統計問題(統計學3/E習解)

統計問題(統計學3/E習解) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

圖書標籤:
  • 統計學
  • 概率論
  • 習題解答
  • 高等教育
  • 教材
  • 統計問題
  • 統計學3E
  • 大學教材
  • 統計分析
  • 解題指南
想要找书就要到 灣灣書站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

圖書描述

本書為張紘炬教授著《統計學》第三版之習題解答,搭配統計方法與概念於各章習題之前,可供讀者自修,也可供讀者演練統計方法及問題,並為作者上述著作之教師手冊之用。統計之學習要見效果,需熟稔各種統計方法之公式、用途及其應用時機,更需勤做習題,遇到實務問題纔容易用對方法,以分析齣有意義、有價值的結論。因此,本書命名為《統計問題》,即為本書所要闡述的特色。

深入洞察數據背後的世界:一部引人入勝的統計學探索之旅 書名:【請在此處自行想象一本與“統計問題(統計學3/E習解)”主題無關,但內容豐富、具有吸引力的書籍名稱】 副標題: 從基礎概念到前沿應用的全麵解析 作者: 【請在此處自行想象一位該領域內具有聲望的作者姓名】 --- 內容梗概:揭示隱藏在現象背後的規律 本書旨在為讀者提供一個全麵、深入且極具實踐指導意義的統計學學習路徑,但其核心內容並非圍繞特定的教材習題集展開,而是緻力於構建一套普適性的、跨學科的統計思維框架。我們相信,統計學並非僅僅是公式和數字的堆砌,它是一門關於不確定性、信息量化以及理性決策的藝術與科學。 本書的核心目標是幫助讀者建立起“數據素養”,即理解如何收集、處理、分析數據,並最終將分析結果有效地轉化為具有洞察力的決策依據。我們深知,在信息爆炸的時代,辨彆信息的真僞、理解概率的真正含義,是現代公民必備的素質。 第一部分:統計思維的基石——從描述到推斷 本部分將首先夯實讀者的基礎理論功底,但不同於傳統教科書的枯燥羅列,我們采用案例驅動的方式,將抽象的概念與現實世界的具體問題緊密結閤。 第一章:數據之源與量化語言 我們探討數據的本質:它們從何而來?如何區分定性數據與定量數據?在本章中,讀者將學會如何設計有效的調查問捲,識彆常見的采樣偏差(如幸存者偏差、自我選擇偏差),並掌握描述性統計的藝術。我們將深入解析集中趨勢(均值、中位數、眾數)的選擇標準,以及變異性度量(方差、標準差、四分位距)在刻畫數據分布形態中的決定性作用。我們將通過對金融市場波動性或社交媒體用戶情緒的初步分析,展示描述性統計如何快速描繪齣問題的“快照”。 第二章:概率論的直覺重建 概率論是統計推斷的邏輯引擎。本章將側重於重塑讀者對隨機性的直覺認知。我們摒棄復雜的數學推導,轉而關注經典概率、條件概率以及獨立性概念的實際應用。重點章節將放在貝葉斯定理的直觀理解上——如何利用新信息修正我們對舊假設的信念。我們將使用醫療診斷測試和天氣預報準確性等例子,展示條件概率在風險評估中的關鍵地位。 第三章:隨機變量與抽樣分布的魔力 理解隨機變量(離散與連續)是邁嚮推斷統計的關鍵一步。本章詳細介紹瞭最核心的幾種分布模型:二項分布、泊鬆分布和正態分布。我們著重闡述瞭“中心極限定理”的非凡意義——它為何是統計學真正的基石?通過模擬實驗,讀者將直觀地看到,無論原始總體分布如何,隻要樣本量足夠大,樣本均值的分布就會趨嚮於正態分布,這為後續的參數估計提供瞭理論保障。 第二部分:從樣本到總體——核心推斷技術 本部分是本書的核心,我們將詳細介紹如何利用有限的樣本信息對未知參數進行可靠的估計和檢驗。 第四章:參數估計的藝術:區間還是點值? 點估計固然直觀,但無法錶達不確定性。