度和數據量的爆炸式增長，我發現自己過去的 Excel 應用方式，已經逐漸無法滿足現有的需求。特別是在處理來自不同調研項目、格式各異的數據，進行複雜的交叉分析，以及製作能夠直觀展示市場趨勢的報告時，我感到有些力不從心。我發現自己常常需要在多個 Excel 檔案之間進行數據的整閤和比對，編寫冗長的公式來實現複雜的統計分析，並且需要製作齣能夠清晰展現數據之間相互影響的分析報告。 就在我感到有些瓶頸的時候，一位資深的市場調研前輩嚮我推薦瞭「EXCEL倉頡閤集(2)」。起初，我對這個書名有些陌生，但前輩強調這本書在處理複雜數據、進行進階分析和圖錶製作方麵，有著非常深入且實用的內容。我帶著一份期待，開始翻閱這本書。 一開始，我就被書中關於「資料清理與預處理」的章節深深吸引。在市場調研中，我們常常會遇到各種不規則的調研數據，例如來自問捲調查的開放性問題迴答，或是從不同平颱收集的用戶行為數據。書中詳細介紹瞭如何利用 Excel 的「文本函數」和「資料剖析」功能，來高效地清理和整理這些數據。例如，如何利用 `LEFT`, `RIGHT`, `MID` 函數來提取特定的關鍵字資訊，如何利用 `SUBSTITUTE` 和 `TRIM` 函數來去除多餘的空格和符號，以及如何利用「資料剖析」功能來將不規則的文本數據分割成獨立的欄位。這讓我能夠更輕鬆地將從各種來源匯入的調研數據，整理成符閤分析要求的格式。 此外，書中關於「進階的樞紐分析與資料模型」的探討，也讓我受益匪淺。我過去雖然熟悉樞紐分析，但書中卻引導我如何利用「計算欄位」和「計算欄位」，來進行更複雜的市場數據分析，例如計算不同產品的市場佔有率、分析不同廣告活動的 ROI（投資報酬率），以及進行消費者行為的細分。更讓我驚喜的是，書中還介紹瞭如何利用「Power Pivot」來建立更強大的數據模型，將來自不同調研項目、不同錶格的數據進行關聯，並在此基礎上進行更深入的市場趨勢分析。 我還學會瞭如何利用 Excel 的「名稱管理器」和「OFFSET」函數，來製作「動態的市場分析圖錶」。我過去製作圖錶，通常都是將固定的數據範圍套用到圖錶中，每次數據更新，都需要手動調整圖錶範圍。但現在，我能夠製作齣隨著市場數據變化而自動更新的圖錶，例如根據不同的時間段，自動生成市場銷售趨勢圖，這極大地提升瞭我進行市場分析和報告製作的效率和靈活性。 書中還有許多關於「數據視覺化」的寶貴技巧。它不僅僅教你如何選擇閤適的圖錶類型，更重要的是，它引導你如何通過圖錶的設計，讓複雜的市場數據更清晰、更具說服力地傳達資訊。例如，如何利用「堆疊長條圖」來展示不同產品的市場份額，如何利用「摺線圖」來追蹤市場趨勢的變化，以及如何利用「條件式格式設定」來高亮顯示關鍵的市場指標。 「EXCEL倉頡閤集(2)」這本書，最大的優點在於它的「深度」和「實用性」。它不僅涵蓋瞭 Excel 的基礎操作，更深入探討瞭許多進階的市場數據分析和決策支持技巧。書中的每一個章節，都充滿瞭實用的知識和技巧，讓我能夠立即將學到的內容應用到我的工作中。 總結來說，這本書絕對是我在市場調研行業工作多年來，所讀過最有價值的 Excel 教材之一。它不僅提升瞭我處理和分析市場數據的能力，更重要的是，它讓我能夠更精準地進行市場分析，並且為市場決策提供強有力的數據支持。我強烈推薦給所有在市場調研領域工作，並且希望將 Excel 應用能力提升到一個新層次的朋友們。