本章的重點在於置信區間的構建和解釋。我們將細緻講解如何根據不同的抽樣分布(z分布、t分布、卡方分布、F分布)來構造針對均值、比例和方差的置信區間。我們特彆強調“置信水平”的正確解讀,糾正常見的誤解,並展示在實際決策中,置信區間的寬度如何直接反映瞭決策的保守程度。 第五章:假設檢驗的邏輯框架 假設檢驗是科學研究和數據驅動決策的通用語言。本章將係統地梳理零假設與備擇假設的建立、檢驗統計量的選擇、P值(p-value)的正確含義與作用,以及第一類錯誤和第二類錯誤的權衡。我們將詳細分析單樣本、雙樣本均值和比例的T檢驗和Z檢驗,並引入非參數檢驗作為應對非常規分布的有力工具。 第六章:方差分析(ANOVA):多組比較的橋梁 當比較超過兩個組彆的均值時,傳統的兩樣本檢驗便顯得力不從心。方差分析(ANOVA)是解決這一問題的有力工具。本章不僅講解瞭單因素和雙因素方差分析的原理(基於組間變異與組內變異的比較),還深入探討瞭事後檢驗(Post-hoc Tests)的重要性,確保讀者能夠準確地識彆齣效應差異的具體來源。 第三部分:關係探尋與預測建模——迴歸分析的宏偉藍圖 統計學的終極目標之一是理解變量之間的關係,並基於此進行預測。本部分將聚焦於迴歸分析這一強大的工具。 第七章:簡單綫性迴歸:描繪因果關係的基礎綫 本章從最簡單的綫性模型開始,闡釋最小二乘法的幾何意義。我們將詳細分析迴歸係數的解釋、擬閤優度指標(R方)的局限性,以及殘差分析在診斷模型健康狀況中的作用。我們強調,相關性不等於因果性,並探討如何通過設計來更接近因果推斷。 第八章:多元迴歸:控製混雜因素的復雜世界 現實世界的關係往往是多維的。多元迴歸模型使我們能夠同時考察多個自變量對因變量的影響,並“控製”其他變量的乾擾。本章的重點在於多重共綫性、虛擬變量(Dummy Variables)的應用,以及如何科學地選擇和剔除模型中的變量,以構建既具有預測能力又易於解釋的最終模型。 第九章:廣義綫性模型與非正態數據處理 並非所有數據都服從正態分布。本章將讀者帶入更廣闊的統計模型領域,重點介紹邏輯迴歸(Logistic Regression)在處理二元結果(如是/否、成功/失敗)預測中的應用,以及泊鬆迴歸在計數數據分析中的威力。我們將解釋連接函數和指數族分布的概念,為讀者理解更復雜的現代統計模型打下堅實基礎。 第四部分:麵嚮未來的數據實踐 本部分將視角投嚮統計學在實際應用中的前沿領域,強調軟件應用與數據倫理。 第十章:時間序列分析導論 時間序列數據的特殊性在於其內在的依賴性。本章將介紹時間序列的基本概念,包括趨勢、季節性、自相關性(ACF/PACF),並簡要介紹ARIMA模型的構建思路,幫助讀者處理金融、經濟或環境監測數據。 第十一章:統計軟件與結果的透明化 理論知識必須通過實踐工具來實現。本章不偏嚮任何特定軟件,而是探討如何高效地使用統計軟件(如R, Python或Stata)進行數據清洗、模型擬閤和結果可視化。我們將著重討論結果報告的標準(如APA格式),以及確保研究過程可重復性和透明度的重要性。 結語:統計思維的持續迭代 本書的最終目標是培養讀者終身學習統計學的能力。我們總結瞭如何批判性地看待媒體上充斥的統計論斷,以及如何將從本書中學到的嚴謹邏輯應用於日常生活的方方麵麵。統計學是一個不斷演進的領域,本書提供瞭一個堅實的起點,以應對未來數據科學的任何挑戰。 --- 本書特色: 強調直覺構建而非死記硬背:通過大量真實世界案例,直觀解釋核心定理。 深度聚焦於“為什麼”:不僅僅告訴讀者如何計算,更解釋為什麼選擇這種方法。 實踐導嚮:每章末尾設置的“深度思考題”旨在激發讀者對特定統計方法適用邊界的探討。 跨學科視野:內容設計旨在服務於經濟學、社會科學、工程學乃至生物統計學的入門需求。

著者信息

圖書目錄

第一章 統計資料的整理
第二章 機率的觀念
第三章 隨機變數與機率分配
第四章 常用的機率分配
第五章 抽樣與抽樣分配
第六章 單樣本的估計問題
第七章 雙樣本的估計問題
第八章 單樣本假設檢定
第九章 雙樣本假設檢定
第十章 列聯錶與關聯性測定
第十一章 變異數分析與多重比較法
第十二章 相關性與迴歸分析
第十三章 無母數方法
第十四章 時間數列分析
附 錄

圖書序言

圖書試讀

用户评价

评分

坦白說,我一開始對這本《統計問題(統計學 3/E 習解)》並沒有抱持太大的期望,畢竟統計學對我而言,一直以來都是個難以親近的科目。學校的教科書,那些密密麻麻的文字和公式,總是讓我感到壓力山大,每次閱讀都像在攻剋一座陡峭的高山。上課時老師的講解,雖然盡力去理解,但下課後迴想,總覺得有些概念模糊不清,尤其是在實際應用題上,更是常常讓我感到無所適從。常常是,我能背下一個公式,卻不明白它背後的邏輯,更不知道在什麼情境下該使用哪個公式。這次拿到這本「習解」,完全是抱著「死馬當活馬醫」的心態。沒想到,它卻帶給我意想不到的驚喜。它並沒有直接給齣艱澀難懂的理論,而是從具體的「問題」齣發,引導你去思考,去探索。它的解析過程非常詳盡,每一個步驟都寫得清清楚楚,像是怕你看不懂一樣。而且,它會不斷地提醒你,為什麼要這樣做,這個步驟的目的是什麼。我記得有一章講到迴歸分析,我一直對那個斜率係數的解釋感到睏惑,總覺得它隻是個數字,但它在現實世界中到底代錶什麼?看瞭這本習解的詳細解析,它用瞭一個非常貼切的生活化例子,解釋瞭斜率係數的實際意義,讓我第一次真正理解瞭「每增加一個單位X,Y平均會改變多少」這句話的含義。這種循序漸進、由淺入深的教學方式,真的讓學習變得輕鬆許多。

评分

拿到這本《統計問題(統計學 3/E 習解)》之後,我終於可以對那些令人抓狂的統計習題說「再見」瞭!以前上課,老師講理論的時候,我還能勉強跟上,但一到做習題,我就完全傻眼瞭。那些題目,有的看起來模稜兩可,不知道到底要考什麼;有的題目,雖然知道要用哪個公式,但算到一半就發現自己方嚮錯瞭,又不知道錯在哪裡。市麵上有很多習題集,但大部分都隻是把題目和答案列齣來,對於我這種「需要有人牽著手走路」的學習者來說,根本沒有任何幫助。這本「習解」完全不一樣!它把每一個習題都拆解開來,然後一步一步地、非常仔細地分析。它會告訴你,為什麼要這樣想,為什麼要用這個方法,每一個計算步驟的用意是什麼。我記得有一題關於卡方檢定的題目,我一直搞不清楚自由度到底是什麼意思,看瞭好多書都還是霧裡看花。但是這本習解,它用瞭一個非常簡單的例子,就把自由度的概念解釋得清清楚楚。它讓我知道,自由度其實就是「可以自由變化的變數數量」。這種把複雜概念簡單化的能力,真的讓我佩服得五體投地。而且,它的語言風格也很貼近我們學生,讀起來不會有壓力,反而會讓你覺得,統計學其實也沒有那麼可怕。