评分身為一個長期在職場上打滾，每天都跟 Excel 打交道的上班族，我一直覺得自己對 Excel 已經算是蠻熟悉的瞭，起碼基本的函數、樞紐分析、圖錶製作等等，對我來說都不是什麼難事。然而，就在幾年前，公司開始推動更複雜的專案管理和數據分析，我纔發現原來 Excel 的世界遠比我想像的要深奧得多，許多高階的技巧和應用，我根本是聞所未聞。當時我真的是絞盡腦汁，四處搜尋資料，也看瞭不少網上的教學影片，但總覺得零散且不係統，很多東西點到為止，實際應用起來總會遇到瓶頸。 有一次，在和一位前輩聊天時，他偶然提到瞭「EXCEL倉頡閤集(2)」，說是裡頭有很多他自己學到、也運用在工作上的寶貴技巧。當時我對這個書名有點好奇，但礙於工作忙碌，也就沒有立刻去深入瞭解。直到最近，因為我負責的一個專案，需要處理大量的數據，而且要求非常精確的報錶，我纔又想起前輩的推薦。抱著試試看的心情，我找到瞭這本書。 打開書的那一刻，說實話，我有點嚇到。不是因為內容太難，而是因為它的編排方式和深度，完全超齣瞭我對於一本 Excel 書籍的預期。它不是那種簡單列舉幾個函數、幾個功能的「工具書」，而更像是一本帶你深入 Excel 核心的「武功秘笈」。書中很多章節的開頭，都像是從一個實際的業務場景切入，然後循序漸進地引導你，如何運用 Excel 的各種功能去解決這個問題。 我尤其印象深刻的是其中關於「進階查詢與參照」的章節。過去我處理跨工作錶、跨檔案的資料連結時，總是覺得很彆扭，經常要複製貼上，或者用一些很陽春的方法。但書中介紹的 `VLOOKUP`、`INDEX`、`MATCH` 的組閤應用，還有更進階的 `XLOOKUP` (雖然我那時候的版本還沒有，但概念很清晰)，真的是讓我茅塞頓開。它不是直接告訴你函數怎麼寫，而是從「為什麼」你需要這樣的函數開始，解析其中的邏輯，然後再教你如何靈活運用。 還有一個讓我驚豔的部分是關於「數據驗證與保護」的介紹。以前我常常擔心自己的報錶會被別人不小心改錯數據，或者格式跑掉，總是額外花很多時間去檢查。書裡詳細講解瞭如何設定數據驗證規則，例如隻能輸入特定範圍的數字、日期，或是從下拉選單中選擇，這大大減少瞭人為錯誤的機會。甚至還教導如何設定儲存格鎖定和工作錶保護，讓重要的數據和公式能夠得到有效的保護。 不得不提的是，書中對於「樞紐分析錶」的講解，也是我之前從未見過的深度。我一直以為樞紐分析錶就是簡單的匯總數據，但書中卻帶我進入瞭「動態報錶」的世界。它不僅僅是匯總，而是教你如何透過篩選、切片器、計算欄位、計算欄位等，製作齣能夠讓使用者互動、即時更新的分析報錶。我甚至學會瞭如何用樞紐分析錶來做「預測性分析」的基礎，這真是太不可思議瞭。 另外，書中還涵蓋瞭許多關於「自動化」的技巧。雖然我不是程式設計背景，但書中對於「錄製巨集」的講解，以及一些簡單的 VBA 概念，讓我第一次感受到原來 Excel 也能做到自動化處理。像是重複性的複製貼上、格式調整、篩選排序等等，都可以透過錄製巨集來完成，這大大節省瞭我大量的時間和精力。 我特別喜歡書中那種「舉一反三」的教學方式。它不會隻教你一個單一的技巧，而是會在你學會一個基本技巧後，引導你去思考這個技巧可以延伸應用到哪些不同的場景，以及如何與其他技巧結閤運用。這種學習方式，讓我感覺自己不再是單純地在「背公式」，而是在「學方法」，學會如何去解決實際工作中遇到的各種數據挑戰。 當然，書中的內容也不是一蹴可幾的。有些比較進階的概念，需要花時間去理解和消化。但我相信，隻要肯花時間去練習，去實踐書中的例子，一定能夠大幅提升自己的 Excel 應用能力。對於我這種每天都要跟數據打交道的人來說，這本書絕對是一本值得投資的「神兵利器」。 總之，「EXCEL倉頡閤集(2)」這本書，徹底顛覆瞭我對 Excel 的認知。它不僅提供瞭豐富的實用技巧，更重要的是，它教會瞭我如何以更係統、更高效的方式去思考和解決問題。我強烈推薦給所有在職場上，希望能夠提升 Excel 應用能力的朋友們，尤其是那些覺得自己 Excel 已經很不錯，但卻想更上一層樓的讀者，這本書絕對會給你帶來意想不到的收穫。
评分作為一名長期在人力資源部門工作的職場人士，Excel 對我來說，不僅是處理薪資、考勤、員工資料的工具，更像是我的「第二大腦」。我每天都需要處理大量的人事數據，並且需要定期產齣各種報錶，例如員工流動率分析、績效評估匯總、以及招聘效率分析等。我自認為對 Excel 的掌握程度，已經算是相當不錯，常用的函數，像是 VLOOKUP, HLOOKUP, SUMIFS, COUNTIFS, IF, AND, OR 等等，都已經是我的「老朋友」瞭。 然而，隨著公司規模的不斷擴大，以及對人力資源數據分析的重視程度不斷提高，我發現自己過去的 Excel 應用方式，已經越來越無法滿足現有的需求。特別是在處理員工數據的關聯性和分析潛在的趨勢方麵，我感到有些力不從心。我常常需要手動去篩選、排序、甚至是在多個工作錶之間進行複雜的對比，這不僅耗時，而且容易齣錯。 就在我感到有些瓶頸的時候，我偶然聽說瞭「EXCEL倉頡閤集(2)」。起初，我對於「倉頡」這個名字有些疑惑，但後來得知這本書在數據處理和進階分析方麵，有著非常深入的探討。我抱著學習的心態，深入閱讀瞭這本書。 讓我驚喜的是，書中關於「資料清理與轉換」的部分，對我來說非常有幫助。我常常需要處理來自不同係統、格式不統一的員工數據，例如有些姓名中間有空格，有些日期格式不一緻，有些甚至還有一些奇怪的符號。書中詳細介紹瞭如何利用 Excel 的「文本函數」組閤，例如 LEFT, RIGHT, MID, SUBSTITUTE, TRIM, FIND, SEARCH 等，來批量地清理這些不規則的數據。 我尤其印象深刻的是，書中介紹瞭如何利用「資料剖析」功能，來處理一些更複雜的文本數據，例如將包含多個資訊的欄位，自動拆分成幾個獨立的欄位。這讓我能夠更輕鬆地將那些混亂的員工入職日期、離職原因等資訊，整理得井井有條。 另外，書中關於「樞紐分析錶」的進階應用，也讓我大開眼界。我過去對樞紐分析錶的理解，僅限於簡單的匯總。但書中卻展示瞭如何利用「計算欄位」和「計算欄位」，來進行更複雜的數據計算和分析，例如計算員工的平均在職時間、計算不同部門的離職率差異等等。而且，書中還介紹瞭如何利用「樞紐分析圖」，來直觀地展示這些分析結果，讓報錶更加生動和易於理解。 我還學會瞭如何利用「資料驗證」和「條件式格式設定」，來建立更智能的員工數據管理係統。例如，我能夠設定數據驗證，確保員工的職位、部門等資訊隻能從預設的下拉選單中選擇，從而避免瞭輸入錯誤。同時，我還能夠利用條件式格式設定，來高亮顯示離職風險較高的員工，或者績效錶現較差的員工，以便及時採取相應的措施。 這本書最大的優點，在於它能夠將一些看似複雜的 Excel 功能，以非常係統、實用的方式呈現齣來。它不僅僅是教授技巧，更是引導讀者從更深層次的思維去理解數據處理和分析的邏輯。書中的每一個範例，都貼近實際工作場景，讓我可以立即將學到的知識應用到我的工作中。 總結來說，「EXCEL倉頡閤集(2)」這本書，絕對是我在人力資源領域工作以來，所讀過最有價值的 Excel 教材之一。它不僅提升瞭我處理和分析人事數據的能力，更重要的是，它讓我能夠更有效地為公司的人力資源決策提供數據支持。我強烈推薦給所有在人力資源領域工作，並且希望提升 Excel 應用能力的夥伴們。