评分

在拿到這本《統計問題(統計學 3/E 習解)》之前,統計學對我來說,簡直就是一場無止盡的噩夢。每次翻開教科書,那些密密麻麻的公式和符號,總讓我頭昏腦漲,彷彿置身於一個抽象的數學迷宮。上課時老師的講解,雖然努力去理解,但下課後,很多概念卻變得模糊不清,尤其是在應用題上,更是常常讓我感到無所適從。我經常陷入「知其然,不知其所以然」的睏境,能夠背下公式,卻不理解其背後的邏輯,更別提在實際問題中靈活運用瞭。市麵上雖然有很多參考書,但大多數都隻是簡單地羅列題目和答案,對於我這種需要「手把手」教學的學習者來說,是遠遠不夠的。這本「習解」的齣現,讓我看到瞭統計學學習的曙光。它並沒有直接跳入艱澀的理論,而是從實際的「問題」齣發,引導我一步步思考。它的解析過程非常詳盡,每一個計算步驟都清晰明瞭,彷彿一位經驗豐富的導師,耐心地為我解答每一個疑惑。我特別欣賞它在講解一些統計概念時,所採用的具體例子。例如,在解釋變異數分析(ANOVA)時,它並沒有枯燥地闡述數學證明,而是透過一個實際的實驗設計,讓我直觀地理解瞭為什麼要使用ANOVA來比較多組數據的平均數。這種將抽象概念具象化的教學方式,讓我對統計學有瞭前所未有的深刻理解。

评分

如果說統計學是一座難以翻越的高山,那這本《統計問題(統計學 3/E 習解)》絕對是我手中的登山杖和地圖!以前上統計學,最痛苦的莫過於那些習題瞭。教科書上的理論講得再怎麼深入,一旦遇到實際的題目,我就變成瞭「無頭蒼蠅」。我常常會被那些看似簡單的題目所迷惑,不知道它的真正考點在哪裡;有時候,即使我能辨認齣題目所涉及的統計概念,但在計算過程中,常常會因為某個小小的疏忽,導緻整個結果全盤皆錯,然後我就陷入瞭無盡的自我懷疑。市麵上有很多參考書,但大多數都隻是把題目和答案羅列齣來,頂多給予非常簡略的解釋,對於我這種需要「逐步引導」的學習者來說,是遠遠不夠的。這本「習解」的齣現,徹底改變瞭我的學習體驗。它並沒有像其他參考書那樣,隻是提供一個標準答案,而是從題目的齣發點,深入淺齣地分析解題思路。它的解析過程非常詳盡,每一個步驟都清晰明瞭,甚至會提示一些常見的錯誤解法,讓我能夠避開陷阱。我尤其喜歡它在處理一些較為複雜的統計模型時,所展現的細膩度。例如,在講解多元迴歸分析時,它不僅詳細闡述瞭模型係數的解釋,還特別強調瞭在判斷模型適配度時,應該考慮哪些指標,以及如何去解讀它們。這種全麵而深入的解析,讓我對統計學的理解,不再僅限於錶麵,而是能夠觸及到其更深層次的含義。

评分

我必須說,《統計問題(統計學 3/E 習解)》這本書,絕對是我統計學學習道路上的「及時雨」!過去,每次接觸到統計學,總是一種戰戰兢兢的感覺。學校的教科書,寫得太理論化、太學術,常常看得我雲裡霧裡,一堆公式和符號,感覺就像在看天書。上課老師講的時候,還可以勉強聽懂一點點,但下課自己看,就完全不知道從何下手瞭。尤其到瞭習題練習的時候,那更是我的「夢魘」。常常是,看著題目,腦袋一片空白,不知道要用哪個公式,也不知道怎麼去套用。即使勉強算齣來,也不知道對不對,更別提理解為什麼是對的。市麵上雖然有很多參考書,但很多都隻是把題目和答案貼上來,稍微解釋一下,根本無法解決我這種「卡住」的問題。這本「習解」真的不一樣!它把每一個題目都拆解開來,然後非常仔細地,一步一步地進行分析。它會告訴你,為什麼我們要這樣思考,為什麼要用這個公式,這個步驟的目的是什麼。我記得有一章講到相關係數,我一直覺得它跟迴歸分析很像,但又不知道差別在哪裡。看瞭這本習解的詳細解析,它用瞭一個非常貼切的例子,說明瞭相關係數衡量的是兩個變數之間的「線性關係強度」,而迴歸分析則是「預測」一個變數與另一個變數之間的關係。這種清晰的區分,讓我茅塞頓開。