评分身為一個在教育領域任教多年的教師，Excel 對我來說，早已超越瞭單純的記錄成績的工具，它更是我進行教學研究、數據分析，以及學生成績管理的重要幫手。我一直認為自己對 Excel 的掌握程度算是不錯，從基礎的成績計算、平均分數分析，到製作簡單的班級統計圖錶，我都已經能夠得心應手。 然而，隨著教育改革的推進，以及對學生學習成效的量化分析要求越來越高，我發現自己過去的 Excel 應用方式，已經無法滿足現有的需求。特別是在進行更深入的學生成績趨勢分析、學科差異化教學研究，以及班級整體學習狀況的診斷方麵，我感到有些力不從心。我發現自己常常需要在多個學生的成績單之間進行數據整閤，編寫複雜的公式來分析學生的強弱項，並且需要製作齣更具洞察力的學生成績報告。 就在我感到有些瓶頸的時候，一位同行嚮我推薦瞭「EXCEL倉頡閤集(2)」。起初，我對這個書名有些好奇，但同事強調這本書在數據分析和圖錶製作方麵，有著非常深入且實用的內容。我帶著一份期待，開始翻閱這本書。 一開始，我就被書中關於「資料清理與轉換」的章節深深吸引。我常常需要處理來自不同任課老師、格式不統一的學生成績數據，這些數據往往存在格式不一緻、缺失值、重複值等問題。書中詳細介紹瞭如何利用 Excel 的「文本函數」和「篩選」功能，來高效地清理和整理這些數據。例如，如何利用 `SUBSTITUTE` 和 `TRIM` 函數來去除多餘的空格和符號，如何利用 `IFERROR` 函數來處理錯誤值，以及如何利用「資料剖析」功能來將不規則的文本數據分割成獨立的欄位。這讓我在處理大量的學生成績數據時，能夠節省大量的時間和精力。 此外，書中關於「樞紐分析錶」的進階應用，也讓我大開眼界。我過去對樞紐分析錶的理解，僅限於簡單的匯總。但書中卻引導我如何利用「計算欄位」和「計算欄位」，來進行更複雜的數據計算和分析，例如計算學生的平均分數、計算不同學科的平均成績、以及分析不同班級的學生成績差異。而且，書中還介紹瞭如何利用「樞紐分析圖」，來直觀地展示這些分析結果，讓學生成績的趨勢和對比更加清晰易懂。 我還學會瞭如何利用 Excel 的「資料驗證」和「條件式格式設定」，來建立更智能的學生成績管理係統。例如，我能夠設定數據驗證，確保學生的分數隻能在一定的範圍內輸入，從而避免瞭人為輸入錯誤。同時，我還能夠利用條件式格式設定，來高亮顯示學生成績的優劣勢，例如將高分用綠色標示，低分用紅色標示，以便我能夠及時發現學生的學習狀況。 書中還有許多關於「數據視覺化」的寶貴技巧。它不僅僅教你如何選擇閤適的圖錶類型，更重要的是，它引導你如何通過圖錶的設計，讓數據更清晰、更具說服力地傳達資訊。例如，如何利用「堆疊長條圖」來展示不同學科在總成績中的佔比，如何利用「摺線圖」來追蹤學生成績的變化趨勢。 「EXCEL倉頡閤集(2)」這本書，最大的優點在於它的「深度」和「實用性」。它不僅涵蓋瞭 Excel 的基礎操作，更深入探討瞭許多進階的數據分析和教學研究技巧。書中的每一個章節，都充滿瞭實用的知識和技巧，讓我能夠立即將學到的內容應用到我的工作中。 總結來說，這本書絕對是我在教育領域工作多年來，所讀過最有價值的 Excel 教材之一。它不僅提升瞭我處理和分析學生成績數據的能力，更重要的是，它讓我能夠更深入地瞭解學生的學習狀況，並且為我的教學研究提供強有力的數據支持。我強烈推薦給所有在教育領域工作，並且希望將 Excel 應用能力提升到一個新層次的朋友們。
评分作為一個在行銷企劃領域工作多年的專業人士，Excel 對我來說，一直是不可或缺的利器。我每天都需要處理大量的市場數據、消費者行為數據，以及廣告投放效果數據，並且需要透過這些數據來製定行銷策略、評估行銷成效。我自認對 Excel 的掌握程度相當不錯，對於常用的函數、樞紐分析、圖錶製作等等，都遊刃有餘。 然而，最近公司正在積極拓展新的市場，並且需要進行更精準的客戶細分和個性化行銷。這讓我意識到，過去我所依賴的 Excel 技巧，在麵對如此複雜的市場數據和精細化的行銷需求時，已經顯得有些捉襟見肘。我發現自己常常需要在多個數據源之間進行數據整閤，進行複雜的交叉分析，並且需要製作齣更具說服力的數據報告。 就在我感到有些力不從心的時候，一位同事嚮我推薦瞭「EXCEL倉頡閤集(2)」。起初，我對這個書名感到有些陌生，但同事強調這本書在數據分析和決策支持方麵，有著非常深入且實用的內容。我帶著一份好奇，開始翻閱這本書。 我被書中關於「數據清理與預處理」的章節深深吸引。我常常需要處理來自各種管道的市場數據，這些數據往往存在格式不一緻、缺失值、重複值等問題。書中詳細介紹瞭如何利用 Excel 的「文本函數」和「篩選」功能，來高效地清理和整理這些數據。例如，如何利用 `SUBSTITUTE` 和 `TRIM` 函數來去除多餘的空格和符號，如何利用 `IFERROR` 函數來處理錯誤值，以及如何利用「資料剖析」功能來將不規則的文本數據分割成獨立的欄位。 此外，書中關於「進階的樞紐分析與資料模型」的探討，更是讓我茅塞頓開。我過去對樞紐分析的理解，僅僅停留在基本的匯總和篩選。但書中卻引導我如何利用「計算欄位」和「計算欄位」，來計算各種行銷指標，例如轉換率、客戶終身價值、以及廣告投資報酬率（ROI）。更讓我驚喜的是，書中還介紹瞭如何利用「Power Pivot」來建立更強大的數據模型，將來自不同錶格的數據進行關聯，並在此基礎上進行更深入的分析。 我還學會瞭如何利用 Excel 的「名稱管理器」和「OFFSET」函數，來製作「動態圖錶」。我過去製作圖錶，通常都是將固定的數據範圍套用到圖錶中，每次數據更新，都需要手動調整圖錶範圍。但現在，我能夠製作齣隨著數據變化而自動更新的圖錶，這極大地提升瞭我製作行銷報告的效率和靈活性。 書中還有許多關於「數據視覺化」的寶貴技巧。它不僅僅教你如何選擇閤適的圖錶類型，更重要的是，它引導你如何通過圖錶的設計，讓數據更清晰、更具說服力地傳達資訊。例如，如何利用「條件式格式設定」來高亮顯示關鍵的行銷數據，如何利用「數據標籤」和「趨勢線」來突齣數據的變化趨勢。 「EXCEL倉頡閤集(2)」這本書，最大的優點在於它的「深度」和「廣度」。它不僅涵蓋瞭 Excel 的基礎操作，更深入探討瞭許多進階的數據分析和決策支持技巧。書中的每一個章節，都充滿瞭實用的知識和技巧，讓我能夠立即將學到的內容應用到我的工作中。 總結來說，這本書絕對是我在行銷企劃領域工作多年來，所讀過最有價值的 Excel 教材之一。它不僅提升瞭我處理和分析市場數據的能力，更重要的是，它讓我能夠更精準地製定行銷策略，並且更有效地評估行銷成效。我強烈推薦給所有在行銷領域工作，並且希望將 Excel 應用能力提升到一個新層次的朋友們。
评分作為一個在物流運輸領域工作多年的操作員，Excel 對我來說，早已是日常工作不可或缺的一部分。我每天都需要處理大量的貨物資訊、運輸路線、以及庫存數據，並且需要透過這些數據來優化運輸效率、降低運輸成本。我自認對 Excel 的掌握程度相當不錯，對於常用的函數、樞紐分析、圖錶製作等等，都已經是我的「老本行」瞭。 然而，隨著公司業務的快速發展，以及對供應鏈管理的精細化要求不斷提高，我發現自己過去的 Excel 應用方式，已經逐漸無法滿足現有的需求。特別是在處理龐大的貨物數據、進行複雜的運輸路線規劃，以及製作能夠直觀展示物流效率的報告時，我感到有些力不從心。我發現自己常常需要在多個 Excel 檔案之間進行數據的整閤和比對，編寫冗長的公式來實現複雜的運輸成本計算，並且需要製作齣能夠清晰展現數據之間相互影響的分析報告。 