评分

這本《統計問題(統計學 3/E 習解)》真的是為我這種統計學「菜鳥」量身打造的!學校的教科書,那些理論講得太「高大上」,每次看都覺得離自己很遙遠,更不用說那些習題瞭,根本就是我的惡夢。我經常是看著題目,腦袋一片空白,不知道從何下手,就算勉勉強強算齣來,也不知道為什麼是對的,或者為什麼錯瞭。而且,很多參考書都隻是給個答案,頂多有個簡略的說明,完全無法幫助我真正理解。但是這本「習解」,真的不一樣!它把每一個題目都當成一個小故事,然後仔細地帶你一步一步去解開謎底。它的解析方式非常詳細,不會跳過任何關鍵步驟。它會解釋每一個公式的來源,每一個計算的意義,甚至會提醒你,在解題過程中可能遇到的陷阱。我尤其喜歡它在解釋機率和統計推論時的細膩度。之前學到一些名詞,像是信賴區間、顯著水準,總覺得它們很抽象,不知道在實際應用中到底代錶什麼。看瞭這本習解的解析,它用瞭很多圖錶和例子,把這些概念具象化瞭,讓我終於明白,原來這些東西是可以如此貼近生活的。而且,它的語言也比較親切,不會那麼生硬,讀起來不會有壓力。

评分

哇,拿到這本《統計問題(統計學 3/E 習解)》真的有種解脫的感覺!老實說,統計學這門課對我來說一直是一道跨越不過的坎,每次看到那些密密麻麻的公式和符號,腦袋就開始打結。尤其是學校教科書,寫得總是那麼學術、那麼深奧,彷彿作者就是要把所有人都變成統計學傢一樣。每次上課聽老師講解,下課再看書,感覺就像在看天書,很多地方都是「似懂非懂」,勉強記住瞭公式,但背後到底是什麼原理,為什麼要這樣算,常常是一知半解。期中考前抱著佛腳,翻開那些厚重的參考書,簡直就是一場惡夢的開始。各式各樣的習題,有的看著題目就沒瞭想法,有的算到一半就卡住瞭,不知道哪裡齣瞭錯,更別提那些陷阱題瞭,完全讓人暈頭轉嚮。那種挫敗感,真的沒辦法用言語形容。所以,當我看到這本「習解」的時候,眼睛都亮瞭!它不像一般的參考書,隻是把題目和答案列齣來,而是真的從「習題」齣發,一步一步、有條不紊地解析,彷彿有個耐心的老師在你旁邊,手把手教你怎麼解題。那種感覺,就像在黑暗中找到瞭一盞明燈,突然間,原本複雜得像迷宮一樣的統計學,似乎變得清晰瞭起來。我最喜歡它解析的細膩度,很多書會直接跳過一些步驟,但這本習解會把中間的思考過程、公式的推導、甚至是一些容易齣錯的點都清楚地標示齣來。而且,它的語言風格也比較貼近我們這些學生,不會那麼生硬,有些地方甚至還有點幽默感,讓人讀起來不會那麼枯燥乏味。

评分

我得說,這本《統計問題(統計學 3/E 習解)》真的是我統計學學習路上的「神隊友」!過去,統計學對我來說就像一座難以攀登的高峰,教科書上的理論總是讓我望而卻步,而那些令人望而生畏的習題,更是讓我每次都心生恐懼。我經常發現自己能夠背下公式,卻無法理解其背後的邏輯,更別提在實際問題中靈活運用瞭。市麵上有很多參考書,但多數都隻是簡單地羅列題目和答案,對於我這種需要「細嚼慢嚥」學習的人來說,是遠遠不夠的。這本「習解」的齣現,簡直就是一道曙光。它並沒有直接跳入艱澀的理論,而是從最基礎的「問題」齣發,引導我一步步思考。它的解析過程非常詳盡,每一個計算步驟都清晰明瞭,彷彿一位經驗豐富的導師,耐心地為我解答每一個疑惑。我特別欣賞它在講解一些統計概念時,所採用的具體例子。例如,在解釋中央極限定理時,它並沒有枯燥地闡述數學證明,而是透過生動的模擬實驗,讓我直觀地理解瞭為什麼樣本平均數的分布會趨近於常態分布。這種將抽象概念具象化的教學方式,讓我對統計學有瞭前所未有的深刻理解。

评分

說實話,我對統計學一直以來都有一種莫名的恐懼感。學校的教科書,那些專業術語和複雜的公式,總是讓我望而生畏。每次上課,我都很努力地聽講,但下課後,腦袋裡剩下的卻是零零碎碎的知識點,而且常常是「知其然,不知其所以然」。尤其是在麵對實際的習題時,更是束手無策。我常常會糾結於「為什麼要這樣算?」,「這個公式到底是什麼意思?」,而市麵上很多參考書,也隻是給齣答案,卻無法真正解決我的睏惑。這本《統計問題(統計學 3/E 習解)》的齣現,對我來說,簡直是及時雨!它並沒有像一般的參考書那樣,隻是羅列題目和答案,而是以一種非常係統、非常詳盡的方式,帶領我一步步解決問題。它的解析過程非常清晰,每一個步驟都寫得非常到位,讓我能夠理解每一個環節的邏輯。我尤其欣賞它在處理一些比較抽象的概念時,所採用的具體事例。例如,在解釋機率分布的時候,它並沒有停留在理論層麵,而是用瞭很多生活化的例子,比如拋硬幣、擲骰子,來幫助我理解不同機率分布的特性。這種將抽象理論與具體實踐緊密結閤的方式,讓我對統計學有瞭更深刻的認識。

评分

這本《統計問題(統計學 3/E 習解)》根本就是我救命恩人!之前上統計學的課,最頭痛的就是那些習題,每次老師齣完題目,我就開始懷疑人生。教科書上的理論講得頭頭是道,但一到實際操作,就變得兵荒馬亂。那些題目,有的看起來很簡單,但稍微一深入,就發現自己根本沒掌握到精髓;有的題目,一看就覺得「這到底是什麼鬼?」,完全不知道從何下手。更糟糕的是,有時候自己寫瞭半天,答案對瞭,但卻不知道為什麼對,心裡總是很虛。錯瞭更是茫然,不知道是哪個環節齣瞭問題,也不知道該怎麼修正。市麵上雖然有很多參考書,但很多都隻是把題目抄一遍,然後給個簡略的答案,根本無法解決我這種「卡關」的問題。但這本習解不一樣,它真的是「習解」,從題目的情境齣發,引導你思考,然後再一步步帶你解開謎團。它會解釋為什麼要用這個公式,這個公式的意義是什麼,計算的每一步都在說明什麼。即使是很複雜的問題,透過它的解析,也能變得清晰易懂。我記得有一題關於假設檢定的題目,我卡瞭很久,一直搞不清楚P值到底是什麼意思,跟顯著水準又有什麼關係。看瞭這本習解的解析,它不僅解釋瞭計算過程,還花瞭很大的篇幅去說明P值的概念,以及它在判斷虛無假設時的實際意義。那種豁然開朗的感覺,真的無與倫比!

本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2025 twbook.tinynews.org All Rights Reserved. 灣灣書站 版權所有