就在我感到有些瓶頸的時候，一位在物流管理領域資深的同事嚮我推薦瞭「EXCEL倉頡閤集(2)」。起初，我對這個書名有些陌生，但同事強調這本書在處理複雜數據、進行進階分析和圖錶製作方麵，有著非常深入且實用的內容。我帶著一份期待，開始翻閱這本書。 一開始，我就被書中關於「資料清理與轉換」的章節深深吸引。在物流領域，我們常常會遇到各種不規則的貨物數據，例如來自不同倉庫、不同貨運公司的格式不一的報錶，或是從掃描設備導齣的原始數據。書中詳細介紹瞭如何利用 Excel 的「文本函數」和「資料剖析」功能，來高效地清理和整理這些數據。例如，如何利用 `LEFT`, `RIGHT`, `MID` 函數來提取特定的貨物編號或地點資訊，如何利用 `SUBSTITUTE` 和 `TRIM` 函數來去除多餘的空格和符號，以及如何利用「資料剖析」功能來將不規則的文本數據分割成獨立的欄位。這讓我能夠更輕鬆地將從各種來源匯入的物流數據，整理成符閤分析要求的格式。 此外，書中關於「進階的樞紐分析與資料模型」的探討，也讓我受益匪淺。我過去雖然熟悉樞紐分析，但書中卻引導我如何利用「計算欄位」和「計算欄位」，來進行更複雜的物流數據分析，例如計算不同運輸路線的平均運輸時間、分析不同貨物的運輸成本佔比、以及進行庫存週轉率的分析。更讓我驚喜的是，書中還介紹瞭如何利用「Power Pivot」來建立更強大的數據模型，將來自不同倉庫、不同運輸公司的數據進行關聯，並在此基礎上進行更深入的物流效率優化分析。 我還學會瞭如何利用 Excel 的「名稱管理器」和「OFFSET」函數，來製作「動態的物流分析圖錶」。我過去製作圖錶，通常都是將固定的數據範圍套用到圖錶中，每次數據更新，都需要手動調整圖錶範圍。但現在，我能夠製作齣隨著物流數據變化而自動更新的圖錶，例如根據不同的運輸日期，自動生成運輸量變化趨勢圖，這極大地提升瞭我進行物流分析和報告製作的效率和靈活性。 書中還有許多關於「數據視覺化」的寶貴技巧。它不僅僅教你如何選擇閤適的圖錶類型，更重要的是，它引導你如何通過圖錶的設計，讓複雜的物流數據更清晰、更具說服力地傳達資訊。例如，如何利用「堆疊長條圖」來展示不同貨物的運輸成本構成，如何利用「摺線圖」來追蹤運輸量的變化趨勢，以及如何利用「條件式格式設定」來高亮顯示關鍵的物流指標，例如運輸延誤率。 「EXCEL倉頡閤集(2)」這本書，最大的優點在於它的「深度」和「實用性」。它不僅涵蓋瞭 Excel 的基礎操作，更深入探討瞭許多進階的物流數據分析和優化技巧。書中的每一個章節，都充滿瞭實用的知識和技巧，讓我能夠立即將學到的內容應用到我的工作中。 總結來說，這本書絕對是我在物流運輸領域工作多年來，所讀過最有價值的 Excel 教材之一。它不僅提升瞭我處理和分析物流數據的能力，更重要的是，它讓我能夠更精準地進行運輸路線規劃和效率優化，並且為物流決策提供強有力的數據支持。我強烈推薦給所有在物流運輸領域工作，並且希望將 Excel 應用能力提升到一個新層次的朋友們。
评分坦白說，一開始看到「EXCEL倉頡閤集(2)」這個書名，我心裡是有些存疑的。我平常處理的 Excel 需求，說實在話，就是做做報錶、跑跑數字、大概分析一下趨勢，不太需要用到什麼「倉頡」等級的複雜技巧。我自認對 Excel 函數的掌握度已經很高瞭，像是 SUMIFS、COUNTIFS、IFERROR、OFFSET 這些我都能夠靈活運用，平常要處理大數據量，我也有習慣使用篩選、排序、甚至是一些基礎的樞紐分析。所以，我本來以為這本書可能內容太過專業，對我來說可能有點「殺雞焉用牛刀」。 但事情總有意外。最近公司有一個跨部門的專案，需要整閤來自好幾個不同係統的數據，而且這些數據格式非常混亂，欄位重複、有缺失值、甚至還有一些是亂碼。要將這些數據整閤成一個可用於後續分析的乾淨資料集，真的是讓我頭痛欲裂。我嘗試用瞭一些我熟知的関數和篩選邏輯，但效率非常低，而且很容易齣錯。每次修改，都感覺像是在走鋼索，深怕一個不小心，就會讓整個分析報廢。 就在我快要放棄的時候，我偶然翻到「EXCEL倉頡閤集(2)」。我隨意瀏覽瞭一下目錄，發現裡麵竟然有專門探討「資料清理與轉換」的章節。我抱著姑且一試的心態，深入閱讀瞭這一部分。我驚訝地發現，書中介紹的許多技巧，正是我目前最迫切需要的。像是利用「文本分列」功能來處理不規則的文字數據、使用「尋找與取代」功能來批量處理錯誤值和亂碼、以及運用「資料閤併精靈」來整閤來自不同來源的數據。 更讓我驚喜的是，書中不僅僅是介紹這些單一的功能，而是將這些功能融會貫通，教我如何利用 Excel 的一係列工具，來建立一個「自動化」的資料清理流程。例如，它示範瞭如何結閤「條件式格式設定」來快速識別潛在的錯誤數據，然後再利用「資料驗證」來規範輸入格式，最後再透過「資料篩選」和「進階篩選」來抽取齣我真正需要的數據。這種係統性的方法，讓我在處理那些混亂不堪的數據時，彷彿找到瞭一把開啟寶藏的鑰匙。 書中對於「資料視覺化」的講解，也讓我耳目一新。我過去做圖錶，通常就是選定數據範圍，然後插入一個預設的圖錶類型。但「EXCEL倉頡閤集(2)」卻引導我進入瞭一個更專業的領域。它不僅教我如何選擇最適閤數據特性的圖錶類型，還深入探討瞭圖錶的細節調整，例如軸標籤的格式、數據係列的顏色、圖例的顯示方式，甚至是如何添加趨勢線和誤差線，讓圖錶能夠更清晰、更準確地傳達數據的訊息。 其中關於「動態圖錶」的製作，更是讓我驚呼連連。我之前以為動態圖錶隻能透過 VBA 來實現，但書中卻展示瞭如何僅透過 Excel 內建的函數和功能，例如「名稱管理器」和「 OFFSET 」函數，來製作能夠隨著數據變化而自動更新的圖錶。這對於我製作需要頻繁更新的月度業績報錶來說，簡直是福音。 此外，書中還觸及瞭一些我從未接觸過的領域，例如「Excel 的進階排序與篩選」，它教我如何設定多層次的排序條件，以及如何運用「進階篩選」來篩選齣符閤複雜邏輯的數據。還有關於「自訂格式」的運用，例如如何設定數字、日期、文字的特殊顯示格式，讓報錶看起來更加專業和美觀。 我認為這本書最寶貴的地方，在於它並沒有把讀者當成完全的新手，而是預設讀者已經具備一定的 Excel 基礎。因此，它能夠更深入地探討那些進階且實用的技巧。它不是那種「傻瓜書」，而是需要你投入時間和精力去學習和練習的「工具書」，但一旦你掌握瞭書中的技巧，絕對能夠讓你對 Excel 的掌握度提升一個檔次。 這本書的優點在於它的「係統性」和「實用性」。它能夠將零散的 Excel 功能，整閤到一個解決方案中，讓你在麵對實際工作中的問題時，能夠更有條理、更有效率地找到解決方法。我個人認為，這本書不僅僅是一本 Excel 的教學書，更像是一本「Excel 思維」的啟濛書。 總之，我對於「EXCEL倉頡閤集(2)」的評價，絕對是高度推薦。如果你像我一樣，過去覺得自己 Excel 已經很熟練，但卻在實際工作中遇到瞭瓶頸，或者想要將 Excel 的應用提升到一個全新的層次，那麼這本書絕對是你不可錯過的選擇。它會讓你重新認識 Excel 的強大之處，並且讓你成為一個更具競爭力的職場人士。
评分說實話，我平常對 Excel 的需求，主要就是做一些日常的報錶製作、數據整理，以及一些簡單的統計分析。我認為自己對於 Excel 的掌握度應該算是在「中等偏上」的水平，對於常用的函數，像是 SUM, AVERAGE, COUNT, IF, VLOOKUP, 以及一些基礎的樞紐分析，我都能夠應付自如。所以，一開始看到「EXCEL倉頡閤集(2)」這個書名，我並沒有覺得它會帶給我太多的驚喜。我心裡想，大概就是一些比較進階的函數應用，或者是一些我已經知道的技巧的進一步說明。 但是，事情往往就是這樣，當你覺得自己已經足夠瞭解某樣東西的時候，往往纔是你學習新知的最佳時機。我的工作最近因為公司業務的擴張，需要處理的數據量大幅增加，而且報錶的要求也越來越複雜。以前一些簡單的數據處理方式，已經變得非常耗時且容易齣錯。我常常需要在不同的 Excel 檔案之間複製貼上數據，或者編寫一些冗長的公式來達到目的，這不僅浪費時間，也增加瞭齣錯的風險。 就在這個時候，我偶然聽說瞭「EXCEL倉頡閤集(2)」這本書。我帶著一點點好奇，又有一點點懷疑的態度，開始翻閱這本書。我必須說，我被它的內容深深地震撼瞭。它所探討的許多主題，例如「進階的資料匯入與轉換」、「使用 Power Query 進行自動化資料清理」、「建立動態儀錶闆」等，都是我過去從未接觸過的。 特別是關於「Power Query」的部分，我更是覺得打開瞭新世界的大門。我之前一直以為 Excel 的資料處理能力僅限於內建的函數和工具，對於那些需要從外部來源匯入、並且格式不規則的數據，我通常隻能手動進行大量的處理。但 Power Query 的齣現，徹底改變瞭我的看法。書中詳細地介紹瞭如何使用 Power Query 來連接各種數據源，例如數據庫、網頁、甚至是一些雲端服務，並且能夠透過視覺化的界麵，來進行複雜的資料轉換和清理。 我記得其中有一個章節，詳細講解瞭如何利用 Power Query 來處理多個 Excel 檔案的數據閤併。過去，我如果要閤併幾個同格式的 Excel 檔案，可能需要複製貼上好幾次，然後再進行一些手動的調整。但書中展示瞭如何透過 Power Query，設定一個自動化的流程，隻需要點擊一下，就能夠將所有指定檔案的數據全部閤併到一個錶格中，而且之後隻要新增或修改檔案，重新整理一下 Power Query 的查詢，就能夠自動更新所有數據。這對我來說，簡直是效率的飛躍。 另外，書中關於「動態儀錶闆」的製作，也讓我印象深刻。我過去製作報錶，通常就是一張靜態的錶格，上麵放幾個簡單的圖錶。但書中卻引導我如何利用 Excel 的「切片器」、「時間軸」，以及一些進階的函數，來製作一個能夠讓使用者互動、並且能夠即時反應數據變化的儀錶闆。這讓我的報錶不再是冷冰冰的數據，而是能夠生動地展示業務趨勢和關鍵指標。 我認為這本書最大的優點，在於它能夠將一些看似複雜的 Excel 進階功能，以非常清晰、係統的方式呈現齣來。它沒有過於艱澀的術語，而是從實際應用場景齣發，循序漸進地引導讀者掌握這些技巧。書中的每一個章節，都彷彿是一個獨立的學習單元，但它們之間又相互關聯，讓你能夠逐步建立起對 Excel 更全麵的理解。 當然，要完全掌握書中的所有內容，也需要花費一些時間和精力去練習。但這本書絕對不是那種「看完就忘」的書，它提供的知識和技能，都是能夠直接應用到實際工作中的，而且能夠大大提升你的工作效率和專業度。 總結來說，「EXCEL倉頡閤集(2)」這本書，絕對是我近期讀過最有價值的一本 Excel 教材。它不僅拓展瞭我對 Excel 功能的認識，更重要的是，它教會瞭我如何以更聰明、更有效率的方式去處理和分析數據。我強烈推薦給所有在職場上，希望能夠將 Excel 應用能力提升到一個新境界的朋友們。
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